基于ISM-MICMAC的大型体育赛事风险因素研究.pdf

体育产业TIYUCHANYE基于ISMM I C M A C 的大型体育赛事风险因素研究A Comprehensive Study of Risk Factors in Large-Scale SportsEvents Based on ISM-MICMAC罗倩,卢月,冉建Luo Qian,Lu Yue,Ran Jian摘要：运用文献资料法、逻辑分析法、德尔菲法、数理统计法等，基于社会燃烧理论，从燃烧物质、点火温度、助燃剂三个维度,对大型体育赛事风险因素进行归纳、整合。运用ISM模型探究风险因素之间的内在关系,厘清各因素之间的层级关系和逻辑关系，构建解释结构模型。同时借助交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)绘制模型的驱动力一依赖性坐标图进行验证分析，助力大型体育赛事风险管理。研究结果：归纳、整合出大型体育赛事风险因素的3大类6 个一级指标16 个二级指标，其递阶结构模型包含6 个层级，可依次划分为表、中、深三个层次。基于MICMAC得出了大型体育赛事风险因素的自发因素群、依赖因素群、联系因素群、独立因素群,且其ISM 模型与MICMAC的影响性质相一致,证明构建的ISM 模型具有科学性与合理性。关键词：社会燃烧理论；大型体育赛事；ISM；风险因素；MICMACAbstract:Employing methods such as literature review,logical analysis,Delphi method,and mathematicalstatistics,this study,grounded in social combustion theory,categorizes and integrates risk factors in large-scalesports events across three dimensions:combustible materials,ignition temperature,and accelerants.The ISM modelis utilized to investigate the inherent relationships among these risk factors,elucidating hierarchical and logicalconnections and constructing an interpretive structural model.Concurrently,the Matrice d Impacts CroissMultiplication Appliquee a un Classement(MICMAC)method is applied to create a driving-dependencycoordinate graph for model validation and analysis,contributing to the effective management of risks in large-scalesports events.Research findings:The study identifies and integrates three major categories,including 6 tier-1indicators and 16 tier-2 indicators of risk factors in large-scale sports events,into a hierarchical structure modelwith six levels.MICMAC analysis reveals spontaneous,dependent,linked,and independent factor groups within therisk factors of large-scale sports events.The consistency observed between the ISM model and MICMACunderscores the scientific and rational nature of the constructed ISM model.Keywords:social combustion theory;large-scale sports events;ism;risk factors;micmac中图分类号：G80-05文献标识码：A文章编号：10 0 5-0 2 56(2 0 2 3)11-0 18 7-6doi:10.19379/ki.issn.1005-0256.2023.11.051大型体育赛事是竞技体育的最高表现形式，具有规模大、关注度高、情感性强的特点。