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《智商与智慧》读后感
我们先来看看洛克对于智慧的定义：它使得一个人有远见，能很好地处理他的事物，并对事物专心致志。对于儿童的智慧我们要当心的是，当心孩子走到他的近亲旁边：狡猾。狡猾模仿智慧，有时候会混淆我们的视听，但它和智慧相去甚远，就像一只猴子，它只有人的外表，没有人类的实际。那又有人会说，智慧就是聪明，聪明说明一个人的智商高，而智商和智慧又是不同的：
常听到教师（包括我自己）跟家长这样谈话。“你的孩子很聪明是很聪明的，就是不用功，心思不放在学习上”做家长的由此便欣欣然，他记住了"聪明"一词，仗着"聪明"二字，对自己的孩子信心满满。这样的话我们以后要少说或者不说，智商是先天决定的，然决定一个人一生所达成就的，更多的是非智力的因素。“我们孩子很聪明的，就是不爱学习。”溺爱加上自恋使家长往往这样说，那么然后呢。将来呢。靠着这点聪明，孩子是否可以一招鲜，吃遍天。在老师的眼里，把心思用在该用的地方的孩子才是聪明的孩子。
第二篇：《启迪与智慧》读后感今天我读了《启迪与智慧》中的一个小故事“两个乞丐”，故事主要讲述了两个乞丐面对同样的机会，却有这不一样的命运。具体内容是这样子的：有两个乞丐，他们在路边乞讨，天下着鹅毛大雪，他们一无所获。上帝看他们可怜，便作为凡人，赐给他们每人一枚金币，这两个气高高兴极了。一个乞丐想，可以用这枚金币做资本，去开一个做豆腐小作坊，再也不用沿街乞讨了。另一个乞丐则想，真幸运啊。又可以上饭馆好好吃几顿了，他想，既然可以乞讨到金币，为啥不可以继续乞讨下去呢。于是，他们俩分道扬镳。一个乞丐每天起早贪黑地磨豆腐、卖豆腐，另一个乞丐也早出晚归的忙着去讨金币。
几年过去了，上帝又出现在还在沿街乞讨的乞丐身边，乞丐说：“好心人呢。请再赐我一枚金币吧，我正饿着肚子呢。”上帝询问后才知这个乞丐把上帝和别人给的金币全部上饭馆吃光了。上帝说：“你吃光的不仅仅是一枚枚金币，而是一次次机会啊。我不能再给你金币，但我可以让另外一个人给你金币。”
上帝说着就把他领到一家大饭店门口，饭店正在开张，门口热闹非凡。乞丐在人群中很快就认出了饭店老板，原来饭店老板就是同他一起乞讨过一枚金币的伙伴啊。望着诺大的一座新饭店，乞丐羞得无地自容，立马就溜走了。上帝望着他的身影，上帝一生叹息。
这两个乞丐，都有同样的机会，但他们做出的选择却天壤之别。一个乞丐有远大的志向，由开磨豆腐作坊到开一家大饭店，另一个乞丐是鼠目寸光，只看到眼前可以到饭店吃上几顿，总以为自己运气好，还可以讨到金币，他这样做，只能越来越饿。我们生活中，也会这样，有的同学被老师表扬后，就骄傲的不得了，忘记了要继续上进;而有的同学被老师表扬后，很谦虚，仍然能继续刻苦学习，最后学得越来越棒。我觉得骄傲的同学就好像那个依旧讨金币的乞丐，能继续刻苦学习的同学就好像那个开了大饭店的乞丐一样，有着远大的目标.这真是同样的机会，不同的命运啊。
第三篇：《超越智商》读后感：超越智商的是理性超越智商的是理性
——《超越智商》读后感
原创：龚为国
人们或多或少会表现出一些理性障碍的原因是：我们因种种缘由，过于看重智力测验所测量的那些思考能力，而看轻其他至关重要的认知机能，比如理性思考的能力。理性思考，意味着树立恰当的目标，基于目标和信念采取恰当的行动，以及持有与可得证据相符合的信念。给予智力一定程度的关注是必需的，然而，忽略另一种至少同样重要的能力——维持理性思考和行动的能力是不合理的。理性障碍指的是智力水平较高，但却无法理性地思考和行动。理性使我们获取更多的知识，使我们能够更好地控制行为、情绪以及掌控世界。它使人能够改造自我，进而从实际及象征意义上超越动物的状态。认知科学家把理性分成工具理性与知识理性两类。工具理性可被定义为以最优化的方式实现个人目标。理性的另一面被认知科学家称为知识理性。知识理性所关注的是个体信念与真实世界之间的一致程度。知识理性与工具理性两者之间关系密切，二者之间的桥梁是对未知事件发生概率的预估。所有人都希望自己的信念不会偏离现实太远，也都希望自己的行动能带来最优化的结果。理性与智力则完全不是同一回事。每当学者们发现一种重要的心理能力与智力水平出现分离时，就感到有强烈的使命感和义务去创造出一种新的障碍分类，对这种分离现象进行命名。作者所创造的“理性障碍”也正是基于上述逻辑。认知神经科学和认知心理学领域的研究证据都支持这样一个结论：大脑的运作可分为两种不同的认知过程，功能各不相同，各有优劣。类型一加工的本质特征是其自主性。类型一也常常称作启发式加工，意指其速度快、自动化、计算负荷低，以及无须对所有的可能性情况进行大量分析。类型二加工是基于语言和规则的，心理学家称之为控制加工。第一，具备中断类型一加工并且抑制其反应倾向的能力。第二，具备了抑制类型一加工的能力，同时自身所独有的假设性推理和认知模拟。
