广东大数据标准体系规划与路线图2018-2020.doc

广东省大数据标准体系规划与路线图（2018-2020）
（征求意见稿）

指导单位：广东省经济和信息化委员会
编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组
二〇一八年五月
15

一、广东省大数据标准体系
（一） 编制原则
以《广东省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：
急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果，优先支持等同转化。
面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求，把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手，调动行业各参与方推进标准化工作的积极性，提升标准的科学性、合理性和有效性。
资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。
（二） 标准体系框架图
大数据标准体系

1
技

术
0
基

础
3
工

具
2
安

全
21
通用要求
22
隐私保护
.
.
.
.
.

4
应

用
5
管

理
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
52数据治理
51数据运维
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
12
处理与分析关键技术
07
分类分级
01
总则
03
参考架构
02
术语
06
语义分析
.
.
.
.
.
04
元数据
05
元素集
43
数据交易
41
数据开放
13检测与评估
11
数据质量
45
数据应用
42
数据共享
44
数据访问

.
.
.
.
.
.
32
应用类工具
31
系统类工具

131
模型评估
.
.
.
.
.
.
.
.

311
平台基础设施
312
预处理工具
314
分布式计算工具
315
数据库
316
平台管理类工具
313
存储类工具
421
数据开放总则
321
应用分析智能工具
322
可视化展示工具
.
.
.
.
.
.
.
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
132
风险检测
125
区块链
124
数据可视化
123
数据分析
122
数据预处理
121
数据收集
114
产品数据
113
事务数据
112
主数据
111
通用数据
422
数据开放目录
423
数据开放平台
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
451
电子政务大数据
454科学大数据
452
工业大数据
453电子商务大数据

大数据标准体系框架图

（三）标准体系说明
1. 标准体系设计依据
按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016－2020年）》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体系。标准体系共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6个子体系。
2. 标准体系框架明细
标准体系采用树形结构，分层级展开，层与层之间是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。
第一层是大数据通用标准体系。包括基础类标准（0）、技术类标准（1）、安全类标准（2）、工具类标准（3）、应用类标准（4）、管理类标准（5）。
第二层的分类情况及原则如下所述：
（0）基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。
（1）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化规范。包括：数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据评估技术标准等。其中数据质量标准主要参考ISO8000数据质量系列标准，该系列标准主要是对数据质量的把控，并根据当前我省大数据产业发展需求，等同或修改后采用国际标准；数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范；检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中的方法和工具及数据本身进行的包括模型、风险、等保等方面的评估。
（2）安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私数据的保护，其中通用要求基于信息安全技术的系列标准；隐私数据则重点针对智能移动设备存储数据及与信息主体利益密切相关的数据。
（3）工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规范，主要包括系统类工具和应用类工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等；应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。
（4）应用类标准从发挥数据价值的角度出发，将应用分为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。行业应用类标准主要针对电子政务、工业、电子商务、医疗、科研等领域共性或专用的大数据应用标准进行研制。
（5）管理类标准是大数据标准的重要支撑，贯穿于数据生命周期的各个阶段。该部分主要是包括数据运维和数据治理，其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务等方面的标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管理能力成熟度评价等。
二、 广东省大数据标准制修订建议表
根据广东省大数据标准体系框架，通过广泛征集广东省大数据相关高校、科研院所及企业的标准制定修订意见、标准制修订需求、参与研制大数据标准的意愿以及国际标准、国外先进标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点，并结合当前广东省大数据产业发展的现状及重点范畴、技术研发趋势、产业市场需求，提出广东省大数据产业标准制修订工作的标准建议项目表。同时经对制修订建议标准的重要性和紧急性进行技术比对、市场调研、专家研讨等工作，收集192项大数据相关的标准（其中国标已发布8项，已立项37项，拟研制60项），并综合分析整理出了标准制修订优先级，优先级用★表示，★越多表明重要性越高，推荐级别越高。优先级的确定依据安全性、可靠性、适用性的通用标准级别高于产品标准；重点产品、共性技术标准级别高于普通产品；成熟技术或产品标准高于在研技术或产品；国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级等原则进行星级评估。

