西北五省(区)农业与物流业...调发展水平及其影响因素分析_马楠.pdf

北方农业学报 2022，50（6）：119127JOURNAL OF NORTHERN AGRICULTURE马楠，欧阳金琼，王新娥，等.西北五省（区）农业与物流业协调发展水平及其影响因素分析 J.北方农业学报，2022，50（6）：119-127.DOI：10.12190/j.issn.2096-1197.2022.06.16收稿日期：2022-10-20基金项目：新疆生产建设兵团社会科学基金项目（21YB23）作者简介：马楠（1999），男，硕士研究生，研究方向为农业经济与产业融合。通信作者：欧阳金琼（1972），男，教授，博士，主要从事宏观经济与劳动力就业的研究工作。西北五省（区）农业与物流业协调发展水平及其影响因素分析马楠，欧阳金琼，王新娥，卢梦（塔里木大学，新疆 阿拉尔843300）摘要：【目的】测算西北五省（区）农业与物流业协调发展程度，分析其影响因素，为促进二者的协调发展提供理论依据。【方法】基于 20102020 年西北五省（区）农业与物流业相关数据，运用耦合协调度模型测算农业与物流业耦合协调度，并采用灰色关联分析法分析耦合协调度的影响因素。【结果】西北五省（区）近十年来农业与物流业发展水平整体呈现上升趋势，耦合协调度从勉强协调逐步过渡至初级协调。从地区来看，陕西最早处于协调状态，由中级协调发展到了良好协调；新疆由勉强协调逐步发展到中级协调；宁夏在研究期间处于轻度失调；甘肃由勉强协调发展到初级协调；青海在研究期间处于中度失调。影响因素计算结果表明，经济水平、流通水平、资源水平、政策支持与耦合协调度的关联度分别为0.736 0、0.851 0、0.652 5、0.748 5，是影响农业与物流业协调发展的主要因素。【结论】西北五省（区）农业与物流业的发展水平总体呈上升趋势，但各省（区）发展水平仍不高且差异较大；各省（区）农业与物流业的协调程度处于不同水平，且处在不稳定阶段；流通水平与西北五省（区）农业与物流业耦合协调度有着最为显著的关联。关键词：西北五省（区）；农业；物流业；耦合协调度；影响因素中图分类号：F327；F259.27文献标识码：A文章编号：2096-1197（2022）06011909Analysis on the coordinated development between agriculture and logistics industry andits influencing factors in five northwest provinces（regions）MA Nan，OUYANG Jinqiong，WANG Xine，LU Meng（Tarim University，Aral843300，China）Abstract：【Objective】To calculate the coordination development degree between agriculture and logistics industry in fivenorthwest provinces（regions），analyze the influencing factors，and to provide references for promoting the coordinateddevelopment of the two.【Methods】Based on the relevant data of agriculture and logistics industry in the five northwestprovinces（regions）from 2010 to 2020，the coupled coordination degree model was used to estimate the coupled coordinationdegree between agriculture and logistics industry，and the influencing factors of the coupled coordination degree wereanalyzed by the grey correlation analysis.