智力测验仅仅测量了那些能够体现个体差异的认知功能。就好像是刊登在报纸上的个人广告，关注的是个体与众不同的地方，而不是他和其他人的相似之处。智力测验测量的是本章的焦点之一——认知去耦。在心理模拟过程中，必须不间断地进行大量的去耦操作，维持模拟的同时保持去耦表征，这些操作体现了大脑的计算能力，也是智力测验评估和测试的能力。反省心智关注于系统目标、与目标相关的信念以及基于当前系统目标和信念的最优化的行动。只有在反省心智分析层面，理性才会参与其中。更为重要的是，算法心智的效率可以被量化评估，但理性的效率却无法被评估。思维倾向的个体差异可以通过对反省心智操作的测量而得出，具体包括：目标管理、认识价值观、自我管理认识论等。以上这些心理特质是支撑理性思维和行动的基石。现行的各种智力测验所评估的都只是算法层面的认知能力。当前得到广泛应用的智力测验丝毫没有涉及对理性思维和行为的评估。
理性的结构比智力的结构更具包容性。理性要求个体必须具有正确的信念，并基于信念采取合理行动以达成目标，两者都是反省心智的属性。除此之外，个体也必须具备一定程度的算法心智机能，使他能够对环境信息进行适当的加工并付诸行动，确保个体能够做到明思善行。反省心智的思维倾向构成了支撑个体理性思维的心理机制体系。而目标实现的过程有赖于明智决策和信念与证据的优化契合。反省心智的思维倾向是通往这些目的的手段方式。反省和灵活性都是“好”的认知风格（由于多数人欠缺这两者因此会形成“越多越好”的错觉），但是，这并不意味着要追求这两种思维倾向的最大化。如果想从统计学角度精确预测某个人的理性思维和行为，此时，不仅要考虑到他的智商状况，还要将反省心智情况也纳入考量。如果不明确要求被试在非正式推理情境中放下既有信念和观点，那么，智力水平与无偏见推理倾向之间几乎没有关系。现实生活中，我们身处没有“指导语”的世界中，没有人时刻提醒我们要进行无偏差思维。真实情境与研究情境之间的不同，意味着实验室研究也许高估了智力对理性的贡献率。我们已证实理性需要有三种不同的心理特征。首先，需要具备算法心智层面的认知能力，以维持压制和模拟活动。其次，反省心智必须需具备以下两个特点：
1、发起对自主心智产生的劣质反应的压制；
2、发起产生优化反应的模拟仿真。最后，在模拟活动过程中，可以获取理性反应计算所需的心智程序。
认知去耦是导致个体一般智力产生差异的关键认知操作，加之在模拟和假设性思维方面的重要作用，决定了它的关键性地位。传统的智力测验以及mambit汇聚于心理生活的重要方面，它们是一系列科学研究成果的代表，在恰当、重要的节点上逐步对智力进行分解。拥有认知去耦能力并不意味着这个人也可以产生理性的想法，做出理性的行为。智力测试评估的是认知去耦能力，不可否认这种心智技能非常重要，但是，它只不过是理性思维和行为所必需的三个要素之一。另外两个要素是心智程序和思维倾向，这两点才是滋养理性思维的温床。
大脑有两个特征致使人类不够理性。一个是处理信息方面的缺陷，另一个是内容缺陷。对于这两种认知缺陷，智力均未提供让人类能够不受影响的免疫力。人类在思考问题时，大脑对认知资源的分配和使用极为吝啬，我们称为“认知吝啬鬼”。由于人类大脑默认的加工模式是低能耗的类型一加工，这种对简单认知机制（认知吝啬鬼）的默认偏好，意味着人类通常是不够理智的。类型一加工过程所能够提供的通常是与最佳反应接近的快速解决方案。但是，现代生活对于信息加工的准确性有着越来越高的要求，以至于现代科技社会的危机四伏。
