人工智能背景下职业教育发展的机遇与挑战.pdf

第?期（总第?期）?年?月理论创新黄凤人工智能背景下职业教育发展的机遇与挑战仙（黄冈师范学院，湖北 ）作者简介：黄凤仙，女，黄冈师范学院，副教授，主要从事高等职业教育研究。摘要：人工智能融合到职业教育中，可以培养出当今社会需求的高技能人才。与此同时，人工智能对职业教育提出了新要求，带来了新机遇与挑战。而现阶段职业院校在职业教育体系、模式、师资力量、人才供给等方面不能满足人工智能背景下人才培养要求，校企合作利益冲突难以满足人工智能带来的产业升级。基于此，人工智能背景下职业教育要高质量发展，应当创建以学生为中心的人工智能教育体系，通过建立五位一体的职业教育资源平台，推进产教融合一体化进程，使学生学习形式终身化，培养出“数字智能 工匠”复合化人才，推动“中国制造”走向“中国智造”。关键词：人工智能；职业教育；学生；教师随着人工智能飞速发展，各行各业都得以快速转型。人工智能不仅在原有的生产规模上降低了劳动力需求，降低了劳动成本，还进一步提高了生产效率，解放了生产力，对人类的生产生活产生了重大影响。人工智能对职业教育产生了深远影响，既挑战了传统教学方式和教育理念，又开创了新的教育体系。年 月，在国际人工智能与教育大会上，习近平总书记呼吁要重视人工智能在教育领域中的应用，并推动人工智能与教育的有机融合，进一步推动教育改革，创新教育体系发展。年 月，教育部发布的数字化实施战略行动，提出了新时期教育数字化发展的方向，旨在以人工智能和信息化为主流技术，以需求为导向，以技术为融合，创新赋能，加快推动教育系统数字化建设步伐，打造“互联网 教育”新模式 。人工智能和教育的有机融合，正在推动教育行业产生新的一轮变革，这也需要职业教育体系开展全面创新和改革，以数字化、人工智能形态开创全新的教育道路。一、人工智能背景下职业教育发展的新机遇（一）职业教育要与时俱进培养适应新需求的复合型人才人工智能、互联网和大数据等新一代信息技术正在迅速推动各行各业的转型和升级。机器人技术作为人工智能的代表之一，已逐渐应用于传统产业的生产领域，对人力资源的替代需求正在不断增加。例如，富士康的昆山工厂已经启动了全面使用机器人代替人工的计划。尽管机器人技术部分地替代某些简单重复型的工作人员，且进一步减少了这类人员的就业机会，但对复杂技能和多技能水平的人才的需求也逐渐增加。因此，该趋势正在从单一的技术需求岗位逐步发展为对多岗位、多技能水平的人才的需求。未来的工厂生产线也会向人工智能、信息化、数字化方向发展，机器人的使用将会越来越广泛 。针对这种趋势，职业教育应该大力发展以适应新技术对人才需求的高素质复合型人才培养，为未来的社会发展做出贡献。（二）人工智能为职业教育教学带来更多的服务人工智能在“互联网 ”背景下开创了“人工智能 ”新模式，特别是在教育领域，“人工智能 教育”正在逐步改变传统教育理念。相比其他教育领域，职业教育具有更强的针对性和集中性，而人工智能的融合为职业教育教学提供更为便利的服务。青年创新创业研究第?期（总第?期）?年?月 在传统职业教育课堂中，教师通常采用一对多的教育模式，一个教师需要同时指导 名学生，因此教学效率存在个体差异。随着人工智能的进步，教师借助互联网资源和大数据平台的优势，通过人工智能实现了将学生从“被动学习者”转化为“主动学习者”，并将学生的课堂行为以数据化、可视化的监控信息呈现，通过大数据分析，教师可以轻松了解每个学生的学习状况和成绩差异。