【Results】In the past ten years，there had been an upward tendency in thedevelopment of agriculture and logistics industry in the five northwest provinces（regions）.The coupled coordination degreegradually transited from reluctant coordination to primary coordination.From regional perspective，Shaanxi was the first toreach coordination state，and progressing from intermediate coordination to good coordination.Xinjiang had graduallydeveloped from reluctant coordination to intermediate coordination.Ningxia was in mild disorder during the study period.Gansu had developed from reluctant coordination to primary coordination.Qinghai was in moderate disorder during the studyperiod.The analysis results of influencing factors revealed that the correlation degree between economic level，circulation农业高质量发展专题“十四五”规划提出，加强农产品仓储保鲜和冷链物流设施建设，健全完善农业物流业社会化服务体系，为实现农业农村现代化保驾护航。产业间耦合协调对提高生产要素利用率、转变产业结构、降低成本发挥着至关重要的作用。农业高质量发展离不开现代物流业的支撑，高质量的农业与物流业耦合协调发展既能完善农业产业结构，推进农业现代化进程，也是完善物流业服务体系，提升物流业要求与标准的必然选择1。西北五省（区）包括陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区，受历史、区位、资源等多方面因素的影响，基础设施较为薄弱，经济发展较为缓慢，整体处于经济欠发达地区，农业的基础性地位更加突出。“一带一路”倡议的实施，推动了农业与相关产业的融合发展，同时也对现代物流业的发展提出了考验2。高效的农产品物流业是农业走向现代化的必由之路。目前，西北五省（区）农业与物流业发展水平相对落后，在不同的影响因素作用下，形成了不同的农业与物流业发展水平。因此，测算西北五省（区）农业与物流业协调发展程度，深入分析其影响因素，对于促进西北五省（区）农业现代化和农业物流业的有序发展意义重大。目前，国内外学者对于农业与物流业的研究主要集中在以下几个方面。第一，物流业对农业的影响。有学者认为，物流业的发展速度高于农业的发展速度3，因而对农业有显著的促进作用4-5。但也有学者认为，物流业短期内对农业经济的影响较小，但长期内对农业经济影响较大3，6。第二，农业对物流业的影响。随着农业产业结构的不断优化，农业的发展开始趋向产业化与集成化7，农产品的生产、流通等环节都离不开物流业的支持，使得物流业的业务范围、数量得到了大幅提升，获得了广阔的发展前景8。推动物流业的快速发展，既是打通农产品物流“最后一公里”的关键，也是降低农产品在生产、流通等环节的成本，更是推动农业高质量发展的必然条件9-11。第三，农业与物流业融合发展。在互联网背景下，农业与物流业融合发展已成为现实选择12，总体来说，我国农业与物流业存在较强的耦合关联度，且全国及各区域农业与物流业的耦合协调水平呈上升态势，但各区域间耦合协调水平差异较大13。综上所述，现有文献针对农业与物流业的相互影响以及农业与物流业的耦合协调发展开展了大量研究，产业融合发展的影响因素也得到了部分学者的关注，如孟令清14指出经济发展水平、人力资本、信息赋能、科技创新、对外开放等要素对产业耦合协调发展产生了重要影响。於少臣15研究认为，固定资本、产业结构等要素均能明显促进物流业与信息业的耦合协调发展。目前，对农业与物流业融合发展影响因素的相关研究还较少，因此，本研究以西北五省（区）为调查对象，利用耦合协调度模型测算了农业与物流业的耦合协调度，同时运用灰色关联分析法研究了其影响因素，旨在为促进西北五省（区）农业与物流业的快速发展以及制定相应的调控政策提供理论指导。