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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,面板数据的计量经济分析,,白仲林著,张晓峒主审,,南开大学出版社,,2008,,书号,ISBN978-7-310-02915-0,。,Wooldridge,Baltagi,1,2,3,4,图,6,图,7,5,File,:,panel02c,用原变量建模还是用对数变量建模,?,6,7,8,9,10,11,12,从结果看,北京、上海、浙江是自发消费(消费函数截距)最大的,3,个地区。,13,14,15,16,17,18,19,20,21,动态模型,y=.8y(-1)+v,,样本容量分别为,T=20,,,50,,,100,时,各模拟,2,万次,22,3.,面板数据模型估计方法,混合最小二乘,(,Pooled OLS,),估计,(适用于混合模型),平均数,(,between,),OLS,估计,(适用于混合模型和个体随机效应模型),离差变换,(,within,),OLS,估计,(适用于个体固定效应回归模型),一阶差分,(,first difference,),OLS,估计,(适用于个体固定效应模型),可行,GLS,(,feasible GLS,),估计,(适用于随机效应模型),23,24,25,26,方差分析,27,28,29,30,31,32,33,34,35,4,面板数据模型检验与设定方法,4.4 Hausman,检验,原假设与备择假设是,H,0,:,个体效应与回归变量无关(个体随机效应回归模型),H,1,:,个体效应与回归变量相关(个体固定效应回归模型),36,人均消费对收入的面板数据散点图 对数的人均消费对收入的面板数据散点图,5,面板数据建模案例分析,案例,1,(,file:5panel02,):,1996-2002,年中国东北、华北、华东,15,个省级地区的居民家庭固定价格的人均消费(,CP,)和人均收入(,IP,)数据见,file:panel02,。数据是,7,年的,每一年都有,15,个数据,共,105,组观测值。,37,5,面板数据建模案例分析,个体固定效应模型估计结果如下:,LnCP,it,=0.6878,+,0.8925,LnIP,it,+,it,(5.4)(60.6),R,2,=0.99,DW=1.5,38,5,面板数据建模案例分析,混合模型与个体固定效应模型比较,应该建立个体固定效应模型。,39,5,面板数据建模案例分析,个体随机效应模型与个体固定效应模型比较,应该建立个体固定效应模型。,40,41,拟合的个体回归直线,42,43,44,45,46,47,例,3:,加入人力资本的生产函数研究,人均产出,y,对,人均资本,K,的面板数据散点图,对数形式人均产出,Lny,对,人均资本,LnK,的面板数据散点图,5,面板数据建模案例分析,(,File,:,5panel04,),(,File,:,5panel04a,),48,5,面板数据建模案例分析,例,3:,加入人力资本的生产函数研究,人均产出,Lny,对,人均受教育时间,edu,的面板数据散点图,对数形式人均产出,Lny,对,人均受教育时间,edu,的面板数据散点图,结合图形分析,建立如下计量模型,:,(,File,:,5panel04,),(,File,:,5panel04a,),49,50,51,52,53,54,55,56,57,.,58,59,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,1,Quah,检验(,1990,),2,LL,(,Levin-Lin,)检验(,1992,),3,LLC,(,Levin-Lin-Chu,)检验(,2002,),4,Breitung,检验(,2002,),5,Hadri,检验,6,Abuaf-Jorion,检验(,1990,),,Jorion-Sweeney,检验(,1996,),7,Bai-Ng,检验(,2001,),,Moon-Perron,检验(,2002,),8,IPS,(,Im-Pesaran-Shin,)检验(,1997,2002,),6,面板数据的单位根检验,70,6,面板数据的单位根检验,71,72,73,LLC,检验是左单端检验,,因为,LLC,=9.7 -1.65,,所以存在单位根。,6,面板数据的单位根检验,74,6.3 IPS,(,Im-Pesaran-Shin,)检验(,1997,2002,),(适用于不同根(,common root,)情形),IPS,检验是左单端检验,,因为,IPS=6.5 -1.65,,所以存在单位根。,6,面板数据的单位根检验,75,6.4 MW,(,Maddala-Wu,)检验(,1997,),又称,Fisher-ADF,检验。(适用于不同根情形),IPS,检验和,LL,检验的缺陷是只适用于平衡面板数据,为解决此问题,,Maddala-Wu,(,1997,)提出了组合,p,i,值检验。其中,p,i,表示,ADF,检验的显著性水平。,6,面板数据的单位根检验,76,77,7,面板数据模型的协整检验,78,79,7,面板,数据模型,的协整检验,80,7,面板数据模型的协整检验,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99,100,面板数据型工作文件(,panel,)的估计窗口,101,面板数据型工作文件(,Pool,)画图,混合数据型工作文件(,panel,)画图,102,谢谢,.,103,
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