智能电力调度系统的数据网络运维管理分析_程凯强.pdf

Application 创新应用272 电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月具备一定的风险，由于各个配电业务在配电网络中呈现随机分布的状态，电力网络的层次性以及复杂程度越来越高，其中任何一个设备点都可能引发智能电网的运行故障以及破坏，进而导致网络运行状态不佳。此外，近几年来电力网络业务项目正在不断增多，对于网络的依赖程度也在逐步提升，包括电力信息系统，而网络中的病毒就可能会对系统进行入侵，使得系统遭受暴力破解，而攻击者就可以借助这一方式来或缺电力信息系统中各个通信设备的数据，对其进行盗取以及篡改，进而使得其通信服务难以正常实施。2 智能电网的调度数据网的结构特性复杂性。智能电网电力调度的数据网络具有极高的复杂程度，这主要是从结构以及业务内容这两方面体现出来的。首先，调度数据网络的建设是分层分级结构，但是在同一站点是无法实现多层网络接入层设备的部署，这也就是该网络的业务出现跨网传输需求的重要原因。例如在某地区的500kV变电站的业务内容需要上送至地调，就会出现业务跨主干网以及省干网的情况。而针对业务内容的复杂性来说，由于电力业务数量的增加，电力调度数据网络结构的节点也就会相应地增多，例如在线路智能断路器业务中，设备在线路上的业务上送至地调0 引言电力生产离不开电网调度的支持，对于电力用户的用电质量与安全能够带来有效保障，而电力调度数据作为调度系统专用的数据传输网络，是实施电网调度自动化的基础保障，在协调电力系统中发电、输电、变电、配电以及用电等环节中发挥着协调运转，保证系统安全运行的作用。而我国电网通过借鉴国外电网的发展经验，结合我国实际情况进行合理整改，建立起了新型调度数据运维管理体系为电力系统的新时代发展奠定了良好基础。1 智能电网的调度数据网 智能电网中应用了诸多先进技术，能够在保证系统运行的稳定性与安全性的同时，利用了自组织感知网络，大大提升了电网运行效率水平，降低运维成本，相比于传统电力网络而言智能电网更具应用价值。智能电网的建设最早出现于20世纪，对于调度数据网络架构的层次有着更高的要求，因此数据的传输效率以及包容程度都得以有效提升。尤其是在当前我国电力网业务类型不断增多的背景下，其网络运行过程中的数据信息也呈现多样化的发展趋势，而智能电网的调度数据网的结构特性就能够有效适应我国电网行业的发展需求。同时，智能电网的建立对于调度数据网而言也作者简介：程凯强，国网扬州供电公司，硕士研究生；研究方向：电网调控运行。收稿日期：2022-07-28；修回日期：2023-05-12。摘要：阐述智能电网的调度数据网的特点，系统结构，探讨智能电网的调度数据网运维管理策略，包括网络状态预测、数据安全保护、异常状态分析、电网系统的检修维护。关键词：智能电网，调度数据网，状态预测，异常分析。中图分类号：TM73文章编号：1000-0755(2022)12-0272-02文献引用格式：程凯强，曹财云.智能电力调度系统的数据网络运维管理分析J.电子技术,2023,52(05):272-273.智能电力调度系统的数据网络运维管理分析程凯强，曹财云（国网扬州供电公司，江苏 225009）Abstract This paper expounds the characteristics and system structure of the dispatching data network of the smart grid,and discusses the operation and maintenance management strategy of the dispatching data network of the smart grid,including network state prediction,data security protection,abnormal state analysis,and maintenance of the grid system.Index Terms smart grid,dispatching data network,state prediction,anomaly analysis.Analysis of Data Network Operation and Maintenance Management of Intelligent Power Dispatching SystemCHENG Kaiqiang,CAO Caiyun(State Grid Yangzhou Power Supply Company,Jiangsu 225009,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 5 期（总第 558 期）2023 年 5 月 273的过程中就需要利用线路光缆来进行光电转换，以此来将业务输送指就近的接入站点，因此需要一部分的二层设备，而这一运行机制也就决定了电力调度数据网络的结构复杂性，也为后续的运维管理工作的故障排查环节带来了一定的困难。