SPSS_for_windows_简要使用说明.doc

SPSS for windows 简要使用说明
SPSS for Windows 的初始菜单
Run the tutorial---------运行自学指南
Type in data ------------选用数据类型
Run an existing query-----------运行一个已经存在的问题
Create new query using Database Capture Wizard-------用数据库捕获技术建立一个新问题
Open an existing file-----------------打开一个已经存在的文件

Don’t show this dialog in the future---------往后不必显示这个对话框

SPSS for Windows 主画面功能下拉菜单
File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help
文件操作 编辑 视图 建立整理数据 变量变换 统计分析 作图 应用程序 视窗控制 在线帮助

重要功能下拉菜单
1．File-----------文件操作：
New--------建立新的文件
Data-------------------建立新的数据文件
Syntax----------------建立新的语法命令程序
Output----------------建立新的输出结果文件
Draft Output---------设计新的输出结果文件
Script-----------------建立新的手稿文件
Open--------------------------打开文件
Data------------------打开数据文件
Syntax---------------打开语法命令程序
Output---------------打开输出结果文件
Script----------------打开手稿文件
Other----------------其它
Open Data Base-------------打开数据库文件
New Query----------新的问题
Edit Query-----------编辑问题
Run Query-----------运行问题
Read Text Data---------------阅读文本文件
Save----------------------------存储当前数据文件
Save As------------------------另存当前数据文件为其它程式类型的数据文件
Display Data Info------------显示数据信息
Cache Data--------------------隐藏数据
Apply Data Dictionary------应用数据目录
Print---------------------------打印
Print Preview----------------打印预览
Switch Server----------------打开服务器
Stop Processor---------------停止信息处理
Recently Used Data---------最近使用过的数据
Recently Used File----------最近使用过的文件
Exit----------------------------退出

5．Transform--------------------变量变换
Compute----------------------计算
Random Number Seed------产生随即数种子
Count--------------------------计数
Recode------------------------重新编码
Into Same Variables-------------到同一的变量
Into Different Variables---------到不同的变量
Categorize Variables---------分类变量
Rank Cases-------------------排行个案
Automatic Recode-----------自动重新编码
Create Time Series-----------建立时间序列
Replace Missing Values-----替代缺省值
Run Pending Transforms----运行待解决的变量变换

6．Analyze--------统计分析
Reports------------------------统计报表
Descriptive Statistics--------描述性统计分析
Compare means--------------均值比较分析
General Linear Model-------一般线性模型
Correlate----------------------相关分析
Regression--------------------回归分析
Loglinear----------------------对数线性分析
Classify-----------------------分类分析
Data Reduction---------------数据简化分析
Scale---------------------------尺度分析
Nonparametric Tests--------非参数分析
Survival-----------------------生成分析
Multiple Response-----------多重响应分析

7．Graghs-------------作图
Gallery------------------------画廊(图形描述)
Interactive--------------------交互绘图
Bar----------------------------条形图
Line---------------------------线图
Area---------------------------面积图
Pie-----------------------------饼分图
High-Low--------------------高低图
Pareto-------------------------帕累托图
Control-----------------------控制图
Boxplot-----------------------箱形图
Error Bar---------------------误差条形图
Scatter------------------------散点图
Histogram--------------------直方图
P-P----------------------------P-P图
Q-Q---------------------------Q-Q图
Sequence---------------------序列图
ROC Curve------------------受式者工作特征曲线
Time Series------------------时间序列图

8．Utilities------------------------------应用程序
Variables---------------------变量
File Info----------------------文件信息
Define Sets------------------定义设置
Use sets----------------------使用设置
Auto New Case------------自动运用新个案
Run Script-------------------运行手稿文件
Menu Editor-----------------菜单编辑
数据的录入
Untitled——SPSS for Windows Data Editor
未命名的——SPSS for Windows数据编辑
左下脚有两个可切换按钮：
Data View -----数据一览表 / Variable View------变量一览表

“Data View -----数据一览表”用于输入数据；“Variable View-----变量一览表”用于定义数据类型。
“Variable View-----变量一览表”中需要填写内容：
Name-------变量名（中英文皆可）
Type--------变量类型
Numeric----------------数值型变量。默认的宽度是8位，其中小数是2位。
Width---------宽度
Decimal------小数
Comma-----------------带逗点的数值型变量
Dot----------------------带圆点的数值型变量
Scientific notation-----科学计数法
Date---------------------日期型变量
Dollar--------------------带美元符号的数值型变量
Custom Currency------自定义类型
String--------------------字符型变量
Width---------宽度
Decimal------小数
Label-------变量标识（中英文皆可）
Values------数值标识
None---------------------------无
Missing-----缺省值
None---------------------------无
No missing values-----------无缺省值
Discrete missing values----离散缺省值
Range plus one optional discrete miss---缺省值的范围并加一个随意的离散值。
Low--------最低值 High------最高值
Discrete----------离散值
Columns----列数
Align--------对齐格式
Left------左对齐 Right--------右对齐 Center---------局中
Measure----度量
Scale------尺度（默认值） Ordinal-------有序数组 Nominal-------名义尺度

