指向深度学习的小学信息技术教学创新设计研究_周迎春.pdf

42437S A AMBROSE,M W BRIDGES,M DIPIETRO,M C LOVETT,M K NORMAN.How learning works：seven research-based principles for smart teachingM.San Francisco,CA:Jossey-Bass,2010：45-46.8 林恩 埃里克森，洛伊斯 兰宁.以概念为本的课程与教学：培养核心素养的绝佳实践 M.鲁效孔，译.上海：华东师范大学出版社，2018：30.9J A HUSS.Gifted Education and Cooperative Learning：A Miss or a Match?J.Gifted Child Today，2006，29（4）：19-23.10 刘彭芝教育思想研究课题组.刘彭芝教育思想与实践 M.北京：中国人民大学出版社，2010：30.11National Association for Able Children in EducationEB/OL.2023-01-03.https:/www.nace.co.uk/page/about.12More Able Leaners：Definitions and TerminologyEB/OL.2023-01-03.https:/ Mathematics Curriculum Design for Cultivating Top Innovative Talents:From the Perspective of Curriculum IntegrationGONG Xiang1 XU Dingyuan2 WANG Min3(1.Princeton International School of Mathematics and Science,Princeton,New Jersey 08540,USA;2.RCF Experimental School,Beijing 100029,China;3.RCF Dongba School,Beijing 100018,China)Abstract:Cultivating top-notch innovative talents through curriculum reform in high school is a topic that many schools are currently deeply contemplating and practicing.The high school branch of R school has established a top-notch innovation experimental group to integrate existing A-level international courses and better meet the goal of cultivating top-notch innovative talents.For the future development of curriculum design,schools still need to pay attention to the following points:Firstly,further explore the educational value of the curriculum;Secondly,strengthen research on the integration of various forms of curriculum;Thirdly,strengthen the connection with the guidance center for further education and development;The fourth is to study the mechanism for cultivating top-notch innovative talents.Key words:innovative talent cultivation;course design;A-level mathematics深度学习在计算机方面的应用研究主要是作为一种算法解决一些技术问题。