数字化技术赋能农业价值提升的分析.pdf

24农业工程信息Agricultural Engineering Information农业信息化 2023.04数字化技术赋能农业价值提升的分析数字化技术赋能农业价值提升的分析摘要：农业种植业数字化运营及管理需要借助数字技术和数字设备为手段，确保农业生产投入和产出的精准化控制。基于农业种植业发展的特点、农业种植业数字技术研发总体上尚较为薄弱，导致农业种植业数字技术创新尚落后于发达国家整体。关键农业种植业数字技术研发和创新能力缺乏，导致数字技术适应性差，制约了数字技术对高质量农业种植业的赋能效应。由于数字技术赋能面临技术嵌入不平衡的困境，数字技术赋能主要处于盈利空间较大的种植业产中环节，而产前规划、产后溯源等环节的数字化程度较低，使得农业种植业数字化转型的潜在价值难以得到充分释放，制约了整个农业种植业产业链各个环节的协同发展，不利于农业种植业产业链的数字化转型升级。由此，文章对数字化技术赋能下企业运营管理价值提升进行了分析。关键词：农业；大数据；物联网；区块链；数字化在农业数字化建设中，由于土壤属性、气候变化、病虫害情形等复杂多样的生产要素，终端设备会产生大量的数据上传到云进行计算，由于数据量大，传输距离远等原因，云端处理后的数据不能及时的传回终端，导致处理结果的时效性相对较差，并且使用的传感数据相对单一，不能做到灾害预警和应对联动。所以，在农业种植业数字化转型中，智慧农业精准种植关键技术研究应该得到大力支持。1 当前农业产业数字化面临的问题1.1 三农数据采集、分析、应用体系仍待完善现阶段中国三农数据采集、传输、存储、分析、应用尚处探索阶段。1.2 农业农村数据标准不统一、资源分散、共享困难数据整合难度大、开放共享程度低，导致数据壁垒、信息不对称等问题，制约跨区域、跨部门、跨行业的协作协同和科学决策1。2 数字化在农业方面的具体实践分析将农业、农村、农民所涵盖的现实要素和活动进行数字化表达，包括农业的各类生产要素、生产活动，农村的空间地理信息、治理活动，农民的个体信息、生活活动等，采用数字化手段体现成数据。基于此类数据，通过对数据的智能分析和数据建模实现对乡村产业、乡村治理、乡村服务等各方面的分析判断、形成响应策略并反馈执行，从而智慧地作用于现实社会。3 数字化技术带来的价值分析以大数据、云计算、区块链等信息技术为创新驱动力的数刘 冰（捷佳润科技集团股份有限公司，广西 南宁 530007）刘 冰（捷佳润科技集团股份有限公司，广西 南宁 530007）字农业产业公司，将5G通讯+AI+物联网应用于农业精细控制、自动施肥、自动喷药、自动采摘、远程植物营养医疗诊断等更加复杂农业生产场景。在农业生产数字化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平的提升具有丰富经验，尤其是在农业现代化，农业科技现代化、农业与科技融合、农业科技创新领域中，更是争当现代农业建设的排头兵，率先实现农业现代化2。3.1 数字化技术对科技业务创新（1）通过物联网传感器搭建了公司精细化种养环境。种植生产环节，通过物联网设备采集环境信息，结合种植设备远程控制，可实现种养殖环境及设施设备的远程监测与精准控制，减少人工投入、降低生产成本。（2）通过数据实现精准种植、支撑产业监管。在种植领域，利用物联网、遥感、移动互联网、传感器等技术进行大数据采集、处理、分析，根据分析结果对农业生产进行监管、指导和调度。借助大数据平台可实现对消费者消费动机、行为决策过程的洞察，通过海量数据分析助力生产主体掌握市场行情走势，灵活制定产销策略。大数据为农业农村部门科学决策提供有力保障，发挥农业大数据在指导市场预测、调控方面的作用，可及时准确预判未来市场发展趋势，提升农业宏观调控和科学决策能力，加速农产品价格形成机制完善。（3）通过区块链实现农产品全流程可信溯源。利用区块链不可篡改特性构建可信农产品质量安全追溯体系，记录农产品链条全过程详细溯源信息，实现“从农田到餐桌”全过程管DOIDOI:10.16815/ki.11-5436/s.2023.11.00810.16815/ki.11-5436/s.2023.11.008课题项目：广西重点研发计划（AB22035036）25农业工程信息Agricultural Engineering Information理与可信追溯、提升品牌溢价。