大型体育赛事风险具体含义是指体育赛事主办方在筹备和组织承办期间所面临的各种不确定性事件2 。其成功举办会对地方、国家的经济、政治、社会产生巨大的推动作用，地方、国家的主客观条件也会影响到赛事的举办。然而,在赛事的筹备、举行及赛后的整个进程中，始终伴随着众多不可预知的风险，且对每一个风险的精准把控都需要消耗量的人力、财力、物力，因此厘清不同风险之间的层级关系及逻辑关系，这对于科学合理地管理风险有着重大意义。解释结构模型（interpretative structural modeling，ISM）是美国教授Warfield提出的一种分析复杂社会经济系统的定性研究方法,通过分析系统因素以及因素之间的直接二元关系，最终获得多级递阶结构图3。交叉影响矩阵相乘法（matriximpacts cross-reference multiplication applied to a classification,MICMAC)是Duperrin和Godet 提出的用于不同影响因素的分类研究,利用因素之间的可达路径、层次循环来分析因素互相的影响程度4。然而,在体育学领域中,大多主要采用 ISM 模型这一单一模型来进行分析研究,鲜有学者将ISM模型与交叉影响矩阵相乘法（MICAMAC)结合起来，缺乏对风险因素更深层的分析以及进一步验证模型结果的科学合理性。借此,本文基于社会燃烧理论对风险因素进行整理、归类,运用解释结构模型分析各因素之间的关系，构建层级结构图,并利用MICMAC验证ISM模型的可信度。1适恰性：大型体育赛事风险与社会燃烧理论社会燃烧理论是牛文元提出，该理论认为燃烧不仅是一个物理过程,也是一个化学过程,而要发生燃烧的化学反应,燃第一作者简介：罗倩（2 0 0 0）,女，四川资阳人，在读研究生，研究方向：体育教学。第二作者简介：卢月（19 9 4），女，山东济南人，讲师，硕士，研究方向：体育教学。第三作者简介：冉建（19 7 1）,男，土家族,四川雅安人，教授,硕士，研究方向：学校体育。作者单位：1.成都大学体育学院，四川成都6 10 0 0 0College of Physical Education of Chengdu University,Chengdu610000,China.2.内江师范学院体育学院，四川内江6 410 0 0体育科技文献通报第31卷第11期2023年11月187体育产业TIYUCHANYE烧物质、助燃剂、点火温度是三个必备的物理条件。同时，将燃烧发生的原理应用于社会问题分析，把社会失序现象与燃烧现象进行合理类比,认为“人与自然”“人与人”之间的不和谐因素是社会失序的燃烧物质；错误的舆论导向、社会负面心理的放大等是社会动乱的助燃剂；一定规模和影响的突发事件是社会动乱的点火温度5。大型体育赛事风险的形成亦有一定因素的量和质的积累,其未知性、突发性和积累性与燃烧现象相一致。基于此，根据社会燃烧理论，将大型体育赛事风险与燃烧现象进行类比，并将其融人这一严谨的理论体系之中进行分析,有助于加深对大型体育赛事风险的认知，预控赛事风险。将大型体育赛事风险因素中的人员风险、环境风险等同于燃烧物质，政治风险、经济风险、组织管理风险等同于助燃剂,新闻媒体风险等同于点火温度。2大型体育赛事风险因素的变量分析本研究通过以“体育赛事风险”等为关键词在CNKI、W e bof Science等数据库中进行检索，搜集与本研究相关的文献。同时为提高本研究信度与效度，将文献来源限定为硕博论文和核心期刊及以上；然后结合社会燃烧理论，从点火温度、助燃剂、燃烧物质三个维度对风险因素进行分类与整合，汇总得到风险因素提取清单；最后征询相关学者专家，结合实际情况，初步识别6 个一级指标17 个二级指标,构建风险因素的初步框架。值得注意的是,在征询专家学者对因素之间的关系进行判定时,为进一步提高研究的科学性，减弱人为的主观性,使专家对因素两两之间的关联度进行模糊评分,并将其主观判断表示为一个区间。