建筑工程造价预结算审核中大数据技术的应用.pdf

96STONE2023No.8STONE程造价石材建筑工程造价预结算审核中大数据技术的应用牛梦斐（山西景和建设项目管理有限公司，山西太原0 3 0 0 0 0）1建筑工程造价预结算审核中大数据技术的应用要点1.1数据存储技术在建筑工程施工过程中利用大数据技术能够提升建筑工程施工管理工作效率，但由于现代化管理理念与建筑工程施工难以有机结合，建筑工程造价管理发展受到了一定制约。大数据技术将造价预结算审核与信息技术形成关联，并合理应用大数据技术开展预结算审核工作。通过数据存储技术建立企业内部数据库等方式为后续预结算审核工作奠定坚实的基础。1.2数据清洗技术数据清洗技术能够有效优化数据审核软件的应用功能，在大部分审核软件当中都有着海量的数据，为了提升数据整理和归纳工作效率，就必须要利用数据清洗技术对数据库当中的穴余信息进行处理。如此一来，能够减轻数据审核工作人员的工作量，同时也能够为建筑工程施工提供更多有效的参考数据 1 。1.3数据挖掘技术数据挖掘技术能够有效提升工程造价预结算审核管理的工作效率，一般来说预结算审核工作会涉及大量的数据和信息，通过数据挖掘技术能够更全面高效开展预结算审核工作，整合相关数据，并从中筛选出更多有价值的参考信息。2建筑工程造价预结算审核中大数据技术的应用策略2.1工程概况某商住楼工程施工中，根据当地出台的工程造价成果文件对相关工作内容进行分类，该工程当中所包括的单位工程主要包括装饰装修、建筑工程、电气工程、楼宇智能化和给排水工程，需要提取在施工过程中需要用到关键技术、建设场地、建筑结构类型、建筑面积、基础结构、楼层高度以及装修标准等数据。2.2运用数据存储技术，完善数据库建设在建筑工程预结算审核工作中，应用大数据技术的关键就在于应用数据存储技术，这也是传统预结算审核工作当中的难点问题首先，合理应用数据存储技术能够保证在预结算审核工作当中快速检测所需要的数据并迅速筛选有价值的数据，使互联网与审核软件之间的联系更加密切，此外，也可以利用大数据技术对企业的相关数据进行更新和补充完善。利用数据存储技术对预结算审核工作中所需要用到的数据进行存储，也为后期相关工作的开展奠定了坚实的基础。为了能够进一步提升数据存储技术的有效性，审核工作人员必须熟练掌握相关技术的实际操作方与应用要点，还可以利用大数据技术对预结算审核工作进行模块化管理，在实践过程中主要包括材料审核、技术审核和设备审核等。在大数据存储技术的辅助下都可以分门别类设置存储编码，在需要利用该数据时则可以第一时间查找相关数据，提升预决算审核管理工作效率。其次，建筑工程预结算审核工作中造价数据库的构建主要包括云计算技术、大数据技术和人工智能技术。一般来说，通过以上技术能够对工程项目施工的原始数据进行自动采集和分析，具体工作模式如图1所示。工程造价数据主要包括各类材料进场价格、人力市场价格、决策阶段数据、设计数据和招投标数据作者简介：牛梦斐（1 9 9 0 一），女，山西省运城市人，工程师。主要从事工程造价方面的工作石材2023年8 期97SHICAI程造价材等，所有与工程造价相关的数据都可以成为工程造价数据库当中的主要来源。最后，利用大数据存储技术完善数据库的目的，就在于通过采集和处理各类数据信息时对不同的数据类型进行统一，同时也是保证造价数据科学收集和分类的基础。建筑工程预结算审核工作的标准也应当参照相关信息数据标准数据编码标准、数据格式标准以及造价信息收集及处理标准等 2 2.3i运用数据采集技术，详细审核工程量大数据技术的应用模式较为多元，在这之中BIM技术应用较为普遍，在建筑工程施工过程当中应用也较为广泛。利用BIM技术能够对建筑工程施工进行全方位模拟，通过更高效更专业的数据处理手段模拟在工程师过程中所需要用到的数据信息，使工程施工过程中的造价管理能够以更高效高质量的方式开展。真正做到施工过程中对造价数据的实时追查和数据处理，且能够在数据库当中提取真正有价值的数据与信息，从而使建筑工程施工造价审核和建筑施工的一体化顺利实现。第一，在建筑工程施工过程中工程量的计算是预结算审核工作当中最为困难的环节，同样也是最为关键的工作内容，直接影响着最终预结算审核的工作质量。因此，在开展预结算审核工作时，必须要遵循专业原则，对工程量进行严格且详细审核，从而保障整体建筑工程的施工工期以及最终施工质量 3)。第二，在对整体施工工期进行管理和安排时必须要将施工过程中可能影响工程造价的元素进行全方位考量。比如，如果由于天气因素不能顺利施工导致施工工期延长，或是由于其他外在因素影响，预结算管理工作以及最终工程施工量导致最终统计工作变得更加复杂，也就使得工程预结算审核出现偏差。由此可见，在进行预结算审核工作时，必须要结合我国基础工程量的计算手段，保障在施工过程中每一个阶段的预算管理具有更高的准确性，并将施工过程中可能影响工程造价的元素计算在内，控制施工过程中的失误率，保证整体工程造价管理的准确性。第三，在建筑工程实际施工过程中，对施工范围进行预结算审核，需要对工程项目中存在的矛盾和问题进行再次审核，进而保证在施工过程中施工单位的施工范围能够符合合同的要求。同时，施工要求也需要符合相关合同中提出的标准和内容，在项目当中往往会由于某一道工序与合同之间出现差异，也就导致整体施工预算存在误差，影响最终建筑工程项目的经济收益。