人类总在想尽办法减轻认知负担，试图让自己尽可能地处理更少的信息，然而，正是这种想法致使我们常常会深陷不理性的泥潭。人类为什么是认知吝啬鬼，而不是完全理性人。一言概之——进化。进化塑造了人类今日的认知机制，进化造就了人类的非理性。每个人在思维过程中都会受到认知吝啬鬼的影响，这是一种具有普遍性的人类心理特征。与之类似，心智程序故障在一定程度上来说也是多数人思维特征的一部分。简单来说，所有人都是认知吝啬鬼，都经历过心智程序问题所导致的认知谬误。理性障碍应该是一种不受智商高低影响的普遍现象。换句话来说，如果非理性是一种常见的现象，并且与智商之间仅有微弱相关，那么高智商群体中的非理性行为绝非罕见。提高理性有两条途径，第一条途径是避免先天的信息加工缺陷（即认知吝啬鬼），第二条途径是给自己大脑安装好的心智程序，抵制坏的心智程序。
人类大脑所遵循的准则是：能不用，则不用，该用脑时也不用。在真实生活的特定情境中，过度概括的替代属性策略常常会导致严重的误差。如果一个事件的结果集合中，包含另一个事件的所有结果，两者之间即是支配关系。当人们对较小结果集合的估值或概率估计高于较大结果集合时，就是违反了支配关系原则。资源经济学中一项公众对环境破坏评估的研究也发现，情感反应会干扰人们处理重要量化信息的能力。认知吝啬鬼对信息的生动性和鲜活性异常敏感。非理性行为和信念之所以一而再再而三地不断发生，主要原因在于人们无法抗拒那些活灵活现却不具代表性的数据的影响。启发式加工常常被用来指代类型一加工，这种加工速度快、自动发生、计算简单并且不会充分分析所有的可能性。因此，一种用来形容认知吝啬鬼的方式是：它大量地依赖启发式加工。当一个情境需要精确反应而不仅仅是一个快速、粗略的回应时，启发式加工未免太过概括笼统。认知吝啬鬼剥夺个人自主性的另一种方式是过度使用“默认启发式”这种信息加工方式。默认启发式的操作遵循一个非常简单的原则：如果你获得了一个默认选项，持有到底。认知吝啬鬼使用启发法加工以减轻认知负担，这种做法是否有效主要有赖于环境是否是良性环境。简而言之，极端的认知吝啬鬼全然没有“独立之思想”，决定他们的心智如何加工信息的是眼下最生动的刺激、最唾手可得的信息或是最与众不同的线索。认知吝啬鬼会被那些掌握了如何标签化、如何设定锚定值、如何控制信息生动性的人占尽便宜。
在认知科学领域，人们往往会对本质相同但表面看起来不同的问题给出不同的答案，这种现象称为“框架效应”。框架效应违背理性的选择。在决策理论的技术性文献中，对这种违背的指责被称作“描述性不变原则”，即人们的选择不应该因为问题的表述方式发生变化而改变。人们的选择偏好多受到外部因素的影响（那些有权力塑造环境，或是决定问题措辞方式的人），而非基于个体内部的心理特征及偏好，这个一直潜藏在我们身边的问题着实让人不安。由于绝大多数情境都可以基于多个框架，这意味着与其说人们有着稳定的个体偏好，不好说是环境的引导方式不同，引导过程决定了所谓的个体偏好。
我方立场信息加工不仅会损害我们客观评价证据的能力，对我们产生证据的能力也有负面影响。从他人立场考虑问题是一件很耗费认知资源的事情，这一点我们早已熟知。因此，人们不愿意从他人立场出发去考虑问题也情有可原，我方立场信息加工是认知吝啬鬼的基本属性。我方立场信息加工的另一个重要方面是人们对事件控制力的不合理自信。即人们误以为自己的能力、技巧可以决定随机事件结果。那些屈从于控制错觉的人，常常会基于错误的因果关系理论而采取行动，最终导致差强人意的结果。值得引起注意的是，教育领域中有大量的文献资料都在强调批判性思维的重要性，在一定程度上，其实就是在关注如何避免自然我方立场偏差。
随着现代文明的日益繁荣，人类行为变得越发不理性，不合乎常理，与文明的进步形成了强烈的对比。在多数情况下，这些非理性行为并非是无心之过，而是在人们能够意识到行为后果的情况下，依然执意而为。当无意识心智左右了被试的行为反应时，个体常常觉察不到，反之，他们还常常为此而争辩，认为他们做出的决定是经过审慎思考的、有理有据的选择。人们为无意识行为虚构解释理由的倾向，在一定程度上可能会阻碍认知方式发生改变。因为只有当人们意识到大脑正在使用自动化子系统时，认知方式才有发生改变的可能。心理学家区分了有情绪负荷和相对来说无情绪负荷的想法，认为压制情绪对思维的污染效应是“暖加工”的一个例子。但是，即使在没有情绪卷入的情况下，即心理学家所谓的“冷加工”，有意识思维也常常会被无意识思维所取代。事实上，即使是在我们清晰地意识到何为最佳答案的情况下，依然有可能让无意识信息加工过程肆意控制行为。
