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枯草芽孢杆菌BSNK-5合成γ-聚谷氨酸发酵工艺优化.pdf

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资源描述

1、Food and Fermentation Science&Food and Fermentation Science&TechnologyTechnology收稿日期:2022-10-27作者简介:李淑英(1979-),女,博士,副研究员。研究方向:食品微生物与功能性食品研究。*通信作者:范蓓(1981-),女,博士,研究员。研究方向:食药同源产品质量安全与品质评价;王凤忠(1972-),男,博士,研究员。研究方向:食品功能因子挖掘与功能性食品。引用格式:李淑英,侯丽真,高雅鑫,等.枯草芽孢杆菌BSNK-5合成-聚谷氨酸发酵工艺优化 J.食品与发酵科技,2023,59(4):14-1950.

2、枯草芽孢杆菌BSNK-5合成-聚谷氨酸发酵工艺优化李淑英,侯丽真,高雅鑫,李丹枫,田志良,文伟,范蓓*,王凤忠*(中国农业科学院农产品加工研究所,农业农村部农产品加工综合性重点实验室,北京 100193)摘要:基于-聚谷氨酸(-PGA)广泛的产业应用前景和微生物发酵产-PGA的潜力和优势,本研究对枯草芽孢杆菌BSNK-5合成-PGA的能力进行了探索。以BSNK-5为出发菌株进行摇瓶发酵,通过单因素实验和正交实验,优化BSNK-5发酵产-PGA的培养基成分和发酵条件。最终确定BSNK-5高产-PGA的最适发酵工艺:蔗糖25.0 g/L、氯化铵5.0 g/L、L-谷氨酸30.0 g/L、MgSO4

3、7H2O 0.5 g/L、K2HPO41.0 g/L、MnSO40.1 g/L、CaCl20.1 g/L、初始pH 7.5、接种量3.5%、发酵温度37、发酵时间48 h,在此条件下-PGA产量为1.617g/L,与未优化前(0.47g/L)相比产量增加了2.44倍。本研究为BSNK-5在-PGA的产业化应用提供了理论参考。关键词:-聚谷氨酸;枯草芽孢杆菌;发酵工艺;单因素实验;正交实验中图分类号:TS201.3文献标识码:A文章编号:1674-506X(2023)04-0014-0007Optimization of the Fermentation Process of-polygluta

4、micAcid Produced by Bacillus subtilis BSNK-5LI Shuying,HOU Lizhen,GAO Yaxin,LI Danfeng,TIAN Zhiliang,WEN Wei,FAN Bei*,WANG Fengzhong*(Key Laboratory of Agro-products Processing,Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Institute of Food Science andTechnology,Chinese Academy of Agricultural Sciences,

5、Beijing 100193,China)Abstract:Based on the wide industrial application prospects of-polyglutamic acid(-PGA)and the potentialand advantages of microbial fermentation for-PGA production,this study was conducted to explore the abilityof Bacillus subtilis BSNK-5 to synthesize-PGA.BSNK-5 was used as the

6、starting strain for shake flaskfermentation,and the medium composition and fermentation conditions for-PGA production by BSNK-5fermentation were optimized by single-factor test and orthogonal test.The optimal fermentation process for high-PGA production by BSNK-5 was finally determined as follows:su

7、crose 25.0 g/L,NH4Cl 5.0 g/L,L-glutamicacid 30.0 g/L,MgSO4 7H2O 0.5 g/L,K2HPO41.0 g/L,MnSO40.1 g/L,CaCl20.1 g/L,initial pH 7.5,inoculationrate 3.5%,fermentation temperature 37,fermentation time 48 h.Under these conditions,the production of-PGA was 1.617 g/L,which increased 2.44 times compared with 0

8、.47 g/L before optimization.This study providesgood theoretical reference for the industrial application of this strain BSNK-5 in-PGA.Keywords:-polyglutamic acid;Bacillus subtilis;fermentation process;single-factor experiments;orthogonalexperimentsdoi:10.3969/j.issn.1674-506X.2023.04-003李淑英等:枯草芽孢杆菌B

