QC-七工具PPT课件.pptx

QC 七工具2018.101-课程背景课程目标及要求课程大纲2-课程背景1、质量是企业的生命2、作为生产部门的储备人才，每个人都应该掌握基本的质量控制方法3、QC手法是基本的质量管理、控制方法4、QC新旧七大工具可以运用到生活的方方面面3-课程目标目标通过学习QC常用工具的原理、应用分析和关键要点，为实际生产过程和质量分析提供最基本的方法。4-课程大纲一、QC手法的起源二、老QC七工具的介绍和应用举例三、新QC七工具的介绍和应用举例四、新老QC七工具的对比五、课程回顾及QA5-一、QC手法的起源第二次世界大战后，日本由于受到国际制裁，经济发展受到制约。为扭转困境，日本确定了以质量质量为中心的技术救国技术救国的国策。在美国质量管理专家戴明博士的指导下，许多日本质量管理专家致力于统计方法简化的研究工作。他们先后提出了新老七种手法（QC工具），而最常用的是老七种工具。6-一、QC手法的起源以事实为依据进行管理，对数据进行分类、处理及视觉化。7-二、老QC七工具的介绍序序号号名称名称形式形式定义定义口诀口诀1因果图(鱼骨图、特性要因图、石川图）整理特性（工作的结果）与要因（主要原因）之间的关系的图形因果追要因2排列图(柏拉图、巴莱多图)将不良和缺点等内容分类，将其按照大小顺序排列，同时显示累积数的图形排列抓重点3检查表用来系统的收集资料和积累的数据，确认实施并对数据进行粗略整理和分析的统计图表检查集数据8-三、老QC七工具的介绍序序号号名称名称形式形式定义定义口诀口诀4层别法（分层法）把混杂在一起的不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分门别类，从而归纳成可以分析或具有某种意义的数据表的方法。层别作解析5散布图（散点图、关联图）把成对的2个数据绘制在图上，形成数据之间关系的曲线散布看相关6直方图将数据存在的范围分成若干个区间，进入各个区间的数据出现次数用频数表示，形成柱状图直方显分布7管制图(统计图）相对于管理界限来说，判定质量特性值的波动处于什么样的状况的工具管制找异常9-1、因果图（鱼骨图、特性要因图、石川图）定义：整理特性（工作的结果）与要因（主要原因）之间的关系的图形（口诀：因果追要因）特点：1、其基本构造是由鱼的背骨（主骨）、大骨、中骨、小骨、孙骨组成，各种骨的一端是特性，另一端是要因。2、大要因一般可以从5个方面分析（人机物法环，也称4M1E）10人（Man）：精神状态、身体状况、品质意识、技能水平、习熟程度、情绪、执行能力机（Machine）：设备/工装夹具物（Material）：零件、车体法（Method）：方法（有无遵守作业标准、工程顺序表、异常对应流程）环（Environment）：温度、湿度、照明、作业空间等-制作流程：先画一条主骨及鱼头1、因果图（鱼骨图、特性要因图、石川图）11-制作流程：将要解决的问题（特性）写在鱼头之上，并且要具体明确的表述1、因果图（鱼骨图、特性要因图、石川图）脉冲脉冲头加油头加油效率低！效率低！12-制作流程：画大骨，一般画5条大骨，与主骨呈60度角，这5条大骨就是分析问题的5个方面人、机、物、法、环1、因果图（鱼骨图、特性要因图、石川图）人人物物法法环环脉冲脉冲头加油头加油效率低！效率低！机机13-制作流程：运用头脑风暴画中骨、小骨、孙骨并标识重要因素，中骨与主骨平行1、因果图（鱼骨图、特性要因图、石川图）14-注意：1、明确大要因时必须用中性词汇描述（不说明好坏），中、小要因必须使用价值判断（如*不良）2、箭头连接的两端为“原因问题”关系3、小要因应分析到可以直接下对策4、选取重要因素时，不要超过7项，且应标识在最末端原因。1、因果图（鱼骨图、特性要因图、石川图）人人物物法法环环脉冲脉冲头加油头加油效率低！效率低！机机维保人员维保人员能力异常能力异常培训不到位培训不到位加油习加油习熟熟度不足度不足实操经验实操经验不足不足天天气变化气变化光线不足光线不足温度温度变化变化操作方操作方法不当法不当没有借鉴其他没有借鉴其他厂商的做法厂商的做法加油口小加油口小脉冲头结脉冲头结构复杂构复杂针筒口大小针筒口大小不合理不合理加油针筒加油针筒使用不当使用不当针筒不好操作针筒不好操作脉冲头内部空脉冲头内部空腔可藏空气腔可藏空气没有耐性没有耐性16-练习：1、因果图的作用是什么？2、用因果图分析一下“上课迟到”的原因1、因果图（鱼骨图、特性要因图、石川图）17-2、柏拉图（排列图、帕累托图）19世纪末20世纪初意大利经济学家帕累托发现在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，却是次要的，因此又称二八定律。