深度学习入门讲座PPT.ppt

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2,#,人工智能深度讲座,1,2,培训简介,我能学懂深度学习吗？,深度学习在各行业的应用,深度学习基本思想,人工智能简史,个人简介,提纲,2,2025/1/6 周一,个人简介,PART 01,3,2025/1/6 周一,人工智能简史,PART 2,4,2025/1/6 周一,公元前384-322 亚里士多德（Aristotle）形式逻辑 三段论,A,20,世纪,30,年代，数理逻辑、维纳弗雷治、罗素等为代表对发展数理逻辑学科的贡献，丘奇、图灵和其它一些人关于计算本质的思想，为人工智能的形成产生了重要影响,B,20,世纪,40,年代，麦卡洛克和皮茨 神经网络模型,连接主义学派,C,1948,年，,维纳创立了控制论，行为主义学派,D,孕育时期,5,2025/1/6 周一,1956,年，在美国的达特茅斯大学召开了第一次人工智能研讨会，标志人工智能学科的诞生,A,1965,年诞生了第一个专家系统,DENDRAL,，可以帮助化学家分析分子结构,B,1969,年召开了第一届人工智能联合会议，此后每两年举行一次,C,1970,年，人工智能国际杂志创刊,D,形成时期,(1956 1970),6,2025/1/6 周一,过高预言的失败，给,AI,的声誉造成了重大伤害,A,下棋程序在与世界冠军对弈时以,1:4,告负,B,出现了很离谱的翻译结果，把,“,心有力而余不足,”,翻译成,“,酒是好的，但肉变质了,”,C,剑桥大学数学家詹姆士按照英国政府的旨意发表报告，称,AI,即便不是骗局也是庸人自扰,D,暗淡期,(1966 1976),7,2025/1/6 周一,MYCIN,专家系统，用于协助内科医生诊断细菌感染疾病,A,斯坦福大学研制成功地质勘探专家系统,B,计算机视觉、机器人、自然语言理解、机器翻译等取得了长足进步,C,1997,年，,IBM,研发的,“,深蓝,”,击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫,D,发展期,(1976 1998),8,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,1.,神经网络的原创文章发表于1943年，两位作者都是传奇人物，麦卡洛可（McCulloch）和皮茨（Pitts)，“A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”,发表在数学生物物理期刊,2.1982,年，,Hopfield,模型提出。,1984,年，,J.Hopfield,设计研制了,Hopfield,网的电路，较好地解决了著名的旅行商问题，引起了较大的轰动。,3.1986,年，,Rumelhart,Hinton,提出多层感知机与反向传播,(BP),学习算法，该方法克服了感知器非线性不可分类问题，给神经网络研究带来了新的希望。,9,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,10,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,11,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,12,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,International Conference on Neural Information Processing Systems.Curran Associates Inc.2012:1097-1105.,13,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,促进深度学习发展的,2,个因素：,1.,计算能力的增强，尤其是,GPU,的出现，极大的提升了深度学习的计算速度,2.,数据的迅猛增加,14,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,15,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,16,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,17,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,18,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的,ppt,19,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的,ppt,20,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,图片取自何凯明的,ppt,21,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,22,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,23,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,24,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,25,2025/1/6 周一,深度学习的发展历史,26,2025/1/6 周一,深度学习在各行业的应用,PART 3,27,2025/1/6 周一,深度学习在各个行业的应用,1.AlphaGo Zero的提升，让DeepMind看到了利用人工智能技术改变人类命运的突破。他们目前正积极与英国医疗机构和电力能源部门合作，提高看病效率和能源效率。同时类似的技术应用在其他结构性问题，比如蛋白质折叠、减少能耗和寻找新材料上，就能创造出有益于社会的突破。,2.,无人驾驶,3.在医疗领域，可以用于识别癌细胞，发现新药物等,4.金融领域可以用来预测股价，还可以用来识别欺诈,。摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。经测试，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。而且，不仅错误率大大降低，重要的是它还从不放假,5.精准营销，为用户推荐感兴趣的产品广告,6.农业上，,可以用于发现农作物的病虫害，还,可以用来识别哪些地方的环境适合种植,7.利用深度学习，可以将抓拍到的珍稀动物（比如鲸鱼）照片进行分类，从而更好地估算某种动物的存活数量,28,2025/1/6 周一,深度学习在各个行业的应用,29,2025/1/6 周一,深度学习的基本思想,PART 4,30,2025/1/6 周一,深度学习的基本思想,图片取自,lecun,的,ppt,31,2025/1/6 周一,深度学习的基本思想,图片取自,lecun,的,ppt,32,2025/1/6 周一,深度学习在各个行业的应用,图片取自,lecun,的,ppt,33,2025/1/6 周一,我能学懂深度学习吗？,PART 5,34,2025/1/6 周一,需要具备的基础知识,微积分、线性代数、概率论,基础的编程知识，最好有python基础,良好的英文文献阅读能力,35,2025/1/6 周一,BP,网络,36,2025/1/6 周一,卷积,37,2025/1/6 周一,深度学习网络的训练步骤,1.,导入数据,2.,把数据分成多个,batch,3.,定义网络的参数，包括神经元的数量，卷积核的大小，学习率，迭代次数等,4.,定义网络结构,5.,初始化网络参数,6.,定义反向传播,(,主要是梯度下降法，如果用,pytorch,tensorflow,等框架，只需要调用相关函数即可,),7.,把训练数据按,batch,大小依次送入网络进行训练,8.,保存模型，进行测试,38,2025/1/6 周一,如何学习深度学习,1.,要懂得基本的原理，包括前向计算，反向传播的数学原理,2.,要多写代码练习,3.,要多阅读论文，尤其是引用率比较大的论文,4.,要多和同行进行交流,39,2025/1/6 周一,谢谢！,THANK YOU FOR YOUR WATCHING,40,2025/1/6 周一,