1农业与物流业综合发展水平指数测度1.1指标体系构建根据科学性、代表性、可行性、系统性与目标一致性原则，以及西北五省（区）农业与物流业实际，参level，resource level，policy support and coupled coordination degree was 0.736 0，0.851 0，0.652 5 and 0.748 5，respectively，and were the key factors influencing the coordinated development between agriculture and logistics industry.【Conclusion】Thedevelopment of agriculture and logistics industry in the five northwest provinces（regions）were generally on the rise.Althoughthere were significant gaps in the provinces（regions）and the development levels were still not high.The coordinationbetween the agriculture and logistics industry in the provinces（regions）were in different degree and in the unstable stage.Circulation level had the most significant correlation with the coupled coordination degree of agriculture and logistics industryin the five northwest provinces（regions）.Keywords：Five northwest provinces（regions）；Agriculture；Logistics industry；Coupled coordination degree；Influence factors120北 方 农 业 学 报50 卷表 1农业与物流业耦合协调发展的评价指标体系子系统维度规模水平投入水平产出水平可持续发展能力规模水平投入水平产出水平可持续发展能力评价指标农业总产值（X1）/万元农作物总播种面积（X2）/万 hm2粮食总产量（X3）/万 t农村农户固定资产投资（X4）/万元农业机械化总动力（X5）/（J/s）农业从业人员（X6）/万人农业增加值（X7）/万元农业产值占地区生产总值比重（X8）/%单位面积产量（X9）/（kg/hm2）农村居民人均可支配收入（X10）/元人均地区生产总值增长率（X11）/%货运量（Y1）/万 t货运周转量（Y2）/（亿 t/km）市场流通规模（Y3）/亿元交通运输、仓储和邮政业固定资产投资额（Y4）/万元交通运输、仓储和邮政业就业人数（Y5）/人运输路线总长度（Y6）/km交通运输、仓储和邮政业增加值（Y7）/亿元物流业贡献率（Y8）/%邮电业务总量（Y9）/亿元业务增长率（Y10）/%固定资产投资增长率（Y11）/%权重0.100 30.091 30.085 10.147 90.086 50.128 00.102 30.082 10.089 80.046 50.040 20.079 90.083 90.108 10.085 50.128 10.085 40.088 50.117 20.187 20.013 60.022 7农业物流业1.2指标赋权参照欧阳金琼等17的文献报道，本研究采用熵值法对指标进行赋权，具体步骤如下。1.2.1无量纲化处理采用极差标准法对数据进行无量纲化处理，所选指标均为正向指标。其中，为省份，i 为年份，j 为评级指标个数，即=5、i=11、j=22。xij为 省份第i 年第 j 项指标的原始数据。假设有 n 个省份、m 年与 h 个指标。Xpij=xpij-min（xpij）max（xpij）-min（xpij）（1）1.2.2数据平移由于标准化处理后数据介于01，为方便处理，本研究将数据进行整体平移，令平移距离为N，N=0.000 1。