这样，教师能够提供更多个性化的教育和更好的学习资源，使学生能够更主动地参与学习活动，同时教师还能够针对性地开展后续教学，更好地掌握教学节奏，提高教学成效。此外，人工智能还能够实时追踪学生的学习成效，提供学习成效评价标准，协助教师及时发现学生的学习不足并采取相应的改进措施，这进一步增强了人工智能教育的效能。总之，人工智能将传统的封闭教学之门打开，提供自由的学习环境，从数据化、数字化等角度提供全面的学生学习数据，并促进学生全面发展和成长。（三）人工智能为职业教育的发展提供更多的机会和动力随着经济的快速发展和知识储备的快速提升，职业教育的教育模式也在不断革新中。人工智能与职业教育的结合，既为职业教育注入新的信息化技术，打破职业教育时间和空间的限制，进一步扩大了职业教育的受教育面，同时也极大地提高了职业教育的教学实践灵活性和可调性。人工智能的出现让学生和教师能够更好地协商时间和空间，开发更为灵活的学习模式，同时也打破了学习的年龄局限，扩大了学生学习的面向，使得学生们能够在新一代职业教育模式下更好地寻找自己感兴趣的知识点并进行深入学习。因此，人工智能为职业教育积极赋能，也为职业教育的发展提供更多的机会和动力。二、人工智能背景下职业教育的特征（一）人才培养复合化在人工智能背景下，职业教育的特征正在发生改变，由传统的应用教育转变为高素质、复合型的人才教育。这种教育更加强调人才的实际应用问题的解决能力，并注重处理复杂多变的事务的能力。因此，培养出具备多方面技能的高素质人才，将成为职业教育的重点所在 。在未来，受到职业教育的培养，这些复合型的人才将会成为社会产业发展的主力军。在这个背景下，人才培养的复合化趋势正在逐步加强。（二）校园管理智慧化在人工智能、大数据和物联网技术的普及和应用的推动下，传统封闭的校园正在转型为数字化和开放式的智慧校园。职业院校的管理模式也在逐渐变化，从“主管 跟从”的结构逐步转变为师生参与的管理架构。这种架构是从整体到个人全方面地改变整个组织的结构。在人工智能的支持下，职业教育领域中的信息孤岛逐渐被打破，学校之间建立了紧密的联系，数据在人工智能时代下的职业教育领域得以流通共享。信息化手段的普及有助于消除职业教育领域间的障碍，基于深度挖掘和大数据分析产生的数据，指导职业教育的新发展。同时，这些数据还为决策者、管理者和学生提供了精准的支持，满足管理模式的创新和变革，逐步推进职业教育的数字化和智慧化管理。（三）教学模式人工智能传统的职业教育教学模式相对于人工智能时代下的教学模式单一且不够人工智能。新时代下，人工智能推动职业教育教学模式的广泛发展和突破时空限制。职业教育的学习环境人工智能，极大拓展了教学的场所，超越了传统的教室限制，流动学习和随时学习的理念贯穿了整个职业教育的核心思想。另外，在人工智能和大数据、互联网技术的共同推动下，定制化的个人学习方案也越来越普遍。而且，学习方式更加人工智能，学生的学习内容更加丰富，从被动接受转变为主动探索，基于学生培养的学习模式正在让职业教育更加人工智能和人性化。第?期（总第?期）?年?月理论创新（四）学习形式终身化传统学习环境对于教室和课堂等硬件设施，存在一定的依赖，而人工智能的出现进一步打破了学习人员对环境的依赖性，推进学习人员 化的学习环境，即满足在任意时间、任意地点、任意方式和任意步调的学习要求。随着人工智能在工业制造和生产行业中的大量应用，将对传统行业产生巨大冲击，劳动人员的知识体系和技能水平也将受到挑战。为了适应这种情况，学习将成为贯穿劳动人员职业生涯的技能提升手段。