1、AIAI大数据解决方案大数据解决方案AI大数据解决方案第1页推感人工智能推感人工智能腾飞腾飞三三级级火箭火箭算法算法:AlphaGo,图像识别,语音识别,机器翻译,.框架框架:TensorFlow,Caffe,MXNet,Torch,.硬件硬件:GPU,FPGA,TPU,.大数据大数据为为AI三三级级火箭提供了充分火箭提供了充分燃料!燃料!AI大数据解决方案第2页企业经过打造一款独创式一站式AI研发与应用云服务平台,帮助客户愈加简单便捷地进行AI应用开发与布署,低成本拥有些人工智能,从而取得更大商业价值。企业产品当前服务于电电信运行、信运行、银银行、行、证证券、零售券、零售等不同领域,具体结合
2、AI应用场景包含精准精准营销营销、价、价值值挖掘、挖掘、销销量量预测预测、舆舆情情监监控控等。AIAI处处理方案理方案超低超低应应用用门槛门槛高度自高度自动动化工具化工具链链多多场场景模型景模型训练训练支持支持大大规规模分布式系模分布式系统统管理管理AI大数据解决方案第3页AI平台3.0 机器学习全生命周期管理兼具数据整理分析、模型兼具数据整理分析、模型训练训练、模型自、模型自动调动调参参(AutoML)、模型托管服)、模型托管服务务等等 全全链链路服路服务务。关关键产键产品品AI大数据解决方案第4页产产品品优势优势和特点和特点显显著降著降低低AI应应用用门槛门槛-无无须编须编写任何代写任何代
3、码码,即可完,即可完成成全流全流程程AI应应用用研研发发-纯纯可可视视化交互界面,所化交互界面,所见见即即所得所得操作操作方方式式高度自高度自动动化工具化工具链链-数据数据处处理、模型理、模型训练训练、模型、模型托托管全管全自自动动流流水水线线-自自动动管理模型管理模型选选取、模型取、模型调调参、参、结结果比果比对对等任等任务务超大超大规规模分布式系模分布式系统统管理管理-含有数千含有数千节节点集群管理点集群管理能能力,力,支支持大持大规规模分模分布布式式训练训练AI大数据解决方案第5页产产品主要功效模品主要功效模块块基于基于Web可可视视化操作界面化操作界面自自动动化工具化工具链链(数据管理
4、数据管理,模型模型训练训练,自自动调动调参参,计计算算资资源源优优化化.)计计算算监监控系控系统统TensorFlow,Caffe等机器学等机器学习习框架框架数据管理系数据管理系统统 计计算管理接算管理接口口(Compute API)数据管理接口数据管理接口(Data API)Kubernetes容器集容器集群群管理管理系系统统(二次开二次开发发)操作系操作系统层统层(Linux OS)包含包含CPU,GPU等硬件等硬件资资源服源服务务器集群器集群基基础设础设施施层层:基于基于Kubernetes(谷歌推出开源容器集谷歌推出开源容器集群群管理系管理系统统)进进行行二次开二次开发发,与与机器学机
5、器学习习研研发发全流程深度整合全流程深度整合应应用平台用平台层层:利用利用统统一一Web界面来界面来驱动驱动和管理和管理AI研研发发自自动动化工具化工具链链布署方式布署方式:可同:可同时时支持公有云服支持公有云服务务和企和企业业内部私有云布署模式内部私有云布署模式AI大数据解决方案第6页功效展功效展示示-数据数据导导入入支持多数据源支持多数据源:当地文件上:当地文件上传传,HDFS,NFS,公有云存放公有云存放(如如AWS S3)等等等等支持多数据格式支持多数据格式:CSV,Excel,MySql,MongoDB,图图片,音片,音频频 等等等等AI大数据解决方案第7页产产品功效展示品功效展示-
6、特征工程特征工程特征工程:特征工程:对对源数据一些字段源数据一些字段进进行自定行自定义处义处理后做理后做为为模型模型输输入入支持各种支持各种类类型特征工程操作:桶化,嵌入,交叉列,等等型特征工程操作:桶化,嵌入,交叉列,等等AI大数据解决方案第8页产产品功效展示品功效展示-特征特征汇报汇报对样对样本本进进行行预处预处理得出特征理得出特征权权重分布重分布支持多特征数据降支持多特征数据降维维可可视视化化AI大数据解决方案第9页产产品功效展示品功效展示-模型模型训练训练配置配置三种模型配置方式三种模型配置方式用用户户自定自定义义(手手动动搭建搭建模模型型)预设预设模型模型(线线性性模模型、型、深深度
7、神度神经经网网络络、决决议议树树等几等几十十种种预预设设模模型型)全自全自动动AutoML模式模式-用用户户无无需配需配置置,由,由平平台自台自动动搜索搜索最最优优模型模型AI大数据解决方案第10页产产品功效展品功效展示示-训练结训练结果展示果展示训练结训练结果指果指标标可可视视化:化:损损失函数、失函数、ROC曲曲线线等等训练过训练过程模型程模型结结构及超参数等完整构及超参数等完整细节细节均可追溯均可追溯AI大数据解决方案第11页产产品功效展示品功效展示-一一键键公布模型公布模型对对于准确率达于准确率达标标模型,可一模型,可一键键公布公布进进行行API上上线线模型模型API由平台全自由平台全