它让计算机通过对大量数据的学习，从中总结归纳学习规律和特征，并能够根据这些学习结果来作出决策或者解决问题。而指向教学领域的深度学习则是由马顿和赛尔乔在 1976 首先提出。1我国对深度学习的研究起步较晚。上海师范大学黎加厚教授在 促进学生深度学习中指出，深度学习具备批判性、跨学科性及可迁移性等特征。2笔者认为，深度学习是一种注重知识深度挖掘和掌握的学习状态，它强调知识之间的联系和应用，具有劣构性、挑战性、高阶性及破壁性等特征。这些较为复杂的任务情境将激发学生的求知欲和探究精神，并挑战学生的认知边界。挑战意味着任务解决与个体能力之间存在距离，个体的问题解决能力存在提升空间，学生需要突破学习的固有模式和惯性思维，以新的视角和方法来理解和应用知识，打破既有学科间的界限，实现知识的跨学科融合与创新；需要启用批判性思维、计算思维、编程思维等高阶思维能力参与其中。上述在课堂中营造生成的思维训练场域，正是新课标所倡导的。一、基于深度学习的项目化学习任务创设项目化教学设计是在真实情境下以项目为基础的学习方式。在项目化学习任务下，教师引导学生抽象发现问题、主动探究和解决实际问题，从而促进学生的深度学习。教学设计的项目化包装让任务本身更具实际意义，从而易于激发学生的认知需求与内在动力。深度学习与项目相对于浅层学习，深度学习对学习者形成的挑战将促使个体运用跨学科思维、计算思维等高阶能力解决非良构化的问题，而上述高阶素养正是新课标教育目标之旨归。基于对国内外深度学习研究现状的分析，从学习任务的项目化、非良构化设计，进阶型问题冲突预置及教学评价机制的跟进等维度，阐述了新课标视域下小学信息科技教学中的深度学习策略途径，并结合最新人工智能技术发展展望了 AI 赋能背景下的深度学习进阶之道。深度学习；项目化学习；信息技术教学周迎春，江苏省苏州市吴江区鲈乡实验小学副校长，江苏省特级教师，正高级教师，江苏省首届网络名师工作室领衔人，江苏省第五届乡村骨干教师培育站领衔人，江苏省教育科研先进个人（江苏苏州 215299）。【摘 要】【关 键 词】【作者简介】指向深度学习的小学信息技术教学创新设计研究*周迎春创新人才教育The Education of Innovative Talents2023年6月Jun,2023 No.3第3期*本文系江苏省教育科学“十四五”规划 2021 年度课题“发现性学习及其支持体系建构研究”（项目编号：D/2021/02/778）阶段性研究成果。创新人才教育-第45期（初稿）000.indd 42-432023-6-19 16:36:424445化学习均要求学习者进行理解性的学习、批判性的高阶思维、主动的知识建构、有效的知识迁移及真实问题的解决。两者显然在目标上是高度契合的。“智能头盔”项目指向电动车或者摩托车手忘戴头盔的问题。解决方案是用 A、B 两块光环板组成一个局域网，当车子启动时会检测头盔内的光环板所接开关是否闭合，如未闭合，头盔则发出警报声或者提示音。这一真实情境下的项目任务激发学生的信息责任意识，让学生模拟工程师的思维方式来解决问题。他们需要抽象出问题的本质：头盔内的传感器要感知头盔状态并无线传回主板。野外无线信号不稳定，而光环板的局域组网功能正好与上述需求相匹配。硬件确认之后，需要运用 Mblock 进行编程实现。笔者在某外国语学校听课时，发现两位男生遇到警报无法触发、障碍无法自拔问题，反复检查不得要领。教师指出实际链接 I/O口与图形化编程语言中的输出端口不一致这个症结所在后，作品终于调试成功。在这一项目教学过程中，两位男生始终围绕着项目在讨论协作并逐步推进，即使在 I/O端口卡壳之时仍然不轻易放弃，在被指点后经历豁然开朗及成功喜悦的情绪体验，而一句“老师，您是专业的吗”是学生信其道的表达，更是其智慧生成的一种自我确认。二、指向深度学习的非良构化学习情境建构非良构化学习情境是指学生需要面对模糊不清、缺乏结构和明确解答的学习任务。开放性问题或者探究性学习任务一般都具备劣构属性，它们都不能简单地通过查找书本或资料得到答案，没有现成的“公式”可以套用，也不存在已有的类似解决方案可以直接复制粘贴。