9、SNK-5合成-聚谷氨酸发酵工艺优化第59卷(总第236期)李淑英等:枯草芽孢杆菌BSNK-5合成-聚谷氨酸发酵工艺优化-聚谷氨酸(-polyglutamic acid,-PGA)是两种不同构型的谷氨酸单体经过-酰胺键聚合而成的天然多肽分子1。-PGA拥有增稠、乳化、成膜、保湿等多种功能特征,且无毒、水溶、生物可降解2,其用途涉及食品3-4、化妆品5、生物医学68和环境保护9等领域,具有良好的应用前景和市场价值。-PGA常见的生产方式包括化学合成、酶转化和微生物发酵10。其中,微生物发酵具有易于控制、环境污染小、产量稳定、纯度高等特点,是目前我国生产-PGA工艺中应用最广泛的一种。-PGA生产

10、菌大多为芽孢杆菌11-12,如枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)和地衣芽孢杆菌(B.licheniformis)。目前,针对微生物合成-PGA的研究主要集中于提高表达量,具体措施包括优势菌种的选育、发酵条件等。学者们通过诱变、优化发酵菌株的发酵工艺等手段,显著提高了-PGA产量13-14。然而,我国微生物发酵制备-PGA的研究中仍然存在产量低、成本高等不足,限制了产业化推广15-16。因此,高产菌种的选育和工艺过程的优化仍然是今后-PGA大规模生产中提高产量和降低成本的主要焦点。实验室前期研究获得一株发酵性能优良,且高产纳豆激酶的枯草芽孢杆菌BSNK-5,但该菌株产-PGA方面

11、的能力尚未进行探索。本文拟通过单因素实验和正交实验对BSNK-5产-PGA的发酵工艺进行优化,以确定关键影响因素并获得最佳工艺组合,以期最大可能地挖掘BSNK-5表达-PGA的能力,同时提升发酵原料的转化效率进而降低生产成本,为拓宽BSNK-5在-PGA工业化领域的应用奠定理论基础。1材料与方法1.1材料与试剂枯草芽孢杆菌BSNK-5,由实验室分离获得。-PGA,上海源叶生物科技有限公司;蔗糖、酵母粉、无水乙醇等试剂,国药集团化学试剂有限公司。1.2仪器与设备PHSJ-6L pH计,沐源(上海)环保科技有限公司;GR60DR 高压灭菌锅,美国 ZEALWAY 公司;HCB-900V洁净工作台,

12、北京盛科信德科技有限公司;BLY-170WH恒温摇床,上海丙林电子科技有限公司;MGL-16MT离心机,美瑞克仪器(上海)有限公司;FD-1F-50T冷冻干燥机,上海舜制仪器制造有限公司;HM-SY96A酶标仪,山东恒美电子科技有限公司。1.3实验方法1.3.1发酵基础条件考虑到菌株的个体差异,本实验参考文献17-20 确定了基础发酵条件,种子培养基为Luria-Bertani(LB)培养基,发酵培养基为葡萄糖30.0 g/L、酵母粉7.0g/L、L-谷氨酸30.0g/L、MgSO47H20 0.5g/L、MnSO40.1 g/L、K2HPO41.0 g/L、CaCl20.1 g/L、初始pH

13、 7.0。1.3.2菌株培养方法(1)初次活化:采用固体种子培养基活化菌株,37培养过夜。(2)二次活化:挑取活化好的单菌落至1020mL液体种子培养基内,37培养68h。(3)接种培养:将菌液以5500r/min离心15min,收集菌体,记录菌体重量,用无菌水将菌体溶解为0.1g/mL菌悬液,接种量3.0%,接入50mL发酵培养基,37培养48h。1.3.3-PGA提取工艺(1)去除菌体:将上述菌液调pH值至3左右,6500r/min离心20min,去除菌体,收集上清液,再将pH值调至7.0左右;(2)醇沉:在所得上清液中加入无水乙醇(1 2,v/v),室温静置2h或4过夜沉降;(3)粗品:

