算法工程师的工作职责描述 .doc

此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。算法工程师的工作职责描述算法工程师需要负责大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法开发。下面是范文网小编整理的算法工程师的工作职责描述。算法工程师的工作职责描述1职责1、参与故障诊断或数据分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析;2、负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现;3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求，承担软件的设计与开发);4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写);5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。任职资格1、本科及以上学历，数学、计算机、电子相关专业，高学历优先;2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力;3、具有一定的编程能力，精通C+、Matlab等编程工具;4、按照详细设计说明书，独立完成程序单元的编码和调试任务，能定位程序问题、分析和解决问题;5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。算法工程师的工作职责描述2职责：1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目，对生物信号ECG、PPG、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发;2、撰写算法开发文档，包括算法测试方案，标准，算法流程，算法优劣与优化方向文档，为相关人员提供必要的技术支持;3、负责新算法项目的评估、开发与总结，具有较为专业的算法视角;4、确定算法模块调用接口，协助算法模块移植应用;任职要求：1、全日制本科以上，专业：信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信工程或数学统计等专业本科以上学历。2、熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;3、精通MATLAB等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;4、熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的实现方法;5、熟练使用C/C+语言编程;6、好学敬业，有团队合作精神，具备良好的口头和书面表达能力;算法工程师的工作职责描述3职责:1、负责强化学习、深度学习人工智能数学模型研究和落地、算法实现及优化;2、跟踪人工智能技术和算法的前沿技术;3、深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景，输出可落地的应用场景解决方案;4、参与产品整体方案的设计。任职要求：1、在数据挖掘、机器学习、深度学习等领域有3年以上的算法、模型研发经验(熟悉模型参数调优);2、有扎实的数据结构和算法功底，精通关联、聚类、回归、预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验;3、具有良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告;4、有良好的程序开发基础，精通python、Java语言，熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算平台;5、熟悉Linux、UNIX系统，掌握MYSQL等主流数据库中的一种，熟悉SQL以及SHELL脚本开发;6、熟悉机器学习开源框架(TensorFlow、Caffe等)，研究过开源框架的源码者优先;7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神;8、本科以上学历，运筹学专业优先。211院校毕业和获得英语CET4/CET6证书者优先;9、有航空、旅游行业方面产品项目经验者优先。算法工程师的工作职责描述4职责：1、运用深度学习(DeepLearning)以及自然语言处理(NLP)技术，挖掘互联网非结构化信息，实现海量数据的自动学习与理解;2、处理媒体类非结构化/结构化文本数据，利用知识抽取、主体识别、正负面判断等提升实现舆情分析功能及提升准确性;3、利用推荐算法实现内容个性化推荐功能，提升用户体验。任职要求：1、本科以上学历，3年以上算法相关经验;2、熟悉自然语言处理领域的基本概念和问题，包括：分词、词性标注、命名实体识别、语法分析、语言模型、文档分类等;3、熟悉自然语言处理的常用技术和算法，包括：HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;4、熟悉深度学习技术在NLP领域的理论及进展，包括：RNN, Seq2Seq, Attention等基本算法;5、实际从事过文本处理相关的技术工作，如Query解析、文本检索、机器翻译、情感分析者更佳; 从事过多语言舆情系统的候选者*;6、精通Java/python编程语言，熟练使用主流自然语言分析框架;7、优秀的英文阅读能力。算法工程师的工作职责描述5职责：1、负责产品信息处理和信息特性处理设计工作，以及相关工作进度规划;2、负责评估产品算法精准度、运行效率、资源消耗等参数;3、负责对数据算法在Matlab等工具上进行研发和优化，编写相应的代码和算法文档;4、负责按时、保质完成相关产品软件开发工作;任职要求：1、硕士及以上学历，通信系统、数学、计算机或相关专业;2、熟悉深度学习常用算法，熟练掌握C/C+，Python，Matlab等至少一种语言;3、具有通信原理，数字信号处理，随机过程的基础、熟悉FFT，数字滤波等;4、精通数学建模相关知识，对数据挖掘建模有实战经验，熟悉掌握机器学习/深度学习等相关技术，进行模型的开发，并能够将其应用于项目中;5、有相关医疗器械嵌入式系统软件开发经验者优先;6、对于深度学习有独到见解，责任心强，善于学习新事物，有较强的分析问题和解决问题能力;4