这种问题不明晰、路径不确定、答案非唯一的任务，一开始会让已适应标准化考试的学生无所适从。而这种无所适从恰是激发学生想象力与好奇心、培养他们跨学科思维的良好契机。“智慧花房管家”项目的劣构特征主要表现在传感器及响应输出保障装置的使用。学生可以创意设计水、二氧化碳含量、空气湿度、室温、肥料的供给调节装置。学生变身设计师时需要了解植物的生长需求、相关传感器的接驳及配套输出调节装置的性能，期间跨学科思维、设计思维等高阶能力得到培养。在最后的“产品 BUG 找茬”环节，有学生提及不同植物的喜水程度不同，应该进行“个性化”供给。这一目标的更改导致解决方案的进一步升级。有提出给每个植物加装传感器及电磁阀的；也有给每个植物的分支水管进行粗细调节的；更有学生提出程序应该实时调用天气预报，当雨水即将来临时程序应该停止干预，将土壤湿度的调节任务交给大自然完成。从上述方案的更迭中，学习的深度与广度也在同步进阶。三、利于计算思维培育的进阶型问题冲突预置进阶型问题冲突设计是一种引领学生逐渐进入“深水区”，促进学生深度学习的有效策略。挑战性的问题能够激发学生的学习热情，但是挑战的高度与最近发展区的距离需要精准把控。如果为了追求完成率而无原则地降低“高度”，学生可能只是一种过去式知识技能的再度提取和表演，除了熟练程度有所提升外，无法感受到刺激性的学习体验和智慧生成。适度难度系数的设置是促进学生深度学习的关键，在学习方式上要鼓励小组协作学习，引导学生抽象问题本质，将复杂问题分解成若干易于解决的子问题，并且穿越学科壁垒，跨学科寻求更优解决方案。作为 STEM 校本化课程中的一个典型课例，“月球基地建模及 打印”知识技能维度的目标是能根据月球特征创意并设计未来月球基地，运用 Scratch 等软件表达并实现创意。素养维度的目标是培养学生的信息科技核心素养，激发学生的爱国情怀，立志为国家的科技发展而努力学习。该课主要以任务驱动方式展开。引入环节，通过观看 中国月球科研基地 短片了解中国航天科技事业取得的令世人瞩目的巨大成就，以及我国登陆月球建立科研基地的壮志雄心。研究汇报环节，学生以小组为单位汇报用 3Dmax构建月球基地模型的设想及利用岩溶管等材质进行创意拓展。操作体验环节，学生完成“打印一层、十层能转动的建筑，打印双子座、添加苏州元素的双子座”等任务。打印模型期间，学生还需要增加“请党放心”“强国有我”等标语造型，经历克隆叠加、重复嵌套、转动克隆、坐标移位、改变大小等问题冲突的解决。在一个个任务的进阶中，学生月球基地的创意构想逐步得到实现和优化，接踵而至的问题沼泽的跨越锻造了学生迎难而上的坚韧品格，带有苏州元素的双子座基地构建渗透了家国情怀的培育。四、强化深度学习教学评价机制的跟进教学评价机制是一种矫正，更是一种引领，是促进学生深度学习的重要手段之一。我们要引入多元化评价方式，针对传统的教学评价无法准确评估学生创新能力和批判性思维等高阶能力之弊端，建立学习档案、引导自我评价和生生评价，重视学习过程和成长中的细微亮点捕捉。课堂教学过程中每一项子任务的完成是得分点，而每一个独特的创意想法同样需要及时得到鼓励确认和加分。（一）教学过程中闪现的创意亮点的评价“悟空击果”游戏创意编程中，有学生提出，西游记 中涉及悟空在万寿山庄击打人参果章节中的表述为“遇金而落”，因此应该创建“金箍棒”之角色。当侦测到人参果按下按钮后，“金箍棒”向上运动，而人参果侦测碰到“金箍棒”后才落下。“月球 3D 基地构建”中，为了美观，基地建筑上预置了“窗户”。有学生建议在外墙安装太阳能电池矩阵给基地提供持续能源；更有学生创意添加“当克隆体启动时”模块让建筑转动起来，以有效追逐跟踪太阳，发挥更大效力。这些创意表达都应该被教师捕捉到并予以肯定。（二）基于学生个性特征动态生成个性化的评价机制曾经遇到某男生每次在任务遇到障碍时，情绪会明显激动，并出现敲击键盘鼠标等行为，但是值得肯定的是，即使下课铃声也无法阻止他继续研究。教师此时充分肯定他坚定执行既定目标的意志力，并且在需要支架时及时提供帮助。持续的成功既培育了学生的坚韧品格，也使他渐渐恢复学习自信心，最后总评也获得优秀等第。上述案例中，学生外显的情绪也好，创意表达也罢，都显示了一种深度学习的状态。这种深度学习往往基于情境任务的沉浸式研究，出现的区别仅仅是顿悟或者挫败之情绪体验。