12-机器视觉应用实例分析教学课件.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2021/12/9 Thursday,#,Institute of Robotics and Automatic Information System,Click to edit the title text format,机器人与信息自动化研究所,Institute of Robotics&Automatic Information System,Institute of Robotics and Automatic Information System,Click to edit the title text format,单击此处编辑母版标题样式,2021/12/9 Thursday,#,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,/,机器视觉及应用,第十二章,机器视觉应用实例分析,主要内容,布料瑕疵检测,点阵字符分割与识别,Halcon,与,c#,混合编程,镜片自动分拣,1,、,在食品饮料行业，包装材料上需要打印生产日期等字符信息。尽管目前已经有不少企业采用激光打印可以得到更清晰的字符。但是，还存在大量采用传统的点阵字符喷码机进行字符打印。在打印过程中，由于喷码机、传送带、产品位置等都可能出现不可避免的故障，导致打印出来的字符存在各种缺陷。例如，喷码机的喷头出现油墨堵塞导致字符不清晰，传送带速度发生变化导致字符打印位置偏差，产品位置变动导致没有打印上字符等。生产日期是产品重要的标识，必须严格保证每个产品上的生产日期清晰可见。因此，需要对其进行检测。,点阵字符分割与识别,2,、,该应用所使用的算法主要有二值化算法、形态学算法和分类识别算法。分类识别算法属于机器学习算法。作为数字图像处理中比较高级的,算法。,在此示例中，将简单介绍其原理以及应用方法。,点阵字符分割与识别,3,、具体识别过程,。,（,1,）确定字符区域,点阵字符分割与识别,采用二值化算法对字符区域进行定位，为了避免光照变化的影响，采用动态阈值对其进行阈值分割。然后对分割后的区域进行区域闭运算操作，闭运算的结构元素可以选择比较大的圆形结构。由此可以将字符区域进行连通，再通过面积和高度特征对连通区域进行过滤，由此得到完整的字符区域。,3,、具体识别过程,。,（,2,）分割单个字符确定字符区域,点阵字符分割与识别,首先通过动态阈值算法分割出字符区域；然后，利用闭运算将单个字符进行连通。采用比较小的结构元素进行闭,运算,。,3,、具体识别过程,。,（,3,）对分割字符进行排序,点阵字符分割与识别,字符分割之后，需要保证每个字符区域都按照图中所示顺序排列，需要对字符进行排序，这样是为了保证训练的结果与每个区域一一对应。,对于图像中的字符区域，可以采用最小包围矩形区域的坐标来进行排序。采用此种方式排序，需要满足字符区域都处于水平位置。如果字符与水平线之间的角度较小，即使字符有一定的倾斜角度，也不会影响排序结果。如果角度比较大，需要对其进行倾斜校正后再排序。,3,、具体识别过程,。,（,4,）字符训练与识别,点阵字符分割与识别,在所有的识别中，首先需要对识别的对象进行训练。训练相当于人类的,学习过程,，对于计算机而言，只有学习过的对象，才能够在下次遇到的时候进行识别。训练本质是将某个对象进行一种独特的表示。这种表示通常是一个向量，里面包含了各种数字。,在进行识别时，通过判断待识别对象与训练中的每个对象的相似度，选择最相似的作为识别结果,。训练,出来的结果如果唯一性比较好，识别的结果也会比较好。在此过程中，需要保证有足够的训练的对象，否则将出现欠拟合的情况，但是训练对象过多，又可能出现过拟合的情况。因此，需要选择合适的训练数量,3,、具体识别过程,。,（,4,）字符训练与识别,点阵字符分割与识别,在本实例中，采用的是支持向量机（,SVM,，,Support Vector Machine,）的方式实现的训练和,识别,。,具体的示例代码如例,12-1,所示。,识别结果,镜片自动分拣,1,、提取凹面镜片区域,采用动态阈值或局部阈值进行分割,空洞填充、连通域,过滤取凹面镜片,镜片自动分拣,2,中心位置查找,提取区域的边界轮廓，然后根据轮廓拟合圆的方式,实现,查找中心位置,具体代码实现请见例,12-2,布料瑕疵检测,布料,在生产过程中，不可避免会产生各种污染，由此在布料上留下瑕疵，瑕疵的存在影响布料的美观。在生产过程中，需要将布料中的瑕疵检测出来。,布料瑕疵检测,彩色图像分解,第一通道图像,第二通道图像,第三通道图像,灰度化图像,彩色图像,分解,后的图与直接灰度化的图,布料瑕疵检测,瑕疵区域提取,瑕疵区域提取结果,相减结果,固定阈值分割结果,具体代码请见例,12-3,Halcon,与,c#,混合编程,1,、,图像处理,算法,导出,在,halcon,中选择菜单“文件”,-,“导出”。,出现,导出,对话框,。在该对话框中第二行选择导出的类型，第一行选择导出的文件路径并命名导出文件的名称。在“导出范围”中选择“程序”，在“函数属性”中将所有框都选中，在“窗口导出”中选择“使用导出模板”，在“编码”中选择“原始”。然后点击“导出”按钮。将会在指定路径下生成该文件。由此完成图像处理算法的导出。