因此必须要对整个工程的施工范围进行全方位审核，对可能存在的问题和已经发现的披露进行及时补救，发挥建筑工程预结算审核工作的监管作用，避免在企业经营过程中存在经济损失。在具体工程施工过程中，其建筑与装饰工程部分工程量指标如表1 所示。表1 建筑与装饰工程部分工程量指标项目名称总工程量指标含量/1 0 0 m土石方开挖27403.28m321.19混凝土基础12476.01m39.64钢筋7011.92t5.41土石方回填11998.32m39.28混凝土柱3105.66m2.40桩基础6432.00m4.98混凝土梁3284.39m32.54混凝土楼板53170.54m341.13其他混凝土6198.02m34.78屋面7257.42m5.61门3059.28m2.37窗一一外墙装饰116442.80m90.06电线650179m502.88电缆8599m6.65配电箱1751台1.35给水管45969m35.56水表2143个1.66消防水泵一一2.4运用数据挖掘技术，设定科学造价指标在大数据技术当中，数据挖掘技术能够有效解决在建筑工程造价管理过程中的误差问题，通过更专业更高效的自动化分析技术，对整个工程施工的造价信息和预算数据进行分类和整理，并深度挖掘在施工过程中计算信息和造价信息内在规律以及施工过程中潜98STONE2023No.8STONE程造价石材在的风险，帮助财务管理工作部门更深人了解工程施工整体造价和预结算情况，制定专业的审核方案。第一，数据挖掘技术能够深人分析工程造价数据，并监控当前建筑工程施工的市场变化动向，为工程施工提供更有效的造价数据信息。第二，在实际施工过程中，施工材料的价格往往会存在一定程度的波动，因此造价管理工作人员必须要开展及时的市场调研。在采买材料之前对市场的施工材料，数据信息进行有效记录，并深入分析利用大数据技术准确开展材料市场价格的调研工作，对施工所需要用到的材料价格进行准确完整把握。施工人员也可以利用大数据技术搜索与施工材料相关的文献材料，针对当前市场的实际状况展开价格预测，提前了解在施工过程中所需要用到原材料的实际价格动向，如此一来才能够保证建筑工程施工经济利益的最大化，进而促进建筑工程施工预结算审核工作的稳定开展。负责造价管理和预结算审核的工作人员也需要具有高度的耐心和专业能力，合理利用大数据技术保证预结算报表和实际材料支出趋于一致，进而推动建筑工程施工预结算审核工作的顺利开展(4。第三，在对建筑工程施工进行造价预结算审核时，管理工作人员必须要设定专门的工程造价审核指标，为造价管理人员决策提供数据支持。工程造价指标能够帮助预结算审核工作人员对整个工程造价进行全面准确判断和计算，预结算审核工作人员必须要对整个工程项目的总造价指标工程数指标费用指标以及人才机械指标进行专业设定，并在实际预结算审核工作当中将以上指标与当前已有的工程施工经验进行对比。预结算审核人员如果发现数据存在误差，应当及时对预结算审核行为进行重新规划。在大数据技术的支持下，建筑工程预结算审核工作指标的设定也更加专业科学，能够通过搭建专业信息平台的方式对建筑工程施工造价指标进行集成化分析。2.5运用数据清理技术，审核工程量与清单在预结算审核工作当中，数据清理技术占据着十分关键的作用，能够对工程施工数据库当中重复且无用的数据进行消除和处理施工过程中相关设备的负担，同样的数据清理技术在数据共享的层面也有着较高的应用价值。除此之外，大数据清理技术同样也是工程造价预结算审核的主要辅助工具。第一，建筑工程施工过程中，造价预结算审核是最为关键的数据支持为工程量清单。工程量清单影响着整体预结算审核质量以及审核精确度，工程造价预结算工作中工程量的计算和统计是工程施工造价管理的关键环节，直接占据着整个工程造价预结算审核工作的8 0%。工程量计算是造价管理工作的主体，因此工程量审核是整个造价审核中的难点和重点部分。在大数据技术的支持下，可以利用人工智能技术建立建筑三维模型，根据软件内部的各个清单和构件图元之间的扣减计算，实现对工程量的自动化计算。在完成自动计算，能够形成工程量统计清单、工程量统计和定额工程量统计等各类数据报表，同时在工程量计算结果当中也可以对计算规则模型进行分析。第二，在建筑工程施工预结算审核工作当中，应用数据清理技术能够保证最终工程造价指标设置的专业性。工程造价指标能够在短时间内对整个工程造价计算是否准确做出严密的判断，通过对相关工程的总造价指标和数量指标进行对比，能够发现在当前工程造价指标设定中存在的问题。工程造价指标在实际预结算管理工作中的价值不仅没有削弱，还有一定的反作用。而工程造价指标设定和分析，如果仅靠传统手工操作的方式会导致工作量较大，也无法顺利完成，很难对工程造价资料进行全面专业的分析。利用大数据技术对工程造价指标系统进行确立，能够有效提升建筑工程施工当中预结算审核管理工作效率与工作质量。参考文献1】郭彦彦.大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析D.大众标准化,2 0 2 2(1 8):1 1 8-1 2 0.2】兰君.大数据视域下的工程造价分析与管理D.产业创新研究,2 0 2 1(2 4):8 8-9 0.3】陈小燕.大数据技术应用于工程造价市场化改革研究D.价值工程,2 0 2 2,41(1):1 43-1 45.4】付卢娜,李娴.基于大数据和BIM技术的工程造价管理研究D).模型世界,2 0 2 2(9):1 1 2-1 1 4.