人们往往没有意识到自己在思考时并没有尽力而为。当人们深陷于我方立场思维时，常常并没有察觉到自己也可以基于其他的立场去思考问题。当我们使用锚定和调整策略，或是思维方式受到信息生动性的影响时，我们对其他可能的处理方式毫无觉察。为了增强长期目标的动机性力量，我们对问题进行了重述，使得它有实力与短期的本能欲望搏斗一番。我们可以用语言为工具来设定规则，以将未来可能做出的所有行为都“捆绑”在一起，进而使个体可以获得足够强大的动机性力量，以压制当前可能对长期目标产生威胁的行为。在有些情境中，个体想要压制自动化的反应，但苦于还未加载适用于当前情境的心智程序。这是导致非理性行为发生的一个心智问题，我称它为“心智程序缺陷”。
“心智程序”是指个体可以从记忆中提取出的规则、知识、程序和策略，以辅助决策判断和问题解决过程。除了认知吝啬鬼，心智程序出现问题也是导致不良决策的重要原因。有时，个人是因数没有安装足够的心智程序，即心智程序缺陷，如忽略备择假设，不擅长寻求证伪焦点假设；有时，是安装了污化的心智程序，如相信占星术和笔迹学。人们未能达成既定目标的原因在于心智程序出现了问题。人们未能采取优质思维方式进行思考的原因有二，第一，个体的心智程序还未获得足以支持理性的规则、策略和知识；第二，心智程序中的某些知识本身就是导致非理性行为和思维的罪魁祸首。人们在尝试依据备择假设评估数据时，会觉得这是一件比较困难的事情；同样的道理，人们在寻找有可能会推翻焦点假设的证据，并检验这个证据时，也会感到非常困难。原因在于，人们天然的思维倾向是寻找证实假设的证据，而非证伪的证据。在推理过程中，寻求可证伪性是一条非常有用的原则。对于多数人来说，寻求证伪性证据的心智程序需要通过学习来获得。理性思维的另一个重要方面，是在预估未来事件时能够使用正确的基础概率值。有趣的是，研究发现人们很擅长处理“隐含的”概率信息（只需自主心智即可获取的信息），但是，当需要个体进行具体推理时，就破绽百出了。
人们之所以常常获得污化心智程序，原因在于它通常被包裹在引人入胜的故事中，并且，这个故事常常很复杂。那些低智商的人对这类复杂的故事往往并不买账。然而，复杂的心智程序对中等智商或商智商的人而言，却很有诱惑力。进化只保证人类在当地环境中是基因适应最优者，而不保证他们在真理或有用性上达到最大化，而这恰恰是理性所要求的。信念无须为了增强适应性而用最精确的方式认识世界。因此，进化不保证人类拥有完美的知识理性，也不确保人类会获得最佳的工具理性。文化复制子一词指的是通过非基因手段传播的文化元素。文化复制子的替代词——模因这一概念所引发的基本观点是：能够传播的信念，未必正确，也未必有利于传播者。模因不一定是为了帮助它们所寄生的宿主而存在的。它们存在的原因在于：在模因进化过程中展现出了绝佳的多产性、长寿性和复制的忠诚性，而这些正是成功的复制子所具有的决定性特征。寄生心智程序致力于寻找增加自己生存时限的法子，而不是帮助宿主。破坏宿主的评估计划是寄生心智程序安装在我们认知结构中的一种常见方式。在科学中，一个理论在告诉我们应该发生什么事的同时，还必须提出不会发生什么事。如果理论认为不会发生的事真的发生了，那么，我们就可以明确地说：这个理论出错了。相反，一个不可证伪的理论没有具体说明哪些观点可以用来作反驳的依据，因此，排除了改变的可能性。我们可以说这些不可证伪的理论是无法被评估的。通过拒绝评估，它们防止科学家用新的理论取代自己，但这是以科学发展的停滞为代价的。智力测验并不能评估对理性思维至关重要的心智程序，也不能评估阻碍理性思维的破坏性心智程序。智力测验对理性思维相关的思维倾向也没有加以评估。这些都与以下倾向有关：使用（或避免）类型二加工战胜类型一加工的策略。总而言之，思维可以有很多种犯错方式，而不仅仅只有智力测验评估的那几种。
被试从给定的焦点规则出发，沿着规则为真的思路展开联结思维，这种处理信息的方式就是连续性联结认知。虽然这个任务使用了类型二加工，但是却没有建立起对备择世界模型完善的认知模拟。在这种思维过程中，认知被禁锢于给定模型起始点的联结模式，着实是一种较为肤浅的思维形式。在选择任务中，被试全盘接受了给定规则，包括对给定的规则形式也没有试图进行修改，即假设它为真。然后，他们基于这个焦点模型展开推理，从这个焦点模型中系统地产生联结，却完全没有考虑到其他的情境建模方式。作者把这种思维方式称为“带有焦点偏差的连续性联结认知”。
