工业互联网对制造企业数字化转型的影响--基于多时点PSM-DID的验证.pdf

2023 年第 8 期工业互联网对制造企业数字化转型的影响要要要基于多时点 PSM-DID 的验证阴刘怡君王亚楠常媛摘要 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物袁是实施制造业企业数字化转型的重要技术支撑遥 本文基于2012要2021 年中国制造业 A 股上市企业数据袁验证了工业互联网对企业数字化转型的微观影响遥 研究结果发现院工业互联网对企业数字化转型存在显著的正向影响袁并通过安慰剂检验和稳定性检验证实了研究结论的可靠性和稳健性遥异质性检验发现院非国有企业尧东部地区企业运用工业互联网对其数字化转型的影响更加显著遥 本研究结论可作为我国工业互联网政策实施效果的实证依据袁同时为政府鼓励企业加大工业互联网的应用力度提供经验支撑遥 对此袁本文建议院完善工业互联网政策体系袁引导企业成为工业互联网发展的主体袁缩小工业互联网发展的地区差异遥关键词 工业互联网曰制造企业曰数字化转型曰倾向得分匹配曰多时点双重差分中图分类号 F49曰F425文献标识码 A文章编号 1006-5024(2023)08-0083-10DOI 10.13529/ki.enterprise.economy.2023.08.008基金项目 江西省研究生创新专项资金项目野工业互联网对制造企业数字化转型的影响研究冶渊项目编号院YC2022-S642冤曰江西理工大学经济管理学院博士科研项目 野知识产权战略对企业数字化转型的影响及作用机制研究冶渊项目编号院JGBS202302冤曰江西省高校人文社会科学重点研究基地项目野异质性环境规制对矿产资源企业高质量发展的影响研究 冶渊项目编号院JD22047冤作者简介 刘怡君袁江西理工大学经济管理学院副教授袁硕士生导师袁博士袁研究方向为企业技术创新尧高质量发展曰王亚楠袁江西理工大学经济管理学院硕士生袁研究方向为企业创新管理曰常媛袁江西理工大学经济管理学院副教授袁硕士生导师袁研究方向为高质量发展遥 渊江西 赣州 341000冤Abstract:As the product of the deep integration of the new generation of information technology and manufacturing industry,industrial Internet is an important technical support for the implementation of the digital transformation of manufacturingenterprises.Based on the data of A-share listed enterprises in Chinese manufacturing industry from 2012 to 2021,thispaper verifies the micro impact of industrial Internet on the digital transformation of enterprises.It is found that theindustrial Internet had a significant positive impact on the digital transformation of enterprises,and the reliability androbustness of the research conclusions are confirmed by the placebo test and the stability test.Heterogeneity test shows theuse of the industrial Internet by non-state-owned enterprises and enterprises in the eastern region has a more significantimpact on their digital transformation.The conclusion of this study can be used as the empirical evidence of theimplementation effect of Chinese industrial Internet policies and provide empirical