14、沉降液12000r/min离心20min,收集沉淀;(4)二次醇沉:上述步骤中得到的粗品用一定体积的纯水进行溶解,加入无水乙醇(1 2,v/v),室温静置2h,再次离心收集沉淀;(5)-PGA样品:醇沉后的沉淀进行冷冻干燥,干燥后的物质即为-PGA样品。1.3.4-PGA产量测定采用CTAB比浊法21测定-PGA产量。称取样品10 mg,溶解并定容至10 mL,适当稀释后,准确加入 100 L 浓度为 6 g/L CTAB 溶液,反应 3 min,在 250 nm 条件下测定吸光度。以 10、20、40、60、80、100g/mL-PGA标准溶液绘制标准曲线,得到Y594.51X7.623 6

15、,相关系数为 0.997 2,Y 表示-PGA浓度(g/mL),X代表吸光值。1.3.5单因素实验设计1.3.5.1最佳碳源及其最适浓度筛选参照基础发酵培养基配方,选取包括葡萄糖在内的四种碳源,分别为葡萄糖、柠檬酸、甘油、蔗糖,152023年第4期浓度为30.0 g/L,其他条件按“1.3.1”和“1.3.2”操作,每组实验3个平行。根据-PGA产量,确定最佳碳源。选择最佳碳源,设置浓度分别为 20.0、25.0、30.0、35.0、40.0、45.0g/L,其他条件不变,每组实验3个平行,以-PGA产量为评估标准,确定最佳碳源的最适浓度。1.3.5.2最佳氮源及其最适浓度筛选参照基础发酵培养

16、基配方,以蔗糖作为最佳碳源,其他条件按“1.3.1”和“1.3.2”操作,选取氮源种类为酵母粉、大豆蛋白胨、氯化铵、蛋白胨,浓度为7.0 g/L,每组实验3个平行,根据-PGA产量,确定最佳氮源。选择最佳氮源,设置浓度分别为 5.0、6.0、7.0、8.0、9.0g/L,其他条件不变,每组实验3个平行,以-PGA产量为评估标准,确定最佳氮源的最适浓度。1.3.5.3最适初始pH值的筛选在明确最佳碳、氮源及其最适浓度的基础上,采用最佳培养基配方,其他条件按“1.3.1”和“1.3.2”操作,对合成-PGA的初始pH进行优化,初始pH分别为6、7、8、9、10,每组实验3个平行,以-PGA产量为评

17、价标准,确定合成-PGA最适pH值。1.3.5.4最适培养温度的筛选以上述得到的最佳培养基配方及最适初始pH值为基础,对合成-PGA 的培养温度进行优化。设置温度分别为30、35、37、40,每组实验3个平行,以-PGA产量为评估标准,确定合成-PGA最适温度。1.3.5.5最适接种量的筛选以上述得到的最佳培养基配方及培养条件为基础,对合成-PGA的接种量进行优化,菌悬液活菌数在1.01061.0107CFU/mL范围内。接种量分别设置为2.0%、3.0%、4.0%、5.0%,每组实验3个平行,以-PGA产量为评估标准,确定合成-PGA最适接种量。1.3.5.6最适发酵时间的筛选基于以上实验,

18、对发酵时间进行优化,设置6个时间分别为12、24、36、48、60、72h,每个实验3个平行,以-PGA产量为评估标准,确定合成-PGA最适时间。1.3.6正交实验设计在上述实验的基础上,根据-PGA产量选择影响-PGA产量较大的前4个因素(蔗糖浓度、氯化铵浓度、接种量和初始pH值)进行4因素3水平的正交实验,以期获得最佳因素组合。每组实验3个平行。具体实验设计如表1所示。表1正交实验设计表Tab.1Orthogonal experimental design table因素水平123A 蔗糖浓度/(g/L)22.525.027.5B 氯化铵浓度/(g/L)4.55.05.5C 接种量/%3.