序号
一级分类
二级分类
标准名称
优先级
备注
1
0
基础标准
01总则
大数据标准化指南
êêêê
国标拟研制
2
大数据总体规划指南
êêê

3
02术语
信息技术 大数据概念 术语
--
GB/T 35295-2017 已发布
4
非结构化数据管理术语
êêê

5

03参考架构
信息技术 大数据技术 参考架构
--
GB/T 35589-2017 已发布
6
信息技术大数据参考架构第1部分 架构与应用指南
êê
ISO/IEC TR 20547-1
7
信息技术大数据参考架构第2部分 用例和需求
êê
ISO/IEC TR 20547-2
8
信息技术大数据参考架构第3部分 参考架构
êê
ISO/IEC TR 20547-3
9
信息技术大数据参考架构第4部分 安全与隐私
êê
ISO/IEC TR 20547-4
10
信息技术大数据参考架构第5部分 标准路线图
êê
ISO/IEC TR 20547-5
11
信息技术 大数据基于参考架构下的接口框架
êê
国标在研20171083-T-469
12
04元数据
信息技术 数据元素值格式记法
--
GB/T 18142-2000 已发布
13
信息技术 数据元素值表示--格式记法
êê
国标在研20101507-T-496
14
信息技术 元数据属性
êê
国标在研2010-3325T-SJ
15
05元素集
大数据最小数据集规范
êêê

16
教育数据元素集
êêêêê

17
金融数据元素集
êêêêê

18
交通数据元素集
êêêêê

19
食药监数据元素集
êêêêê

20
06 通用要求
大数据通用数据资源规范
êêê

21
信息技术 大数据分类指南
êê
国标在研20171082-T-469
22
非结构化数据查询语言
êê

23
1
技术
01 数据质量
信息技术 数据质量评价指标
êê
国标在研20141203-T469
24
数据质量检测技术要求
êêê

25
数据能力成熟度评价模型
êê
国标在研20141184-T469
26
大数据解决方案基本评估规范
êê
国标拟研制
27
信息技术科学数据引用
êê
国标在研20141194-T469
28
数据溯源描述模型
êêêê
国标在研20141202-T469
29
1
技术
01 数据质量
信息技术 数据溯源描述模型
--
GB/T 34945-2017已发布
30
主数据的语法和定义
êêêê
ISO 8000-110
31
主数据源
êêêê
ISO 8000-110
32
主数据准确性
êêêê
ISO 8000-110
33
主数据完整性
êêêê
ISO 8000-110
34
多媒体数据语义描述要求
--
GB/T 34952-2017已发布
35
12
处理与分析关键技术
通用数据导入接口规范
êê
国标在研20141204-T469
36
大数据通用数据采集要求
êêêê