教师应该捕捉到其积极元素并加以引导，而非简单地训斥或者指责。（三）基于评价的评价当基于项目的物化作品可以呈现时，教师应适时启动评价“产品”质疑评价环节，让学生站位使用者或者产品经理可转换视角给出评价质疑及迭代建议。此时，正是将学习引入“深水区”并进行批判性思维培养的良好契机。“智能手势感应灯”试图解决的是老人起夜难以找到开关的问题。当学生在 Arduino UNO 上接驳两个数字避障传感器并于 S4A 上编写好程序后，开始生生评价环节，有学生提出白天可能会误触发的问题，解决策略是附加一个光线传感器并增加一个附加触发条件即可。案例中，评价同伴作品的提出问题者及解决问题者都应该成为评价机制中被强化鼓励的一员。而在作品完成后，学生的拓展作业“科技小论文”，则是一种自我反思、自我评价，是培养学生元认知的一种良好途径。优秀的科技小论文可以成为一种教学资源，也应该成为评价机制中的加分项目。五、AI 赋能下信息科技深度学习推进策略与展望技术不断地改变着我们的生活，具有人工智能（AI）发展里程碑意义的生成性预训练交换模型的出现，更使人工智能的渗透力不断提升。承担人类文明传承职责的教育行业也自然不能例外，虽然进展相对缓慢，但是我们依然能够展望AI 赋能下的信息科技深度学习推进场景。（一）AI+个性化学习促进学生深层次理解AI 可以对学生的学习数据进行分析和挖掘，了解学生的学习状况和特点，依据系统生成的画像可以助力设计个性化的学习方案和教学策略，促进深度学习的发生。当学生遇到不可逾越的障碍而不能及时得到帮助时，当遭遇屡次失败打击时，很多学生会选择放弃。为每位学生配备的 AI 虚拟教师侦测到上述状况后，会及时提供教学支架或者资源，助力学生脱离问题沼泽，而深层次的理解也往往在解决这些难题之后才会发生。创新人才教育-第45期（初稿）000.indd 44-452023-6-19 16:36:424445化学习均要求学习者进行理解性的学习、批判性的高阶思维、主动的知识建构、有效的知识迁移及真实问题的解决。两者显然在目标上是高度契合的。“智能头盔”项目指向电动车或者摩托车手忘戴头盔的问题。解决方案是用 A、B 两块光环板组成一个局域网，当车子启动时会检测头盔内的光环板所接开关是否闭合，如未闭合，头盔则发出警报声或者提示音。这一真实情境下的项目任务激发学生的信息责任意识，让学生模拟工程师的思维方式来解决问题。他们需要抽象出问题的本质：头盔内的传感器要感知头盔状态并无线传回主板。野外无线信号不稳定，而光环板的局域组网功能正好与上述需求相匹配。硬件确认之后，需要运用 Mblock 进行编程实现。笔者在某外国语学校听课时，发现两位男生遇到警报无法触发、障碍无法自拔问题，反复检查不得要领。教师指出实际链接 I/O口与图形化编程语言中的输出端口不一致这个症结所在后，作品终于调试成功。在这一项目教学过程中，两位男生始终围绕着项目在讨论协作并逐步推进，即使在 I/O端口卡壳之时仍然不轻易放弃，在被指点后经历豁然开朗及成功喜悦的情绪体验，而一句“老师，您是专业的吗”是学生信其道的表达，更是其智慧生成的一种自我确认。二、指向深度学习的非良构化学习情境建构非良构化学习情境是指学生需要面对模糊不清、缺乏结构和明确解答的学习任务。开放性问题或者探究性学习任务一般都具备劣构属性，它们都不能简单地通过查找书本或资料得到答案，没有现成的“公式”可以套用，也不存在已有的类似解决方案可以直接复制粘贴。这种问题不明晰、路径不确定、答案非唯一的任务，一开始会让已适应标准化考试的学生无所适从。而这种无所适从恰是激发学生想象力与好奇心、培养他们跨学科思维的良好契机。“智慧花房管家”项目的劣构特征主要表现在传感器及响应输出保障装置的使用。学生可以创意设计水、二氧化碳含量、空气湿度、室温、肥料的供给调节装置。学生变身设计师时需要了解植物的生长需求、相关传感器的接驳及配套输出调节装置的性能，期间跨学科思维、设计思维等高阶能力得到培养。在最后的“产品 BUG 找茬”环节，有学生提及不同植物的喜水程度不同，应该进行“个性化”供给。这一目标的更改导致解决方案的进一步升级。有提出给每个植物加装传感器及电磁阀的；也有给每个植物的分支水管进行粗细调节的；更有学生提出程序应该实时调用天气预报，当雨水即将来临时程序应该停止干预，将土壤湿度的调节任务交给大自然完成。