人工智能需要的是与时俱进的信息化技术手段，这就要求劳动人员需要不断提升自身技能水平，并持续保持学习态度，将技能知识面延伸到各种新兴岗位技能上。此外，需要加强对中低技能劳动人员的培训和扶持，符合终身学习的基本需求，满足市场动态的变化，推进社会经济的发展。（五）产教融合一体化职业教育的核心要求是实现产业与教育的深度融合，而在人工智能时代背景下，产业发展需要新技术、新产品以及新工艺方向的人才，产业和教育的紧密合作变得更加迫切。人工智能所涵盖的数字化、信息化技术的快速发展以及工业的升级转型，也使得高素质技能人才的需求变得更加紧迫。在人工智能时代下，职业教育提供了实现产教融合的契机，为产业的整合提供了资源和平台，促进了产业和教育的互动，有助于打破产教融合的边界，推动职业教育创新和产教融合一体化进程。三、人工智能背景下职业教育高质量发展面临的挑战（一）职业教育体系、模式、师资不能满足人工智能背景下人才培养要求传统的工业、制造业主要依赖于职业教育体系培养出的人才。然而，在当前人工智能时代的背景下，职业教育人才的培养需要新的要求和高度，需要针对性地调整和改变专业设置和教学模式。人工智能的快速发展让信息化新技术、人机协作新工艺被不断植入到行业生产中。因此，职业教育的课堂教学也需要提升信息化技术教学手段以适应市场需求。然而，当前职业教育教学课堂发展与社会变化、新技术手段脱节，部分新工艺并未纳入教学体系，学生难以从现有的课堂教学模式中快速掌握人工智能基础和相应的知识体系，也难以适应当前生产模式的需求 。此外，人工智能领域是一个交叉领域，因此，传统的技术工种需要提升交叉领域的技能水平以适应快速的产业发展要求。很明显，传统单一的职业教育专业已经无法满足当前快速产业发展的要求，而且师资力量也需要进一步增强。“双师型”教师素质、数量也需要增加。目前，单纯具有理论基础而缺乏实践教学经验的教师依然占据多数，而具有人工智能思维、大数据思维和能够从事信息化技术教学和人工智能产品应用的教师仍然较少，因此，提高这部分教师的素质、数量将扩大提升职业教育的质量和水平。（二）职业院校人才供给矛盾难以适应人工智能发展需求传统职业教育所面临的一个重要难题在于，人工智能的快速发展使得相关产业的形态、生产方式、劳动关系和生产效率都遭受了巨大的变革冲击。传统职业教育所培养的技术技能型人才，出现了快速分化，中低级劳动技能人员面临了更为严峻的社会发展挑战。同时，简单并且重复性高的技能岗位正在逐渐被人工智能所取代，这意味着人工智能所带来的职业冲击是全方位且多元化的体系冲击。这进一步提示职业院校人才培养供给体系必须随之改变。目前，人才供给依然存在一系列结构性矛盾 。国内市场职业人才依然是初级技工人数众多，高级技工人数相对较少；重复性岗位技工众多，而交叉岗位技工人数较少；简单劳动岗位人数众多，复合劳动岗位人数相对薄弱，同时还存在高技能人员数量不足等情况。这再次提示职业院校的人才供给矛盾难以适应人工智能变革发展的现实挑战。因此，职业院校不得不通过注重人工智能领域的基础知识的教学以及加强师资队伍建设青年创新创业研究第?期（总第?期）?年?月 来适应当前人工智能时代的发展要求。（三）校企合作利益冲突难以满足人工智能带来的产业升级人工智能的发展已经促进了产业架构的重组和转型，这种变化对劳动者的职业技能要求更高。然而，当前职业院校教育存在着供需矛盾，以及各利益主体之间的冲突。由于市场需要高技能人才，低技能的劳动者不再是市场劳动力的主要人群，导致人才供给不均衡的情况出现。