卡方检验结果分析.doc

样本的基本信息：一、样本总数56二、性别：男27人，女29人三、年级：大二四、民族：汉族25人，少数民族31人五、学院：社心学院16人，管理学院12人，旅历学院17人，计科学院11人性别与其它因素的关系：1、平时阅读情况与性别的关系卡方检验Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)95% 置信区间95% 置信区间值df渐进 Sig. (双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方2.128a2.345.339b.215.463似然比2.1512.341.304b.183.424Fisher 的精确检验2.098.375b.248.502线性和线性组合2.052c1.152.089b.015.164.054b.000.113有效案例中的 N55a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.25。b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。c. 标准化统计量是 1.432。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.345大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此平时阅读情况与性别不存在显著性差异。2、有否阅读计划与性别的关系卡方检验Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)95% 置信区间95% 置信区间值df渐进 Sig. (双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方4.112a2.128.071b.004.139似然比4.2532.119.071b.004.139Fisher 的精确检验3.930.071b.004.139线性和线性组合4.037c1.045.018b.000.053.000b.000.052有效案例中的 N56a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.41。b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。c. 标准化统计量是 2.009。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson精确检验，其中sig值0.128大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与性别不存在显著性差异。3、阅读方式与性别的关系卡方检验Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)95% 置信区间95% 置信区间值df渐进 Sig. (双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方3.801a3.284.214b.107.322似然比3.9103.271.232b.122.343Fisher 的精确检验3.924.161b.065.257线性和线性组合1.130c1.288.268b.152.384.107b.026.188有效案例中的 N56a. 4 单元格(50.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .96。b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。c. 标准化统计量是 -1.063。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数少于5，最小期望计数为0.96接近1，因而使用fisher精确检验，其中sig值0.161大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与性别不存在显著性差异。4、对课外阅读的看法与性别的关系卡方检验Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)95% 置信区间95% 置信区间值df渐进 Sig. (双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方.315a2.854.964b.9161.000似然比.3152.854.964b.9161.000Fisher 的精确检验.390.964b.9161.000线性和线性组合.062c1.803.893b.812.974.429b.299.558有效案例中的 N56a. 1 单元格(16.7%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.82。b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。c. 标准化统计量是 .250。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.857大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此对课外阅读的看法与性别不存在显著性差异。5、阅读量的趋势与性别的关系交叉表计数性别合计男女你认为你现在的课外阅读量是呈什么趋势上升趋势10313下降趋势111425基本不变61218合计272956卡方检验Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)95% 置信区间95% 置信区间值df渐进 Sig. (双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方6.066a2.048.018b.000.053似然比6.3052.043.018b.000.053Fisher 的精确检验5.937.018b.000.053线性和线性组合5.291c1.021.018b.000.053.018b.000.053有效案例中的 N56a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 6.27。b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。c. 标准化统计量是 2.300。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.048小于0.05，因而有理由拒绝H0，接受H1，因此阅读量趋势与性别存在显著性差异。6、是否有足够的时间进行课外阅读与性别的关系卡方检验d值df渐进 Sig. (双侧)精确 Sig.(双侧)精确 Sig.(单侧)点概率Pearson 卡方2.195a1.139.176.113连续校正b1.4591.227似然比2.2091.137.176.113Fisher 的精确检验.176.113线性和线性组合2.155c1.142.176.113.074有效案例中的 N55a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 11.29。b. 仅对 2x2 表计算c. 标准化统计量是 1.468。d. 对于 2x2 交叉制表，提供精确结果而不是 Monte Carlo 结果。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数大于5，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.139大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此是否有足够时间进行课外阅读与性别不存在显著性差异。民族与其它因素的关系：1、平时阅读情况与民族的关系卡方检验Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)95% 置信区间95% 置信区间值df渐进 Sig. (双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方2.183a2.336.357b.232.483似然比2.1972.333.357b.232.483Fisher 的精确检验2.207.357b.232.483线性和线性组合1.720c1.190.143b.051.235.071b.004.139有效案例中的 N55a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.09。b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。c. 标准化统计量是 1.312。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.336大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此平时阅读情况与民族不存在显著性差异。2、有否阅读计划与民族的关系卡方检验Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)95% 置信区间95% 置信区间值df渐进 Sig. (双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方1.418a2.492.500b.369.631似然比1.4172.492.518b.387.649Fisher 的精确检验1.499.500b.369.631线性和线性组合1.344c1.246.339b.215.463.179b.078.279有效案例中的 N56a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.23。b. 基于 56 采样表，启动种子为 1649056498 。c. 标准化统计量是 1.159。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.492大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与民族不存在显著性差异。3、阅读方式的偏好与民族的关系卡方检验Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)95% 置信区间95% 置信区间值df渐进 Sig. (双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方3.295a3.348.304b.183.424似然比4.0413.257.286b.167.404Fisher 的精确检验2.923.339b.215.463线性和线性组合.236c1.627.661b.537.785.357b.232.483有效案例中的 N56a. 4 单元格(50.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .89。b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。c. 标准化统计量是 -.486。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5，最小期望计数为0.89接近1，因而使用fisher精确检验，其中sig值0.339大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此阅读方式的偏好与民族不存在显著性差异。4、对进行课外阅读的看法与民族的关系卡方检验Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)95% 置信区间95% 置信区间值df渐进 Sig. (双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方.271a2.873.839b.743.935似然比.2712.873.839b.743.935Fisher 的精确检验.328.839b.743.935线性和线性组合.000c1.9951.000b.9481.000.518b.387.649有效案例中的 N56a. 1 单元格(16.7%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.46。b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。c. 标准化统计量是 -.007。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.873大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此对进行课外阅读的看法与民族不存在显著性差异。5、课外阅读量趋势与民族的关系交叉表计数民族合计汉族少数民族你认为你现在的课外阅读量是呈什么趋势上升趋势31013下降趋势101525基本不变12618合计253156卡方检验Monte Carlo Sig.(双侧)Monte Carlo Sig.(单侧)95% 置信区间95% 置信区间值df渐进 Sig. (双侧)Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson 卡方6.198a2.045.000b.000.052似然比6.3782.041.000b.000.052Fisher 的精确检验6.015.000b.000.052线性和线性组合5.958c1.015.000b.000.052.000b.000.052有效案例中的 N56a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 5.80。b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。c. 标准化统计量是 -2.441。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.045小于0.05，因而有理由拒绝H0，接受H1，因此阅读量趋势在汉族和少数民族中存在显著性差异。6、是否有足够的时间进行课外阅读与民族的关系卡方检验d值df渐进 Sig. (双侧)精确 Sig.(双侧)精确 Sig.(单侧)点概率Pearson 卡方.720a1.396.425.283连续校正b.3291.566似然比.7201.396.425.283Fisher 的精确检验.425.283线性和线性组合.707c1.401.425.283.152有效案例中的 N55a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 10.45。b. 仅对 2x2 表计算c. 标准化统计量是 .841。d. 对于 2x2 交叉制表，提供精确结果而不是 Monte Carlo 结果。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.396大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此是否有足够的时间与民族不存在显著性差异。