2.1燃烧物质2.1.1人员风险人员风险主要是指与大型体育赛事相关联的人员由于自身所面临的意外风险，自身不当的言语、行为等而间接或直接地对赛事造成损害的风险6 。主要包括：赛事工作人员，即在职人员、裁判员、志愿者。如2 0 12 年伦敦奥运会女子乒乓球单打决赛，裁判员连续的错误判罚对选手心理及战术产生了严重影响,最后遗憾败北，错失冠军。赛事服务对象，即运动员、教练员、观众。如在2 0 2 1年欧洲足球锦标赛小组赛丹麦对阵芬兰的比赛中,丹麦中场球员埃里克森因心搏骤停突然倒地上，比赛暂停;2 0 2 2 年WTA里昂站比赛，场下不时有当地观众对中国选手喝倒彩，并在中国选手开球和还球时故意发出声音进行干扰致使中国选手失掉比分。借此，对赛事人员风险进行把控，是保证大型体育赛事顺利进行的重要基础。2.1.2环境风险环境风险是指由人类活动引起的，或由人类活动与自然界的运动过程共同作用造成的，通过环境介质传播的，能对体育赛事产生破坏、损失等不利后果的风险，可分为化学风险、物理风险、自然灾害引起的风险7 。主要包括：自然灾害。由于赛事主办城市地形地貌、气象气候条件不当所造成的比赛终止、改期等风险。如2 0 2 0 年首项大满贯赛事澳大利亚网球公开赛，由于持续6 个月的澳大利亚山火并未扑灭，使赛事举办地墨尔本的空气质量大幅度下降，在比赛过程中球员出现呼吸困难、咳嗽等症状，被迫退赛。社会公共卫生事件。传染病疫情、食品药品安全、生活饮水等卫生事件对赛事相关人员健康造成伤害所引起的赛事风险8 ,如成都第31届世界大学生夏季运动会因为新冠疫情延期三次。场馆设施与设备，是指场馆设施质量安全或设备的故障所引发的风险，属于物理风188BULLETINOFSPORTSCIENCEANDTECHNOLOGYVol.31.NO.11.2023险。如巴西足球甲级联赛第16 轮福塔雷萨主场迎战帕尔梅拉斯，下半场8 7 分钟时球场突然断电导致比赛无法继续进行，最终结束比赛,在撤离球场间,看台上有部分球迷爆发激烈冲突并发生抢劫事件。交通设施风险。由于交通路线设计不合理、交通堵塞等造成的风险。如2 0 19 年7 月k联赛明星队与尤文图斯的比赛，尤文图斯遭遇交通堵塞，导致比赛推迟了57分钟。由此可见,对于环境风险的分析是大型体育赛事成功举办不可忽视的重要因素。2.2点火温度2.2.1政治风险政治风险是指举办地或举办国发生的政治事件或与其他地区、国家的政治关系发生变化时对体育赛事的顺利进行产生不利影响的风险 。主要包括：军事冲突。敌对双方之间进行的武装对抗影响了赛事的举办，如2 0 2 2 年卡塔尔世界杯欧洲区预选赛附加赛，由于俄乌之间的紧张局势，波兰、瑞典、捷克三国足协拒绝前往俄罗斯参赛。政治抵制与示威游行。国家的政治对立是阻碍体育赛事顺利进行的因素之一，如1979年莫斯科奥运会，中、美、英等国家因为苏联人侵阿富汗而拒绝参加此次奥运会。宗教与民族问题。不同群体在宗教、民族、习俗等方面产生隔膜和分歧，进而发生冲突，如2 0 0 4年西班牙足球甲级联赛皇家马德里队与皇家社会队比赛因民族分裂组织“埃塔”的恐吓电话而中止，7 万名观众被紧急疏散2.2.2经济风险经济是体育赛事的命脉,经济风险是指经济活动、经济危机引起的赛事举办地或举办国遭受经济损失的风险 。体育赛事的举办需要经济作为支撑，同时也对地区的经济产生影响,其自身也具有风险性。主要包括：地方经济危机。2 0 12年由于西班牙受到欧债危机的影响，先后取消了四场欧巡赛。融资风险，是指在体育赛事筹资活动中由于筹资的规划而引起收益变动的风险，受到经济风险和营销风险的影响。如2023年斯诺克土耳其大师赛，主办方为赛事提供资金的努力未能成功,缺少赞助商，世界斯诺克巡回赛官方宣布取消此次比赛。营销风险,是市场环境变化给营销活动带来的影响，使实际收益与预期收益存在偏差，从而遭受损失的风险。2.2.3组织管理风险组织管理风险是指在赛事的组织管理过程中，由于组织管理不善，赛事有关各方不协调以及其他不确定性因素而引起的直接影响到赛事正常举办的风险12 1。主要有：竞赛日程安排,对于整个赛程的安排不妥当或临时调整,都有可能对赛事产生不利影响。应急预案，是指针对大型体育赛事可能发生的突发事件，为迅速、有序地开展应急行动，而预先制定的行动计划或方案13。根据以往体育赛事的经验，应急预案的程序设计很重要，它在一定程度上能够保障制度设计的科学性、客观性与公平性14。如2 0 2 2 年印度尼西亚足球甲级联赛阿雷马队主场迎战佩尔塞巴亚队比赛中发生严重骚乱事件，警方向人群发射催泪瓦斯，致使踩踏132 人死亡，58 0 人受伤。