8、自动动化托管,化托管,满满足高并足高并发发、高可靠性需求、高可靠性需求AI大数据解决方案第12页产产品品功效展示功效展示-模型在模型在线测试线测试比比对对模型托管上模型托管上线线后,可支持后,可支持API程序化程序化调调用和在用和在线线模型模型评评定定在在线线模型模型评评定支持手定支持手动输动输入特征和批入特征和批处处理两种模式理两种模式AI大数据解决方案第13页客客户户案例案例-中国中国移移动动用用户对户对升升级级套餐套餐 购购置意愿置意愿中国移中国移动动更精更精准准地地预预测测用用户户升升级级套套餐餐意意愿愿,从,从而而提升提升购购买转买转化化率。率。数据数据模型模型输输出出(客(客户户提
9、供提供+网网络络爬爬取)取)当月当月话费话费金金额额 在网在网时长时长 套餐套餐费费用用 消耗流量消耗流量统计统计分析分析逻辑逻辑回回归归LightGBM决决议树议树DNN深度学深度学习习模型模型AI大数据解决方案第14页客客户户案案例例-中国中国移动移动数据数据预处预处理理模型模型训练过训练过程程模型模型评评定定结结果果经经过过AutoML 优优化化神神经经 网网络络超超参参数数(10000+迭迭 代代)尝尝试试用用 LightGBM 决决策策 树树模模型型,让让试试验验结结果果具具 有可解有可解释释性性预测预测准确度达准确度达85%转转化化预测预测正确率正确率30%查查全率达全率达70%企
10、业企业研研发发模型将移模型将移动动用用户户套餐套餐购购置置转转化率提升超出化率提升超出 100%10 万脱敏万脱敏用用户户数数 据据样样本本40多个原始字段多个原始字段经经 特特 征征 工工 程程 生生 成成100维样维样本本输输入入AI大数据解决方案第15页中国中国移移动动VIP用用户户套餐升套餐升档档用用户户信息及套餐使用信息及套餐使用历历史史统计统计样样本截本截图图(片片段段)AI大数据解决方案第16页数据数据预处预处理理模型模型训练过训练过程程模型模型评评定定结结果果10万脱万脱敏用敏用户户数据数据样样本本40多个原始字段多个原始字段经经 特特 征征 工工 程程 生生 成成100维样维
11、样本本输输入入通通过过AutoML 优优化化神神经经网网络络超参超参数数(10000+迭代迭代)尝尝试试用用LightGBM 决决策策树树 模模型型,让让试试验验结结果果含含有有可可 解解释释性性依据模依据模型型预预测测结结果果筛筛选选出出1.4万高万高转转化率目化率目标标用用户户实实际际验验证证:呼呼出出1.4 万万目目 标标客客户户,接接通通7,994 户户,成成功功转转化化2,402 户户,转转化化 率高达率高达30%中国中国移移动动VIP用用户户套餐升套餐升档档传统传统客服外呼套餐升客服外呼套餐升档档转转化率只有化率只有0.4%,应应用人工智能分析出目用人工智能分析出目标标客客户户套餐
12、升档套餐升档转转化率高达化率高达30%,企业AI为中国移移动动提升了可提升了可观经济观经济效益!效益!AI大数据解决方案第17页客客户户案案例例-*(我国著名我国著名*品品牌牌)统计统计分析分析线线性回性回归归DNN深度学深度学习习模型模型企业帮助帮助*建立用建立用户户画像、画像、购购置意向、置意向、销销量量预测预测等模型,大幅提升供等模型,大幅提升供给链给链管理效率管理效率,降低成本降低成本数据数据模型模型输输出出(客(客户户提供提供+网网络络爬爬取)取)未来未来7天天销销量量预测预测历历史史商品品种品种购购置渠道置渠道 节节假日假日 天气天气用用户户个性化个性化商品推荐推荐AI大数据解决方
13、案第18页客客户户案例案例-*(我国著名我国著名*品牌品牌)数据数据预处预处理理模型模型训练过训练过程程模型模型评评定定结结果果利用利用50个个节节点点集群集群进进行行 并行分布式模型并行分布式模型训练训练利用利用AutoML 自自动动搜索搜索1000+种种神神经经网网络络模模型型,共共0+超参数超参数组组合合利用多模利用多模型型输输出出来来预测预测 未来未来7天天销销售量售量75.7%样样本本预预测测值值与与 真真实值误实值误差差160万数据万数据样样本本25个原始字段个原始字段经经特征工程生成特征工程生成300维样维样本本输输入入AI大数据解决方案第19页企业企业介介绍绍客客户户运行运行时
14、时代先行者代先行者T2B2C时时代代领领航者航者企业名称包含智慧旅游、智慧园区、产业互联、AI精准营销等,以移 动互联网、物联网、云计算、大数据等现代信息技术为基础,经过挖掘和利用平台大数据以及先进机器深度学习平台,服务于产业升级和大企业客户数字化转型。企业总部位于*,关键股东 由*、*组成,目前有员工*人,其中研 发团体有*多人,在*、*均设有研发中心,在*个省份设有当地市场及运营服务中心。关关键业务键业务企企业团业团体体这里放企业logoAI大数据解决方案第20页大数据关键团体组员介绍大数据关键团体组员介绍姓名姓名-*教授顾问教授顾问个人履历*这里插入个人照片优先提议公众场所照片其次提议生活照最终才选择证件照AI大数据解决方案第21页企业名称及理念企业名称及理念企业网址企业网址AI大数据解决方案第22页