support for the government to encourageenterprises to increase the application of industrial Internet.In this regard,this paper proposes that we should improve theindustrial Internet policy system,guide enterprises to become the main body of the industrial Internet development,andnarrow the regional differences of the industrial Internet development.Keywords:industrial Internet;manufacturing enterprises;digital transformation;propensity score matching;multiple difference-in-difference83PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 一尧引言叶中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要曳提出院迎接数字时代袁激活数据要素潜能袁推进网络强国建设袁加快建设数字经济尧数字社会尧数字政府袁以数字化转型整体驱动生产方式尧生活方式和治理方式变革遥 我国制造企业的数字化转型正在成为增强国际竞争力的重要路径和行业在经济高质量发展过程中实现突破的动力源遥 制造企业的数字化转型可以促使其充分运用数字技术激发组织结构的调整和协同机制的优化1袁加速制造业产业链上下游企业之间的信息沟通袁提升企业整体运营效率遥2同时袁为企业的升级培育新动能袁加速企业数字经济的发展进程遥3由于制造业的数字化转型是我国实现制造强国的必由之路袁同时更是顺应经济高质量发展的战略选择袁因此制造业的数字化转型问题正在成为业界和学界的研究焦点袁激发众多管理者和学者对制造企业数字化转型的效果尧瓶颈尧机理尧影响因素等展开了不同视角的研究遥 之前的研究结果表明院制造企业数字化转型的成效不仅受到企业管理水平尧政府政策支持的影响4袁还受到产业数字化尧配套技术成熟度的影响遥5-6其中袁工业互联网作为新兴技术与制造业深度融合的一种全新生产组织模式袁是推动制造企业数字化转型的重要引擎袁更是贯穿制造企业数字化转型全过程的重要技术因素遥 面对工业互联网战略地位的日益上升与发展受阻间的矛盾袁工业互联网对制造企业数字化转型水平是否具有促进作用钥 其对企业数字化转型水平的作用机制和路径又是什么钥 此外袁工业互联网对制造企业数字化转型水平的作用效果是否因企业个体的性质和所在区域不同而存在差异也尚不明晰遥 这些当前业界和学界都重点关注的问题袁正是本文试图回答的研究内容遥 因此袁系统研究工业互联网对制造企业数字化转型水平的影响因素不仅具有重要的理论意义袁而且对推动制造企业数字化转型具有较强的实践价值遥有鉴于此袁本文以中国制造业 A 股上市公司为研究对象袁采用倾向得分匹配与多时点双重差分渊PSM-DID冤相结合的方法袁检验工业互联网技术对企业数字化转型水平的影响袁并分析了工业互联网对制造企业数字化转型影响的动态变化过程遥 此外袁为了理清企业由于产权性质尧所在区域的不同袁受到工业互联网的影响是否有一定差异袁本文还从产权性质及区域差异两个方面对工业互联网的影响进行异质性检验遥 相对于既有研究袁本文可能的创新之处体现在院综合考虑政策尧产权和地区异质性等外界因素的影响袁系统尧定量地探讨工业互联网对制造企业数字化转型的内在作用袁以期为我国工业互联网政策的实施效果提供实证检验和事实依据,并为工业互联网促进企业数字化转型这一路径提供有力支撑遥二尧理论基础和研究假设渊一冤工业互联网对企业数字化转型的作用路径分析当前国内外学者在工业互联网和制造业发展领域较为丰富的先行研究夯实了本文的理论基础遥 学者们认为袁工业互联网作为一种激励性的技术政策袁主要通过环境交互尧企业创新尧数据赋能三种路径对制造企业数字化转型产生影响遥1.