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数值分ۥ析习题集及答案.doc

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数值分析习题集及答案 篇一:数值分析习题与答案 第一章 绪论 习题一 1.设x0,x*的相对误差为δ,求f(x)=ln x的误差限。 解:求lnx的误差极限确实是求f(x)=lnx的误差限,由公式(1.2.4)有 已经明白 x*的相对误 差 ,故 即 2.以下各数都是通过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。 解:直截了当按照定义和式(1.2.2)(1.2.3)那么得 有5位有效数字,其误差 限 有2 位有效数字, 有5 位有效数字, 3.以下公式如何才比拟精确? (1)(2) ,相对误差 限 满 足 , 而 解:要使计算较精确,主要是防止两相近数相减,故应变换所给公式。 (1) (2) 四个选项: 取 ,利用 : 式计算误差最小。 第二、三章 插值与函数逼近 习题二、三 1. 给定 的数值表 用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并可能误差限. 解: 仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差可能(5.8)。线性插值时,用0.5及0.6两点,用Newton插值 误 差 限 , 因 ,故 二次插值时,用0.5,0.6,0.7三点,作二次Newton 插值 误 差 限,故 2. 在-4≤x≤4 上给出 的等距节点函数表,假设用二次 ,函数表的步长h 插值法求 的近似值,要使误差不超过应取多少? 解:用误差可能式(5.8), 令因得 3. 假设 ,求 和. 解:由均差与导数关系 因而4. 假设 的值,这里p≤n+1. 解 : 可知当 而当P=n+1时 因而得 有 互异,求 ,由均差对称 性 5. 求证. 解:解:只要按差分定义直截了当展开得 6. 已经明白的函数表 求出三次Newton均差插值多项式,计算f(0.23)的近似值并用均差的余项表达式可能误差. 解:按照给定函数表构造均差表 由式(5.14)当n=3时得Newton均差插值多项式 N3(x)=1.0067x+0.08367x(x-0.2)+0.17400x(x-0.2)(x-0.3) 由此可得 f(0.23) N3(0.23)=0.23203 由余项表达式(5.15)可得 由于 7. 给定f(x)=cosx的函数表 篇二:数值分析1参考 参考答案1 一、1.2 2.xn?1?xn?3.1, 0 4.7, f(xn) (n?0,1,?) ?f(xn) 25 7 ?(k?1)15(k) ??x2 ?x11336. ? , 1(k?1) ?x2??x1(k?1)12 20? ?200 3??10?2?4二、(1) L? ?0?1 3? ?00?1?? (2) 1?0? 1???20?? ?,U??01 ?0? ?00? 5?? ?4???00 0?2 3 10 ?0??0?? 3??4?1?? l65? a65?(l61u15?l62u25?l63u35?l64u45); u55 u56?a55?(l51u16?l52u26?l53u356?l54u46) 三、先造差分表如下: (1)选x1?0.4,x2?0.6,x3?0.8,x4?1.0为节点,构造三次向前Newton插值多项式 ?2y1?3y1 N(x?th)?y1??y1?t(t?1)?t(t?1)(t?2) 31 2!3! 将x1和h代入上式,那么有 N3(0.4?0.2t)?25?2t?1/2*t(t?1)?5/6*t(t?1)(?2) 由0.4?0.2t?0.7解得t?1.5,因而 (2) 选x3?0.8,x4?1.0,x5?1.2为节点,构造二次向前Newton插值式 ?2y3 N2(x3?th)?y3??y3t?t(t?1) 2! 将x3和h代入上式,那么有 (3)由 f???(?)3 ht(t?1)(t?2)3! (0.2???1.2,0?t?2)R2(x0?th)? f???(?)3600 有R(2(xi?0.2t)?0.2t(t?1)(t?2)?*0.008*maxt(t?1)(t?2) 0?t?23!3! 可知f(x)有两位整数,故能保证有两位有效数字。 四、 ?0?x??1,?1?x??x2,f(x)在M2中的最正确平方逼近元为 P?x??a0?0?x??a1?1?x?那么a0和a1满足如下正规方程组 ???0,?0???0,?1???a0????0,f??????,????,?????a?????f?? 011??1??1??1 设 ?22/3??1?即???? ?2/32/5??1/2?