脆弱性。电力调度数据网络的结构同样也较为脆弱，这主要可以从以下两方面进行展开论述：首先，在网络结构中的任何一个节点如果发生了问题，就会连带着该网络结构中的其他节点受到影响，并产生一定程度的故障问题。而在电力调度数据网络运行的过程中，但凡其中某一个节点出现故障问题，电力传输的负荷就必须进行重新分配，随之而产生新的故障问题。此外，在电力调度数据网络结构中随机选择其中的一个故障点，让其作为初始故障点，将与该故障点的连接进行删除，那么这一节点周围的负荷分布情况就会随之而发生变化，这也能体现出智能电网中电力调度数据网络的脆弱性，经常会因为某一节点的变化而引发诸多故障；其次，电力调度数据网络的结构中，部分节点具备一定程度的攻击效果，但是这一效果具有明显的随机性，一旦电力调度网络结构的节点受到外界因素的破坏，很有可能就会导致整个网络结构体系的失衡，从而造成严重破坏。3 智能电网的调度数据网运维管理 3.1 网络状态预测智能电网的调度数据网络在运行过程中需要利用到大数据等信息技术，针对电网调度数据网络的负荷情况进行全面分析，并根据分析结果进行预测，对相关数据信息的组合进行合理调整，从而实现对负荷分布情况的有效优化，为整个网络运行的稳定性与安全性带来保障。电力企业需要加强大数据搜索技术、信息挖掘技术等先进信息技术的应用与开发，能够充分提取出电网数据系统中的关键数据信息，并对其进行深入研究，以此来保证管理人员能够对智能电网调度数据网络的负荷变化以及运行情况进行精准把握，帮助后期运维管理工作能够结合实际情况来开展针对性的操作，最大程度避免智能电网电力调度数据网络的运行故障问题。3.2 数据安全保护近几年来，我国对于信息数据的安全性的重视程度越来越高，针对智能电网电力调度数据网络而言也通过建立电力通信网状态的监控系统来实现对各种数据信息安全的运维管理，为管理人员的数据采集以及电网状态观测都能够带来有效保障，也确实推动了我国电网安全系数的提升。但是就目前来看，我国电网在实际运行过程中还是能够发现一定的安全问题，由于部分电力企业的运行诊断方式过于老旧单一，导致其中的故障问题难以得到及时发现，且部分管理人员没有结合全局情况进行相应的统筹分析，大大提升了电网运行安全事故的发生概率。基于此，电力企业需要明确大数据技术的应用优势，并改善以往的管理思想，能够结合设备、运行、环境、异构等方面数据进行分析整理，如果出现数据异常就需要制定出针对性的监测管理方案，从而有效防控网络风险。3.3 异常状态分析智能电网的电力调度数据网络的应用过程中需要做好异常状态的故障分析，并完善相应的预警工作，以此来最大程度避免网络故障问题，为智能电网调度数据网络运行的安全性奠定良好基础。在以往，电力企业通常都会采用态势感知系统以及预想事故模式来对智能电网调度数据网络的运行状态进行监管与预测，并且还可以结合企业的运维管理经验以及云计算、大数据等方面的先进信息技术来对海量网络数据信息进行采集以及仿真计算，从而实现对智能电网调度数据网络中运行故障的预判，利用大数据技术来将智能电网调度数据网在运行过程中的安全事件数据信息进行挖掘，将其安全态势的量化数值进行精准反应，从而实现对安全故障问题进行有效预防。3.4 电网系统的检修维护智能电网调度数据网络在运行过程中经常会因为内部以及外部的因素而受到影响，引发电网的安全运行故障，而如果出现网络安全漏洞，或者运行故障的情况，就需要电力企业能够及时安排专业技术人员开展维修，尽可能将安全运行故障问题的影响面降至最低。因此电力企业可以利用先进技术来进行故障位置以及系统漏洞的精准定位，并对电力调度数据网络的检修工作量进行精准计算，结合以往的系统检修维护记录内容来保证检修维护工作的顺利进行。电力企业的相关单位也需要在智能电网模式下构建起业务拓扑、网络拓扑以及系统拓扑的关系图谱，并就建设全流程驱动的基础资源应用与服务配置信任中心，结合智能运维平台来实现各项数据信息的动态化收集与管理，实现端到端运维自动化闭环、系统画像、智能分析、预测决策、知识图谱以及自愈场景等场地的落地，以此来为智能电网调度数据网络的运维管理工作予以有效保障。4 结语对智能电网调度数据网络的特征进行全面分析，建立起专业先进的运维管理体系，并针对我国当前在智能化网络数据建设方面的不足来不断积累经验，完善知识理论体系，采用先进技术来保证智能电网的电力调度数据网络运维管理。参考文献1 王阳,贾冰,张庆伟.智能电网调度数据网络运维管理分析J.工程技术研究,2017(12):191+196.