Xpij=Xpij+N（2）1.2.3指标比重对各指标的比重进行计算，公式为Xpij=Xpijmi=1np=1Xpij（0Ypij1）（3）1.2.4指标熵值对各指标的熵值进行计算，公式为照穆晓央等16的文献报道，本研究选取规模水平、投入水平、产出水平、可持续发展能力 4 个维度、农业与物流业各 11 个代表性指标（表 1），测算西北五省（区）农业与物流业发展水平。马楠等：西北五省（区）农业与物流业协调发展水平及其影响因素分析6 期121Ej=-Kmi=1np=1Ypijln Ypij（4）其中，K=1ln mn，为常数。1.2.5评价指标权重根据指标的熵值，计算各指标所对应的权重，公式为Wj=1-Ejn-hj=1Ej（5）其中，hj=1Wj=1，j=1，2，n。根据上述原理，得出西北五省（区）农业与物流业权重。1.3综合发展水平指数农业与物流业综合发展水平是根据指标权重计算的加权平均值，计算公式为Ua=hj=1XpijWj（6）其中，a=1 为农业、a=2 为物流业。2农业与物流业耦合协调度测算2.1测算方法参照刘春林18对耦合度测算的研究，构建农业与物流业耦合协调度模型，具体步骤如下。2.1.1耦合度耦合度测算公式为C=2U1U2（U1+U2）212（7）耦合度 C 在 01，当 C 接近 1 时，表示农业与物流业互动情况较好，耦合水平较高；当 C 接近 0 时，表示农业与物流业几乎没有关联，耦合水平较低。2.1.2综合协调指数综合协调指数测算公式为T=U1+U2（8）综合协调指数 T 反映产业间整体的贡献水平或协同效应。、分别为农业、物流业系统的权重，一般+=1，考虑到目前发展现状，本研究认为两个行业间具有同等水平地位，因此设定、均为 0.5。2.1.3耦合协调度耦合协调度的测算公式为D=（CT）（9）耦合协调度（D 值）反映农业与物流业整体的耦合协调水平，D 值在 01。当 D 值靠近 1 时，表示耦合协调水平较高；当 D 值靠近 0 时，表示耦合协调水平较低。2.2评价标准为了精确地反映协调发展程度19，本研究对耦合协调度区间与协调等级进行划分（表 2）。3农业与物流业协调发展影响因素3.1方法与变量选取灰色关联分析是根据曲线序列几何形状的相似性来判断曲线序列之间是否存在紧密相关性。关联度是测度参考指标数列与比较指标数列两个系统之间由时间或地点的不同发生变化的一种相关因素。选取灰色关联分析法是因为：第一，从耦合协调发展程度及其影响因素来看，影响农业与物流业协调发展的因素是多方面的，一般非线性变量的分析都是结合回归分析来考虑的，对本研究的实用性不强。第二，从指标数据获取的角度来说，灰色关联分析法要求较少，比较容易获得与处理，且得出的结果一般与定性分析结果相似。第三，灰色关联分析法可用于多因素的计算与处理。表 2耦合协调度等级划分标准耦合协调度（D 值）区间0D0.10.1D0.20.2D0.30.3D0.40.4D0.50.5D0.60.6D0.70.7D0.80.8D0.90.9D1.0协调等级12345678910耦合协调程度极度失调严重失调中度失调轻度失调濒临失调勉强协调初级协调中级协调良好协调优质协调122北 方 农 业 学 报50 卷min min i（K）+max maxi（K）jkjk（12）i（K）+max maxi（K）jki（K）=表 3变量与描述性统计影响因素经济水平流通水平资源水平政策支持指标地区总产值（Z1）/亿元第一产业总产值（Z2）/亿元交通运输、仓储和邮政业总产值（Z3）/亿元人均公路里程（Z4）/（km/人）货运车辆数（Z5）/万辆互联网宽带接入量（Z6）/万个机械化水平（Z7）/J/（s hm2）财政农林水事务支出占地区生产总产值的比例（Z8）/%财政交通运输支出占地区生产总值的比例（Z9）/%平均值7 953.51854.83381.910.006 964.21772.535 480.926.183.66标准差2 239.57200.8494.400.000 515.44425.60606.010.780.81（Z0，Zi）=1nnK=1Z0（K），Zi（K）（13）6 期123马楠等：西北五省（区）农业与物流业协调发展水平及其影响因素分析结合文献综述研究，考虑到农业与物流业两个行业的特征，参照孟令清14、於少臣15的文献报道，本研究从经济水平、流通水平、资源水平、政策支持4个影响因素入手，选取了 9 个可能会对农业与物流业协调发展带来影响的变量（表 3）。