,Halcon,与,c#,混合编程,1,、,图像处理,算法,导出,halcon,算法导出界面,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,打开,visual studio 2015,，选择“新建项目”,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,选择,c#,项目，中间的对话框中选择“,windows,窗体应用程序”，在下面的名称栏输入项目名称,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,在的,“解决方案资源管理器”中，鼠标右键选择“引用”，点击添加应用，点击“浏览”，选择,halcon,安装目录中的,halcondotnet.dll,文件,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,在,图中,，用鼠标右键选择“指针”，然后选择“选择项”,，在,对话框中选择顶部的“,.NET Framework,组件”，然后点击“浏览”按钮，,选择,halcondotnet.dll,文件，,出现两,个打“,”的组件，此组件是,halcon,用于图像显示的组件，点击“确定”完成，将会在工具箱中添加两个控件,。,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,在,下,图所,示位置，选择配置管理器，弹,出配置管理,器。,选择“活动解决方案平台”中的“,AnyCPU,”下拉框，选择“新建”，出现新建解决方案平台，选择,x64,。点击“确定”按钮，完成项目平台配置,。,具体是,x86,还是,x64,，根据安装的,halcon,来确定。本例中选择,x64,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,在,halcon,的安装目录中，找到,halcon.dll,文件,，,将,halcon.dll,文件复制到项目文件中,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,鼠标右键选择项目“,test,”，然后选择“添加”,-,“添加现有项”，如图,12.22,所示，选择导出的,charNum.cs,文件，将该文件加入到项目中。至此，项目的准备工作完成。,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,项目的界面设计,结果,（控件设计）,控件类型,控件名称,控件,text,属性,hWindowControl,hWindowControl1,hWindowControl1,label,label1,低阈值,TextBox,tb_lowThr,0,label,Label2,高阈值,TextBox,tb_highThr,255,label,Label3,目标字符数量,TextBox,tb_targetCharNum,30,Button,bn_openImage,打开图像,Button,bn_test,测试,Label1,Label4,测试结果,TextBox,tb_result,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,项目的界面设计,结果,（,界面,设计）,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,双击解决方案资源管理中的,charNum.cs,文件，可以看到这是从,halcon,中导出的算法程序。在这个程序中，有三个函数，分别是,action,、,InitHalcon,和,RunHalcon,函数。其中的,action,函数是,halcon,设计的图像处理过程，,RunHalcon,函数调用,action,函数来执行图像处理过程，如果在主窗体的“测试”按钮中调用,RunHalcon,函数，传入正确的参数，即可完成整个图像处理过程。此外，也可以在“测试”按钮直接调用,action,函数来完成图像处理过程。在本例中，直接从“测试”按钮调用,action,函数。由于需要将参数传入,action,函数中，因此，需要对,action,函数进行修改。修改完成的,action,函数如下所示。,public int action(HObject ho_Image,int lowThr,int highThr,ref HObject ho_ConnectedRegions),HObject ho_Regions;,HTuple hv_Number=new HTuple();,HOperatorSet.Threshold(ho_Image,out ho_Regions,lowThr,highThr);,HOperatorSet.Connection(ho_Regions,out ho_ConnectedRegions);,HOperatorSet.CountObj(ho_ConnectedRegions,out hv_Number);,return hv_Number;,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,双击设计界面上的“打开图像按钮”和“测试按钮”，打开,Form1.cs,的程序编辑界面,Halcon,与,c#,混合编程,2,、系统设计与算法集成,按照书上例子，,在,Form1.cs,中,完成,书中的,代码,，,程序运行,结果,如图：,