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基于人工智能的变电站运检技术应用.pdf

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1、174 集成电路应用 第 40 卷 第 6 期(总第 357 期)2023 年 6 月Applications创新应用国当前变电站运检中应用开来。对于本次研究来说,对刀闸分合闸状态的直接检测方法进行了分析,并且在触头位置安装了压力传感装置,实现了对合闸时瞬时压力的有效测量1。同时,压力传感器还具有温度测量功能,因此可以将其应用到触头温度在线监测中,从而实现了对局部温度变化的实时监测。(2)实现了顺控方案的有效执行。将人工智能技术应用到当前变电站运维检修工作中之后,可以实现对送货方案的有效制定,在调度控制过程中运用顺控操作方案时,要注意在控制系统中增加数控模块,当系统运转过程中需要远方顺控操作时

2、,此时的数控模块则可以有效调取站端存储常用操作指令,从而使得系统实现一键化操作。同时,还可以通过多种操作组合搭配的方式来实现对整个操作过程的自动模拟,这也使得顺控方案的落实应用发挥了理想效果2。2 人工智能在变电站运检技术中的应用在遥测系统中的应用。目前来看,我国电力工程行业在开展变电站运维检修工作时,对遥测系统的应用越来越广泛。具体来说,遥测系统主要是指对远距离的测试对象部分参数进行测量,也可以将测量得到的数据传输给相应的目标系统。通常情况下,遥测系统由输入设备、传输设备及终端设备三部分组成,其在实际运转过程中具有自动化程度0 引言对于传统的变电站运行维护方式来说,其以人工运维检修模式为主,

3、这种方式已经很难满足当前电网运维工作实际需求。并且,传统的电网运维检修模式在实际应用过程中,无法实现资源的优化配置,这也使得孕检工作开展的综合效果受到了一定负面影响。随着当前我国科学技术快速发展,智能运检理念及技术开始在我国电网运行中广泛应用,并且逐渐形成了成熟的技术解决方案。1 研究背景变电站运检智能化的优势。(1)实现了隔离开关分合闸状态的“双确认”。敞开式隔离开关操作模式是我国以往变电站运维检修的主要方式之一,在实际操作过程中,需要相关技术人员到现场对隔离开关的真实位置进行详细核查,这也致使其工作量较为庞大,并且在实际开展核查工作时,由于所涉及的隔离开关数量较多,容易出现信息混淆的现象。

4、而应用“双确认”技术理念之后,则可以实现对隔离开关具体位置的准确判断,这也使得操作人员到现场核实隔离开关位置这一工作环节得以省略,从而明显提高了工作效率。对于隔离开关的分合闸状态来说,其主要是指一路信号来自后台遥控信号,而另一路信号可以通过刀闸传动机构上安装微动开关来进行获取,这种双确认技术已经在我作者简介:李晓阳,国网河南省电力公司唐河县供电公司;研究方向:电力技术。收稿日期:2022-10-12;修回日期:2023-05-28。摘要:阐述变电站运检智能化技术的特点,探讨人工智能在变电站运检技术中的应用,包括在遥测系统、遥视系统、重要设备状态感知技术、智能预警及智能决策中的应用。关键词:智能

5、化,设备状态感知,智能预警。中图分类号:TP18,TM63 文章编号:1674-2583(2023)06-0174-02DOI:10.19339/j.issn.1674-2583.2023.06.076文献引用格式:李晓阳,王天彬,郑伟,郑道收,郑丽.基于人工智能的变电站运检技术应用J.集成电路应用,2023,40(06):174-175.基于人工智能的变电站运检技术应用李晓阳,王天彬,郑伟,郑道收,郑丽(国网河南省电力公司唐河县供电公司,河南 473400)Abstract This paper expounds the characteristics of intelligent tech

6、nology for substation operation and inspection,and discusses the application of artificial intelligence in substation operation and inspection technology,including the application in remote sensing system,remote viewing system,state perception technology of important equipment,intelligent early warn

7、ing and intelligent decision-making.Index Terms intelligence,equipment status awareness,intelligent early warning.Application of Substation Operation Inspection Technology Based on Artificial IntelligenceLI Xiaoyang,WANG Tianbin,ZHENG Wei,ZHENG Daoshou,ZHENG Li(State Grid Henan Electric Power Compan

8、y Tanghe County Power Supply Company,Henan 473400,China.)Applications 创新应用集成电路应用 第 40 卷 第 6 期(总第 357 期)2023 年 6 月 175高的特点,并且其整体运转效率较高。在实际应用遥测系统时,可以按照具体的传输信号类型来对遥测系统进行分类,可以分为模拟遥测系统、数据遥测系统两种类型3。在遥测系统运行过程中,如果遥测参数中存在数字参量时,并不需要对其进行变换处理,可以直接将其当作模拟参量进行传输,这也使得遥测系统综合运转效率得到了保证。同时,在开展变电站日常运维与检修工作时,遥测系统的应用可以帮助相