认知吝啬鬼的第三个特征是压制失败。压制失败的吝啬倾向最小，因为在此过程中有类型二认知去耦化的参与。该特征是指类型二加工试图压制并取代自主心智的类型一加工，结果却失败了。虽然压制类型一加工的尝试失败，但认知去耦化过程确有发生。心智缺陷越少，他所犯的错误归因于压制失败的可能性越大。拥有大量心智程序的人犯了错误，那么，这个错误多半要归咎于压制失败，而非心智程序缺陷。在绝大多数情况下，达到节省资源目的的主要方式就是鼓励从我方视角构建心理模型。由于我方立场偏差是在自利动机驱动下的“自我”心智程序和计算能力驱动下的焦点偏差的共同作用下发生的，因此，我方立场偏差也是多因素共同决定的思维谬误。斯波克先生问题在高智商群体和低智商群体中的发生率相仿，这种现象充分说明了该问题与智力之间的相互独立性。来自自主心智（比如情绪管理模块）的输入信息不足（或是输入不正确）是导致此类问题发生的主要原因。自主心智子程序加工方面的个体差异与智力是相互独立的。框架效应是认知吝啬鬼进行焦点偏差加工的典型例证。对框架效应的个体差异进行研究后发现，这种思维偏差是独立于智商的。被试内研究发现，避免框架效应影响的倾向与智力之间关系微弱。在非理性框架效应方面，高智商群体与低智商群体表现无异。因此框架效应导致的理性障碍非常常见。理性是一个多维度概念，而不是单一的心理品质。理性需要多种思维倾向共同发挥作用，以战胜认知吝啬鬼信息加工倾向。理性还依赖于与概率思维和科学思维有关的知识库。所有的这些因素都无法使用智力测验进行评估。智力测验无法评估自主心智启动的压制反应倾向，也不能评估个体是否进行了充分的认知模拟。仅从智力测验评估的晶体能力，我们无法推测个体是否拥有理性思维所需的特定心智程序。最后，智力测验也不能探明个体是否拥有污化的心智程序。从以上分析中我们可以看出，当聪明人做出愚蠢举动时，人们理应平静对待。但是，人们对这种现象表现出的惊讶，实际上恰恰说明人们高估了“智力”，把智力测验没有评估的心理品质也归于“智力”。
改善理性不但对个人有极其重要的意义，还对人类社会有极其重要的意义。只要对社会环境稍做改变，就能预防人们的理性思维出问题。我们在一定程度上控制着我们的环境，理应决定重建社会环境，使得环境中的人更加理性。我们一直以来都很关注对算法心智的评估，却忽视了反省心智，这在某种程度上是历史事件的机缘巧合造成的。我们先有了评估算法层面加工效率的衡量标准，过了很久之后，才出现了理性思维的衡量标准以及对反省心智的操作化。早期智力测验的主导性和普遍性使人们除了关注算法水平效率之外，不关注认知的其他方面。我们在此后很长一段时间内，一直致力于消除这个历史渊源造成的错误（高估了心智的算法部分）。心智程序缺陷引起的非理性是最容易被治愈的，因为造成这种心智缺陷的原因是缺少某种策略和可以通过学习掌握的陈述性知识。只要对环境稍作改变就能预防理性思维出问题。需要环境帮助的一类更广泛的问题是人们的自制力问题。
第四篇：与智商没关系孩子成绩的好坏，其实跟智商关系并不大
当家长们议论谁谁家孩子学习好时，往往都会说那孩子聪明。而成绩差的孩子，往往都被说成笨。有的家长甚至会认为自己的孩子笨。聪明和笨，说的就是智商了。现在有句流行语，叫“智商是硬伤”。但孩子成绩差，就是智商有问题吗。学霸之所以成绩好，与智商有多大关系呢。
一项调查数据显示。小学阶段，智商对学习成绩的影响为0.6～0.7；中学阶段，智商对学习成绩的影响降为0.5。
也就是说，在小学，孩子成绩拔尖可能是靠智商，而初中、高中的学霸之所以霸，如果硬要说与智商有关的话，也仅仅只有半毛钱的关系。那么剩下的9毛半，都与什么有关呢。
一、从孩子自身角度来说，影响成绩的因素主要有。学习态度、学习方法、努力程度及考试时的心理因素。
1.学习态度。3毛“态度决定一切。”学习态度就是孩子对学习是喜欢还是厌恶，是接受还是排斥。实验研究表明，孩子的学习态度直接影响学习行为和学习成绩。学霸往往都以学习为乐，积极自觉，他们知道学习的意义和重要性，课上认真听讲，课后主动学习。而那些态度消极、不爱学的孩子，往往把学习当做一种强迫性的苦差事，带着逆反心理去应付，老师、家长逼着才去学，导致成绩差。
要成为学霸，首先应端正学习态度。态度是可以慢慢培养的，只要愿意改变，成绩再差的孩子也有机会变学霸。