环境交互工业互联网是近年来我国产业政策的重要内容袁自 2018 年到 2022 年的政府工作报告袁国务院已经连续5 次提出要野发展工业互联网冶遥7政府政策法规对企业采纳工业互联网技术时提供的扶持和补贴可以有效降低企业数字化转型的风险袁为企业数字化转型提供很好的环境支撑遥8此外袁工业互联网的采纳使得制造企业与其利益相关者之间的联系更加紧密遥 譬如袁可有效消除制造业企业上下游的隔阂袁实现和上游供应商尧下游经销商的高效对接袁促进制造企业实现生产组织的协同运作和内外环境的良性交互9-10袁凸显工业互联网对其数字化转型大环境的营造作用遥工业互联网对制造企业数字化转型的影响84PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 2023 年第 8 期2.企业创新工业互联网融合了新一代信息技术袁使得制造企业可以通过物联网尧云计算尧大数据等技术对自身的生产工艺及产品进行技术创新袁进而为数字化转型提供技术支撑遥11此外袁工业互联网助力制造企业的生产流程创新袁通过将生产制造各个环节的数据进行整合袁使得资源得到更加合理尧有效的分配和利用袁促进研发与企业资源的协同创新袁实现研发和生产流程优化改进袁提升研发和生产效率遥12-13最后袁工业互联网技术加速了企业商业模式创新10袁作为制造企业数字动态能力形成的支撑平台及资源基础袁工业互联网可以通过识别尧获取尧整合信息资源袁帮助制造企业感知内外部环境的变化袁并进行商业模式创新来促进企业数字化转型遥143.数据赋能目前数据正逐渐成为制造企业不可或缺的战略性资源袁其挖掘及价值的开发运用正在成为企业数字化转型升级的重要推动力遥15而工业互联网拥有海量工业数据袁企业将其提供的数据资源处理成数据要素袁并利用数据要素对资本尧劳动力和技术等传统要素进行赋能袁提升企业在要素使用尧要素配置和创新方面的能力袁进而推动数字化转型遥16综上所述袁先前的研究虽然已经阐述了工业互联网对企业数字化转型的重要作用及部分作用机理袁亦或验证了工业互联网对企业创新尧绩效和商业模式的影响袁却尚未有研究为工业互联网对企业数字化转型的具体影响提供实证检验遥 考虑到工业互联网在我国制造企业的实施范围较其他行业更广袁本文将基于我国制造业 A 股上市企业的微观数据和对其年报进行文本挖掘的相关数据袁试图从实证上探究工业互联网对制造业上市企业数字化转型水平的影响遥渊二冤企业产权和区域差异的调节机制由于政府政策导向和市场环境具有复杂性和动态性特点袁工业互联网对企业数字化转型的作用还受到诸如产权性质尧政策支持和地区异质性等许多因素的影响和调节遥 譬如袁相比国有企业袁非国有企业通过新兴技术获取信息的能力较弱17袁使得非国有企业具有更强的动机去采纳工业互联网袁以增强技术创新能力遥18与此同时袁政府支持作为一种主要的激励性政策与手段袁对企业创新活动和数字化转型也会具有促进作用遥19但也有研究认为袁由于挤出效应袁政府支持反而会使企业降低原本的研发支出袁造成资源配置扭曲的负面影响袁不利于企业创新20袁从而使得工业互联网间接抑制了企业的数字化转型遥此外袁由于经济发展水平尧文化习俗尧资源条件等的不同袁我国中部尧东部尧西部地区存在着显著区域发展差异遥 王玉荣等渊2022冤21指出袁企业所处区域的异质性会影响企业数字化转型的进程遥 譬如袁我国东部地区的企业采纳新兴技术的程度明显高于中部尧西部地区袁且新兴技术的应用水平自东向西呈现逐级递减的变化趋势3遥 而郭瑞兵和赵军渊2022冤22的研究则认为中西部地区相较于东部地区袁可以从区域性的工业互联网政策支持中获得更多的效益遥 因此袁本文将制造企业中工业互联网的技术采纳作为一个准自然实验袁拟对工业互联网促进企业数字化转型的异质性进行全面验证袁以期得到更全面的研究结论遥三尧研究设计渊一冤研究方法由于工业互联网政策在不同时间尧不同地点会对企业产生不同影响袁多时点双重差分法相比于野一刀切冶式的双重差分模型更容易避免一些无法观测因素带来的影响遥 因此袁本文采用多时点双重差分法23-24来衡量野工业互联网冶制造企业实验组随时间变化的数字化转型效应遥 为了能够找到一个在各方面都与实验组相匹配的对照组袁本文首先通过倾向匹配法渊Propensity Score Matching袁PSM冤25来处理潜在的选择偏误问题遥 本文基准回归模型如下所示遥DigitalTransit=茁0+茁1IIoT_afterit+酌Xit+姿i+着it渊1冤85PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 表 1部分变量定义变量类型变量名称变量符号变量度量被解释变量企业数字化转型DigitalTrans野数字化冶等关键词的披露次数/企业年报文本总词数解释变量是否应用工业互联网IIoT应用工业互联网则赋值为 1袁否则为 0控制变量企业规模Size总资产的自然对数托宾 Q 值托宾 Q 