37
大数据存储格式通用要求规范
êêê

38
大数据分布式存储参考模型第1部分：概述
êê

37
大数据分布式存储参考模型第2部分：基本概念
êê

38
大数据分布式存储参考模型第3部分：体系结构
êê

39
大数据存储数据库第1部分：体系结构
êê

43
大数据存储数据库第2部分：数据规范
êêêê

44
大数据通用资源描述及信息数据编码规范
êêêê

45
数据预处理的基本技术要求
êêêê

46
信息技术 大数据分析总体技术要求
êê
国标拟研制
47
大数据分析过程模型参考指南
êêêê

49
大数据平台通用软件开发工具包规范
êêêê

50
信息技术 大数据 互操作技术指南
êê
国标拟研制
51
2
安全
21通用要求
区块链安全标准体系研究
êê
国标拟研制
52
基于区块链的电子货币安全技术标准研究
êê
国标拟研制
53
信息技术 大数据安全参考架构
êê
国标拟研制
54
信息技术 大数据安全分级指南
êê
国标拟立项
55
信息技术 大数据脱敏指南
êê
国标拟立项
56
信息技术 大数据系统软件安全技术要求
êê
国标拟立项
57
信息技术 大数据跨集群安全技术框架
êê
国标拟立项
58
2
安全
21通用要求
信息技术 大数据平台安全技术要求
êê
国标在研
59
数据安全能力成熟度模型
êê
国标在研
60
政务信息共享数据安全规范
êê
国标拟立项
61
政务信息资源安全分级指南
êê
国标拟研制
62
工业互联网平台安全要求及评估规范
êê
国标拟研制
63
大数据服务安全可控评价指标
êê
国标拟研制
64
混合云安全技术要求
êê
国标拟研制
65
网络安全态势感知数据规范
êê
国标拟研制
66
政务信息共享安全标准体系研究
êê
国标拟研制
67
能源企业大数据应用安全防护指南
êê
国标拟研制
68
人工智能安全标准研究
êê
国标拟研制
69
云服务数据安全指南
êê
国标拟研制
70
个人信息告知同意指南
êê
国标拟研制
71
政务云网络安全服务接口指南
êê
国标拟研制
72
工业互联网平台安全标准体系研究
êê
国标拟研制
73
22隐私保护
信息安全技术 大数据中的隐私保护框架
êê
国标拟立项
74
信息安全技术 个人隐私保护评估方法
êê
国标拟立项
75
个人信息安全影响评估指南
êê
国标拟立项
76
信息安全技术 个人信息保护管理要求
êê
国标在研20130323-T469
77
信息安全技术 移动智能终端个人信息保护技术要求
--
GB/T 34978-2017已发布
78
信息安全技术 个人信息保护指南
êê
国标拟研制
79
具备数据留存功能的网络安全产品个人信息保护测评技术要求研究
êê
国标在研
80
3
工具
31系统类工具
信息技术 大数据存储与处理平台技术要求
êê
国标在研20171598-T-469
81
信息技术 大数据存储与处理系统功能测试规范
êê
国标在研20171081-T-469
82
信息技术 大数据分析系统基本功能要求
êê
国标在研20160597-T-469
83
信息技术 大数据分析系统功能测试规范
êê
国标在研20171065-T-469
84
大数据系统建设及操作指南规范
êêê

85
3
工具
31系统类工具
智能硬件通用大数据接口规范
êêê
国标拟研制
86
信息安全技术 大数据 面向大数据应用的基础计算平台基本性能要求
êê
国标在研20171066-T-469
87
实时数据库通用接口规范
êê
国标在研20141183-T469
88
非结构化数据查询语言
êêê

89
信息技术 大数据系统通用规范
êê
国标在研20171082-T-469
90
健康医疗大数据平台安全技术指南
êê
国标在研
91
非结构化数据访问接口规范
êê
国标在研
92
非结构化数据表示规范
êê
国标在研
93
32 应用类工具
大数据可视化工具通用要求
êê
国标拟研制
94
4
应用

41 数据开放
信息技术 大数据 开放数据集基本要求
êê
国标拟研制
95
广东省公共数据开放总则
êêê

96
信息技术 大数据 开放数据集标识管理
êê
国标拟研制
97
42数据共享
省市县三级政务信息资源共享交换建设规范
êêêê

98
大数据交换基本要求
êêêê

99
政务信息资源共享利用评价体系
êêê

100
政务信息系统开放互联兼容性评测规范
êêêê

101
数据开放共享第1部分：总则
êê
国标在研20171067-T-469
102
数据开放共享第2部分：政府数据开放共享基本技术要求
êê
国标在研20171068-T-469
103
数据开放共享第3部分：开放程度评价
êê
国标在研20171069-T-469
104
信息技术 大数据 开放共享 第4部分：政府资源目录体系
êê
国标拟研制
105
数据共享交换接口标准规范
êêêêê

106
数据交换加密签名验证规范
êêêêê

107
电子政务信息资源目录体系
êêêêê

108
电子政务数据开放总则
êêêêê

109
电子政务数据资源开放数据技术规范
êêêêê
广东省地标已报批
110
政务信息资源标识编码规范
êêêêê
广东省地标已报批
111
电子政务数据资源开放数据管理规范
êêêêê
广东省地标已报批
112
4
应用
42数据共享
政务信息系统开放互联兼容性评测规范
êêêêê

113
43数据交易
信息技术 数据交易服务平台通用功能要求
êê
国标在研20141201-T469
114
信息技术 数据交易平台交易数据描述
êê
国标在研20141200-T469
115
数据交易定价方式
êêê