2.学习方法：3毛
学习方法是影响学习成绩的技术性因素，与学习态度同等重要。差生之所以差，很多时候就差在学习方法上。学霸的聪明不是指智商，而是方法。他们找对了方法，善于归纳总结，知道课前预习、课后复习，有整理错题的好习惯，懂得劳逸结合。这些方法使学习变得轻松、高效，所以他们面对任何学科、任何难题都能轻车驾熟、无往不利。“工欲善其事，必先利其器。”要成为学霸，掌握科学、高效的学习方法是关键。
3.努力程度：2毛
如果说态度和方法之于成绩都是3毛钱的关系，那么努力程度只有2毛。但并不是说不需要努力。有的学霸表示自己并没有下多大功夫，可考试仍然高分。他们真没有努力吗。只是他们的努力已成为自己习以为常的惯例罢了。
做任何事，付出才会有回报，学习更是如此。要成为学霸，刻苦钻研、反复训练、勤奋努力、持之以恒，必不可少。
4.心理因素：1毛半
学霸都是在考试之后因惊人的高分而显山见水。在当前教育环境下，成绩好与差，分数说了算。但有的孩子就是平时学得好，一到考试就掉链子，看错题、算错数，出现各种不该犯的错误。
考试中紧张恐惧、马虎大意，都是受心理因素的影响。心理素质弱的孩子，考容易发挥失常，尤其是在中考、高考这种重要考试中，更易受到影响。所以，为应对考试，一定要把应考心态锻炼好，不能因为1毛半的差距，而影响最终的成绩。结论就是：
学霸=半毛智商+3毛学习态度+3毛学习方法+2毛努力+1毛半心理素质可见，好的学习方法能够令学生们事半功倍。
二、请至今仍然认为学习成绩差跟智商有关的爸妈们，好好看看以下问题～成绩差是因为智商低。“你真笨。”
很多孩子成绩不好，家长将原因归结为智力欠佳，又是补脑，又是参加各种各样的培训班。其实，绝大多数成绩不好的孩子跟智力没有半毛钱的关系，作为家长还是应该把功夫用在正确的方向上吧。智商在各阶段的作用
同样的智商，为什么学习成绩不一样呢。
我们来看智商对学习成绩的影响。在传统的教学模式下，智商对学习成绩的影响是可以预测的。
小学阶段智商对学习成绩的影响达到0.6～0.7，小学的尖子生是靠智商优先的；到中学智商对学习成绩的影响达到0.5；而到大学，智商对学习成绩的影响只有0.4～0.5。
硬件相同，软件问题
一些天赋不太好的孩子为什么能成功呢。
下面我们来拆解分析。孩子开学了，有七个东西是相同的。
1.相同的老师2.相同的教材3.相同的智商4.相同的作业5.相同的课堂6.相同的试卷7.相同的学校
经过3个月后，开始出现差距；3年后，差距就是一个鸿沟。其实这个里面很容易让大家联想到良性循环和恶性循环的问题。所以我们会发现，当我们的孩子教学的硬件很强大的时候，他们的软件是不是出问题了。
三、家庭教育是影响学习的根本1.不同家庭教育产生不同的学习习惯成功的家庭教育无非是两种：
一种是"成人"教育，不需要家长有多高的学历，不需要家长有多深的背景，只是对内家庭和谐、对外恭敬有礼，孩子一身充满了正能量，在极其宽松的情况下，完成自己的学业。他们将学习变成一种行为，如吃饭、穿衣般，并且从这种行为中找到乐趣。
一种是"成学"教育，家长用数据分析，给予学生科学的指导，家长要对教育有较深的理解。在极其严谨的环境之下，养成很好的学习习惯。
"成人"教育将学习与快乐挂钩，"成学"教育把学习与辛苦挂钩。而实际上，当学生将学习与辛苦挂钩的时候，需要家长的指导水平要高很多。否则孩子很难成学；而学生将学习与快乐挂钩的时候，家长只需要做好自己就足够了，这就是我们所说的放养。
所以先问问自己对学习的看法是一件苦差事，还是一件快乐的事。如果是前者，那么即便现在成绩很好，这种情况是不持久的；如果是后者，那么即便成绩很差，也会走上良性循环之路。
2.不同学习习惯产生不同的学习方法
我们身边都经常会有这样的现象。明明小学成绩很好，初中就不行了，或者明明初中成绩很好，高中就很差，亦或者明明高中成绩很好，到了大学就淹没在平凡之中，不再拔尖了。其实这就是学习习惯在与学习节奏的契合中，产生方法的差异。
小学——知识点少，孩子只要认真就能学好。
初中——科目多，知识点少，第一发育阶段，有了自己的看法，此时孩子认真的习惯并不一定有好的成绩，还需要学会做好学习流程。