值资产市场价值/资产重置成本净资产收益率ROE税收利润/净资产资本密集度SD企业总资产与营业收入之比股权集中度Top1第一大股东持股/公司总股本成长能力Growth本年营业收入/上一年营业收入-1是否国企SOE国有企业赋值为 1袁否则为 0政府补贴Subsidy有政府补贴赋值为 1袁否则为 0式渊1冤中袁DigitalTransit为被解释变量袁表示野企业数字化转型冶曰IIoT_afterit为解释变量袁表示企业是否应用野工业互联网冶的哑变量曰茁1表示工业互联网对企业数字化转型的影响方向和程度袁茁10 表示工业互联网对企业数字化转型产生正向的影响袁 反之则对企业数字化转型产生负向的影响曰Xit是一组影响企业数字化转型的控制变量曰姿i代表个体效应曰着it代表随机误差项曰i 代表企业袁t 代表时期遥渊二冤变量的选取及测量1.被解释变量企业数字化转型水平是本文的因变量袁但目前学界就其如何进行测度衡量并没有一致的说法遥 虽然对企业数字化转型水平的研究大部分是定性分析26-27袁但也有小部分学者对其进行了量化研究遥28-29借鉴吴非等渊2021冤30的研究袁参照 Muslu 等渊2015冤31的研究成果袁本文对 A 股上市企业公开发布的企业年报中的有关关键词词频进行测度袁采用年报中数字化转型相关的关键词词频占年报全文总词数的比例作为数字化转型的代理变量,并用词频的绝对数进行稳健性检验遥2.解释变量企业是否采纳了工业互联网是本文的主要解释变量袁参照王玉荣等渊2022冤21的做法袁选取企业年报中野工业互联网冶野工业 4.0冶野IIoT冶野物联网冶野工业物联网冶野智能物联冶野智能网联冶等关键词袁若企业采用了工业互联网技术就取值为 1 袁没有采用工业互联网的相关技术则取值为 0,采用工业互联网技术之前以及一直没有采用工业互联网相关技术的企业均赋值为 0遥 为降低遗漏变量导致的估计偏误问题袁选择了以下具有代表性的控制变量:企业规模尧托宾 Q 值尧净资产收益率尧资本密集度尧股权集中度尧成长能力尧是否国企尧政府补贴遥 部分变量及定义见表 1遥渊三冤数据来源与样本考虑到野工业互联网冶的概念于 2012 年提出袁因此本文将研究区间限制在 2012要2021 年袁选择中国制造业 A 股上市企业为研究样本袁 利用 Python 软件爬取来源于巨潮资讯网站的中国制造业 A 股上市企业发布的企业年报袁经过清洗和剔除后袁共得到 2012要2021 年 19221 个数据渊企业要年份观测冤袁包括 5721 个处理组样本观测值和 13500 控制组样本观测值遥四尧实证研究结果渊一冤描述性统计表 2 报告了主要变量的描述性统计结果遥 从表 2 来看袁 企业数字化转型均值为 0.000105袁 标准差为0.000260袁说明样本企业的数字化转型程度具有较大的差异袁存在许多尚未开展数字化转型工作的企业遥 工业互联网的均值为 0.298袁标准差为 0.457袁最小值为 0袁最大值为 1袁表明我国制造业上市公司受到工业互联工业互联网对制造企业数字化转型的影响86PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 2023 年第 8 期表 2描述性分析变量观测值均值标准差最小值最大值企业数字化转型19,2210.0001050.0002600.00594工业互联网19,2210.2980.45701企业规模19,22120.990.82418.6926.04托宾 Q 值19,2211.9450.92503.434净资产收益率19,2210.04461.470-174.98.715资本密集度19,2213.17257.630.1145,326股权集中度19,2210.8340.8950.0079112.1成长能力19,2210.3026.855-0.991665.5是否国企19,2210.3040.46001政府补贴19,2210.6410.48001证券代码2,5742,5742,5742,5742,574网政策影响的比例相对偏低遥 另外袁尽管工业互联网政策作为外部冲击事件已在相当程度上缓解了研究的内生性问题袁但受到工业互联网影响的企业并不是完全随机选取的袁且企业自身特征也存在异质性袁这些都会造成研究结果存在一定偏误遥 为了尽量避免这些问题袁本文使用倾向得分匹配法袁为实验组中的每个企业匹配最相似的对照组企业遥 通过选取企业规模尧净资产收益率尧托宾 Q 值尧资本密集度尧股权集中度尧成长能力尧企业产权性质等控制变量袁本文使用 Logit 模型计算倾向得分袁进行卡尺范围内最近邻匹配袁然后使用匹配后的样本进行模型估计遥渊二冤基准回归分析考虑到企业工业互联网技术的采纳发生在不同时间尧不同地点袁因此本文采用多时点双重差分模型进行回归分析袁结果如表 