《现代统计技术》试卷A.doc

-装-订-线-系(部) ：_交通工程_ 年级：_09级_ 专业班级：_物流管理090_ 班_ 姓名：_ 学号（序号）：_（ ）-密-封-线-黄冈职业技术学院20102011学年度第一学期现代统计技术期末考试试卷（A卷）（本试卷适用班级：物流2009级各班）命题人题 号一二三总 分 王江邓金蕾应得分601030100实得分评卷人（考试时间为240分钟；考生需截图保存于Word文档，并对操作步骤做扼要说明）得 分一、数据的描述性统计分析1. （6分）在已有的二维表“员工基本信息”（提供Excel电子表格）中，根据数据录入要求，录入3名员工的基本信息（如表1所示），并按规定派生出相关数据。表1 XX物流公司员工基本信息登记表性别、学历、岗位序列用规范录入实现；到职日期用日期型数据录入方式录入；婚姻状况用控件录入方式实现。根据国家有关政策，员工需个人缴纳的 “四金”金额，即基本养老保险金、医疗保险金、失业保险金和住房公积金，其缴纳比例分别为8%、2%、1%和7%。2. （2分）从身份证号码中提取出生年月日（提取后的格式如：1985-11-24）。3.（3分）对“人员编号、姓名、性别、籍贯、最高学历、所在部门、岗位、人员类别、岗位序列、职务、名称、婚姻状况、身份证号码、到职日期、基本工资、岗位工资、加班工资、工龄工资、奖金、补贴、应发工资及代扣款”等信息实施保护（不准他人修改）。4.（5分）根据要求计算工龄工资和个人所得税（1）用函数形式完成工龄工资的计算公司规定，员工在公司每工作一年补贴100元/月，但最多不超过500元/月。（2）计算各员工应交个人所得税金额。按照我国现行制度，不同收入水平的收入水平其纳税的税率是不同的。我国实行超额累进税率，起征点为2000元。个人所得税按表3税率计算： 表2 个人所得税适用税率表级数全月应纳税所得额税率1不超过500的部分5%2超过500元至2000元的部分10%3超过20000元至5000元的部分15%4超过5000元至20000元的部分20%5超过20000元至40000元的部分25%以后每高20000税率递增5%5.（2分）在“员工基本信息”表中同时筛选出职务为指导员及职员的所有员工；6.（4分）根据统计表的属性，用Excel绘制下列表3。7.（5分）统计出女员工的总人数并存放于“XX物流公司员工情况统计表”中，使该统计结果动态地跟踪数据变化。8.（6分）统计出2630岁员工人数并存放于员工情况统计表中。9.（6分）使用透视表和数组两种方式统计出班长、指导员、职员、技能工和普通工的人数，分别绘制其人数构成的条形图、饼图和帕拉托图。10.（6分）根据数值型数据分组的要求，对实发工资进行分组，通过数组方式产生相应的员工人数，根据人数多少进行降序排列，并计算其累计百分比（取小数点后4位）。11.（3分）运用透视表计算出具有大专学历和班长职务的员工的平均实发工资；12.（3分）运用数组方式统计出各职务层次的员工实发工资总额。13.(9分)分别计算公司员工实发工资的最大值、最小值、中位数、众数、四分位数、极差、四分位差、标准差、偏态系数和峰度系数并解释其统计含义；分析实发工资是否存在离群点。得 分二、数据的推断性统计分析14.（5分）某居民小区共有居民500户，小区管理者准备采取一项新的供水设施，想了解居民是否赞成。采取重复抽样方法随机抽取了50户，其中有33户赞成，17户反对。 (1)求总体中赞成该项改革的户数比例的置信区间，置信水平为95。 (2)如果小区管理者预计赞成的比例能达到80，估计误差不超过10。应抽取多少户进行调查?15.（5分）对消费者的一项调查表明，18的人早餐饮料是牛奶。某城市的牛奶生产商认为，该城市的人早餐饮用牛奶的比例更高。为验证这一说法，生产商随机抽取550人的一个随机样本，其中115人早餐饮用牛奶。在=005显著性水平下，检验该生产商的说法是否属实?得 分三、数据的统计应用分析16.（13分）随机抽取的10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行了调查，所得数据如下：航空公司编号航班正点率投诉次数181.821276.658376.586475.768573.574672.293771.272870.8121991.4191068.5125 (1)绘制散点图，说明二者之间的关系形态。 (2)用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，求出估计的回归方程，并解释回归系数的意义。 (3)检验回归系数的显著性(=005)。 (4)如果航班正点率为80，估计顾客的投诉次数。(5)求航班正点率为80时，顾客投诉次数95的置信区间和预测区间。17.（5分）城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的时段对行车时间的影响，让一名交通警察分别在3个路段的高峰期与非高峰期亲自驾车进行试验，通过试验共获得30个行车时间的数据(单位：分)。试分析路段、时段以及路段和时段的交互作用对行车时间的影响(=O.05)。路段路段1路段2路段3时段高峰期 36.5 34.1 37.3 35.5 38.028.329.932.331.530.132.433.036.335.335.1非高峰期 30.6 27.8 32.5 31.8 27.327.624.322.125.621.731.828.026.629.325.6818.（12分）某物流企业20052009年货物运输量资料 (单位：万吨)时期1234567891011122005年23.724.324.225.024.625.122.624.025.024.123.022.62006年23.324.225.325.625.226.524.124.826.124.323.824.52007年24.225.927.727.125.928.524.825.627.225.725.625.42008年25.326.529.329.128.430.126.729.030.828.628.929.02009年28.830.632.430.930.732.829.330.831.630.230.831.1（1）试根据表中的数据，分别使用二次曲线模型、平滑系数=0.8的指数平滑分析法和季节指数调整分析法计算2005年2009年各月的货物运输量，并用图形方式观察这三种方式的计算结果与实际运输量的拟合度。（2）分别用判定系数及均方差（MSE）评价两种预测方法的预测效果，并根据均方差评价结果选择其中一种方法预测2010年的货物运输量。现代统计技术 第4页（共4页）