xx销售数据分析报告.doc

xx销售数据分析报告 写作销售数据 的方式方法有哪些？以下是搜集的销售数据 报告内容，希望对大家有所帮助!欢迎大家阅读查看! 数据 报告顾名思义肯定是要有数据来说话的，这是资料站为您准备的销售数据 报告，希望你喜欢!销售数据 工作涉及到销售本钱 (包括原材料本钱、制造损耗、运输本钱等)、销售利润 (包括纯利润和毛利润)、客户满意度 、客户需求 等。 要进行销售数据 ，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人根本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。或者是使用ERP软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行 ，了解销售状态，做出决策。下面是写作销售数据 报告的方式方法。 1、ABC ABC 法又称帕雷托 法，也叫主次因素 法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种 方法。由于它把被 的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC 法。 ABC 通过用于对一段时间商品销售情况的 ，可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种：销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进行 都不够准确，所以对这三个指标同时进行 ，也就是给这三个指标一定的权重。比方销售额占x%;销售数占y%;毛利占z%。那么该报表的显示形式如下： 其中：综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利*z%;x%+y%+z%=1;分类结果显示AB或者C; 按照所计算的综合值进行排序，观察累计综合值%的变化情况，将累计额百分数为20%以前的这些商品标记为A类，进行重点管理，采取的策略为对相关品的引进;将累计额百分数在20%-90%之间的商品标记为B类，进行一般管理;将最后的累计额为10%的商品进行淘汰管理。 根据货品管理及销售的情况，对ABC理论进行了一定的变化，这样对零售业的商品管理来说更具有一定的操作性。 2、比较 比较 ，也称为比照 ，就是同一个指标在同一类对象的不同实体或同一实体在不同维度上进行比照，从而得出有价值的决策信息的一种方法。非常简单，但直观易懂，在实际中应用非常普遍。 同比，也叫同期比，表示和去年同一时间段的比较。 环比，表示本月和上月的比较。一般比较 会结合图形 ，使得结果更加明显。 3、比率 从形式上看，比率 是指两个指标相除。按指标和实体范围的不同，常用的有以下几种类型： 1、同一实体、同一指标，在不同时间的比率。如销售额增长率等。 2、同一类实体、同一指标，在同一时间的比率。如毛利奉献度、销售额占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有实体的指标之和。 3、同一实体、不同指标，在同一时间的比率。如毛利率，周转率等等。这类比率都有特定的商业含义。 4、20-80 20-80 “二八原那么”，也叫二八定律或20/80原那么，意思是在任何一组东西中，最重要的只占其中一小局部，约20%;其余80%尽管是多数，却是次要的。 在零售业中，可以根据同一类实体在同一指标间进行二八 ;从而选出需要重点管理的对象(20%局部)。一般应用比较广泛的 对象包括：库存商品(按库存金额进行 );商品(按销售额或者毛利进行 );供应商(按销售额或毛利进行 );客户(按销售额或毛利进行 )。 5、排序 排序 方法是在销售数据 中常用的一种方法，就是按照某一指标或某几个指标按照从大到小或者从小到大的顺序排列，这种 方法的好处在于清晰地让 者知道最多或最少的实体情况。 一般排序 应用在以下几种情况： 1、同一实体、同一指标在不同时间的排序情况，如某一商品在一个月销售额排序情况; 2、同一类实体、同一指标在同一时间的排序情况，如小类中所有商品在今天的销售额排序; 3、同一实体、同一时间、多个指标排序情况(由主次排序因素组成)，比方商品先按销售额排序、再按毛利排序; 4、分组排序 ，如按照供应商分组，对供应商所供应商品的销售额进行排序。 6、动态 动态 法是根据在一段时间内的数据变化，通过计算各种动态 指标来描述现象开展变化的过程和结果，进而揭示现象开展变化的速度、趋势及规律性，并依此可对现象未来开展做出预测的统计 方法。 动态 的指标按其 应用的情况和计算方法不同可分为两大类，一类是通过将各期开展水平进行平均所形成的，包括平均开展水平、平均增长量、平均开展速度和平均增长速度;另一类是通过开展水平之间的比照计算形成的，包括增长量、开展速度和增长速度等。 开展趋势 方法是基于动态 中的一种，分为中短期趋势 与预测方法、 趋势 与预测方法、季节变动 与预测方法。 7、图形 图形 的方法是利用图形的直观效果来展现查询结果数据， 图形包括：饼状图、柱状图、折线图、区域图等。从图形 的方法来说，一般有以下三种方法： 1、比照图示法 通过用图形表现出数据之间的比较关系; 2、曲线图示法 一般用曲线图示法来说明某一实体某个指标的数据开展趋势。 3、因果图示 法 用因果图示 法把影响 问题的诸多因素用图形表现出来，这样就很容易看出主次要因素。 一般来说，图形 是与其他 结合起来进行 的，使读者更加清晰、易懂。 8、相关 相关 是 两组随机变量间线性密切程度的统计方法，是两变量间线性相关 的拓广。