从上述方案的更迭中，学习的深度与广度也在同步进阶。三、利于计算思维培育的进阶型问题冲突预置进阶型问题冲突设计是一种引领学生逐渐进入“深水区”，促进学生深度学习的有效策略。挑战性的问题能够激发学生的学习热情，但是挑战的高度与最近发展区的距离需要精准把控。如果为了追求完成率而无原则地降低“高度”，学生可能只是一种过去式知识技能的再度提取和表演，除了熟练程度有所提升外，无法感受到刺激性的学习体验和智慧生成。适度难度系数的设置是促进学生深度学习的关键，在学习方式上要鼓励小组协作学习，引导学生抽象问题本质，将复杂问题分解成若干易于解决的子问题，并且穿越学科壁垒，跨学科寻求更优解决方案。作为 STEM 校本化课程中的一个典型课例，“月球基地建模及 打印”知识技能维度的目标是能根据月球特征创意并设计未来月球基地，运用 Scratch 等软件表达并实现创意。素养维度的目标是培养学生的信息科技核心素养，激发学生的爱国情怀，立志为国家的科技发展而努力学习。该课主要以任务驱动方式展开。引入环节，通过观看 中国月球科研基地 短片了解中国航天科技事业取得的令世人瞩目的巨大成就，以及我国登陆月球建立科研基地的壮志雄心。研究汇报环节，学生以小组为单位汇报用 3Dmax构建月球基地模型的设想及利用岩溶管等材质进行创意拓展。操作体验环节，学生完成“打印一层、十层能转动的建筑，打印双子座、添加苏州元素的双子座”等任务。打印模型期间，学生还需要增加“请党放心”“强国有我”等标语造型，经历克隆叠加、重复嵌套、转动克隆、坐标移位、改变大小等问题冲突的解决。在一个个任务的进阶中，学生月球基地的创意构想逐步得到实现和优化，接踵而至的问题沼泽的跨越锻造了学生迎难而上的坚韧品格，带有苏州元素的双子座基地构建渗透了家国情怀的培育。四、强化深度学习教学评价机制的跟进教学评价机制是一种矫正，更是一种引领，是促进学生深度学习的重要手段之一。我们要引入多元化评价方式，针对传统的教学评价无法准确评估学生创新能力和批判性思维等高阶能力之弊端，建立学习档案、引导自我评价和生生评价，重视学习过程和成长中的细微亮点捕捉。课堂教学过程中每一项子任务的完成是得分点，而每一个独特的创意想法同样需要及时得到鼓励确认和加分。（一）教学过程中闪现的创意亮点的评价“悟空击果”游戏创意编程中，有学生提出，西游记 中涉及悟空在万寿山庄击打人参果章节中的表述为“遇金而落”，因此应该创建“金箍棒”之角色。当侦测到人参果按下按钮后，“金箍棒”向上运动，而人参果侦测碰到“金箍棒”后才落下。“月球 3D 基地构建”中，为了美观，基地建筑上预置了“窗户”。有学生建议在外墙安装太阳能电池矩阵给基地提供持续能源；更有学生创意添加“当克隆体启动时”模块让建筑转动起来，以有效追逐跟踪太阳，发挥更大效力。这些创意表达都应该被教师捕捉到并予以肯定。（二）基于学生个性特征动态生成个性化的评价机制曾经遇到某男生每次在任务遇到障碍时，情绪会明显激动，并出现敲击键盘鼠标等行为，但是值得肯定的是，即使下课铃声也无法阻止他继续研究。教师此时充分肯定他坚定执行既定目标的意志力，并且在需要支架时及时提供帮助。持续的成功既培育了学生的坚韧品格，也使他渐渐恢复学习自信心，最后总评也获得优秀等第。上述案例中，学生外显的情绪也好，创意表达也罢，都显示了一种深度学习的状态。这种深度学习往往基于情境任务的沉浸式研究，出现的区别仅仅是顿悟或者挫败之情绪体验。教师应该捕捉到其积极元素并加以引导，而非简单地训斥或者指责。（三）基于评价的评价当基于项目的物化作品可以呈现时，教师应适时启动评价“产品”质疑评价环节，让学生站位使用者或者产品经理可转换视角给出评价质疑及迭代建议。此时，正是将学习引入“深水区”并进行批判性思维培养的良好契机。“智能手势感应灯”试图解决的是老人起夜难以找到开关的问题。当学生在 Arduino UNO 上接驳两个数字避障传感器并于 S4A 上编写好程序后，开始生生评价环节，有学生提出白天可能会误触发的问题，解决策略是附加一个光线传感器并增加一个附加触发条件即可。案例中，评价同伴作品的提出问题者及解决问题者都应该成为评价机制中被强化鼓励的一员。