19、54.04.5D 初始pH7.58.08.52结果与分析2.1BSNK-5合成-PGA的最佳工艺条件筛选2.1.1最佳碳源及其最适浓度筛选如图1a所示,以葡萄糖、柠檬酸、甘油、蔗糖为碳源时,BSNK-5发酵得到-PGA产量分别为0.47、0.48、0.98、1.12g/L。可见,以蔗糖为碳源时,发酵得到的-PGA产量最高,相比对照组葡萄糖为碳源时,显著提高了1.38倍(P0.05)。因此,选择蔗糖图1不同碳源(a)和不同蔗糖浓度(b)对BSNK-5合成-PGA产量的影响Fig.1Effect of different carbon source and different sucrose co

20、ntent on the synthesis of-PGA by BSNK-5注:不同小写字母表示差异显著(P0.05),下同。bbaa1.51.00.50.0聚谷氨酸产量/(g/L)葡萄糖柠檬酸甘油蔗糖碳源a1.01.21.41.61.8聚谷氨酸产量/(g/L)b10.020.030.040.050.0蔗糖浓度/(g/L)bacbccb16第59卷(总第236期)李淑英等:枯草芽孢杆菌BSNK-5合成-聚谷氨酸发酵工艺优化为BSNK-5发酵合成-PGA的最佳碳源。如图 1b 所示,蔗糖浓度的增加,引起其产量先增后降,然后趋于稳定的现象,其中,蔗糖浓度为 25.0 g/L 时,BSNK-5 合

21、成-PGA 产量显著高于其他浓度(P0.05),达到1.50 g/L,相比对照浓度(30.0g/L),提升了0.34倍(P0.05),可能过高浓度的蔗糖引起了高渗透压,影响了BSNK-5菌株的生长22。因此,25.0g/L蔗糖是发酵培养基中最佳碳源及最适浓度。2.1.2最佳氮源及其最适浓度筛选以质量浓度为25.0g/L蔗糖为最适碳源,以酵母粉、大豆蛋白胨、氯化铵、蛋白胨为不同氮源探索其对-PGA产量的影响,如图2a所示,BSNK-5发酵得到-PGA产量分别为0.17、0.34、1.46、1.79g/L,蛋白胨为氮源时-PGA产量最大,其次是氯化铵,两者在产量方面无显著性差异(P0.05)。考虑

22、到后续大规模产业化生产时,发酵原料的成本问题,最终选取无机氮源,即氯化铵为BSNK-5发酵产-PGA的最佳氮源。如图2b所示,随着氯化铵浓度的增加,其产量呈先降低后上升再趋于稳定的趋势,氯化铵浓度为5.0g/L时,BSNK-5合成-PGA产量最高,也显著高于对照浓度(7.0 g/L)的产量(P0.05),提高了0.20倍左右,高浓度的氮源可能超过了BSNK-5生长和-PGA合成所需的营养,抑制了菌株的生长代谢,引起了-PGA产量下降15。因此,选择5.0g/L为发酵培养基中氯化铵的最适浓度。2.1.3最适初始pH筛选如图 3a 所示,pH 值为 6、7、8、9 时,相对应的-PGA产量分别是1

23、.10、0.97、1.38、0.87 g/L。可见初始pH值为8时,BSNK-5合成-PGA产量最高,与对照pH为7相比,显著升高了0.42倍(P0.05),所以确定最适初始pH值为8。2.1.4最适培养温度筛选如图3b所示,30、35、37、40 所对应的-PGA产量分别为0.66、1.13、1.54、1.62g/L。可见,随着温度的升高,BSNK-5合成-PGA产量呈上升趋势,但37、40条件下,-PGA产量差异不显著(P0.05)。综合考虑,最适培养温度仍旧保持在37。2.1.5最适接种量筛选如图3c所示,接种量2.0%、3.0%、4.0%、5.0%,对应-PGA 产量分别为 1.01、