2.3助燃剂2.3.1新闻媒体风险新闻媒体风险主要包括新闻服务工作失误和突发事件报道两类。新闻服务工作失误，主办方提供不恰当的赛前、赛中、赛后赛事新闻服务以及错误的其他赛事相关信息等所引发的风险。新闻服务工作的对象逐渐扩大化、全员化，同时所涉体育产业TIYUCHANYE及的风险面也愈发广泛。突发事件信息报道，突发事件报道响、D,对D,产生影响、D,对D,产生影响、D,与D,互不影响，不准确、不及时或媒体在报道中过分夸大、恶意炒作引导错误分别用X、V、A、O 进行表示,如表1。在邻接矩阵这一n阶方舆论方向等所引发的赛事风险。如2 0 2 2 年北京冬奥会赛场外阵中,通过布尔代数计算 a;值为1时,代表着D,与D,之间有美国媒体恶意造谣有关中国运动员的事件，引发舆论风波。影响;a;值为0 时,代表着D，与D,之间互不影响。用矩阵元表1指标分类及来源素a;表示：一级指标二级指标赛事工作人员人员风险DIC1赛事服务对象D2自然灾害D3燃烧物质社会公共卫生事件任天平9 张李南等环境风险D4C2场馆设施及设备韩颖2 1、石磊2 6、刘建2 1、张传昌18 等D5交通设施D6政治抵制与示威游行姚芳虹30、蒲毕文4等D7政治风险军事冲突C3D8宗教与民族问题蒲毕文4、任天平、朱华桂6 等D9地方经济危机D10点火温度经济风险C4组织管理风险C5新闻服务工作失误孙庆祝10、韩颖2 1、霍德利2 2、赵峰2%新闻媒体风险D15助燃剂C63大型体育赛事风险因素的ISM模型构建ISM模型可以分析某一系统中各因素之间的二元关系,通过布尔逻辑运算，揭示系统内部结构并以最简的层次化的有向拓扑图的方式呈现出来。运用ISM分析大型体育赛事风险因素内部结构关系，了解哪个风险因素应是优先考虑因素,是根源因素，并通过层级图进行直观地展示。首先，ISM专家小组要对因素进行两两分组并判断因素之间的二元关系，构建二元关系图；其次，建立邻接矩阵和可达矩阵；再者，划分指标层级和构建递阶结构；最后,构建ISM模型。为方便进行计算和分析，分别对风险因素进行简化表示：赛事工作人员D1；赛事服务对象D2；自然灾害D3；社会公共卫生事件D4；场馆设施与设备D5交通设施风险D6;政治抵制与示威游行D7；军事冲突D8；宗教与民族问题D9；地方经济危机D10;融资风险D11;营销风险D12;竞赛日程安排D13;应急预案D14；新闻服务工作失误D15；突发事件报道D16。3.1构建二元关系及邻接矩阵分析要素之间的二元关系是ISM的第一步,也是构建邻接矩阵的重要前提。邻接矩阵是系统各要素彼此之间的直接影响关系,是有向图的矩阵描述,反映了系统元素之间的关联性15。参考文献朱华桂6、陈家起17、蒲毕文4、张传昌18 等陈家起17、蒲毕文4、张传昌18 等霍德利2 2、朱华桂、任天平”、张翠梅2 7李凯玲2 5、梁华伟19、安俊英2 3等任天平9、安俊英2 3等刘建2 4、蒲毕文4等蒲毕文4、刘建2 4、朱华桂6 等融资风险任天平、肖海婷2 8、蒲毕文4、赵峰2 6、D11张翠梅2 7 等营销风险韩颖19、张传昌18、任天平9 等D12竞赛日程安排D13应急预案D14突发事件报道D16rl；D,R D,R 表示存在i至j的路长，a;=最大为R的通路lo；D,R D,R 表示不存在i至j的通路表2 体育赛事风险因素间的二元关系图Di/DjD16D15D14D13D12D11D10D9 D8D7D6D5D4D3D2D10VA0000X0 00V X0XD200AA000X0000X0D3V0AVVVV0 00VV0D40 0AVVVV000 00D500A000A0000D60 0A00000AAD700AVVVV XXD8V0AVVVVXD900A00VVD1000AVVVD1100A0AD120AA0D1300AD1400D15V形成邻接矩阵A：1101 100 010000 01011010 00 0100000000 01011000111100101000 000100000000000010000000100011111111000001111111101蒲毕文4、韩颖2 1、石磊2 3、张翠梅2 7 等A=1000011000111100000000 00000100韩颖2 1、李凯玲2 5、任天平9 等0 0000 0 0000110 000010000000001001111安俊英2 0 等00 00000000 000000001韩颖2 1、安俊英2 3、赵峰2 9 张森2 0 等图1体育赛事各风险因素的邻接矩阵3.2构建可达矩阵可达矩阵是在邻接矩阵的基础上体现的某要素经过各种路径后会到达另一个要素，表达了各要素之间存在的所有的直接或间接关系。