薛薇第四版SPSS第五章PPT课件.ppt

第五章 SPSS的参数检验1-主要内容单个个总体的均体的均值检验两个两个总体的均体的均值比比较利用两个独立利用两个独立样本本利用两个配利用两个配对样本本2-统计学的范畴：推学的范畴：推论统计根据根据样本数据推断本数据推断总体的分布或均体的分布或均值方差等方差等总体体统计参数参数方法：方法：参数参数检验非参数非参数检验3-假设检验概述假假设检验是一种根据是一种根据样本数据推断本数据推断总体的分布或体的分布或均均值、方差等、方差等总体体统计参数的方法。参数的方法。根据根据样本来推断本来推断总体的原因：体的原因：总体数据不可能全部收集到。如：体数据不可能全部收集到。如：质量量检测问题收集到收集到总体全部数据要耗体全部数据要耗费大量的人力和大量的人力和财力力假假设检验包括包括：参数参数检验非参数非参数检验4-假设检验的基本步骤提出基本假提出基本假设H H0 0构造服从某种理构造服从某种理论分布的分布的检验统计量量利用利用样本数据和基本假本数据和基本假设计算算检验统计量的量的观测值，并得到概率，并得到概率P P值（检验统计量在特定极端区域量在特定极端区域取取值在在H H0 0成立成立时的概率）的概率）如果概率如果概率P P值小于用小于用户给定的定的显著性水平著性水平a a，则拒拒绝H H0 0；否；否则，不拒，不拒绝H H0 05-假设检验的基本原理基本信念：利用小概率原理基本信念：利用小概率原理进行反行反证明。小概率明。小概率事件在一次事件在一次实验中不可能中不可能发生。生。例如：例如：对大学男生平均身高大学男生平均身高进行推断行推断H H0 0：平均身高平均身高为173173样本平均身高本平均身高为178178，由于存在抽，由于存在抽样误差，不能直接拒差，不能直接拒绝H H0 0。而需要考而需要考虑：在：在H H0 0成立的条件下，一次抽成立的条件下，一次抽样得到得到平均身高平均身高为178178的可能性有多大。如果可能性的可能性有多大。如果可能性较大，是大，是个大概率事件（与个大概率事件（与 相比相比较），则认为H H0 0正确。否正确。否则，如果可能性如果可能性较小，是个小概率事件，但确小，是个小概率事件，但确实发生了，生了，则只能只能认为H H0 0不正确。不正确。概率概率P P值即即为观测结果或更极端果或更极端现象在零假象在零假设成立成立时出出现的概率的概率6-SPSS中的参数检验方法单样本本t t检验两独立两独立样本本t t检验两配两配对样本本t t检验7-单样本t检验目的：目的：对某个某个总体的均体的均值与指定的与指定的检验值之之间是否是否存在存在显著差异著差异进行行检验例：大学例：大学毕业生的月平均工生的月平均工资与与35003500元是否有元是否有显著差异著差异手段：利用手段：利用单个个样本的均本的均值对总体均体均值进行行检验理理论依据：依据：样本均本均值的抽的抽样分布分布抽抽样分布：分布：样本本统计量的概率分布量的概率分布结果来自容量相同的所有可能果来自容量相同的所有可能样本本提供了有关提供了有关样本本统计量的概率信息，是推断的量的概率信息，是推断的理理论基基础，是抽，是抽样推断科学性的重要依据推断科学性的重要依据8-当当总体体服服从从正正态分分布布N(,2)时，来来自自该总体体的的所所有有容容量量为n的的样本本的的均均值 X也也服服从从正正态分分布布，X的的数学期望数学期望为，方差方差为2/n。即即 XN(,2/n)设从从均均值为，方方差差为 2的的一一个个任任意意总体体中中抽抽取取容容量量为n的的样本本，当当n充充分分大大时，样本本均均值的的抽抽样分分布布近似服从均近似服从均值为、方差方差为2/n的正的正态分布分布9-基本步基本步骤：H H0 0:u=u:u=u0 0,总体均体均值与与检验值之之间不存在不存在显著差异著差异选择检验统计量量计算算t t统计量的量的观测值和概率和概率P P值结论:P P,拒拒绝H H0 0,认为总体均体均值与与检验值之之间有有显著差异著差异.P,P,不能拒不能拒绝H H0 0注意：注意：SPSSSPSS给出的出的双双侧检验的概率的概率P P值10-单样本t检验基本操作步基本操作步骤(1)(1)菜菜单选项:分析分析-比比较均均值-单样本本T T检验(2)(2)指定指定检验值:在在检验值框中框中输入原假入原假设值11-单样本t检验SPSSSPSS中的中的选项置信区置信区间:指定指定输出出 0 0的置信区的置信区间.