此外，人才培养链条不完善，职业技能人才与行业发展不同步，人才的知识结构与社会需求发展分裂，产教融合一体化还有很大的发展空间。因此，产业升级转型难度大。在校企合作中，存在利益冲突，双方价值偏好占据主导地位，不能形成协同互补，甚至存在资源竞争和平台互抢等情况，利益冲突逐渐加剧。因此，需要寻求更好的方式来协调各方利益，加强产业与职业教育的融合，促进人工智能带来的产业升级和人才培养的一体化发展。四、人工智能背景下职业教育高质量发展对策（一）人才培养复合化，针对性培养“数字智能 工匠”型人才随着人工智能的迅速发展快速普及，职业院校人才培养目标必须结合时代需求。在此背景下，以数字化、人工智能为依托，将数字智能与工匠精神融合，建立高精尖人才培养体系，以提升产业竞争力。要注意重视学习者的数字身份和智能创造能力，也要把握数字智能在传统行业中的影响。为了加强学习者的实践能力，职业院校应树立“数字智能 工匠”型人才的培养体系。党的十九大报告中明确指出，要传承和弘扬工匠精神和劳模精神，强化全社会的劳动光荣风气，培养精益求精的工匠精神 。显然，工匠精神对于新时代产业发展至关重要，已经成为精神文明和教育发展的共识。因此，针对性地培养“数字智能 工匠”型人才类型已成为人工智能时代背景下职业教育的重要发展方向，以解决社会发展中的实际需求为核心的发展导向。在此过程中，职业院校应建立完善的管理模式，充分调动校企合作的主观能动性，为社会行业输送高质量的复合型人才，实现科技引领社会的巨大变革进步。（二）教育模式人工智能化，创建以学生为中心的人工智能教育体系 人工智能实现虚实结合的教学环境在职业教育学习空间上，建立全方面的人工智能教学环境，为现代化职业教育教学活动提供多元情境。人工智能的普及给课堂教学带来了更多流动性，实现了教学环境的个性化、定制化，打破了传统时间和空间的限制，构建了情景交互式学习小组，并提供了丰富的教学资源和教育平台，可以实现精英化职业教育。在技能培训上，人工智能有效地打破了传统教学时间和空间上的障碍，为学习者提供了真实的模拟培训环境，让学习者身临其境的面对问题、分析问题、解决问题，实现了理论与实践的结合。例如，利用人工智能手段，在汽修专业中实现虚拟环境模拟汽车的组成形式，并通过虚拟仿真让学生掌握汽车拆修、组装等实践培训课程。人工智能的技术手段也对教学硬件设备提出了新的要求，利用 、等多种手段，充分丰富学生的实践能力，提升学生的兴趣，让学生更加乐意参与实践操作。将传统的实训基地转化成智慧教学硬件设备，为学生提供更加完善的实践操作环境。不断丰富学生的实践经验，提升学生的兴趣，让学习成为学生感兴趣、愿意做的事情。人工智能能为多元化的教学活动提供服务保障现代信息技术的发展使得人工智能成为多元化教育活动的有力工具。在教育资源的利用方面，人工智能可以通过对学习者学习行为的动态分析，建立个性化的学习路径及知识图谱，为学习者提供更加个性化的教学活动，并且人工智能的引入也使得基于虚拟仿真技术更加深入和广泛地应用于教学中，学习者可以在硬件运行的环境中进行全面和第?期（总第?期）?年?月理论创新深入的技能掌握及操作，并与企业建立实时操作连线，实现深入到一线培训中，通过丰富多元的教学活动为学习者提供更加全面的教育培训。通过人工智能提升师资力量在职业教育领域，人工智能要求教师具备更多技能，能够处理更加丰富多彩的教学活动模式，并鼓励教师采用差异化的教学资源开发方法。此外，人工智能还能够重塑教师教育评价体系，建立新型的职业教育体系，该体系以实践为主导、以理论为基础，为教师交叉领域的全面发展提供优美的环境，促进教师教学技能的提高。