对邻接矩阵A和单位矩阵I进行n次方运算，直到M满足公式：M=（A+I)-I（A+I)=（A+I)+I,则得到M=（A+I)的可达矩阵,如图2。为了更加高效便捷地获得最终结果，可利用MATLAB软件进行计算。110111 11111 11011 0111111111111111111O11011111110000一000O0011011 111111110111101一11M=1101110111111111101100000000001000000000110一1 11111111 011111 10 0000 00000110011000000000000(公式1)0 0一10000111 110000001110000000000 00010110000011 000011一1一00000000 0111111011110111100000111110111111 1 01110 0101111要素之间的二元关系存在着四种结果,即D,与D,相互影图2体育赛事各风险因素的可达矩阵体育科技文献通报第31卷第11期2023年11月189体育产业TIYUCHANYE3.3划分指标层级在可达矩阵的基础上若要取得骨架矩阵,需进一步进行级位划分，因为当取得骨架矩阵后，则不难发现大型体育赛事风险因素间的层次关系16 。首先,求出可达集R(D,），先行集Q(D,）,交集R(D,)nQ(D）。可达集R(D)为可达矩阵中D,所对应行中aj=1 的矩阵元素，先行集Q(D）为可达矩阵中D;所对应列中a=1的矩阵元素，交集R(D.)nQ(D,）为可达集和先行集的共同集。层次划分关系集合见表2。表3可达矩阵各元素之间的关系集合可达集R(D;)先行集Q（D:)1,2,4,5,6,7,8,9,10,1,2,3,4,7,8,9,10,D111,12,13,15,161,2,4,5,6,7,8,9,10,D211,12,13,15,161,2,3,4,5,6,7,8,9,10,D311,12,13,15,161,2,4,5,6,7,8,9,10,D411,12,13,15,16D55D661,2,4,5,6,7,8,9,10,D711,12,13,15,161,2,4,5,6,7,8,9,10,D811,12,13,15,161,2,4,5,6,7,8,9,10,D911,12,13,15,161,2,4,5,6,7,8,9,10,D1011,12,13,15,16D1111D1211,121,2,4,5,6,7,8,9,10,D1311,12,13,15,161,2,3,4,5,6,7,8,9,10,D1411,12,13,14,15,16,D1511,12,15,16D16163.4构建递阶结构根据层级划分结果，构建大型体育赛事风险因素的多重递阶解释结构模型，如图3所示。营销风图3大型体育赛事风险因素多级递阶结构模型190BULLETINOFSPORTSCIENCEANDTECHNOLOGYVol.31.NO.11.2023由图3可知,大型体育赛事风险因素的解释结构模型中涵盖了6 个层级关系，由下到上呈现递阶结构。其中，第六层级的应急预案是影响大型体育赛事全局的风险因素,是根源性因素。应急预案是针对风险预先制度的计划,在体育赛事中的作用不可忽略。举办大型体育赛事存在着众多未知突发事件的风险，而如何最大限度地去规避就是应急预案的意义所在。大型体育赛事的应急预案可分类为综合性和专项性的预案，针对不同的风险类型采取相对应的预案，,有效降低其造成的严重后果、迅速实施恢复工作、有效组织救援等。因此，在复杂多变的交集R(D;)nQ(D;)突发事件下,应急预案的制定是把多方面的因素、可能存在的1,2,4,7,8,9,10,13风险等都纳人其中,以此有效预防突发事件破坏力、影响力的13,14,扩大。