默默认值为95%.95%.缺失缺失值的的处理策略理策略当涉及缺失当涉及缺失值变量的量的计算算时剔除包含缺失剔除包含缺失值的的样本本剔除所有含缺失剔除所有含缺失值的个案后再的个案后再计算算12-两独立样本t检验目的：目的：对两两总体的均体的均值是否有是否有显著差异著差异进行推断行推断例：男女生的月平均工例：男女生的月平均工资是否存在是否存在显著差异著差异手段：利用两个独立手段：利用两个独立样本的均本的均值差差对两两总体的均体的均值差差进行行检验独立独立样本：抽取一个本：抽取一个样本本对抽取另一个没有影响抽取另一个没有影响理理论依据：两独立依据：两独立样本均本均值差的抽差的抽样分布分布13-两独立样本t检验理理论依据：两独立依据：两独立样本均本均值差的抽差的抽样分布分布14-理理论依据：两独立依据：两独立样本均本均值差的抽差的抽样分布分布两两总体方差已知：体方差已知：两两总体方差未知且相等体方差未知且相等:两两总体方差未知且相等：体方差未知且相等：15-基本步基本步骤：H H0 0:u:u1 1-u-u2 2=0=0,两两总体均体均值不存在不存在显著差异著差异选择检验统计量量计算算t t统计量的量的观测值和概率和概率P P值SPSSSPSS给出方差出方差齐性和异方差下的两个性和异方差下的两个检验结果果首先判断方差是否首先判断方差是否齐性；然后性；然后对t t检验做决策做决策SPSSSPSS方差方差齐性性F F检验：Levene FLevene F检验H H0 0:两两总体方差无体方差无显著差异著差异.方法：方法：计算各算各观测与所属与所属组均均值之差的之差的绝对值；对绝对离差离差进行行单因素方差分析因素方差分析.16-两独立样本t检验结论：首先首先,如果如果F F检验的的P P,则拒拒绝F F检验的的H H0 0,认为方方差不差不齐性性;其次看方差不其次看方差不齐行的行的t t检验概率概率.如果如果,则拒拒绝t t检验的的H H0 0,认为两两总体均体均值有有显著差著差异异;如果如果,则不拒不拒绝t t检验的的H H0 0.首先首先,如果如果F F检验的的P P ,则不能拒不能拒绝F F检验的的H H0 0,认为方差方差齐性性;其次看方差其次看方差齐行的行的t t检验概率概率.其余同其余同上上17-两独立样本t检验基本操作步基本操作步骤(1)(1)菜菜单选项:分析分析-比比较均均值-独立独立样本本T T检验(2)(2)选择若干若干变量作量作为检验变量到量到检验变量框量框(3)(3)选择代表不同代表不同总体的体的变量作量作为分分组变量到量到分分组变量框量框(4)(4)定定义分分组变量的分量的分组情况：情况：定定义分分组变量的分量的分组标志志值分分别是什么是什么若分若分组变量量为连续变量量.输入一个数字入一个数字,将大于将大于等于等于该值的分成一的分成一组,小于小于该值的分成另一的分成另一组.18-两配对样本t检验目的：目的：对两两总体的均体的均值是否有是否有显著差异著差异进行推断行推断例：研究某减肥例：研究某减肥产品的减肥效果，品的减肥效果，对比减肥前与比减肥前与减肥后的体重减肥后的体重总体体手段：利用两配手段：利用两配对样本的均本的均值差差对两两总体的均体的均值差差进行行检验配配对样本：抽取一个本：抽取一个样本本对抽取另一个有影响抽取另一个有影响理理论依据：均依据：均值差的抽差的抽样分布分布19-实质：先求出每：先求出每对测量量值的差的差值;然后然后检验差差值样本的均本的均值是否与是否与0 0有有显著差异著差异.20-两配对样本t检验基本步基本步骤：H0:H0:差差值样本的均本的均值u u0 0=0.=0.构造构造统计量：同量：同单样本均本均值检验如果差如果差值的均的均值与与0 0有有显著差异著差异,认为两两总体均体均值存在存在显著差异著差异;否否则,与与0 0无无显著差异著差异,则认为两两总体均体均值不存在不存在显著差异著差异21-两配对样本t检验基本操作步基本操作步骤(1)(1)菜菜单选项:分析分析-比比较均均值-配配对样T T检验(2)(2)选择一一对或若干或若干对配配对变量作量作为检测变量到量到成成对变量量框框.22-