3 所示遥 表 3 中模型渊1冤渊2冤采用 DID 模型进行回归袁模型渊3冤采用 PSM-DID 模型进行回归袁模型渊1冤仅包括主效应影响袁模型渊2冤渊3冤包括主效应及控制变量遥 根据模型渊1冤显示的回归结果来看袁工业互联网的 DID 回归结果在 1%的水平上显著袁说明在没有控制变量的影响下袁工业互联网能对企业数字化转型产生显著的促进效果遥 模型渊2冤渊3冤加入了一系列的控制变量袁分别采用 DID 方法和 PSM-DID 方法袁回归结果仍然在 1%的水平上显著袁说明不管使用 DID 方法还是 PSM-DID 方法袁不管是否加入控制变量袁工业互联网均能够显著提高制造企业的数字化转型水平遥渊三冤动态效应分析多时点 DID 估计结果满足一致性的前提是袁实验组和对照组满足平行趋势假设袁即在无政策干扰的状表 3基准回归结果渊1冤渊2冤渊3冤渊4冤渊5冤DIDDIDPSM-DIDDIDPSM-DIDVARIABLES企业数字化转型企业数字化转型企业数字化转型企业数字化转型企业数字化转型IIoT8.77e-05*9.34e-05*9.34e-05*5.973*5.970*(5.09e-06)(6.10e-06)(6.10e-06)(0.4783)(0.479)ControlsNoYesYesYesYesYearYesYesYesYesYesIndividualYesYesYesYesYesObservations19,21116,23816,23216,23819,226R-squared0.7720.7520.7520.7560.756注院*表示 p0.01遥87PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 图 1动态效应检验.0002.00015.0001.000050-.00005系数-4-3-2-1012345政策前后态下袁因变量的发展趋势在实验组和对照组之间是一致的遥本文实验组和对照组的企业特征和数字化转型趋势基本呈现平行状态袁但本文将基于 Jacobson 等学者渊1993冤32提出的事件研究法进一步进行验证遥 通过对工业互联网政策的动态效应进行实证检验袁结果如图 1 所示遥 在企业应用工业互联网之前袁样本企业在公司特征尧数字化转型上无较大差异;在企业应用工业互联网后袁样本企业间出现显著差异袁表明选择应用工业互联网使实验组和对照组产生了系统性差异遥 因此袁本文构建的多时点 DID 模型通过了平行趋势假设遥渊四冤安慰剂检验为了排除本文的实证结果不是由偶然性事件引起的袁 本文采用随机设定各企业受工业互联网政策影响的时间和随机选择受到工业互联网政策影响的企业两种方式做安慰剂检验遥1.时间安慰剂检验将所有企业受到政策实施影响的时间同时提前 2 年袁形成野伪冶试点时间袁并进行回归袁结果如表 4 所示遥实证结果的系数估计值在 10%的水平上袁未通过显著性检验遥 这表明处理组和实验组的时间趋势没有系统性差异袁也再次证明企业应用工业互联网后能更好地提升数字化转型水平遥2.个体安慰剂检验随机选择受到工业互联网政策影响的企业形成野伪冶处理组遥 由于受工业互联网影响的个体是随机选择的袁因此工业互联网变量理论上不会对企业数字化转型产生显著影响袁也就是野伪冶处理变量的回归系数应该在零点附近袁否则就意味着本文设定的模型有偏差遥 于是袁本文将上述随机过程重复500 次对模型进行估计袁并绘制出野伪冶工业互联网变量估计系数的核密度图遥 如图 2 所示袁在研究个体随机选择时袁估计系数的均值都在 0 附近袁并且大部分 P 值都位于 0.1 以上遥 同时袁工业互联网的实际估计系数渊9.34e-05冤在上述安慰剂检验的核密度图中属于小概率事件遥 换句话说袁工业互联网对企业数字化转型的影响并不是偶然事件袁进一步说明本文的研究结论是可靠的和稳健的遥渊五冤稳健性检验为了排除混淆因素对研究结论的干扰袁本研究通过变换被解释变量的衡量方式进行稳健性检验遥 将野数字化冶等关键词的披露次数占企业年报文本总词数的比例替换为野数字化冶等关键词的频数袁并再次进行回归分析袁结果如表 3 所示遥 表 3 基准回归结果的列渊4冤列渊5冤所示袁列渊4冤采用 DID 方法进行回归袁工业互联网的回归系数为5.973袁通过了 1%水平下的显著性检验遥更进一步袁列渊5冤采用 PSM-DID 方法进行回归袁工业互联网的系数为5.970袁同样通过了 