相反，如果未制定或完善应急预案，待由于自然灾害、军1,2,3,4,7,8,9,10,1,2,4,7,8,9,10,1313,14,3,14,1,2,3,4,7,8,9,10,13,14,1,2,3,4,5,7,8,9,10,13,14,1,2,3,4,6,7,8,9,10,13,14,1,2,3,4,7,8,9,10,13,14,1,2,3,4,7,8,9,10,13,14,1,2,3,4,7,8,9,10,13,14,1,2,3,4,7,8,9,10,13,14,1,2,3,4,7,8,9,10,11,12,13,14,151,2,3,4,7,8,9,10,12,13,14,151,2,3,4,7,8,9,10,13,14,141,2,3,4,7,8,9,10,13,14,15,1,2,3,4,7,8,9,10,13,14,15,16事冲突等原因引发的突发事件发生时，无法第一时间采取措施制止，那么对赛事举办的破坏力是无法估量的。3第五、四、三、二级为中层因素,其涵盖的自然灾害、赛事工1,2,4,7,8,9,10,13作人员、竞赛日程安排等是大型体育赛事中间层决定风险因素,既受到根源性因素的影响,又对表层因素产生直接或间接5影响。在中间层的14个风险因素中,自然灾害是核心因素,与6其他因素有间接关系或直接关系,在一定程度上说明自然灾害与大型体育赛事的成功举办与否紧密相关；另外,第三层级的1,2,4,7,8,9,10,13场馆设施与设备、交通设施风险两个因素没有通向第一、二层级的路径,说明其与第一、二层级的因素无可达关系。1,2,4,7,8,9,10,13第一层级的融资风险是大型体育赛事最为直接的风险因1,2,4,7,8,9,10,13素，赛事举办前期的融资活动是否顺利，资金是否能够支撑赛事顺利进行是举办大型体育赛事的重要前提。伴随着社会、经1,2,4,7,8,9,10,13济的发展，对体育竞赛市场的需求越发突出，办赛质量也越来11越高，其所需资金也不断膨胀，仅靠单一主体的供给已无法满足。而作为大型体育赛事筹办及举办的必需的经济基础，如长12期存在这一致命问题，体育赛事项目建设的基础设施、交通等将无法得以保障。1,2,4,7,8,9,10,134MICMAC分析14在ISM模型的基础上,采用MICMAC分析法深人分析因素间的层次关系及验证模型的可信度。通过MICMAC分析法15计算各因素的依赖度与驱动力以此对因素进行层级划分,依赖16度为ISM构建的可达矩阵中的每列要素之和,驱动力为ISM构建的可达矩阵中的每行要素之和（见表4）。依赖度表示该因素的受其他因素的影响程度,依赖度越大,受其他因素的影响越大。驱动力表示该因素对其他因素的影响程度,驱动力越大,对其他因素的影响就越强。表4影响因素驱动力与依赖度统计因素Fi驱动力DiF114F214F315F414F51F61F714F814F914F1014F111F122F1314F1416F154F161依赖度Ri101021111111010101013121011112体育产业TIYUCHANYE1712动驱力840图4影响因素的MICMAC分析示意图由表4、图4可知，元素分类可分4四类：第一象限为联系，第二象限为独立，第三象限为自发，第四象限为依赖。联系群为高驱动力、高依赖度因素，往往具有传递作用，即将下层的影响传递到上层。其任何微小的改变都会牵动其他因素,同时也会影响自身,稳固性较高。如独立群中的自然灾害(D3)。独立群为驱动力较强，依赖度较低的因素，几乎不受其他因素的影响,也不依托于其他因素，但却对其他因素有高度的影响力，通常是大型体育赛事的深层次根源性风险因素。大型体育赛事的筹办、举办过程中往往客观存在着众多潜在风险因素,这些因素之间相互的影响及作用容易直接或间接地构成不可预测或可预测的突发事件，并引发“蝴蝶效应”，牵一发而动全身。针对风险因素的不稳定性、不可预判性、客观性等特性，应急预案的制定显得尤为重要。应急预案可在突发事件发生的初期阶段得到妥善应对,降低对赛事及社会造成的损失，是大型体育赛事的重要保障条件。自发群为驱动力和依赖度都很低的因素，与整个系统的关联性微乎其微，但对系统具有影响力。没有属于自发群（第一象限)的影响因素，说明本系统稳定性较好,不存在对整个系统产生影响的风险因素。依赖群为依赖度较大，驱动力较低的印度，是由于其他因素的传递作用、自身的中介作用所引起的，依赖于下层深层次的因素。对赛事的正常举办有影响通常是其他因素作用的结果,如联系群的场馆设施与设备（D5）、交通设施（D6）等同时受到地方经济危机(D10）、军事冲突（D8）等因素的影响。因此这一象限的风险因素可以通过制约能对其产生影响的其他风险因素来使得这一象限的因素处于良性稳定的状态,从而科学合理地识别、管理大型体育赛事风险。5结论大型体育赛事风险因素内部结构是一个复杂系统。