（二八定律又名帕累托法则、关键少数法则、不重要多数法则、最省力的法则、不平衡原则等。）定义：将不良和缺点等内容分类，将其按照大小顺序排列，同时显示累积数的图形（口诀：排列抓重点）特点：由2个纵坐标、1个横坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和1条累积百分比折线组成。18-2、柏拉图（排列图、帕累托图）制作流程：以某月某车型单台不良分析为例，1、首先获取指定期间内FIT车型不良数据清单2、根据不良清单进行不良分类，得出不良数量3、换算得出累计占比数量某车某车型型单单台不良分布台不良分布外伤异物凹安装不良麻点间隙不良段差不良干涉暗花漏油螺钉无油漆标记油迹卷曲081624324010.80.60.40.201997221111111140.4%59.6%74.5%78.7%83.0%85.1%87.2%89.4%91.5%93.6%95.7%97.9%100.0%19-2、柏拉图（排列图、帕累托图）核心方法：1、列出柏拉图的几个要点（反映到横坐标），将要点对应的数量从大到小排序2、如果要点很多，只需提取前几个要点，其余项目统称为其它3、准备好数据（含累积百分比）插入柱形图，选择2个系列分别对应2个纵坐标4、选择累积百分比的系列，更改图表类型为“折线”，右键设置数据系列格式，选择次坐标轴5、调整2条纵坐标的刻度，左侧最大值为不良总数，右侧最大值为100%；最小值均为06、细节调整（设置数据标签、添加标题、调整字体大小等）外伤异物凹安装不良麻点间隙不良段差不良干涉暗花漏油螺钉无油漆标记油迹卷曲081624324010.80.60.40.201997221111111140.4%59.6%74.5%78.7%83.0%85.1%87.2%89.4%91.5%93.6%95.7%97.9%100.0%20-2、柏拉图（排列图、帕累托图）练习：1、排列图的目的是什么？2、用排列图分析一下上周某车型不良分布情况21-3、检查表定义：用来系统的收集资料和积累的数据，确认实施并对数据进行粗略整理和分析的统计图表（检查集数据）特点：1、用简单的数据、容易了解的方式作成图表或表格2、表中记录有检查的必要项目22-3、检查表点检表的分类：1、日常管理用（质量检查、设备检查、安全检查）：举例定扭力扳手日常点检表2、记录用（原始数据，便于分析和报告）：举例玻璃密封胶日常点检表3、调查用（原因、纠正措施等有效性等调查）：举例前后围间隙分析表23-3、检查表制作流程：明确目的决定检查项目设定检查格式实施检查填写必要事项注意：1、表中不可有“其他”项目栏2、检查表应有层别项目3、收集的数据应马上使用，如有异常应马上追究原因并采取必要的措施4、应适当保留过去、现在、未来的记录，以便日后比较5、可利用柏拉图进行整理分析，以便进一步掌握问题的重心24-4、层别法定义：把混杂在一起的不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分门别类，从而归纳成可以分析或具有某种意义的数据表的方法。（层别做解析）特点：1、按共同特征进行分类，使模糊不清的 全部数据变得更加明朗2、从数据中得到准确有效的信息3、根据特性的原因分类，容易找出对策以4M为例说明分类法：人：作业者、班组、班次、年龄机：场所、车型、年代物：厂家、材质、进货批次法：作业方法、测定方法、作业条件25-4、层别法制作流程：1、确定目的2、决定层别项目、收集使用表单3、分类绘制图表4、寻求差异点，找寻真因所在5、得出结论26-以分析线外返修车情况为例，为了提取课题推进，确定多个层别：1、上工序各科室的影响2、自工序各系的影响3、具体不良种类的分布4、层别法27-4、层别法练习：1、层别法的目的是什么？2、用层别法分析一下上课学员的分布情况28-5、散布图（散点图、相关图）三种关系：正相关当X增加，Y也呈现增加趋势（强正、弱正）负相关当X增加，Y呈现减少趋势（强负、弱负）无相关无论X增加或减少，Y无呈现有规律的增加或减少的趋势定义：把成对的2个数据绘制在图上，形成数据之间关系的曲线（散布看相关）特点：1、从散布图可以简单判断XY两个变量间是否有相关性，以及相关关系的强弱2、从数据可以简单判断数据是否有异常趋势或有没有必要做层别分析29-制作流程：1、收集2个变数间对应的相关数据，至少30组（如温度与粘度、压力与流速）2、把两种对应数据绘在坐标上5、散布图（散点图、相关图）30-注意事项：1、要注意对数据的正确分层，否则可能出现错误的判断2、观察是否有异常点或离群点的出现，对于异常点应查明异常的原因，若是因错误操作造成的因剔除该点；对于那些找不出明显原因的异常点，应慎重处理。