24、1.07、1.41、1.12 g/L。可见,接种量为4.0%时,-PGA产量显著高于其他接种量(P0.05),与接种量3.0%相比,BSNK-5合成-PGA产量增加了0.32倍,因此将最适接种量确定为4.0%。2.1.6最适发酵时间筛选如图3d所示,发酵12、24、36、48、60、72 h对应的-PGA 产量分别为 0.36、0.60、1.05、1.61、1.19、1.12 g/L。可见,发酵时间为 48 h 时 BSNK-5 合成-PGA产量最高,且差异显著(P0.05),故仍旧选择48h为最适发酵时间。2.2BSNK-5合成-PGA的最佳工艺组合优化2.2.1正交实验优化最佳参数组合单因

25、素实验结果表明,对-PGA产量影响较大的因素分别为蔗糖浓度、氯化铵浓度、接种量和初始pH,选择上述4个单因素设计3水平正交实验,确定BSNK-5发酵产-PGA的最佳参数组合。如表2所示,4个因素对-PGA产量的影响顺序依次为蔗糖浓度接种量氯化铵浓度初始pH。根据表中k值大小,得出最优条件组合为A2B2C1D1。根据实验结果,确定最佳条件组合为第五组,即A2B2C3D1。图2不同氮源(a)和不同氯化铵浓度(b)对BSNK-5合成-PGA产量的影响Fig.2Effect of different nitrogen source and different NH4Cl content on the

26、synthesis of-PGA by BSNK-50.00.51.01.52.02.5聚谷氨酸产量/(g/L)酵母粉大豆蛋白胨氯化铵蛋白胨氮源cbaaa4.05.06.07.08.09.010.0氯化铵浓度/(g/L)1.31.41.51.61.71.81.9聚谷氨酸产量/(g/L)baaabb172023年第4期二者之间存在差异,需进行验证实验。2.2.2最佳参数组合验证按照A2B2C1D1与A2B2C3D1方案进行验证实验,比较两组方案中BSNK-5合成-PGA产量。结果如图4所示,A2B2C1D1组所得-PGA产量为1.617 g/L,略高于A2B2C3D1组(1.503 g/L),但

27、两者之间无显著性差异(P0.05)。因此,确定BSNK-5制备-PGA最优参数组合为A2B2C1D1,即蔗糖25.0 g/L、氯化铵5.0g/L、接种量3.5%、初始pH 7.5。3讨论微生物法合成-PGA 因具有工艺简单、条件温和、环境友好等优点在产业应用方面显示了极大的潜力,然而-PGA产量偏低是其关键限速步骤,这也是近年来科研工作者集中发力的焦点。选育优异菌种和发酵工艺优化是领域内研究人员常实验号123456789k1k2k3RA1112223330.9330.9900.9110.079B1231231230.9270.9660.9420.039C1232313120.9750.9040

28、.9560.071D1233122310.9600.9410.9330.027-PGA产量/(g/L)0.9600.9100.9300.9201.0371.0140.9000.9500.883表2正交实验结果与分析Tab.2The results and analysis of orthogonal experiment图3培养条件对BSNK-5合成-PGA产量的影响Fig.3Effect of culture conditions on the synthesis of-PGA by BSNK-5注:a.初始pH;b.发酵温度;c.接种量;d.发酵时间。2.01.51.00.50.0聚谷氨酸

29、产量/(g/L)d122436486072发酵时间/hccbbba聚谷氨酸产量/(g/L)0.00.51.01.52.0a6789初始pHbbba聚谷氨酸产量/(g/L)0.00.51.01.52.0b30353740发酵温度/cbaa聚谷氨酸产量/(g/L)0.00.51.01.52.0c2.03.04.05.0接种量/%bbba图4正交实验验证结果Fig.4Verification results of orthogonal experimentA2B2C1D1A2B2C3D10.00.51.01.52.0聚谷氨酸产量/(g/L)aa18第59卷(总第236期)李淑英等:枯草芽孢杆菌BSN