3.2关联度测算方法参照杨琳等20的文献报道，构建灰色关联分析模型，具体步骤如下。3.2.1确定参考指标数列与比较指标数列本研究将西北五省（区）农业与物流业的耦合协调度作为参考指标，用 Z0表示，将其余 9 个指标作为比较序列，用 Zi（K）表示，K 为年份，i 为比较序列。3.2.2无量纲化处理计算公式为Zi（K）=Zi（K）Zi（10）3.2.3计算关联系数采用参考指标数列与比较指标数列之间差值的绝对值来计算，计算公式为i（K）=Z0（K）-Zi（K），K=1，2，n（11）关联系数计算公式为 代表一个常数，一般 取 01，本研究设定 为 0.5。3.2.4计算关联度关联度的计算公式为灰色关联度越接近于 1，表示参考指标序列与比较指标序列的相关性越大。4测算结果与分析4.1综合发展水平由表 4 可知，20102020 年西北五省（区）的农业综合发展水平指数（U1）整体呈上升趋势，物流业综合发展水平指数（U2）整体呈波动上升趋势。在各省（区）中，农业综合发展年平均增长率青海最高，为4.47%，陕西为 4.41%，新疆为 4.09%，甘肃为 3.02%，宁夏最低，为 2.45%。物流业综合发展年平均增长率新疆最高，为 9.55%，青海为 8.80%，甘肃为 7.75%，陕西为 4.25%，宁夏最低，为1.50%。4.2各年度耦合协调情况根据测算方法，得出 20102020 年西北五省（区）农业与物流业的耦合协调度（表 5）。由表 5 可知，20102020 年西北五省（区）农业与物流业耦合协调度总体呈增长趋势，说明农业与物流业协调发表 4西北五省（区）20102020 年农业与物流业综合发展水平指数年份20102011201220132014201520162017201820192020年平均增长率/%U10.331 40.346 00.359 50.382 50.398 00.413 30.404 40.417 00.439 90.451 60.478 13.76U20.203 50.194 30.201 50.204 30.235 10.231 40.243 90.276 60.302 40.320 60.345 95.61U10.538 50.547 50.586 20.640 00.667 90.693 80.693 90.715 40.730 00.742 60.801 34.09U20.195 00.178 00.212 50.233 60.269 70.272 90.277 30.381 90.390 90.428 30.458 29.55U10.493 10.537 90.557 60.579 40.600 80.631 70.630 70.663 30.721 70.740 10.756 44.41U20.505 10.478 40.427 70.432 00.495 90.507 40.533 70.578 60.679 00.717 20.763 24.25U10.413 10.432 80.449 70.466 50.489 60.505 20.467 70.469 00.496 60.518 40.552 23.02U20.160 70.158 20.182 30.186 70.216 10.198 00.208 90.222 70.257 40.297 20.329 47.75U10.058 40.057 90.052 90.064 60.067 20.064 60.068 60.065 60.077 30.084 10.087 04.47U20.045 70.043 50.059 10.051 70.072 50.065 10.082 30.098 00.094 20.069 10.086 18.80U10.153 80.154 00.151 00.162 40.164 50.171 30.161 10.171 50.173 70.172 80.193 62.45U20.110 80.113 30.125 80.117 50.121 20.113 60.117 30.101 50.090 70.091 20.092 8-1.50西北五省（区）新疆陕西甘肃青海宁夏124北 方 农 业 学 报50 卷展呈上升趋势。从耦合协调程度的变化来看，可以将农业与物流业协调发展分为两个阶段：第 1 个阶段是 20102017 年，该阶段为勉强协调阶段，耦合协调度的年平均增长率为 1.95%，农业与物流业的互动作用逐步加强。