离散型随机变量的分布列期望与方差.ppt

*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,第,49,讲互斥事件和独立事件的概率及条件概率,1,【,学习目标,】,1,了解互斥事件，相互独立事件和条件概率的意义及其运算公式,2,理解独立重复试验的模型，会计算事件在,n,次独立重复试验中发生,k,次的概率,D,3,C,4,5,6,【,知识要点,】,1,互斥事件与对立事件,(1),互斥事件：若,A,B,为不可能事件,(,A,B,),，则称事件,A,与事件,B,互斥，其含义是：事件,A,与事件,B,在任何一次试验中不会同时发生,(2),对立事件：若,A,B,为不可能事件，而,A,B,为必然事件，那么事件,A,与事件,B,互为对立事件，其含义是：事件,A,与事件,B,在任何一次试验中有且仅有一个发生,7,2,概率的几个基本性质,(1),概率的取值范围：,(2),互斥事件的概率加法公式：,P,(,A,B,),(,A,，,B,互斥,),P,(,A,1,A,2,A,n,),或,P,(,A,1,A,2,A,n,),(,A,1,，,A,2,，,，,A,n,互斥,),对立事件的概率：,0,P,(,A,),1,P,(,A,B,),P,(,A,),P,(,B,),P,(,A,1,),P,(,A,2,),P,(,A,n,),P,(,A,1,),P,(,A,2,),P,(,A,n,),1,P,(,A,),8,3,条件概率及其性质,(1),对于任何两个事件,A,和,B,，在已知事件,A,发生的条件下，事件,B,发生的概率叫做条件概率，用符号,P,(,B,|,A,),来表示，其公式为,(2),条件概率具有的性质：,；,如果,B,和,C,是两个互斥事件，,则,0,P,(,B,|,A,),1,P,(,B,C,|,A,),P,(,B,|,A,),P,(,C,|,A,),9,4,相互独立事件,(1),对于事件,A,，,B,，若,A,的发生与,B,的发生互不影响，则称,(2),若,A,与,B,相互独立，则,P,(,B,|,A,),，,P,(,AB,),(3),若,A,与,B,相互独立，则,A,与 ，与,B,，与 也都相互独立,事件,A,与事件,B,相互独立,P,(,B,),P,(,A,),P,(,B,),10,5,独立重复试验与二项分布,(1),两个相互独立事件,A,，,B,同时发生的概率为,P,(,A,B,),P,(,A,),P,(,B,),，此公式可推广到,n,个相互独立事件，则,P,(,A,1,A,2,A,n,),P,(,A,1,),P,(,A,2,),P,(,A,n,),(2),n,次独立重复试验中，用,X,表示事件,A,发生的次数，设每次试验中事件,A,发生的概率为,p,，则,P,(,X,k,),C,n,k,p,k,(1,p,),n,k,，,k,0,，,1,，,2,，,，,n,.,称随机变量,X,服从二项分布，记作,X,B,(,n,，,p,),，并称,p,为成功概率,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,A,33,D,34,35,36,0.8,37,38,39,40,41,42,43,44,45,