不可任意删除该异常点。3、当收集数据较多时，对于重复的数据可以画双圈、多重圈或在点的右上方注明重复次数4、由相关分析所得的结论，应注重数据的取值范围。5、散布图（散点图、相关图）31-练习：1、散布图的基本作用是什么2、用散布图绘制用电量随气温变化的趋势图5、散布图（散点图、相关图）32-6、直方图正常型：中间高，两边低，左右近似对称，工序处于稳定状态异常型：工序中有异常原因常见的六种异常型频数直方图定义：将数据存在的范围分成若干个区间，进入各个区间的数据出现次数用频数表示，形成柱状图（直方显分布）特点：1、由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布情况2、一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况33-34-6、直方图绘制流程：1、收集数据2、计算极差（最大值-最小值）3、决定组距和组数4、列频数分布表（可规定各小组包括最小值不包括最大值）5、绘制频数分布直方图，在纵轴表示频数的直方图中，每个小矩形的高表示相应小组的频数35-注意事项：1、样本数不小于50个，样本数量过少会产生误差，可信度低2、组数选用不当，会造成对分布状态的判断有误3、图形不完整，标注不齐全6、直方图36-7、管制图（统计图）定义：相对于管理界限来说，判定质量特性值的波动处于什么样的状况的工具（控制找异常）特点：1、在直角坐标系内画有控制界限2、按管理图中打点位置与排列方法，可掌握工序状态，即管理状态是否异常3、可用于过程分析、过程控制37控制图的原理：偶然原因：不可避免的原因、非人为的原因、共同性原因系统原因（异常原因）：可避免的原因、人为的原因、特殊性原因、不可让其存在，必须追查原因，采取措施，使过程恢复正常控制状态-7、管制图（统计图）绘制流程：1、选定质量特性，要求这些特性可以计量或计数，并且在技术上可以控制2、收集数据3、确定控制界限：求平均数确定控制中心线（CL）、控制上限（UCL）、控制下限（LCL）4、绘制控制图38-7、管制图（统计图）不正常控制图的研判方法：序号序号状况状况1有点超出控制界限之外时，则须追查其原因2点在中心线任何一方连续出现5点时，应注意其往后的动态；连续出现6点时，应开始追查其原因；连续出现7点时，应采取措施使其恢复控制状态3点在任何一方出现较多时，应及时追查正常控制图的研判方法：序号序号状况状况1大多数的点集中在中心线附近，且为随机散布，同时在控制界限附近的点很少2在大量样本点中，有极少的点超出控制界限之外时，可认为在控制状态中（25点中0点、35点中1点以下、100点中2点以下），因为控制图的上下界限间仅包括全部概率的99.73%39-二、新QC七工具的简要说明1、矩阵图2、亲和图（KJ法）3、系统图4、关联图5、箭头图6、PDPC法（过程决策程序图法）7、矩阵数据分析法40-1、矩阵图定义：用多维思考逐步明确问题的方法，一般用表示程度。用途说明：选取课题41-2、亲和图（KJ法）亲和图就是把大量收集到的事实、意见或构思等语言资料，按其相互亲和性（相近性）归纳整理，使问题明确起来，统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。42-3、系统图系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段，系统的展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法43-4、关联图44关联图就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素，用箭头连接起来的一种图示分析工具，从而找出主要因素和方案的方法。-5、箭头图45箭头图是网络计划方法中的一种，是一种由甘特图、关键路径技术等的混合和简化，主要用于计划的安排和进度控制，普遍应用于项目管理。-6、PDPC法（过程决策程序图法）46PDPC法针对为了达成目标的计划，尽量导向预期理想状态的一种手法。-7、矩阵数据解析法47用数据标识的矩阵图法，与矩阵图法类似，仅仅是将符号变成数据，从而形成一个分析数据的矩阵。-三、新老QC七工具的对比QC老七工具老七工具QC新七工具新七工具排列图、因果图、调查表、直方图、控制图、散布图及分层法KJ法、关联图、系统图、矩阵图、矢线图、PDPC法、矩阵数据解析法理性面感性面大量的数据资料大量的语言资料问题发生后的改善问题发生前的计划、构想49-