人工智能简介.pptx

人工智能简介人工智能简介人工智能简介第1页什么是人工智能？2人工：即是人工制造。智能：包括到诸如意识、自我、思维等等。ArtificialIntelligence人工智能是计算机科学一个分支，缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能理论、方法、技术及应用系统一门新技术科学。AI人工智能简介第2页算法（Algorithm）3算法（Algorithm）是指解题方案准确而完整描述，是一系列处理问题清楚指令，算法代表着用系统方法描述处理问题策略机制。算法是利用计算机处理问题处理步骤，简而言之，算法就是处理问题步骤。人工智能定义是让机器实现原来只有些人类才能完成任务，其关键是算法。算法是什么人工智能简介第3页深度学习Deep Learning人工智能简介第4页深度学习5深度学习是基于现有数据进行学习操作，是机器学习研究中一个新领域，旨在于建立、模拟人脑进行分析学习神经网络，它模仿人脑机制来解释数据，比如图像，声音和文本。擅优点理图像尤其是大图像相关机器学习问题。卷积神经网络自动编码器被用于降维或特征学习。自动编码器在大量数据集中，选取很小个别作为元素来重建新数据。稀疏编码深度信念网络是一个概率生成模型深信度网络以序列数据为输入，在序列演进方向进行递归且全部节点按链式连接递归神经网络循环神经网络人工智能简介第5页AlphaGo6AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军人工智能机器人，其主要工作原理是“深度学习”。人工智能简介第6页自然语言处理 natural language processing 人工智能简介第7页自然语言处理8自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯一个技术。人工智能分支学科，研究用电子计算机模拟人语言交际过程，使计算机能了解和利用人类社会自然语言如汉语、英语等，实现人机之间自然语言通信，以代替人个别脑力劳动。语音分析依据音位规则，从语音流中区分出一个个独立音素，再依据音位形态规则找出音节及其对应词素或词。语义分析利用各种机器学习方法，学习与了解一段文本所表示语义内容。句法分析对句子和短语结构进行分析，目标是要找出词、短语等相互关系以及各自在句中作用。语用分析研究语言所存在外界环境对语言使用者所产生影响。人工智能简介第8页自然语言处理应用 9NLP机器翻译利用计算机将一个自然语言(源语言)转换为另一个自然语言(目口号言)过程。语音识别将输入计算机语音信号转换成书面语表示。信息检索在一大堆非结构化信息里面（通常是文本），找到符合需求信息。文档分类利用计算机系统对大量文档按照一定分类标准实现自动归类。文字识别经过计算机系统对印刷体或手写体等文字进行自动识别，将其转换为计算机能够出来电子文本。自动文摘利用计算机自动地从原始文件中提取文摘，文摘是全方面准确地反应某一文件中心内容地简单连贯短文。人工智能简介第9页语音识别10嘿，Siri小爱同学人工智能简介第10页计算机视觉Computational Vision人工智能简介第11页计算机视觉12目标跟踪视频中运动目标跟踪。图像分割把图像分割成含有相同颜色或纹理特征若干子区域，并使它们对应不一样物体或物体不一样个别技术。图像分类将不一样图像，划分到不一样类别，实现最小分类误差。目标检测关注图片中特定目标。三维重建建立真实世界三维模型。格调化将任意图像转换为不一样画作格调.图像检索图像颜色、纹理、布局等进行分析和检索图像检索技术。图像增强增强图像中有用信息，改进图像视觉效果。人工智能简介第12页计算机视觉应用领域13人脸识别是人工智能视觉与图像领域中最热门应用人脸识别对结构化人、车、物等视频内容信息进行快速检索、查询视频/监控分析 无人驾驶自动驾驶增强现实、虚拟现实AR、VR人工智能简介第13页计算机视觉14人工智能简介第14页智能机器人smart robot人工智能简介第15页智能机器人三要素16用来认识周围环境状态。感觉要素对外界做出反应性动作。运动要素依据感觉要素所得到信息，思索出采取什么样动作。思索要素人工智能简介第16页17Atlas 阿特拉斯当前世界上最灵敏机器人，它能够快速奔跑而且保持平衡，最牛技巧当属跳跃和后空翻。其身高150厘米，重量仅有75千克，由美国波士顿动力企业于设计创造，电力驱和液压驱动它能够进行高强度大重量工作。ANYmal瑞士ANYbotics企业创造一款自动四脚机器人，专门为困难地形检验和执行任务所设计，它身上独特传感器能够让他扫描并绘制环境地形以此来避开障碍物，而且它能够在雨雪天气、大风天气以及潮湿环境进行各种任务。而且他腿部能够完全旋转而且攀爬，在一些狭窄空间也能来去自如，另外乘坐电梯这种事情对它来说也是轻而易举。智能机器人人工智能简介第17页数据挖掘Data mining 人工智能简介第18页数据挖掘19数据挖掘需要包括相对较大数据量，需要对无效数据进行过滤。数据预处理确定模型。数据挖掘模型应用。后处理 数据挖掘普通是指从大量数据中经过算法搜索隐藏于其中信息过程。人工智能简介第19页数据挖掘应用201它主要原理是，依据邮件正文中单词，是否经常出现在垃圾邮件中，进行判断。垃圾邮件判别：基于分类模型2依据浏览历史统计精准推荐，产品相同性矩阵和用户相同性矩阵。电商猜你喜欢和推荐引擎：基于协同过滤3该理论认为，企业在搜索引擎中搜索量，代表了该股票被投资者关注程度。搜索引擎搜索量和股价波动：基于预测模型人工智能简介第20页人工智能发展限制21首先必须有丰富数据或者丰富知识，假如这两件东西没有，或者极少，你不用来谈人工智能，因为你无法实现无米之炊。人工智能唯一两个资源，一个是数据，一个是知识。其它还有确定性信息、完全信息、静态、单任务和有限领域。这五个条件里面任何一个条件不满足，现在人工智能做起来就会非常困难。在这么五个限制条件下人工智能，就是照章办事，不需要任何灵活性，显然这么人工智能不是真正人工智能。人工智能简介第21页人工智障22人工智能简介第22页Thanks人工智能简介第23页