区块链保障农险数据真实留痕，种植领域通过高分辨率卫星遥感影像，养殖领域通过牲畜佩戴式传感设备，结合区块链数据无法篡改及智能合约等特点，可保证保险相关数据的真实性，降低风控风险及评估成本，同时提高农业保险赔付效率。（4）人工智能助力种植智能生产。一是利用图像智能识别技术实现病虫害识别预警；二是利用采摘机器人视觉图像处理等技术，实现复杂环境下果实准确识别与采摘；三是利用人工智能检测技术，为养殖户预防和预测畜群疾病提供预警。质量检测上，智能化农产品检验设备能快速筛选不合格产品，保证批次质量；品质检测上，智能无损检测技术可在无损状态下实现农产品品质检测分级。（5）5G 大连接特性满足农业农村高密度数据监测场景需求。在农业种养殖、乡村治理领域存在较多的海量、高密度数据连接场景，5G 的海量连接能力可最大程度满足农业农村快速增长的数据监测需求。农业生产服务中，超高清视频支撑专家远程诊断；农产品销售环节，超高清手机直播、VR 直播提升销售效果；平安乡村建设上，超高清视频监控结合智能图像识别提升治理效率。（6）3S 技术支撑作物长势监测、产量与病虫害预测。利用遥感技术可获得作物生长光谱图，可监控作物面积、作物长势、实现作物产量预测；还可获取耕地、气象等数据，结合生境信息、植保调查等信息融合分析，实现区域病虫害发生风险的空间分布预警。承保环节，可对投保地块所在区域进行遥感影像分析，完成地块标验证；定损环节，可获取灾害前后的遥感影像，确定总体受灾等级，确保定损理赔公平公正3。3.2 数字化技术对产业价值创新（1）通过在种植蔬菜上配备物联网智能监测系统、物联网智能控制系统、智能灌溉系统等数字化设备，对设施农业进行数字化管控，实现物联网远程在线监测以及远程调控。通过准调控，实现火龙果植物营养成本由每株 3 元，降低到 1.5 元。（2）通过农业物联网传感器，实现智慧蔬菜种植管理系统将实时采集的数据以及设备状态等信息以表格、图形形式直观展现，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和后期的深入分析。（3）通过各种智慧气象等模块，结合算法服务，根据项目地实时监测的微气象信息以及天气预报的大气象信息预测未来 7-10 天当地的微气候，并结合当地 13 年的历史气象数据、灾害数据服务，可以根据设置采集数据的阈值，当监测数据超过阈值上下限，平台自动向用户发送预警提示。（4）通过 AI 作物病虫害预警模型、AI 植物营养模型，制定作物常见病虫害（每种蔬菜常见的病虫害）的爆发因子，构建出初步的病虫害预警的基础模型，并针对种植户提供防治病虫害解决方案。（5）通过大数据技术将农业、农村、农民所涵盖的物理世界要素和活动进行数字化表达，包括农业的各类生产要素、生产活动，农村的空间地理信息、治理活动，农民的个体信息、生活活动等，采用数字化手段体现成数据。（6）通过对气候数据、土壤酸碱度数据、灌溉施肥数据、种子类别数据、育秧、物候期等数据的统计分析，实现因地制宜，并在恶劣气候、市场需求变化或其他不可控变化时，及时协助农业决策者做出正确的决策，减少因判定失误造成的损失，从而实现利润最大化。数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，又能进一步触及企业核心业务，帮助企业商业模式向更高层次转型。4 结语数智时代，无论是大数据、物联网、区块链、云计算各种技术的应用，本质在于构建商业协同网络，在这个网络之中，成员可以共享商业线索，降低商业成本，并在内部形成价值传递以及通过协作产生新的价值。一个能持续、健康发展的数智化生态包括五个核心要素:核心产品、海量用户、开放平台、众多伙伴、治理制度。拥有这五个核心，加上建立科学的生态治理制度，便能实现一个持续、健康发展的数智化生态。而“做强平台、互通生态”已成为数智产业发展的一条重要路径、重要通道。参考文献：1 数字科技赋能乡村产业发展（2022）J.大数据时代,2022(12):6-29.2 叶丹.传统制造企业信息技术能力、数字化转型战略和数字创新绩效的关系研究D.吉林大学,2022.3 李健.数字技术赋能乡村振兴的内在机理与政策创新J.经济体制改革,2022(3):77-83.引用信息刘 冰.数字化技术赋能农业价值提升的分析 J.农业工程技术,2023,43(11):24-25.