因此，教师应该不断提高自己的技能水平、学习现代化技术以及不断探索如何将技术应用于实际教学中。定期吸收新的教育理论知识和实践技能，不断提高师资力量，以推动教育教学改革进程，推动职业教育人才培养体系建设，促进职业教育高质量发展。（三）通过人工智能提升产教融合一体化进程 建立五位一体的职业教育资源平台通过运用人工智能、大数据分析、云计算等技术，有针对性地构建以政府、学校、企业、家庭和社会为中心的五位一体教育模式，以提高产业、教育和人才改革的协同发展。政府在这一过程中具有上层设计的优势，可以强化校企合作，促进校企深度融合，推动产学研的深度融合，从而提高产教融合的一体化进程。此外，学校、企业、家庭和社会也应当充分发挥各自的特点和优势，形成教育育人共同体，通过强化各个方面的合作来推动职业教育体系的协同发展。家庭应当积极参与教育育人进程，并在此过程中发挥骨干作用，从而使得教育目标能够真正贴近社会和人才的需求，提高现代职业教育的实际效果和社会价值。建立五位一体的政府引导机制产教融合过程中的“两张皮”现象严重阻碍了产教融合向深度融合的转变。政府在借助人工智能技术的支持下，应该提前引导规划人工智能教育专项战略，实施人工智能下的职业教育培养方案，以满足市场需求，促进高校学生对企业需求的掌握，促进政府、学校、企业、家庭和社会为中心的五位一体教育模式的深度融合。在实践过程中，政府应明确引导产业领域的发展方向和市场需求，基于这些信息制定人工智能教育培养方案，鼓励高校积极响应社会需求，推出针对性强的人工智能职业教育，促进产学融合的协调发展。多渠道培养人才（）政府应积极开发智能化职业教育培训市场，鼓励学校与企业协商签订供需合同，实现人才培养与企业用人需求的紧密对接。参考德国双元制人才培养模式，建立校企合作机制，激发企业参与职业教育的积极性，提高人才培养的效果和质量。（）实现人才高质量发展需求，建立智慧教学工场。为了让学生在学习期间能够真正感受企业的实际需求，普及职业教育并非唯一的解决方案，政府还需帮助建立智慧教学工场，结合当前工厂发展的需求，将其融入职业教育中。政府应当充分利用虚拟仿真技术建立智慧教学工场，为职业教育提供更为真实的环境，帮助学生更好地学习技能，提高职业教育的质量和水平。五、结语职业教育的发展是为了推进社会和国家发展。在实现“人口大国”向“人才大国”转型、建立智能化社会发展的智力保障、提高“中国智造”水平的目标方面，职业教育具有重要作用。为此，结合职业教育的特点，借助人工智能、大数据分析技术和物联网等资源优势，实现职业教育的复合化人才培养和校企合作产教融合一体化的发展路径。这不仅是优化产业布局、促进企业转型升级和推进我国科技发展的关键手段，也能够挖掘学生的潜力发展，培养人才，推动社会持续和谐发展。因此，我们应该抓住智能化教育的发展趋势，不断推进人与技术的智能融合进程，实现职业教育的智能化发展。参考文献 习近平（）在国际人工智能与教育大会上的讲话青年创新创业研究第?期（总第?期）?年?月 新 华 网 ：教育部（）数字化实施战略行动 ：吕菲，刘亚东 人工智能背景下的职业教育应对与发展研究 继续教育研究，（）：张文闻，等 我国人工智能产业的发展趋势？经验和启示 广东经济，（）：柯婧秋，高红梅，石伟平 面向 ：职业教育现代化探析 职业技术教育，（）：郭庭航，等 人工智能背景下职教师资内涵与人才培养模式探究 职业教育研究，（）：叶洲 守正与创新：论人工智能视阈下的职业教育 教育发展研究，（）：