数据文件的调用与储存
SPSS可以调用（访问、读取）13种外部文件，其中9种数据文件，4种其它文件。
储存（输出）为14种内部数据文件。
SPSS自身的文件有三种：
数据文件：扩展名是：*.sav ，其数据文件内容可以显示在数据编辑器中。
结果文件：扩展名是：*.spo ，统计分析或作图结果，均以 *.spo 为扩展名储存。
语法文件：扩展名是：*.sps 。

SPSS 的基本操作
OK----------执行已选用的变量或程序
Continue---继续进行下一步，或者返回到主对话框
Paset-------将语法粘贴到程序视窗中
Reset-------重新设置（或选用）变量或程序
Cancel-----取消如何变动
Help-------打开联机帮助

多重线性回归分析
Analyze→Regression----------回归分析
Linear-------线性回归
Dependent--------------引入回归分析的因变量
Independent(s)---------引入回归分析的自变量
Method-----------建立多重回归方程的方法
Enter-----------强迫引入法
Stepwise-------逐步回归法
Remove--------强迫剔除法
Backward------后向逐步法
Forward--------前向逐步法
Statistics---------线性回归分析的统计量
Regression Coefficients----------回归系数
Estimates--------包括回归系数的估计值（B），标准误差（SEB），
标准化回归系数（Beta），B的t值以及双尾显著性水平（Sig.）。
Confidence Intervals-----未标准化回归系数的95％可信区间
（95％ Confidence Interval B）。
Covariance matrix--------未标准化回归系数的方差——协方差矩阵
（Var-Covar Matrix of Regression Coefficients B）。
注意：矩阵下三角元素（Below Diagonal）是协方差(Covariance)，
上三角元素(Above Diagonal)是相关系数(Correlation)，
对角线元素是方差(Variance)。
Residuals---------------残差统计量
Durbin-Watson--------- Durbin-Watson 检验统计量，
同时显示标化与未标化的残差与预测值的汇总统计量。
Casewise diagnostics----个案诊断
Outliers outside 3 standard deviations-----超出3倍标准差以上的个案为异常值
All cases----------------------------------------所有的个案
Model fit-------------------模型的拟合参数，包括(R Square)，调整（Adjusted R Square）
以及回归方程的标准误差（Standard Error）。
R Square change----------的改变
Descriptives----------------描述性统计量，包括变量的均值、标准差、单尾相关系数矩阵。
Part and partial correlation----偏相关
Collinearity diagnostics-------共线性诊断，
包括方差膨胀因子值（Variance Inflation Factors, VIF）及特征值(Eigenvalue) 等。

Plots---------------线性回归分析的图形
DEPENDNT---------------------因变量
*ZPRED----------------------标准化预测值
*ZRESID---------------------标准化残差
*DRESID---------------------删除残差
*ADJPRED-------------------调整预测值
*SRESID----------------------Student 氏残差
*SDRESID--------------------Student 氏的删除残差
Standardized Residual Plots---标准化残差图
Histogram--------------------标准化残差的直方图，并给出正态曲线。
Normal probability plots---标准化残差的正态概率图（P— P图）
Produce all partial plots---------产生所有的偏残差图
Save-----------------储存
Predicted Values------------------预测值
Unstandardized---------------未标准化的预测值
standardized-------------------标准化的预测值
Adjusted-----------------------调整预测值
S.E. of mean predictions----预测值的标准误差
Distances---------------------------距离
Mahalanobis------------------ Mahalanobis 距离
Cook’s-------------------------- Cook 距离
Leverage values---------------中央 Leverage 值
Predicted Intervals-----------------预测区间
Mean----------------------------平均预测区间的上下界
Individual----------------------单一观测值预测区间的上下界
Confidence (95)％------------置信度为（95）％
Residuals---------------------------残差
Unstandardized---------------未标准化的残差
Standardized-------------------标准化的残差
Studentized---------------------Student 氏残差
Deleted-------------------------删除的残差
Studentized Deleted ----------Student 氏的删除残差
Influence Statistics----------------影响统计量
DfBeta(s)------------------------ DfBeta值
Standardized DfBetas--------标准化DfBetas值
DfFit----------------------------DfFit 值
Standardized DfFit ----------标准化的DfFit 值
Covariance ratio--------------协方差矩阵的比值
Save to New File-----------------存为新文件
Coefficient statistics (File)
Options----------------------------线性逐步回归分析的选择
Stepping Method Criteria---------逐步回归方法的准则
Use probability of F------使用F的概率
Entry----引入 (.05) Removal---------剔除 (.10)
Use F value----------------使用F值
Entry----引入 (3.04) Removal---------剔除 (2.71)
Include constant in equation-------线性回归方程中含有常数项
Missing Values-----------------------缺省值处理方法
Exclude cases listwise-----删除全部含有缺省值的个案，或者
Exclude cases pairwise----成对删除含有缺省值的个案，或者
Replace with mean---------以平均数替代缺省值

回归分析的诸多方法
Regression----------------回归分析
Linear-----------------------线性回归分析
Curve Estimation----------曲线参数估计法
Binary Logistic-------------二值多元Logistic回归分析
Multinomial Logistic------多项多元Logistic回归分析
Probit, probability unit----概率单位法
Nonlinear-------------------非线性回归分析
Weight Estimation---------权重估计法
2-Stage least Squares------二阶段最小二乘回归分析