第 2 个阶段是 20182020 年，该阶段为初级协调阶段，耦合协调度的年平均增长率为3.05%，农业与物流业的相互作用进一步加强，协调等级得到提升，耦合协调程度达到初级协调状态。4.3各省区耦合协调水平由表 6 可知，20102020 年西北五省（区）各省（区）农业与物流业的耦合协调水平呈现不同的发展态势。各省（区）农业与物流业的耦合协调度 D 值总体得到了提升，其中，陕西最早于 2010 年处于中级协调，2018 年进入良好协调；新疆 2010 年为勉强协调，于 2013 年进入初级协调，2017 年进入中级协调；甘肃 2010 年为勉强协调，于 2019 年进入初级协调；宁夏在研究期一直处于轻度失调，青海在研究期一直处于中度失调，这两个省（区）均未进入协调状态。从耦合协调度的年平均增长率来看，新疆的年平均增长率最高，为 3.22%，青海为 2.72%，甘肃为 2.58%，陕西为 2.15%，宁夏的年平均增长率最低，为 0.15%。4.4关联度测算结果分析根据本研究的方法原理得出西北五省（区）农业与物流业耦合协调度影响因素的关联度（表 7）。由表 7 可知，各项指标的灰色关联度均在 0.450 以上，均值达到 0.746，说明 9 个指标与耦合协调度之间均有着较强的关联度，也证明了影响因素指标选取的科学性、合理性。第一，从整体上看，西北五省（区）农业与物流业耦合协调度与经济水平、流通水平、资源水平、政策支持的各项指标均有较强的关联性。20102020 年耦合协调度与影响因素的关联度大小顺序为：流通水平政策支持经济水平资源水平，与各项指标的关表 5西北五省（区）20102020 年农业与物流业耦合协调度年份20102011201220132014201520162017201820192020耦合协调度0.509 60.509 20.518 80.528 70.553 10.556 10.560 40.582 80.603 90.616 80.637 7协调等级66666666777耦合协调程度勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调初级协调初级协调初级协调表 6西北五省（区）20102020 年农业与物流业的耦合协调度与耦合协调程度年份20102011201220132014201520162017201820192020年平均增长率/%D 值0.507 60.511 50.535 10.543 20.570 30.562 40.559 10.568 50.597 90.626 50.653 12.58耦合协调程度勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调勉强协调初级协调初级协调D 值0.227 40.224 00.236 50.240 40.264 20.254 70.274 10.283 20.292 10.276 10.294 22.72耦合协调程度中度失调中度失调中度失调中度失调中度失调中度失调中度失调中度失调中度失调中度失调中度失调D 值0.706 40.712 20.698 90.707 30.738 80.752 40.761 70.787 10.836 70.853 60.871 72.15耦合协调程度中级协调中级协调初级协调中级协调中级协调中级协调中级协调中级协调良好协调良好协调良好协调D 值0.569 30.558 70.594 10.621 80.651 50.659 60.662 30.723 00.730 90.751 00.778 43.22耦合协调程度勉强协调勉强协调勉强协调初级协调初级协调初级协调初级协调中级协调中级协调中级协调中级协调D 值0.361 30.363 40.371 20.371 70.375 80.373 50.370 80.363 20.354 30.354 30.366 10.15耦合协调程度轻度失调轻度失调轻度失调轻度失调轻度失调轻度失调轻度失调轻度失调轻度失调轻度失调轻度失调新疆宁夏甘肃青海陕西表 720102020 年西北五省（区）农业与物流业耦合协调度影响因素关联度影响因素经济水平流通水平资源水平政策支持指标地区总产值（Z1）/亿元第一产业总产值（Z2）/亿元交通运输、仓储和邮政业总产值（Z3）/亿元人均公路里程（Z4）/（km/人）货运车辆数（Z5）/万辆互联网宽带接入量（Z6）/万个机械化水平（Z7）/J/（s hm2）财政农林水事务支出占地区生产总产值的比例（Z8）/%财政交通运输支出占地区生产总值的比例（Z9）/%灰色关联度0.7070.7710.7300.9390.7630.4840.8210.8860.611排名746159328关联度0.736 00.851 00.652 50.748 5排名31426 期125马楠等：西北五省（区）农业与物流业协调发展水平及其影响因素分析联度大小顺序为：Z4Z8Z7Z2Z5Z3Z1Z9Z6。