30、K-5合成-聚谷氨酸发酵工艺优化用的手段。基于微生物不同菌种和个体间的遗传背景差异,需要精准了解每个生产菌种的个性化营养需求和培养环境。本研究为探明BSNK-5合成-PGA的能力和挖掘其产业开发潜力,以-PGA产量为评价标准,对BSNK-5发酵合成-PGA需要的碳、氮源、初始pH值、接种量、培养时间等进行了系统优化。碳源是微生物生长代谢的首要能量源泉,也是限制微生物产业转化的主要成本要素。在微生物合成-PGA的碳源优化过程中,多位学者选取葡萄糖、蔗糖、柠檬酸、麦芽糖、果糖、甘油、可溶性淀粉等作为碳源,均证实葡萄糖为唯一碳源时,高产-PGA20,23-24。本研究也对BSNK-5合成-PGA发酵

31、培养基的最佳碳源进行了筛选,结果证实蔗糖是确保BSNK-5高产-PGA最佳碳源,而非葡萄糖。这也进一步印证了不同菌种之间的个体差异,导致其营养和代谢的个性化需求。氮源既能为微生物的代谢提供能量,又能作为含氮代谢物的必要前体物质来源,如氨基酸、核苷酸等。微生物的个体差异导致对有机和无机氮源利用能力的差异,有机氮源往往因成分复杂、营养多样而在微生物的生长代谢过程中显示了绝对优势。如王振强等25通过对培养基氮源的筛选,最终确定蛋白胨为合成-PGA的最佳氮源;而李海军等26对发酵氮源进行研究时发现,玉米浆、硫酸铵也可提高-PGA产量。本研究也分别选取了几种实验中常用的有机氮源和无机氮源对BSNK-5合

32、成-PGA产量进行了筛选验证,从-PGA产量和成本综合考虑,最终确定氯化铵为BSNK-5合成-PGA发酵培养基的最佳氮源。除了微生物的个性化营养需求之外,培养条件也是影响其发酵合成-PGA的关键环节。常规因素包括培养基的初始pH、接种量、培养温度、发酵时间等。朱丹等27研究证实,发酵培养基初始pH为6.5时,枯草芽孢杆菌可高产-PGA;刘常金等28研究显示,初始pH 7.5、接种量2%、37培养48h,枯草芽孢杆菌合成-PGA 产量最高。本研究也对BSNK-5发酵生产-PGA的培养条件进行了筛选,最终确定初始pH 7.5、接种量3.5%、培养温度37、发酵时间48h时,-PGA产量最高,为1.

33、617g/L。精准掌握微生物的个性化营养需求和代谢变化规律,是决定微生物快速生长和高效表达特征产物的关键环节,也是大规模产业化应用过程中高效生产和节能降耗的关键影响因素。除了本研究中关注的常规基础培养基成分和培养条件外,BSNK-5发酵生产-PGA还有很多需要探索研究的地方,如BSNK-5合成-PGA的过程中对农产品加工副产物的利用情况。此外,除了-PGA产量外,-PGA的高效富集、分子量的分级和产业用途的细分也是后期需要关注的重点。4结论本研究以实验室分离的高产纳豆激酶的枯草芽孢杆菌BSNK-5为出发菌株,通过单因素和正交实验,明确了碳源、氮源、初始pH和发酵时间是影响-PGA产量的主要因素

34、;并进一步确定了BSNK-5高产-PGA最佳工艺参数组合:蔗糖 25.0g/L、氯化铵5.0 g/L、L-谷氨酸30.0 g/L、MgSO47H2O 0.5 g/L、K2HPO41.0 g/L、MnSO40.1 g/L、CaCl20.1 g/L、初始pH 7.5、温度37、接种量3.5%、发酵时间48 h,在此条件下,BSNK-5合成-PGA产量高达1.617g/L,相较优化前工艺(即单因素实验中以葡萄糖为碳源时的产量0.47g/L),产量提升了2.44倍,表明BSNK-5在-PGA领域具有良好的应用潜力。参考文献1 耿鹏,吴坤,蔡亚慧,等.-聚谷氨酸的合成及应用 J.许昌学院学报,2019,