高中——科目多，知识点多了，第二发育阶段，有了自己的理性思维，此时孩子有一个好流程和认真的学习是不行的，还需要开动自己不成熟的理性思维，去将自己所学的知识体系化。大学——科目少，知识点更深了，此时学生已经有了自己的理性思维，除了认真、有条不紊、善于总结，还需要大量的广闻博见，从而形成自己的创新思维。所以学习可以说是一招鲜，吃遍天，但是不同的学习阶段对于“鲜”的理解是不一样的。当心“鲜”不变，变成了“馊”。
3.不同学习方法产生不同的知识基础大部分学生都或多或少有偏科现象，偏科的问题就是因为不同的学习方法产生不同的知识基础。
现在很多人都说女孩子适合学文科，而男孩子更多的偏向于理科。就如同面对一个心爱的东西坏了，理科思维最先关注的是为什么会坏，是什么原因；而文科思维最先关注的是好可惜、难过。其实两种思维无好坏之分，只不过这也诠释了，不用思维下的学习方法所产生的知识关注点不一样，也就会导致基础不一。所以要想不偏科，自己就要做到有一个完善过程。而这个过程不是靠自己摸索出来的，是靠自己听进去，汲取出，完善好的。
4.不同基础知识决定不同的学习成绩
这一点毋庸置疑，基础是大头，掌握了基础，其实就捏住了成绩的把柄，剩下的无非是在优秀与更优秀之间选择，而不会在学霸与学渣之间徘徊。
第五篇：智慧城市：唤醒城市的“智商与情商”深知祸福谓之智，亟见窕察谓之慧。早在两千年前，古人就用亟见、窕察、深知，简单六个字准确而严谨地提炼出“智慧”一词的精髓，那便是对于不同时间、空间上信息的快速获取、精确选择与深刻理解。信息处理能力的重要性在古老的中国就已经被智者预见。如今我们重新审视这一概念，对于人如此，对于一座城市亦然。“智慧城市”一词于是应运而生。
在科技飞速发展的今天，我们为什么要谈论智慧城市的概念。清华美院副院长苏丹认为，城市不断发展给人们带来各种问题和压力，“智慧城市”或许是最好的解决方法。“现今，我们必须向技术展望，技术不断进步给城市带来巨大变化，同时，我们又面对着信息产业的革命和信息技术的飞跃。它们给我们提供了一系列可能性。我觉得城市和我们的身体一样，应该是一个有机体。如何让城市变成一个能够自我修复、自我修正、自我调整的生命体。这是一个愿望，也是城市规划、建筑设计、交通规划以及信息设计领域所有人的一个理想，也就是让城市变得更加敏感，更加有智慧。”
在中华世纪坛数字艺术馆展览总监杨磊的眼中，“智慧城市”不是一个乌托邦式的空想，是基于如今人们已经熟识和未来将会掌握的科学技术，利用不同手段塑造的。这些手段可以是城市文化的浸润，也可以是生物医学的推进。而当我们聚焦信息设计的角度，探讨信息可视化对未来城市及产业的影响，既是源于对“智慧”一词意义的追溯与剖析，也是面对当前资源和形势的利用与迎合。
值得欣喜的是，目前人们对“智慧城市”的讨论并不限于理论，很多城市的数据研究正在进行：
圣菲研究所聚焦城市规模，探讨人口增长与地域面积扩张的关系；
纽约大学城市规划师采集百个城市历史和普查数据，绘制了千幅数字地图，计算数百万像素的卫星图像；
伦敦大学的高级空间分析中心关注到公共交通支付卡以及推特网上的信息，研究市民出行模式规律；新加坡第二大研究实验室重点开发城市实时控制系统软件，使城市交通系统受益于出租车的供求平衡关系。城市规划、交通、通讯、环境、安全……人们的探索遍及生活的方方面面。
有关数据的探索，“智慧城市”国际信息设计展则以展品形式表现出来，中华世纪坛数字艺术馆策划的这个2012年北京国际设计周专题展，以多媒体、互动、信息视觉化等手段展示了来自14个国家和地区、50个设计师事务所与数字研究机构以及实验室的82件作品，让观众近距离接触信息设计，了解智慧城市。
数字化时代的城市如何更智慧。“"智慧城市"不仅是技术层面的物联网、云计算、三网融合，而且能通过信息设计充分挖掘大数据时代的潜力，协同公众，为大城市这一复杂系统带来大智慧，让城市更聪明、更人性化地服务每一位市民。”策展人杨磊表示。
这些学者所做的努力，一方面试图在大数据中提取城市建设法则，另一方面也在阐释同一个问题，那就是未来城市在数据分析、信息设计的支持下将走向何处。
借助于大数据，一个虚拟的城市可以清晰呈现。
海量数据让世界联系在一起