解得a1?15/16,a0?3/16所求最正确平方逼近元为P(x)?3/16?15/16*x2 五、 (1) 因Q对称正定,那么对任意向量x,二次型xTQx?0,故f(x)?xQx?0,且当仅当x?0时f(x)?0. T 设c为任意实数,那么 (2) f(cx)? (cx)TQ(cx)?c2xTQx ?cxTQx?cf(x) 下边证明三角等式f(x?y)?f(x)?f(y)成立. f(x?y)?(x?y)TQ(x?y)?xTQx?yTQy?xTQy?yTQx?xTQx?yTQy?2xTQy 因Q对称正定,那么Q一定有因子分解方式。 Q?BTB 从而xTQy?(BxT)(By),因而有 (3) xTQy?(Bx)T(By)?(Bx)T(Bx)(By)T(By)代入上面的f(x?y)那么有 f(x?y)?xTQx?yTQy?2xTBTBxyTBTBy?xTQx?yTQy?2xTQxyTQy?xTQx?yTQy?f(x)?f(y) 因而三角不等式立,f(x)?xTQx是x的一种范数 六、 设?为B的任一特征值,u?0为相应的特征向量,那么Bu??u,从而 uT(A?BAB)u?uTAu?uTBABu ?uTAu?(Bu)TA(Bu)?uTAu?(?u)TA(?u)?(1??2)(uTAu) 由于A?BAB和A正定, 故 uT(A?BAB)u?(1??2)uTAu?01??2?0 即 ??1,?(B)?1 因而此格式对任意初始点x(0)都收敛。 篇三:数值分析复习题及答案 数值分析复习题 一、选择题 1. 3.142和3.141分别作为?的近似数具有( )和( )位有效数字. A.4和3 B.3和2 C.3和4 D.4和4 2 2. 已经明白求积公式 ? 1 f?x?dx? 121 f?1??Af()?f(2)636,那么A=( ) 1112 A. 6 B.3C.2 D.3 3. 通过点 ?x0,y0?,?x1,y1?的拉格朗日插值基函数l0?x?,l1?x?满足( ) =0, A. l0?x0?l0?x0? l1?x1??0l1?x1??1 B. l0?x0?l0?x0? =0, l1?x1??1l1?x1??1 C.=1,D. =1, 4. 设求方程 f?x??0 的根的牛顿法收敛,那么它具有( )敛速。 A.超线性 B.平方 C.线性 D.三次 ?x1?2x2?x3?0? ?2x1?2x2?3x3?3??x?3x?2 2 5. 用列主元消元法解线性方程组?1 作第一次消元后得到的第3个方程(). ?x2?x3?2 ?2x2?x3?3 A. B. C.D. 二、填空 ? 1. 设 x?2.3149541...,取5位有效数字,那么所得的近似值x=. f?x1,x2?? f?x2??f?x1?x2?x1 ? f?x3??f?x2?6?151?4 ??3f?x2,x3????2?1x3?x24?22 , 那么二阶差商 f?x1,x2,x3??______ T X?(2,?3,?1)3. 设, 那么||X||2? ,||X||?? 。 2 4.求方程 x?x?1.25?0 的近似根,用迭代公式 x? x0?1, 那么 x1?______。 ?y?f(x,y) ? y(x0)?y0y?______。 5.解初始值征询题 ?近似解的梯形公式是 k?1 ?11? A??? ?51??6、 ,那么A的谱半径 = 。 7、设 f(x)?3x2?5, xk?kh, k?0,1,2,... , 。 ,那么 f?xn,xn?1,xn?2?? f?xn,xn?1,xn?2,xn?3?? 8、假设线性代数方程组AX=b 的系数矩阵A为严格对角占优阵,那么雅可比迭代和高斯-塞德尔迭代都。 9、解常微分方程初值征询题的欧拉(Euler)方法的部分截断误差为。 y?10? 10、为了使计算成。 123 ?? x?1(x?1)2(x?1)3的乘除法运算次数尽量的少,应将表达式改写 T X?(2,3,?4)11. 设, 那么||X||1? ,||X||2?12. 一阶均差 f?x0,x1?? 133?3??3? C0?,C1???C2??3? C88,那么3? 已经明白n?3时,科茨系数 由于方程 f?x??x?4?2x?0 在区间 ?1,2?上满足 ,因而f?x??0在区间内有根。 15. 取步长h?0.1,用欧拉法解初值征询题 ??y ?y?2?y x? ?y?1??1? 的计算公式 . * * 16.设x?2.40315是真值x?2.40194的近似值,那么x有 位有效数字。 3 17. 对f(x)?x?x?1, 差商f[0,1,2,3]?()。 T ||X||??X?(2,?3,7)18. 设, 那么。 19.牛顿—柯特斯求积公式的系数和k?0 (n)C?k? n 20. 假设a=2.42315是2.42247的近似值,那么a有( )位有效数字. ?l(x),l(x),?,l(x)0,1,?,n01n21. 是以为插值节点的Lagrange插值基函数,那么i?0 22. 