资源描述
§2.3.2两个变量的相关性1
授课
时间
第 周 星期 第 节
课型
新授课
主备课人
学习
目标
1.掌握最小二乘法的思想
2.能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程
重点难点
重点:最小二乘法的思想
难点:线性回归方程系数公式的应用
学习
过程
与方
法
自主学习
复习回顾:
1.画散点图的步骤是:
2.正、负相关的的概念是什么?
3.什么是线性相关?
新知探究:
上节课我们讨论了人的身高与右手一拃长之间的线性关系,用了很多种方法来刻画这种线性关系,但是这些方法都缺少数学思想依据。
问题1、用什么样的线性关系刻画会更好一些?
问题2、用什么样的方法刻画点与直线的距离会方便有效?
1.什么叫回归直线?
2.如何求回归直线的方程?什么是最小二乘法?
精讲互动
1.例1
求线性回归方程的方法:
2.利用实验数据进行拟合时的影响因素及有效的处理方法:
达标训练
1. 已知x,y之间的一组数据如下表,则y与x的线性回归方程y=a+bx必经过点
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
(A)(2,2) (B)(1.5,0) (C)(1,2) (D)(1.5,4)
2. 某连锁经营公司所属5个零售店某月的销售额和利润额资料如下表:
商店名称
A
B
C
D
E
销售额(x)/千万元
3
5
6
7
9
利润额(y)/百万元
2
3
3
4
5
(1) 画出销售额和利润额的散点图;
(2) 若销售额和利润额具有相关关系,计算利润额y对销售额x的回归直线方程。
3.课本练习.
作业
布置
习题1-8 2、3
学习小结/教学
反思
3
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