本文基于社会燃烧理论中的燃烧物质、助燃剂、点火温度三个维度对风险因素进行整合、归类，包括6 个一级指标和16 个二级指标。其中，燃烧物质包括人员风险、环境风险；点火温度包括政治风险、经济风险、组织与管理风险；助燃剂包括新闻媒体风险。运用ISM模型分析16 个因素两两之间的逻辑关系，得到多级递阶结构模型,共6 个层级,第六层级为根源性因素,第五、四、三、二层级为中间层决定因素,第一层级为直接因素，直观清晰地反映了因素间的结构关系和重要程度。并在此基础上，采用MICMAC分析法验证ISM模型的可信度，得到ISM模型与MICMAC的影响性质相一致的结果。为提高大型体育赛事风险管理的效益提供一定的理论参考和借鉴意义。参考文献：F41 吕晶晶,宋娜，郭晴.大型体育赛事风险传播评估模型构建J.武汉体育学院学报，2 0 2 3,57（0 3）：2 1-2 8.F3F14独立群联系群自发群 依赖群F15F12F5,F6F16F1148依赖度F1.F2.F7、F8.F9.F10.F1312172管惠文.我国大型体育赛事风险评估体系构建研究D.浙江工业大学,2 0 12.3陈森发.复杂系统建模理论与方法M.南京：东南大学出版社，2005:131-140.Chen Senfa.Complex system modeling theory andmethod M.Nanjing:Southeast University Press,2005:131-140.4Duperrin J C,Godet M.Methode de hierarchization des elements d unsystem:rapport economique de CEA,R-45-51R.Paris,1973.5牛文元.社会物理学：学科意义与应用价值J.科学，2 0 0 2,54(03):32-35+2.6蒲毕文，贾宏.大型体育赛事风险评估的结构方程模型构建及实证研究J.中国体育科技,2 0 18,54（0 2）：51-58.7成晶.环境风险评价研究J.陕西师范大学学报（自然科学版），2008,36(S1):182-184.8赵明楠，张乐乐，史友宽.国际大型体育赛事公共卫生管理经验与启示J.体育文化导刊,2 0 2 1（12）：2 6-32+39.9朱华桂，吴超.大型体育赛事风险评估研究一一以南京青奥会为例J.体育与科学,2 0 13,34（0 5）:2 2-2 6+30.10 秦.恐怖袭击的体育蔓延：体育中的政治、民族与宗教冲突J.南京体育学院学报（社会科学版），2 0 14,2 8（0 1）：57-6 0.11 任天平.我国大型体育赛事风险识别指标体系初探J.西安体育学院学报,2 0 15,32(0 4):441-447.12孙庆祝，刘红建，周生旺.综合集成方法在大型体育赛事风险管理中的应用J.体育与科学,2 0 10,31（0 1）：9 3-9 6.13 赖俊彦，张媛，南燕云，李亦纲.应急预案体系标准化构建的初步研究J.灾害学,2 0 2 1,36(0 4):138-145.14 汪全胜，王萌.论我国大型体育赛事突发事件应急预案的制定J.成都体育学院学报,2 0 2 2,48（0 1）：9 2-9 7.15 娄策群，牟奇蕾.基于解释结构模型的信息生态制度环境影响因素研究J.情报科学,2 0 2 1,39（0 6）：19-2 6.16 陈强，丁玉，敦帅.基于解释结构模型的城市营商环境影响因素研究J.经济体制改革,2 0 2 1(0 1）：19 3-2 0 0.17 陈家起.社会燃烧理论框架下大型体育赛事风险形成机理研究J.南京体育学院学报（社会科学版），2 0 12,2 6（0 4）：49-53.18 张传昌，王润斌.疫情防控常态化背景下大型体育赛事风险管理的历史经验与现实镜鉴J.体育学刊,2 0 2 2,2 9（0 3）：2 6-33.19 梁华伟，原颜东，薛红卫.基于BP神经网络的体育赛事风险预警模型J.统计与决策,2 0 18,34（16）：8 5-8 8.20 张森，王家宏.基于利益相关者视角的大型体育赛事风险管理问题识别J.首都体育学院学报,2 0 17,2 9（0 2)：10 5-10 9+113.21 韩颖，李志平，杨佳宁.高校承办大型体育赛事风险评估研究一以承办赛事的天津市高校为例J.广州体育学院学报，2015,35(02):12 16.22霍德利,仇慧，仇军.大型体育赛事风险预警模型与应对策略研究J.