1%水平下的显著性检验袁再次证实了主回归结果的稳健性遥工业互联网对制造企业数字化转型的影响88PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 2023 年第 8 期表 4时间安慰剂检验变量企业数字化转型Did_25.74e-06(6.33e-06)企业规模7.868479(2780.987)托宾 Q 值0.000033(6.13e-06)净资产收益率3.40e-07(1.54e-07)资本密集度-1.78e-081.20e-07股权集中度7.97e-07(2.23e-06)成长能力1.11e-077.06e-08是否国企11.7141(4636.554)Observations16,238R-squared0.741注院括号内为稳健标准误遥渊六冤异质性检验尽管本文已经证实了工业互联网政策对企业数字化转型的有效性袁 但是由于企业产权性质尧 所在区域不同袁企业受到工业互联网的影响是否有一定差异呢钥 对于该问题的研究可以帮助我们更加深入地认识工业互联网对企业数字化转型的作用机理遥 因此袁本文分别从企业产权性质和所处区域两个角度进行异质性研究遥1.产权异质性检验本文将研究对象分成国企和非国企两组进行分析袁结果如表 5 中的模型渊1冤渊2冤所示遥 国有企业与非国有企业的工业互联网系数均在 1%的水平上显著为正袁且国有企业系数为 7.24e-05 小于非国有企业系数 10.2e-05遥这图 2个体安慰剂检验安慰剂检验1.8.6.4.20p值-.00001-5.000e-0605.000e-06.00001估计系数15000010000050000089PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 表 5异质性检验渊1冤渊2冤渊3冤渊4冤渊5冤VARIABLES非国有企业国有企业东部中部西部IIoT10.2e-05*7.24e-05*9.39e-05*8.82e-05*9.51e-05*(8.24e-06)(6.53e-06)(7.00e-06)(1.27e-05)(2.37e-05)企业规模2.23e-05*2.32e-05-11.63(7.40e-06)(1.75e-05)(3,443)托宾 Q 值7.58e-071.41e-072.85e-05*3.80e-05*2.12e-06(6.10e-07)(9.57e-08)(6.97e-06)(1.41e-05)(1.63e-05)净资产收益率3.35e-083.61e-081.10e-06-8.11e-081.02e-08(1.76e-07)(6.64e-08)(9.42e-07)(4.52e-06)(5.01e-08)资本密集度-9.30e-06*1.84e-062.96e-076.76e-07-1.11e-07(4.92e-06)(2.00e-06)(3.97e-07)(8.96e-07)(8.21e-08)股权集中度-3.31e-082.03e-07*-5.30e-06*5.78e-078.70e-06*(6.14e-08)(9.54e-08)(3.12e-06)(4.14e-06)(3.85e-06)成长能力2.047-4.16e-07-3.60e-07*1.31e-07*(5,964)(3.68e-07)(1.31e-07)(3.74e-08)政府资助158.311.99(6681)(3,416)Observations11,0025,23611,3052,7442,189R-squared0.7530.7670.7660.7480.591注院括号内为 t 值曰*表示 p0.01袁*表示p0.05袁*表示p0.1遥工业互联网对制造企业数字化转型的影响说明袁相对于国有企业袁非国有企业利用工业互联网更能促进企业数字化转型遥 有研究认为袁相比于国有企业袁非国有企业的资源质量弱尧获取能力低袁更希望获得政府支持袁政策有效的边际效益更明显遥17且由于国有企业多是重工业企业袁导致其在短时间内相对有更大的创新难度33袁使得非国有企业创新效率明显高于国有企业遥18因此袁非国有企业更能充分利用工业互联网促进企业数字化转型遥2.