医学信息学的发展与应用.pdf

ECONOMIC ASPECT ECONOMIC ASPECT 17二、医学信息学在生物医学遗传学资源的应用目前，国际互联网上有很多的与生物医学遗传学有关的信息资源。包括生物医学遗传学新闻资源、生物医学遗传学数据库、生物医学遗传学会议资源等。这些信息资源可以将生物医学遗传学信息如病理切片、染色体图、X 线片、DNA 图等资料迅速呈现在研究者的面前，大大缩短了研究的时间成本、研究准确性。也可以通过查阅生物医学遗传学新闻，掌握生物医学遗传学发展方向，提高了研究的时效性。生物医学遗传学网络信息资源在信息共享、远程诊断等许多领域发挥越来越重要的作用。三、超声医学数据库在临床教学中的应用基于医学信息学而建立的超声医学信息数据库，将医学影像数据与患者临床资料相结合，使影像数据资料条理化、系统化。临床学生学习超声理论知识比较枯燥，不易理解。应用超声医学数据库可以让学生直观地看到具体病例中超声影像的表现，提高了学生对疾病的理解及学习兴趣，也提高了教学质量与效率。同时，超声医学数据库的建立也为临床医生进行科研活动提供了有效的信息支撑。四、基因表达数据库在挖掘各类肿瘤基因表达中的应用基因数据库为肿瘤研究提供了新的方向，和肿瘤相关的基因数据库有肿瘤相关基因芯片表达谱数据库、肿瘤生存数据库、蛋白相互作用数据库。采用医学信息学数据挖掘方法探讨某种肿瘤的某种基因如乳腺癌的 EZH2 基因在不同数据平台差异表达情况，可以了解该基因与患者的临床特征和预后的关系，并可以为临床靶向药物的筛选提供准确的导向。五、数据挖掘的关联规则在中医疾病症候诊断中的应用伤寒论内容丰富，有大量的治病方法。将伤寒论中的病名、症状、舌苔分别作为数据表建立数据库，通过关联规则中支持度、置信度及兴趣度的统计数据，发现伤寒论里提到的发热、恶寒是太阳病的诊断依据。六、生物医学信息获得与分析在医学检验中的应用新型病原体的快速获得与全基因组序列的分析，可以将新型病原体的发现与检测窗口前移，这对疾病特别是流行病的快速发现及迅速提出预防决策可以提供非常大的帮助。例如 SARS-CoV-2 的全基因组序列之所以能够快速被发现，主要原因一是在于能够从武汉的医院快速获得呼吸道标本，即快速获得生物医学信息；二是具有快速对病原体全基因组进行拼接与分析的能力，即较强的生物信息分析能力。七、在医院管理中医学信息挖掘的应用医院管理数据是医学信息重要资源的一部分，针对这部分信息可以建立：（一）医疗资源应用评价体系。如对患者就诊时间及就医环节时间分布的信息分析，可以分析出患者的就医瓶颈，从而做出相应的调整，提高患者就诊效率。（二）病人费用构成评价体系。可以评价医院、科室、具体患者的医疗费用构成，将数据提供给相关的预测、决策人员，做出合理优化的医疗决策。目前，医学信息数据挖掘技术已经广泛应用于疾病的早期干预与诊断中。为医学工作者在预防和诊疗过程中提供更早期、更准确的决策。同时也为研究者在医学领域的研究方向提供了极具价值的指导方向。随着研究者对于医学信息认识程度的不断加深，数据资料储存量不断增加，以及数据挖掘工具及方法的不断发展，这项技术未来在医学科研及教学、疾病的诊断与治疗、医院管理方面具有广阔的应用前景。作者单位：内蒙古医科大学基础医学院