计量经济学作业1.doc

中国GDP中产业比重分析为了研究中国GDP中第一产业和第二产业所占比重，如下表年份国内生产总值（当年价，亿元)Y第一产业（当年价，亿元)X2第二产业（当年价，亿元)X119804545.6241359.4219219814891.5611545.62255.519825323.3511761.6238319835962.6521960.82646.219847208.0522295.53105.719859016.0372541.63866.6198610275.182763.94492.7198712058.623204.35251.6198815042.8238316587.2198916992.3242287278199018667.8250177717.4199121781.55288.69102.2199226923.48580011699.5199335333.926882.116428.5199448197.869457.222372.2199560793.731199328537.9199671176.5913844.233612.9199778973.0314211.237222.7199884402.2814552.438619.3199989677.051447240557.8200099214.5514628.244935.32001109655.214609.949069.12002120332.716117.353540.72003135822.817381.7262436.312004159878.321412.7373904.312005183867.923070.4487364.58200621087124737103162建立多元线性回归方程通过eviews软件对该组数据进行回归分析，如下表所示：表明可建立如下函数： （24.0317） （2.3996） （-0.3177）=0.9985 =0.9984 F=8060.768 模型拟合度较高，可知，第二产业的产值增加对国家GDP更有刺激作用，所占比重更大。异方差1、采用G-Q检验。在对27个样本按第二产业产值排序，然后去掉中间7个样本，将其余的样本分为容量各为10的两个样本，并分别进行回归。前一样本的Eviews输出的结果见下表： 后一个样本的Eviews输出的结果见下表于是得到如下F统计量 = =8.40在5%的显著性水平下，自由度为（7，7）的F分布的临界值为3.79。8.40大于3.79，于是拒绝无异方差性假设，表明原模型存在异方差性。随着X1的增加E2有增大的趋势。2、异方差的修正建立三个权变量，W1=1/, W2=1/2, W3=1/0.5W1W2W3可以看出：W2加权是最好的。用W2作为权数，对原模型进行加权最小二乘估计得到， （49.0934） （16.8227） （-24.3347）=0.9993 D.W.=1.475766 F=18803.89序列相关性1、可知D.W.=0.4304，在5%显著水平下，n=27-2-1=24，k=3(包含常数项)，查表得=1.19，=1.55。因为：0D.W. 则存在正自相关。2、广义差分法估计结果： (-2.3383) (4.8829) (11.7769) (86.1103) =0.9999 D.W.=1.41在5%显著水平下，D.W. ,无法判断是否不存在自相关性，但可以用拉格朗日乘数检验多重共线性1、检验简单相关系数可以看出是相关系数高达97.8%的，表明模型存在明显的多重共线性2、用每一个解释变量分别对被解释变量做简单回归，从而决定解释变量的重要度，为解释变量排序。X1X2可见解释变量X1更重要，在的基础上，引入。 （24.0317） （2.3996） （-0.3177）=0.9985 =0.9984 F=8060.768 引入后，可发现模型拟合优度提高，且参数的符号合理，变量也通过了t检验。