“这是人类历史上第一次拥有海量数据，数据能帮我们理解和分析一切事情，它可以让我们觉得这个世界是完全联系在一起的。”提及“大数据”的发展和应用，幸福佩智创始人周文哲很兴奋，“十年前如果想对dna进行测序，需要300万美元，现在只需要3000美元，所以目前搜集数据的成本变得非常低，这就使我们的信息和数据开始呈现指数性增长。有了这些大数据，我们可以看到许多问题之间的相关性，可以从中了解到我们能做什么，如何改变周围的世界。”周文哲举例说，“为了弄清楚天气情况和污染之间的关系，我们做了一个相关性分析，就是把污染、风、降雨、气温的相关数据做可视化分析，搞清楚它们之间的关系。在这个系统里，我们可以看到不同因素对空气污染指数的影响。气温实际上对污染影响不大，没有什么相关性，但风速却和污染的相关性非常高。观察一天之前的风可以说明今天的污染情况。由此可见，通过大数据分析，可以看出事物之间的联系。”那么，人们应该如何处理和使用大数据呢。周文哲举例说，“现在人手一部手机，手机可以向无线发射塔发送你的位置。如果把全世界发射塔的信息集合起来，就可以知道谁在什么位置，这个位置的车流量，还可以进一步利用数据改善交通状况，比如让红绿灯根据车流量自动调整，还可以给正在涌向交通拥堵位置的车主发信息，这些都是城市规划中可以被考虑、被利用的大数据，它是我们做判断的足够依据。”
利用智能手机优化医护流程
“中医里，人的气、汗都能反映身心状况，但目前医生却无法使用这些数据，如果想看病，我们必须去医院找一个专家，让专家根据症状诊断。不久的将来会有一些低成本设备被发明出来，只要把这个设备穿在身上，它就能自动搜集人体的量化信息，这些信息可以让医生对病情做出直接判断。”周文哲表示，“如果把每个人的实时数据，如心率、血压等放在一起统计，会发现生活在某特定区域的人的综合健康情况，观察到因为环境问题导致的健康恶化。”
法国电信研发中心orange市场合作经理戴彬认为，健康领域是未来电信基础设计非常需要涉及，也是非常依赖的领域，他也提及了智能设备在医护救助中的应用，“智能手机和平板电脑不仅仅是消费者通信和娱乐的终端，也可以帮助提高工作效率。比如，我们可以利用智能手机去优化医护人员工作流程，当一个急救事件发生，救护车把病人运到医院的途中，病人的各种监测数据就可以通过智能网络传回医院，医生就可以开始准备急救方案、设备和药品等。这时我们就节省了宝贵的救助时间。此外，我们还可以通过智能信息系统，帮助医院优化药物的管理、配备和供给等。”
3d呈现XX省短信发送密度
我们都有过除夕夜群发短信、赏烟花的经历，但你有没有想过短信也能变作绚丽的火光。在“智慧城市”展厅，我们可以看到一个特殊的视频，这个视频就是2011年除夕夜XX省短信的3d呈现，焰火的大小代表不同地点的短信密度。随着新年钟声的临近，视频中的小火苗渐渐燃烧成跳动的焰火。晚八点左右，短信量达到高峰，而四环内是短信最活跃地带，通州附近稳定的焰火群让我们感受团聚的温馨。戴彬介绍说，“从中不难看出短信发送和节日到来的关系。另外，虚拟短信以真实画面来呈现，枯燥的数据也变成动态视图，这都有助于我们把握城市人口密度和时空的流动。”追踪芯片了解垃圾处理途径
“如果把一个笔记本电脑拆开，可能很容易知道每个零件的来源，但早上喝完咖啡随手丢掉的咖啡杯最后去了哪里，却不那么容易知道了。”美国麻省理工大学的oliversenn和同事们两年前建立了“可感知城市实验室”，实验室做过一个有关垃圾追踪芯片的项目，“我们在一些垃圾上贴标签，然后可以追踪到垃圾的最终走向。将大量信息汇总后，我们做成一个视频，可以发现这些垃圾在美国快速移动，有些到了东海岸后又回到西海岸，这样可以了解到垃圾处理的途径，帮助垃圾处理公司提高处理垃圾的效率。”
出租车空驶信息能随时掌控
oliversenn做的另一个项目也和城市生活息息相关。“新加坡大概有1.6万辆出租车，我们收集了所有出租车的信息，做成可视化系统。我们可以看到每辆车从一个地方到另一个地方所花费的时间，也可以帮助人们根据不同旅行时间确定旅行计划。这个项目叫做"生活在新加坡"。在下雨天，人们对于出租车的需求增加，这时反而没有出租车，我们的工作就是了解那些空驶的出租车到底在什么地方，我们也可以给司机发送天气预报，告诉他们十分钟后在新加坡的某个地方会下雨，这样一来，当出租车司机得到消息，他们就会知道那个地方有很多用车需求。这样的应用实现起来其实并不困难。”
地理城市和智慧城市可结合
“到2050年，全球50亿人中会有一半以上都生活在城市，所以我们必须有效应对城市发展中的诸多挑战。”奥地利arsele