9、关操作人员发现远距离的变电站故障,这也使得故障检测效率及精准程度明显提高,有效降低了变电站运维综合成本4。在遥视系统中的应用。人工智能技术在我国当前变电站遥视系统中的应用也发挥了较为理想的效果,可以看出,人工智能遥视系统可以有效覆盖变电站多个角落,其综合适用范围广。我国变电站当前配备的人工智能遥视系统已经可以实现对变电站内部实际情况的全面监督、录像,同时还可以与其他仪器设备进行有效配合,得到更为精准的数据信息5。随着现阶段我国人工智能技术水平不断提升,其技术体系所包含的内容也越来越多样化,而设备监视则是智能技术中的重要功能之一,这一功能的实现主要是依靠图像处理技术。而在我国变电站运维修工作开展

10、的过程,人工智能遥视系统的应用恰好可以实现从图像中获取相应特征,这也为后续的数据分析工作开展奠定了坚实基础。整体来看,我国现阶段对人工智能遥视系统的研究尚且处于起步发展阶段,今后还应该注意对这一技术体系进行深度挖掘,从而使其为我国变电站运检工作开展提供更多技术方面支持。在重要设备状态感知技术中的应用。现阶段我国电网建设规模不断扩大,这也使得电网系统中所涉及的传感器数量越来越多,传感器的主要作用则是对当前变电设备及电网实际运行状态进行有效监督,从而形成可靠的数据参数体系,进而为后续运维管理工作开展提供一手资料。在对变电站重要设备进行实时监控时,由于其监控具有持续性,因此会产生海量的数据信息,应该

11、充分结合人工智能技术及大数据技术优势,实现对海量数据的有效分析,从而实现对变电站当前运行稳态的实时了解。同时,还要注意积极结合人工智能技术及边缘计算技术,从而使得重要设备状态感知,过程中实现对数据信息的轻量级计算6。此外,从当前我国电力系统运行发展情况来看,电力系统的状态信息往往可以反映出当前系统运行过程中存在的多种问题,在后续相应的故障诊断工作中发挥了重要作用。因此,在引用人工智能技术体系时,必须对人工智能技术的可解释性及互交性进行充分开发,从而使其在当前变电站重要设备状态感知中的应用发挥应有效果。在智能预警及智能决策中的应用。对于当前我国的变电站来说,人工智能技术融入之后,其也体现在了智能

12、预警与智能决策两个方面。对于智能预警来说,其是以当前的数据池为基础,通过对大数据分析技术的应用来实现对图片、视频资料的有效获取及分析,这也使得系统在线监测、维护、故障分析等数据获取更为及时,同时也有利于结合智能预警模型,实现对以往操作模式的有效优化,这也使得行为故障检测、环境分析等工作开展更为顺利;对于智能决策来说,主要是指利用人工智能技术构建起故障评价数据库,运用数据库中的数据资源实现对特定故障的分辨与排除,从而为智能决策提供信息基础。3 结语将人工智能技术运用到变电站运维技术体系中之后,实现了对我国电力系统变电站运维工作模式的有效优化,从整体上提高了变电站日常运维工作效率。今后,电力企业方

13、面应该加大对人工智能技术体系的引入力度,其余当前变电站日常运检工作有效结合,这样才能使电力系统综合运行稳定性得到保证。随着我国人口基数不断加大,加上社会发展速度加快,这也使得我国用电量呈现出逐年上升的趋势,在这样的行业背景之下,电力系统安全性受到了人们广泛关注,今后应该注意对人工智能技术与变电站运检之间的契合点进行深入分析,从而保证人工智能技术在变电站日常运检工作中的应用发挥出理想效果,这也是促进我国电力行业稳定健康发展的关键路径之一。参考文献1 鲍现松,吴晖,胡红霞.基于“人工智能”的变电站智能运检管控系统J.通讯世界,2019,26(02):179-180.2 于月平,臧海洋,李宁宁,段立

14、春,袁桂华,李振凯.基于人工智能的无人值班变电站远方监控“四遥”信息的调试与配置J.微型电脑应用,2019,35(11):131-133.3 张昊,张宇,李胜,王国鹏.基于人工智能的变电站检修信号验收上送告警模式研究J.微型电脑应用,2019,35(11):30-32.4 吴斌,张桂芹,乔东伟,王振华,吴翠娟.基于人工智能理论的变电站一体化监控系统集成联调验收研究J.微型电脑应用,2020,36(02):10-12.5 张建华.基于人工智能方法判断环境信息的变电站视频及环境监控系统升级方案设计J.广东电力,2011,24(12):97-99+125.6 闻立飞,孟晖.人工智能技术在变电站运维管理中的应用研究J.光源与照明,2022(03):243-245.

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