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39、蔡倩倩,等.以藜麦为基质的红茶菌发酵液抗氧化活性研究 J.食品研究与开发,2023,44(2):37-44.9 吉庆勋,杨曼利,李志明,等.炭吸附聚谷氨酸对土壤肥力和作物产量的影响 J.黑龙江农业科学,2019(7):53-58.10 BAJAJ I,SINGHAL R.Poly(glutamic acid)-Anemergingbiopolymerofcommercialinterest J.Bioresource Technology,2011,102(10):5551-5561.11 CHANGF,LIW,HUH,etal.Chemicalpretreatment and sacchar

40、ification of corncob for poly-glutamic acid production by Bacillus subtilisSCP010-1 J.Process Safety and EnvironmentalProtection,2022,159:1184-1193.12 ALI A A M,MOMIN B,GHOGARE P.Isolation ofa novel poly-glutamic acid-producing BacilluslicheniformisA14strainandoptimizationoffermentation conditions f

41、or high-level productionJ.PreparativeBiochemistry&Biotechnology,2020,50(5):445-452.13罗丽娟,王刚,万玉军,等.-聚谷氨酸高产菌株选育及发酵条件优化 J.食品与发酵科技,2021,57(6):35-42.14贺杨扬,曾伟,王青龙,等.响应面法优化枯草芽孢杆菌产-聚谷氨酸发酵工艺 J.食品科学,2014,35(9):147-151.15林格儿,刘宏,刘海杰,等.暹罗芽孢杆菌高产-聚谷氨酸的发酵条件优化 J.微生物学通报,2022,49(8):3335-3345.16盛洁,孟凡强,吕凤霞,等.解淀粉芽孢杆菌FMBJ

42、37产-聚谷氨酸发酵培养基的优化 J.食品工业科技,2019,40(20):160-166.17李宏杰,方军,蒋彩霞,等.-聚谷氨酸发酵工艺研究 J.食品研究与开发,2015,36(14):79-82.18刘洁,王建磊,刘燕妮,等.聚谷氨酸液态发酵条件优化 J.安徽农业科学,2014,42(32):11231-11235.19武国慧,张蕾,高德才,等.枯草芽孢杆菌发酵生产聚-谷氨酸的条件优化 J.食品研究与开发,2017,38(11):165-170.20 疏秀林,施庆珊,冯静,等.-聚谷氨酸发酵培养基的Plackett-Burman法优化 J.生物技术通报,2007(4):173-177.2

43、1张庆庆,金鑫强,陈剑翔,等.发酵液中-聚谷氨酸含量快速测定方法研究 J.食品工业科技,2012,33(19):294-296300.22郭建敏,郭利飞,赵廷彬,等.地衣芽孢杆菌分批补料发酵-聚谷氨酸 J.食品研究与开发,2022,43(18):191-198.23桑秀梅,王晶,赵杰,等.利用枯草芽孢杆菌发酵生产-聚谷氨酸 J.安徽农业大学学报,2017,44(4):567-573.24张雷,张蕾,王玲莉,等.-聚谷氨酸生产菌株的鉴定及发酵培养基优化 J.食品工业科技,2020,41(20):64-71.25 王振强,贾俊伟,王浩,等.纳豆芽孢杆菌 TK-2 产-聚谷氨酸发酵工艺优化 J.中国酿造,2019,38(11):95-101.26李海军,王庆波,张英华,等.利用廉价原料生产聚谷氨酸的研究 J.食品与药品,2022,24(1):36-39.27 朱丹,邹水洋,康建雄.纳豆芽孢杆菌液态发酵生产-聚谷氨酸 J.食品工业科技,2012,33(17):151-153158.28刘常金,郑焕兰,姜川,等.纳豆芽孢杆菌液体发酵生产-聚谷氨酸 J.现代食品科技,2009,25(8):935-939.(上接第19页)50

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