设f (x)可微,那么求方程x?f(x)的牛顿迭代格式是(). (k?1)(k) X?BX?f收敛的充要条件是。 23. 迭代公式 n ili(x)? (). (k?1)(k) x?Bx?f中的B称为(). 给定方程24. 解线性方程组Ax=b (其中A非奇异,b不为0) 的迭代格式 ?9x1?x2?8? x?5x2??4,解此方程组的雅可比迭代格式为( 组?1 )。 25、数值计算中主要研究的误差有和。 26、设 n lj(x)(j?0,1,2?n) 是n次拉格朗日插值多项式的插值基函数,那么 lj(xi)? (i,j?0,1,2?n); ?l(x)? jj?0 。 27、设 lj(x)(j?0,1,2?n) 是区间[a,b]上的一组n次插值基函数。那么插值型求积公式的代数精度为;插值 型求积公式中求积系数 Aj? ?A j?0 n j ? 。 28、辛普生求积公式具有次代数精度,其余项表达式为。 2f(x)?x?1,那么f[1,2,3]?_________,f[1,2,3,4]?_________。 29、 30.设x* = 1.234是真值x = 1.23445的近似值,那么x*有 3设 f(x)?x?x?1,那么差商(均差)f[0,1,2,3]?,f[0,1,2,3,4]? 31. x?f(x)根的牛顿迭代格式是 。 ?12?A???A??A?34??33.已经明白,那么 , 。 34. 方程求根的二分法的局限性是 三、计算题 19 f(x)?x, x0?, x1?1, x2? 44 1.设 ?19??4,4?f?x??上的三次Hermite插值多项式??x?使满足(1)试求 在 ? 32 H(xj)?f(xj), j?0,1,2,...H(x1)?f(x1) , ??x? 以升幂方式给出。 (2)写出余项 R(x)?f(x)?H(x)的表达式 2.已经明白 的 满足 ,试征询如何利用 构造一个收敛的简单迭代函数 ,使 0,1…收敛? ?y?f(x,y)h?y?y?(yn?1?4yn?ynn?1n?1?1)y(x)?y00?33. 推导常微分方程的初值征询题 的数值解公式: (提示: 利用Simpson求积公式。) 4. 利用矩阵的LU分解法解方程 组 ?x1?2x2?3x3?14 ? ?2x1?5x2?2x3?18?3x?x?5x?20 3?12 y? 5. 已经明白函数 1 1?x2的一组数据: 的近似值. 求分段线性插值函数,并计算 f?1.5? ?10x1?x2?2x3?7.2? 23 6. 已经明白线性方程组?1(1)写出雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式;(2)于初始值X????0,0,0? ,应用雅可比迭代公式、高斯-塞德尔迭代公式分别计算X ?1? (保存小数点后五位数字). 3?1,2?之间的近似根 7. 用牛顿法求方程x?3x?1?0在 (1)请指出为什么初值应取2?(2)请用牛顿法求出近似根,精确到0.0001. 1?01?x8. 写出梯形公式和辛卜生公式,并用来分别计算积分. 1 9.用二次拉格朗日插值多项式 的值。 插值节点和相应的函数值是(0,0),(0.30,0.2955),(0.40,0.3894)。 ?2 10.用二分法求方程f(x)?x?x?1?0在 [1.0,1.5]区间内的一个根,误差限??10。 3 ?4x1?2x2?x3?11? ?x1?4x2?2x3?18?2x?x?5x?22(0)T x?(0,0,0)123?11.用高斯-塞德尔方法解方程组 ,取,迭代三次(要求按五位有效数字计算).。 1 A1,A2和A3,使求积公式 11 f(x)dx?Af(?1)?Af(?)?Af()关于次数?2的一切多项式都精确成立123??1 33 ?3x1?2x2?10x3?15 ? ?10x1?4x2?x3?5?2x?10x?4x?8 2313. 对方程组 ?1试建立一种收敛的Seidel迭代公式,说明理由 14. 确定求积公式 数精度. ? 1 ?1 f(x)dx?Af(?0.5)?Bf(x1)?Cf(0.5) 的待定参数,使其代数精度尽量高,并确定其代 ?y??3x?2y? 15. 设初值征询题 ?y(0)?1 0?x?1 . (1) 写出用Euler方法、步长h=0.1解上述初值征询题数值解的公式; (2)写出用改良的Euler法(梯形法)、步长h=0.2解上述初值征询题数值解的公式,并求解y1,y2,保存两位小数。 ?x 16. 取节点x0?0,x1?0.5,x2?1,求函数y?e在区间[0,1]上的二次插值多项式P2(x),并可能误差。 17、已经明白函数y?f(x)的相关数据 1?P()P3(x )2的近似值。 由牛顿插值公式求三次插值多项式
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