而在作品完成后，学生的拓展作业“科技小论文”，则是一种自我反思、自我评价，是培养学生元认知的一种良好途径。优秀的科技小论文可以成为一种教学资源，也应该成为评价机制中的加分项目。五、AI 赋能下信息科技深度学习推进策略与展望技术不断地改变着我们的生活，具有人工智能（AI）发展里程碑意义的生成性预训练交换模型的出现，更使人工智能的渗透力不断提升。承担人类文明传承职责的教育行业也自然不能例外，虽然进展相对缓慢，但是我们依然能够展望AI 赋能下的信息科技深度学习推进场景。（一）AI+个性化学习促进学生深层次理解AI 可以对学生的学习数据进行分析和挖掘，了解学生的学习状况和特点，依据系统生成的画像可以助力设计个性化的学习方案和教学策略，促进深度学习的发生。当学生遇到不可逾越的障碍而不能及时得到帮助时，当遭遇屡次失败打击时，很多学生会选择放弃。为每位学生配备的 AI 虚拟教师侦测到上述状况后，会及时提供教学支架或者资源，助力学生脱离问题沼泽，而深层次的理解也往往在解决这些难题之后才会发生。创新人才教育-第45期（初稿）000.indd 44-452023-6-19 16:36:424647（二）AI+虚拟现实引领学生主动参与利用虚拟现实技术设计具有交互性的教学场景，让学生身临其境地感受学习内容。这种沉浸式的学习情境有助于学生深刻投入其中，在拟真的学习情境中有效触发学习动机及需求。AI还可以提供虚拟实验平台，让学生进行实验操作和探究。虚拟实验可以让学生更好地理解和掌握知识，同时也可以避免实验操作中的风险和安全问题，从而促进深度学习的发生，特别是多模态大语言模型的演进更使 AR、VR、元宇宙等虚拟现实的制作生成门槛大大降低。（三）AI 大语言模型助力挖掘项目研究深度目前，集成了千亿乃至万亿数据训练而成的大语言模型已经能够通过图灵测试，几乎可以解答各领域遇到的所有问题。可汗学院已经在其在线学习页面添加了 AI 教师界面，学生可以随时寻求到其帮助。在前文“智能花房管家”案例中，ChatGPT 就建议在移动终端建立 APP 程序，实现远程查看及实时控制，另外建议系统联网获取最新的天气资讯优化给水方案。将“鸡兔同笼”递归算法程序上传ChatGPT后，系统检测出程序中的漏洞：应该考虑到无解状况的发生。这说明，AI 大语言模型将助力挖掘项目研究的深度。深度学习的课堂往往伴随着沉浸式的体验、学习动机的激发、知识技能的迁移、学科之间的破壁及个体智慧的生成等诸多特征，与新课标倡导的学科核心素养培育目标高度一致。项目化、非良构化、进阶型问题预置抑或教学评价机制的跟进，从不同维度致力于促进深度学习的发生，而 AI技术的不断进阶给我们突破现有信息科技教学范式创造了可能。当然，技术都存在两面性，受限于投喂数据，ChatGPT 也会给出貌似合理的胡说八道。因此，教师在教学过程中要提醒学生不能不假思索地全盘接受人工智能提供的信息。参考文献：1温雪.深度学习研究述评：内涵、教学与评价J.全球教育展望，2017，46(11)：39-54.2 杜娟，李兆君，郭丽文.促进深度学习的信息化教学设计的策略研究 J.电化教育研究，2013(10)：14-20.Innovative Design of Primary School Information Technology Teaching Focusing on Deep LearningZHOU Yingchun(Luxiang Experimental Primary School,Suzhou,Jiangsu 215299,China)Abstract:Compared to shallow learning,the challenge posed by deep learning to learners will encourage individuals to use higher-order abilities,such as interdisciplinary thinking and computational thinking,to solve problems that are not well structured.The cultivation of above-mentioned higher-order