沈阳体育学院学报,2 0 14,33（0 5）：6-11.23安俊英，黄海燕.基于模糊层次分析法的大型体育赛事风险评估研究J.上海体育学院学报，2 0 11,35（0 4）：32-35.24刘建,高岩.体育赛事风险特征及分类研究J.成都体育学院学报,2 0 11,37(0 4):5-8.25李凯玲，魏刘阳，屈璐，蔡佳良，李瑶.复合赋权云模型在户外体育赛事风险研究中的应用J/OL.安全与环境学报：1=102023-06 05.26 石磊，时广彬.马拉松赛事竞赛组织风险与评估研究J.体育文化导刊,2 0 17(12):2 2-2 6.27张翠梅，周生旺，孙庆祝.WSR系统方法论下体育赛事风险评价指标体系的构建J.南京体育学院学报（自然科学版）,2 0 16，191第31卷第11期2023年11月体育科技文献通报体育产业TIYUCHANYE15(06):134-141+160.28肖海婷，宋昱.2 0 2 2 年北京冬奥会风险识别与运营管理创新研究J.广州体育学院学报,2 0 2 1,41（0 3）：15-2 0.29走赵峰，孙庆祝.体育赛事风险指标的构建及模糊综合评价研究J.吉林体育学院学报,2 0 17,33（0 3）：43-48.30 女姚芳虹，钱俊伟，王东敏.大型体育赛事危机源头治理基于奥运公共卫生危机的经验与启示J.体育与科学,2 0 2 3,44(01):78 86.(上接第139 页）恢复要比女生快。在感觉良好、自我效能、自我调整这几个分量表的数据分析中可以得知,男生的自我调整能力要比女生好,这与男生和女生的情感体验有关，女生相对来说，情感体验更加丰富，心思更加细腻，成绩的高低对其心理影响更大，且心理承受能力没有男生的强大,这组数据说明,女生的过度训练现象要比男生更加严重。表5不同性别之间训练状态分量表的描述性统计不同情绪感觉疲劳性别应激良好男生0.83女生1.142.4不同专项在训练状态监测中的差异在体育高考专项选项中，包括篮球、排球、乒乓球、足球和游泳五个专项，体育生可以根据自己的实际情况和兴趣爱好选择适合自已的项目作为高考专项。对10 6 名体育生进行专项分类,其中篮球专项有2 1人，排球专项有13人，乒乓球专项有63人，足球专项有9 人。对不同专项的体育生进行训练状态监测描述性统计分析,得出结果如表6,在情绪应激分量表中，篮球专项和排球专项的体育生出现频率均值接近1次，说明该专项的体育生出现的心理消极频率较高。在疲劳分量表中，排球专项体育生出现的身体上的疲劳程度更严重。在心理耗竭和心理疲劳分量表中，乒乓球专项的体育生对训练失去信心和出现回避应激的倾向更明显，这与部分乒乓球专项学生的身体素质有关，根据学生的体育测试成绩作对比分析，发现乒乓球专项的体育生总体成绩较为落后于其他专项的学生，这对乒乓球专项的体育生在一定程度上造成心理压力和心理负担。在自我效能和自我调节分量表中，排球专项和足球专项的体育生有较为明显的自我调整现象,在比赛和训练前，他们会调整自我状态，激发自己全力以赴，以最佳的状态面对训练和比赛。表6 不同专项之间训练状态分量表的描述性统计不同情绪感觉疲劳性别应激良好篮球0.93排球0.81乒乓球0.92足球0.753结论与建议3.1结论通过数据的整理与分析，在体育生总体训练状态的监测中，“疲劳”分量表的数据分析表明体育生的生理疲劳程度已经达到一个非常严重的状态，需要进行生理上的放松和调整。在“自我调整”分量表数据分析中，大部分的体育生在自我调节方面还是做得非常好，通过不断地激励自己，无论是在训练或者赛场都能把自我的状态调整到最佳水平。在心理疲劳分量表中，有部分体育生的心理出现较大波动，在训练和比赛中，感觉自我身体反应能力下降，行动不够灵敏，说明这部分学生的身体和心理都出现过度训练的迹象，需要进行调整。还有一部分体育生在生理和心理上都承受着巨大的压力，已经对这项训练产生了抗拒心理，失去了训练的欲望和动力。192BULLETINOFSPORTSCIENCEANDTECHNOLOGYVol.31.NO.11.2023对往届生和应届生在训练状态监测中进行对比分析,在情绪应激、疲劳、心理耗竭和心理疲劳这几个分量表数据分析中,往届生出现的过度训练迹象比应届生多；在体能恢复分量表中,往届生对自己的体能状况恢复认可程度不高，表明往届生在训练过程中出现的消极现象更多，承受的心理压力也更大。在自我调整分量表的数据对比中,应届生的心态更加积极乐观，自我调节能力更好。根据学生的不同性别进行对比和分析，在情