116
信息技术 数据交易 通用概念描述
êê
国标拟研制
117
信息技术 数据交易 交易流程描述
êê
国标拟研制
118
信息技术 数据交易 数据管理规范
êê
国标拟研制
119
信息技术 数据交易 技术规范
êê
国标拟研制
120
信息技术 数据交易 风险评估
êê
国标拟研制
121
信息技术 数据交易 交易质量评估
êê
国标拟研制
122
信息技术 数据交易 数据价值评估指引
êê
国标拟研制
123
45数据应用
大数据产业园区规划导则
êêê

124
大数据产业园区评价指标
êêê

125
大数据园区管理与运营规范
êêê

126
大数据与传统产业融合发展指数
êêê

127
大数据产业评价指标体系
êêê

128
大数据产业顶层规划导则
êêê

129
广东省电子证照技术规范：总体框架
êêêêê
广东省地标已报批
130
广东省电子证照技术规范：数据规范
êêêêê
广东省地标已报批
131
广东省电子证照技术规范：接口规范
êêêêê
广东省地标已报批
132
广东省电子证照技术规范：应用规范
êêêêê
广东省地标已报批
133
广东省电子证照技术规范：管理规范
êêêêê
广东省地标已报批
134
医疗大数据平台建设规范
êêê

135
教育大数据总体技术要求
êêêê

136
交通大数据分析与测试方法
êêêêê

137
金融大数据总体技术要求
êêêêê

138
食药监大数据总体技术要求
êêêêê

139
食药监大数据开放数据集
êêêêê

140
4
应用
45数据应用
信息技术 大数据 工业应用术语
êê

141
信息技术 工业大数据 工业订单元数据规范
êê
国标拟立项
142
工业大数据数据质量评价指南
êêê
国标拟立项
143
工业互联网标准体系框架
êêêê
国标拟立项
144
工业大数据 装备数据采集规范
êê
国标拟立项
145
信息技术 大数据工业应用参考架构

国标在研20173819-T-469
146
信息技术 大数据产品要素基本求

国标在研20173820-T-469
147
制造业大数据指数体系
êêê

148
智能制造 对象标识要求
êê
国标在研20170057-T-469
149
智能制造 标识解析体系要求
êê
国标在研20170053-T-339
150
数字化车间通用技术要求
êê
国标在研20170054-T-339
151
数字化车间 机床制造信息模型
êê
国标在研20170039-T-604
152
信息技术工业云服务模型
êê
国标在研20162507-T-469
153
信息技术工业云服务能力总体要求
êê
国标在研20162515-T-469
154
机器人大数据采集规范
êê
国标拟立项
155
智能制造 制造对象标识解析体系应用指南
êê
国标在研 20173805-T-339
156
工业机器人标准体系
êêê

157
信息技术 电子商务大数据采集规范
êê
国标拟立项
158
信息技术 电子商务大数据仓库模型规范
êê
国标拟立项
159
信息技术 电子商务大数据应用指标体系
êêê
国标拟立项
160
数据创新创业服务体系功能要求
êêêê

161
移动终端敏感信息风险评估
êêêê
广东省地标已报批
162
移动终端敏感信息等级保护与测评
êêêê
广东省地标已报批
163
移动终端敏感信息安全检测技术要求
êêêê
广东省地标已报批
164
移动终端敏感信息安全检测方法
êêêê
广东省地标已报批
165
智能家电控制器软件评估规范
êêêê

166
医疗大数据安全规范与测试方法
êêêê

167
健康医疗信息安全指南
êê
国标拟立项
168
4
应用

45数据应用
城市人口测算统计方法
êêêê

168
学生上网行为分析方法基准规范
êêêê

169
高校“数据科学与大数据技术专业”实验教学课程设计基准规范
êêêê

170
高等学校毕业生就业能力评测标准
êêêê

171
教育领域大数据行为分析的密码应用技术要求
êêê

172
教育领域大数据环境的身份识别安全规范
êêê

173
教育管理信息学生管理元数据规范
êêê

174
教育管理信息教师管理元数据规范
êêê

175
学生素质评价元数据规范
êêê

176
信息技术 服务大数据 教育行业督导平台技术规范
êê
国标拟研制
177
数字工厂建设指南
êêêê

178
粮食大数据资源池设计规范
--
行标LS/T 1820-2017已发布
179
信息技术 服务大数据 电力行业运行数据运维技术规范
êê
国标拟研制
180
5管理
51数据运维
数据库审计与文档加密技术导则
êêê