区域异质性检验本文将东尧中尧西部的制造企业进行分组分析袁结果如表 5 中模型渊3冤渊4冤渊5冤所示遥 所有地区的工业互联网系数均在 1%水平上显著为正袁但工业互联网对西部地区上市制造企业的影响系数高于东部地区及中部地区遥这说明袁相对中东部地区袁西部地区企业应用工业互联网更能促进企业数字化转型遥可能的原因是院首先袁相比于经济发展与信息技术水平较高的东部地区袁 经济发展与信息技术水平较低的西部地区对于政策影响的边际效益更加明显22曰其次袁西部地区在融资及与上下游客户的供应链压力上袁要小于东部和中部地区28遥因此袁西部地区相比于东部地区更有利于工业互联网促进自身数字化转型遥五尧结论与建议渊一冤结论工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的平台袁 当前已发展为促进企业数字化转型的重要技术工具遥 如何确切掌握和评估工业互联网在企业数字化转型的作用和内在机理袁是目前学术界研究的热点话题遥 本文采用 2012要2021 年中国制造业 A 股上市企业面板数据袁运用倾向得分匹配和多时点双重差分法对工业互联网是否能够促进企业数字化转型以及是否因企业所有权性质和所处地区不同而有所差异进行研究遥研究结果表明院首先袁应用工业互联网都能够显著提升企业数字化转型水平遥 为了进一步检验结果的稳健性袁本文还采用变量替换进行稳健性检验袁结果仍然显著遥 其次袁根据企业产权性质和所处地区袁将样本企90PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 2023 年第 8 期业分组进行异质性检验遥 产权性质异质性检验结果显示院与国有企业相比袁应用工业互联网对非国有企业数字化转型水平的提高更加明显遥 非国有企业相对国有企业而言袁缺少政治优势以及市场规模优势袁所以面临着更加残酷的市场竞争袁且非国有企业对政策不确定性的感知强度更高袁其更有开展数字化转型的动力与魄力遥34最后袁区域异质性检验结果表明袁相对于东部尧中部地区袁西部地区制造企业应用工业互联网后对自身数字化转型水平的提高效果更为突出遥 由于东部地区经济高质量发展水平高于西部地区35袁受数字经济的影响相比于西部地区更早尧更深袁且企业受影响的因素也比较多袁所以工业互联网政策对于西部地区制造企业的边际效益更明显遥渊二冤建议1.加强基础设施建设袁完善工业互联网政策体系继续加强对工业互联网的推广力度袁规范并完善相关政策以及提供相应的配套设施遥 具体来说袁在企业层面袁政府应针对不同行业尧不同地区尧不同特点的企业尽快制定相对应的帮扶政策遥 譬如袁可以适当对民营企业进行财政补贴袁降低其融资成本曰充分发挥大型国有企业的带头作用袁引导其牵头建立工业互联网平台遥在产学研层面袁可以引导大学尧研究机构与企业之间进行合作袁开发面向当地需求的本土工业互联网平台遥总之袁通过政策导向鼓励工业互联网企业加大创新投入袁为企业进一步提升数字化转型水平创造良好的政策环境遥2.优化资源配置袁引导企业成为工业互联网发展的主体让不同企业性质尧拥有不同资源禀赋尧技术能力和创造力的企业发挥自身能动性袁引导企业成为工业互联网的主体遥 需要注意的是袁非国有企业作为我国重要的市场主体袁其在技术开发创新方面发挥着不可忽视的作用遥 在工业互联网政策实施时袁应尽量平衡国有企业与非国有企业之间资源配置袁加大对非国有企业的政策倾斜力度袁着力降低其数字技术研发和应用成本袁更好地激发非国有企业的经济活力和创新能力遥同时袁政府还应继续深化国有企业市场化改革力度袁激发国有企业市场化活力袁提升国有企业自主创新能力袁促进其提升企业数字化转型水平遥3.加快工业互联网建设速度袁缩小工业互联网发展地区差异因地制宜袁依据各地区经济水平尧自然资源尧风俗文化袁针对性地实施工业互联网政策遥对于中西部地区袁应利用后发优势袁奋起直追袁加快工业互联网平台的开发和应用袁努力缩小与东部地区工业互联网发展的差距袁实现制造业数字化转型水平快速提高曰对于东部地区袁鼓励企业应用工业互联网袁提升政策的边际效应袁加大数字化转型投入袁持续推动数字化转型遥参考文献院1Gurbaxani V.,Dunkle D.Gearing Up for Successful Digital TransformationJ.MIS Quarterly Executive,2019,18(3):209-220.2齐瑞福,刘超.数字化转型对组织绩效的双重调节作用要要要来自上市企业的实证研究J.企业经济,2022,(11):39-49.3史宇鹏,王阳,张文韬.我国企业数字化转型院现状尧问题与展望J.经济学家,2021,(12):90-97.4李晓华.制造业数字化转型与价值创造能力提升J.改革,2022,(11):24-36.5张媛,孙新波,钱雨.传统制造企业数字化转型中的价值创造与演化要要要资源编排视角的纵向单案例研究J.经济管理,2022,(4):116-133.6Kane G.C.The American Red 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