qualities is precisely the goal of the new curriculum standards.This article analyzes the current research status of deep learning and elaborates on the deep learning strategies and approaches in primary school information technology teaching from the dimensions of project-based and unstructured design of learning tasks,advanced problem conflict preset,and follow-up of teaching evaluation mechanisms under the perspective of the new curriculum standards.It also looks forward to the advancement of deep learning in the context of AI empowerment,combined with the latest development of artificial intelligence technology.Key words:deep learning;project-based learning;information technology teaching一、研究的现实和理论背景教师是教育改革的实践者，更是推动“双减”落地的中流砥柱。但是，教师在教学中固化的思维习惯和行为方式与“双减”对教学提出的要求还存有落差，传统的作业“路径依赖”使教师在作业创新方面遇到瓶颈。“双减”带来的新挑战日益凸显。纵观当今世界各国的数学教育，教学实践都注重将儿童问题作为进一步学习和研究的基础，鼓励学生经历发现和提出、分析和解决问题的全过程。义务教育数学课程标准（2022 年版）也提出，通过义务教育阶段的数学学习，学生能在探索真实情境所蕴含的关系中，发现和提出问题，运用数学和其他学科的知识与方法分析和解决问题。1波诺托认为，在“半结构化”的任务情境中，问题提出与解决活动能够促进学生的数学创造性思维和审辩思维。2虽然新课标将发现和提出问题作为重要目标，但教材和教学中即使有发现和提出问题的活动，学生一般也只能从所提供的情境中提出常规问题，一定程度上限制了学生思考的广度和深度。教师对于学生提出的问题，往往只能挑选与本节课教学设计相符合的去解决，对其他一些思路新颖但偏离教学目标的问题采取回避态度。因此，学生的问题往往只是充当学习该课内容的“引子”，而非重要的学习素材。因此，“双减”背景下小学数学教学应努力寻找一种可行路径，将学生作为数学教育研究和实践的主体，以“任务情境”为载体，以问题引领学习，在减负的同时提质增效，提升学生的学习力。二、任务情境与数学学习力的内涵（一）任务情境的界定任务情境是教师结合教学目标和教学内容创设的或是生活中真实存在的集知识性、结构“双减”政策的落地要求教师在日常教学中提质增效。就数学学科而言，提质增效的重点是提升学生的数学学习力。为此，教师可创设或者寻找生活中真实发生的集知识性、结构性、思维性于一体的任务情境，以之为载体用问题引领学习，提升学生数学学习力，促进学生数学核心素养落地生根。具体而言，教师可创设联结经验的任务情境，激发学生的探究动力；搭建任务情境中的逻辑问题，促进学生知识建构和迁移；鼓励任务情境的多元解决路径，驱动学生思维创新；创设实践操作的任务情境，提升学生数学探究品格。“双减”;任务情境；数学学习力左海妮，中国人民大学附属中学实验小学数学一级教师，海淀区骨干教师（北京 100086）。【摘 要】【关 键 词】【作者简介】“双减”背景下小学生数学学习力提升策略研究左海妮创新人才教育The Education of Innovative Talents2023年6月Jun,2023 No.3第3期创新人才教育-第45期（初稿）000.indd 46-472023-6-19 16:36:42