181
大数据系统运维管理制度规范
êêê

182
云平台运维管理规范
êêê

183
大数据管理与运营中心规划导则
êêê

184
大数据运维安全保障指南
êêê

185
信息技术 大数据 系统运维与管理功能要求
êê
国标拟研制
186
信息技术 服务大数据 运维服务元数据
êê
国标拟研制
187
重要数据业务运营安全规范
êê
国标拟研制
188
云计算服务运行监管指标及接口要求
êê
国标拟研制
189
52数据治理
信息技术 大数据 资产管理指南
êê
国标拟研制
190
云端数据治理能力成熟度模型
êêêê

191
银行业金融机构数据治理评估规范
êêêê

192
数据管理能力成熟度评估模型
--
GB/T 36073-2018 已发布

三、 广东省大数据标准体系路线图
标准化路线图类似于产业技术路线图，是运用简洁的图形、表格及文字形式描述标准化的实施步骤或标准化相关环节之间的逻辑关系，按“系统性、科学性、导向性、可操作性、可扩展性”的原则，围绕大数据产业标准化重要内容，以时间为横轴，以大数据标准化为纵轴建立的二维坐标体系。标准化路线图可以使产业利益相关方更清晰的理解产业标准化未来的工作重点和方向。
标准化路线图的制定为产业标准化未来的发展方向指明道路，也为产业发展研究、政府标准化管理提供参考。广东省大数据标准体系路线图是根据大数据技术发展与应用概况、国内外标准现状及深入调研产业标准化需求的基础上，切合广东省大数据产业的发展特点，对2018-2020期间广东省大数据产业标准化的发展事项进行的整体规划。针对广东省大数据产业发展中的存在的技术、产品、市场、应用等标准化问题，分别从标准化研究、标准平台建设、关键标准制修订、政策措施、人才培养等方面确定广东省大数据产业标准化的战略推进进程。

标准化重要内容
2018

2019-2020

大数据
标准化研究

平台建设

关键标准
制定与修订

政策措施

人才培养

依据国家及省相关规划与政策，结合广东产业发展特点，设计广东省大数据标准体系。

依托省内第三方研究机构，征集大数据建议制修订标准，制定大数据标准建议目录。

深入开展大数据标准化研究，编制并出版广东省大数据标准化白皮书；跟踪国内外大数据标准化发展现状，按年度及时修订白皮书主要内容。开展珠三角大数据标准应用示范案例汇编。

完善广东省大数据标准服务平台，开展大数据标准的符合性评估工作。

成立大数据交易中心。

广泛征集互联网及大数据企业的标准化需求，建立大数据标准预立项表。

发布广东省大数据标准体系和技术路线图；促进出台大数据开放共享资助计划，鼓励大数据骨干企业开展数据开放共享。

委托第三方研究机构，定期编制国内外大数据产业政策研究报告。

整合交通、金融、医疗、教育等行业及标准化机构的专家，组建广东省大数据标准化专家库。

围绕珠三角大数据综合实验区建设，建立珠三角地市参与的大数据产业发展联席会议制度，在电信、能源、金融、商贸等行业建立大数据地方和行业标准体系。

定期检查和监督广东省大数据企业标准化应用情况，评选“标准化良好行为企业”，对特别优秀的企业给予一定的奖励。

统筹协调广东省大数据产业标准的制定和推广工作，在交通、金融、医疗、教育等重点行业领域推进绿色数据中心的试点，并形成全国大数据行业应用的试点示范。

依托大数据标委会、产业联盟等机构开展大数据团体标准制修订工作。

按年度组织大数据基础标准和通用标准立项；每年组织企业、高校及科研院所等机构开展两次以上标准制修订项目申报工作。

制定大数据标准化专项扶持政策，发挥政府投资基金作用，引导社会资本设立大数据产业发展基金。

研究制定省大数据应用管理条例，围绕大数据安全、数据资源开发利用等关键环节，推动制定数据公开、数据安全、数据资产保护等地方性法规。

每年举办两次以上大数据标准宣贯与培训。
依托大数据标委会和产业联盟，每年定期开展大数据标准化培训，培养一批既懂大数据技术，又能够制定标准的复合型人才。

图1 广东省大数据标准化总体路线图