第二，流通水平与耦合协调度有着较大的关联程度，关联度达到 0.851 0，在流通水平中，人均公路里程（Z4）表明人们对物流业的需求程度，货运车辆数（Z5）表示物流业目前发展现状，指标 Z4、Z5的灰色关联度分别为 0.939 和 0.763，分别排在第 1 位和第5 位，说明流通水平对西北五省（区）农业与物流业协调发展有着显著的驱动作用，是协调发展的推动力。政策支持与耦合协调度的关联度达到 0.748 5，所选取的指标 Z7、Z8的灰色关联度分别为 0.886 和0.611，排在第 2 位和第 8 位，说明政策支持对西北五省（区）农业与物流业协调发展也有着较大的作用，是协调发展的重要动力。经济水平与耦合协调度之间的关联度达到 0.736 0，所选取的指标 Z1、Z2、Z3的灰色关联度分别为 0.707、0.771 和 0.730，分别排在第 7 位、第 4 位和第 6 位，说明经济水平对西北五省（区）农业与物流业协调发展也有着不小的作用，是协调发展的保障。资源水平与耦合协调度之间的关联度达到 0.652 5，所选取的指标 Z6、Z7的灰色关联度分别为 0.484 和 0.821，排在第 9 位和第 3 位，说明资源水平对西北五省（区）农业与物流业协调发展也有一定的影响，是协调发展的必要支撑。126北 方 农 业 学 报50 卷5结论与讨论20102020 年西北五省（区）农业与物流业的综合发展水平整体呈现上升趋势，但水平仍不高，且各省（区）农业与物流业的综合发展水平差异较大。目前，农业综合发展水平指数，新疆为 0.801 3，陕西为 0.756 4，甘肃为 0.552 2，青海为 0.087 0，宁夏为0.193 6；物流业综合发展水平指数，新疆为 0.458 2，陕西为 0.763 2，甘肃为 0.329 4，青海为 0.086 1，宁夏为 0.092 8。西北五省（区）耦合协调程度在研究期表现也不尽相同，陕西最早处于协调状态，从中级协调发展到了良好协调；新疆从勉强协调逐步发展到了中级协调；宁夏在研究期间处于轻度失调；甘肃从勉强协调发展到了初级协调；青海在研究期间处于中度失调。灰色关联分析测算结果表明，经济水平、流通水平、资源水平、政策支持都与西北五省（区）农业与物流业耦合协调度有着较强的关联度，关联度大小排序为：流通水平政策支持经济水平资源水平。流通水平中，人均公路里程灰色关联度为0.939，货运车辆数灰色关联度为 0.763，与耦合协调度有着较大的关联。可以看出，西北五省（区）农业与物流业的发展水平虽呈上升趋势，但水平仍不高，且各省（区）农业与物流业的发展水平差异较大；西北五省（区）农业与物流业整体耦合协调程度在提高，但各省（区）处于不同水平的协调程度，仍在不稳定阶段；流通水平、政策支持与西北五省（区）农业与物流业耦合协调度有着显著的关联。随着我国经济的高速发展，人们对农产品的需求日益增长，不断提升的科学技术水平使得农业有着强劲的发展动力，可以看出，目前，西北五省（区）除陕西外其他省（区）农业综合发展水平均优于物流业综合发展水平，并且各省（区）耦合协调度均有了小幅度的提升，说明农业与物流业之间有着紧密的联系，两个行业的协调发展具有较大的发展前景。我国“一带一路”倡议的实施，促进了进出口贸易的发展，给农业与物流业带来了很大的进步空间，并且随着历年中央一号文件的出台，加大了对农业相关产业的扶持力度，推动我国农业现代化进程，农业得到了大幅度提升，物流业也获得了资金与技术上的支持，但部分地区物流业发展水平仍不高，甚至有些地区还出现了负增长，在后期仍需加强对农业与物流业的扶持，促进农业与物流业的协调发展。6对策与建议目前，西北五省（区）农业与物流业还未完全进入协调状态，各省（区）之间的发展水平与协调程度还存在较大的差异，为了进一步提高农业与物流业协调发展水平，基于上述结论提出以下对策与建议：第一，强化西北五省（区）农业与物流业基础设施建设。