其方法用以决定是否可以从其它的变量衡量预测另一主要变量的情形，通过衡量两个随机变量之间“直线关系”的方向与强弱程度来判断这两个变量间的相关性。 在零售业中，相关 可以应用于以下几种情况： 1、同一实体，不同指标间进行相关 ;比方供应商的销售额与费用的关系;商品的数量与销售额的相关关系; 2、同类实体的同一指标的相关关系，比方供应商间销售额 关系; 3、不同实体，不同指标间的相关关系;比方员工数量与企业销售额间的关系; 9、回归 回归 (Regression Analysis)是研究一个变量Y与其它假设干变量X之间相关关系的一种数学工具，它是在一组实验或观测数据的根底上，寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。通过回归 ，可以把变量间的的复杂的、不确定的关系变得简单化、有规律化。回归 一般有线性回归 、非线性回归 、多元线形回归 ，一般最常用的就是一元线形回归 。 回归 作为相关 的研究方法，同样，在零售业可以对以下情况进行 ： 1、同一实体，不同指标间进行相关 ;比方供应商的销售额与费用的关系;商品的数量与销售额的相关关系; 2、同类实体的同一指标的相关关系，比方供应商间销售额 关系; 3、不同实体，不同指标间的相关关系;比方员工数量与企业销售额间的关系; 10、方差 一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。由于各种因素 ，研究中的数据呈现波动状，造成波动的原因可分为两类，一类是不可控的随机因素，另一类是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差 的思想就是通过数据 找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最正确水平等。 11、平衡 所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡 法是 事物之间相互关系的一种方法。它 事物之间开展是否平衡，揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的开展。统计平衡 的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。 零售业中一般应用的指标包括： 损益平衡点=门店总费用毛利率，损益平衡点越低，表示获利时点越快;损益平衡点越高，表示获利时点越慢。 损益平衡点与销货额比=损益平衡点销货净额 比率假设小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多;比率越大于1，表示有亏损，比率越大，亏损越多。 12、因素 因素 法是用来测定受多种因素影响的某种经济现象总变动中各个因素 的方向和影响程度的一种统计 方法。常见的因素 方法有以下三种： 1、相关联因素 法 本方法不是借助于数字模型，而是根据相关因素的性质，说明其数量变化对所研究现象变动 关系与制约关系，从本质上讲属于经验方法。比方员工的努力程度正向影响商品的销售额; 2、相乘因素 法 通过数据间相乘关系来测定各影响因素对某种经济现象总变动的方向和程度所产生 ;一般采用通过固定一个因素，来观察另一个因素对结果 程度。比方：销售收入=销售数量*商品单价; 3、相加因素 法 对于某一经济现象 是由于其总体内部的各个组成局部(或构成因素)变动影响的结果。如：商家的销售额=门店1销售额+门店2销售额+?+门店n销售额; 13、结构 结构 法又称为组 法，是在统计分组的根底上，计算各组成局部所占比重，进而 某一总表达象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性的统计方法。结构 法的根本表现形式，就是计算结构指标。其公式是： 结构指标就是总体各个局部占总体的比重，因此总体中各个局部的结构相对数之和，即等于100%。 通过结构 可以认识总体构成的特征。如，在某 销售额中，食品大类占比36%，非食品大类占比45%，非食品销售占比19%。还可以揭示总体各个组成局部的变动趋势，研究总体结构变化过程，揭示现象总体由量变逐渐转化为质变的规律性。如，某某 的食品销售额在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，说明当地顾客群对食品的偏好越来越大，说明 食品引进应该更加多一些。gongwen.1kejian./zt/fxbg/也可以揭示现象之间的依存关系，如研究某商业企业中商品销售额与供应商的依存关系，可将各商品销售额分组计算每个组相应的供应商情况。例如，某 年销售额300万元以上的供应商占15%，说明商家企业的商品销售额更多地依赖于那些比较大的供应商的商品。 四、销售数据模型之建立 有了销售数据 的纬度、 的指标及对指标的 方法，那么就可以通过这三者的组建建立销售数据的 模型。按照这样的方法可以出现以下多种数据 模型： 我们假设纬度有X个，指标有Y个， 方法有Z个;那么： 1、单一纬度、单一指标与 方法的组合; 比方选择纬度为商品、指标为销售额、 方法为ABC ，那么组建出来的模型就为商品销售额的ABC ;按照这种方法，可以组建X*Y*Z个数据 模型; 2、多纬度、单一指标与 方法的组合; 比方纬度选择商品、供应商、指标为销售额、 方法为排行 ，那么组建出来的模型就为供应商商品按销售额的排行 ;按照这种方法，可以组建的X*X*Y*Z个数据 模型; 通过这种方式的组建，虽可以建立很多数据 模型，但由于是组合而成，不见得每个数据 模型都很有效，故要排除无效的 模型，选择对企业的业务 有力度的 方法来提升企业的业务。 模板,内容仅供参考