加强对发展落后地区道路、通信设备等方面的投入，进一步完善农业与物流业相关的配套设施水平，建立更多的农贸市场、农产品批发市场、农产品售卖超市等。第二，制定扶持农业与物流业协调发展政策，强化资金扶持力度。当地政府牵头，提高对各农产品企业、物流企业基础建设的投资力度与资金扶持，减少对农业、物流业资源利用的制约，降低企业融资难度，积极扩建农业物流园区、农产品冷链配送中心等基础建设，结合实情制定促进农业与物流业协同发展的相关政策措施。第三，加强专业技术投入，储备农业与物流业复合型专业人才。强化与高校、科研单位的合作交流，定向、定点培养相关领域的农业物流业复合型人才，提高人才选取的标准，提升管理层面人员的整体素质，定期邀请行业领军人物开展相关讲座、培训等，从根本上提升行业从业人员素质。对具有高水平、高价值的专业技术进行示范推广，使其产业化、市场化，让其发挥更大的作用，创造更高的价值。第四，以提高流通水平与政策支持为导向，推进农业与物流业的协同发展。提高流通水平与政策支持，结合产业与市场需求，进一步推动农业与物流业的现代化、集约化与机械化，完善农业物流业社会化服务体系，以此实现农业与物流业的协同发展。流通水平与政策支持可以促进产业运作效率，降低运营成本，减少资金所带来的困扰，促进产业间的融合发展，发挥流通水平与政策支持带给农业与物流业协同发展的推动作用。第五，加强西北五省（区）之间的产业合作，整合资源，相互促进，共享发1 梁雯，许丽云，司俊芳.农业与物流业耦合协调发展研究：基于中国省际面板数据的实证分析 J.经济与管理评论，2018，34（5）：150-161.2 孙立霞.“一带一路”背景下西北五省（区）物流业发展水平评价J.青海师范大学学报（哲学社会科学版），2020，42（1）：21-27.3 李晓蓉，刘娜，门亚芳.农业与物流业耦合协调发展研究：基于云南省 20082017 年面板数据实证分析 J.中国集体经济，2020（23）：101-104.4 穆晓央，王力，黄巧艺.新疆农业与物流业协调发展的时空演变 J.石河子大学学报（哲学社会科学版），2020，34（5）：51-61.5 陶诗语，栾敬东，耿海峡，等.产业融合视角下安徽省农业与物流业融合发展研究 J.云南农业大学学报（社会科学），2022，16（3）：103-111.6 程莉，周芳雅，王琴.农业与服务业融合发展及其农户增收效应研究以长江上游地区为例 J.西安财经大学学报，2021，34（3）：81-91.7 罗涛，谢如鹤.农业产业化与农产品物流关系的实证研究 J.北方园艺，2019（12）：161-171.8 孙涧桥.区域农业与物流业的协同互动发展研究 J.农业经济，2020（1）：143-144.9 黎红梅，周冲.全面推进乡村振兴背景下农村高效物流体系构建分析 J.理论探讨，2021（3）：139-144.10连茜平.新型农业经营主体的冷链物流发展策略 J.农业经济，2021（11）：132-134.11罗千峰，张利庠.农产品冷链物流高质量发展的理论阐释与实现路径 J.中国流通经济，2021，35（11）：3-11.12舒辉，胡毅.产业互联网驱动下的农业物流生态圈协同理论体系 J.中国流通经济，2021，35（4）：26-37.13曾倩琳，孙秋碧.我国现代农业与物流业耦合关联的实证研究 J.统计与决策，2016（8）：94-97.14孟令清.京津冀物流业与农业耦合协调发展及影响因素研究 D.天津：天津理工大学，2022.15於少臣.我国物流业与信息业耦合发展的影响因素与深化路径 J.商业经济研究，2022（4）：118-121.16穆晓央，王力，黄巧艺.基于耦合协调度模型的物流业高质量发展路径探讨：以新疆为例J.价格月刊，2019（12）：55-63.17欧阳金琼，董鸿宁，王雨濛.高质量发展视角下数字经济对地区差距的影响程度 J.统计与信息论坛，2022，37（9）：23-34.18刘春林.耦合度计算的常见错误分析 J.淮阴师范学院学报（自然科学版），2017，16（1）：18-22.19廖重斌.环境与经济协调发展的定量评判及其分类体系以珠江三角洲城市群为例 J.热带地理，1999，19（2）：171-177.20杨琳，刘万波，刘洁.基于 PSR 模型的黑龙江垦区土地生态安全评价 J.北方农业学报，2022，50（1）：125-134.（责任编辑吴云霞）参考文献：6 期127马楠等：西北五省（区）农业与物流业协调发展水平及其影响因素分析展红利。目前，陕西的发展速度较快，新疆、甘肃