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样本的基本信息：一、样本总数56 二、性别：男27人，女29人三、年级：大二四、民族：汉族25人，少数民族31人五、学院：社心学院16人，管理学院12人，旅历学院17人，计科学院11人 ◆性别与其它因素的关系： 1、平时阅读情况与性别的关系卡方检验 Monte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 95% 置信区间 95% 置信区间值 df 渐进 Sig. (双侧) Sig. 下限上限 Sig. 下限上限 Pearson 卡方 2.128a 2 .345 .339b .215 .463 似然比 2.151 2 .341 .304b .183 .424 Fisher 的精确检验 2.098 .375b .248 .502 线性和线性组合 2.052c 1 .152 .089b .015 .164 .054b .000 .113 有效案例中的 N 55 a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.25。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 1.432。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.345大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此平时阅读情况与性别不存在显著性差异。 2、有否阅读计划与性别的关系卡方检验 Monte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 95% 置信区间 95% 置信区间值 df 渐进 Sig. (双侧) Sig. 下限上限 Sig. 下限上限 Pearson 卡方 4.112a 2 .128 .071b .004 .139 似然比 4.253 2 .119 .071b .004 .139 Fisher 的精确检验 3.930 .071b .004 .139 线性和线性组合 4.037c 1 .045 .018b .000 .053 .000b .000 .052 有效案例中的 N 56 a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.41。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 2.009。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson精确检验，其中sig值0.128大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与性别不存在显著性差异。 3、阅读方式与性别的关系卡方检验 Monte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 95% 置信区间 95% 置信区间值 df 渐进 Sig. (双侧) Sig. 下限上限 Sig. 下限上限 Pearson 卡方 3.801a 3 .284 .214b .107 .322 似然比 3.910 3 .271 .232b .122 .343 Fisher 的精确检验 3.924 .161b .065 .257 线性和线性组合 1.130c 1 .288 .268b .152 .384 .107b .026 .188 有效案例中的 N 56 a. 4 单元格(50.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .96。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 -1.063。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数少于5，最小期望计数为0.96接近1，因而使用fisher精确检验，其中sig值0.161大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与性别不存在显著性差异。 4、对课外阅读的看法与性别的关系卡方检验 Monte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 95% 置信区间 95% 置信区间值 df 渐进 Sig. (双侧) Sig. 下限上限 Sig. 下限上限 Pearson 卡方 .315a 2 .854 .964b .916 1.000 似然比 .315 2 .854 .964b .916 1.000 Fisher 的精确检验 .390 .964b .916 1.000 线性和线性组合 .062c 1 .803 .893b .812 .974 .429b .299 .558 有效案例中的 N 56 a. 1 单元格(16.7%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.82。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 .250。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.857大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此对课外阅读的看法与性别不存在显著性差异。 5、阅读量的趋势与性别的关系交叉表计数性别合计男女你认为你现在的课外阅读量是呈什么趋势上升趋势 10 3 13 下降趋势 11 14 25 基本不变 6 12 18 合计 27 29 56 卡方检验 Monte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 95% 置信区间 95% 置信区间值 df 渐进 Sig. (双侧) Sig. 下限上限 Sig. 下限上限 Pearson 卡方 6.066a 2 .048 .018b .000 .053 似然比 6.305 2 .043 .018b .000 .053 Fisher 的精确检验 5.937 .018b .000 .053 线性和线性组合 5.291c 1 .021 .018b .000 .053 .018b .000 .053 有效案例中的 N 56 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 6.27。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 705346993 。 c. 标准化统计量是 2.300。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.048小于0.05，因而有理由拒绝H0，接受H1，因此阅读量趋势与性别存在显著性差异。 6、是否有足够的时间进行课外阅读与性别的关系卡方检验d 值 df 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) 点概率 Pearson 卡方 2.195a 1 .139 .176 .113 连续校正b 1.459 1 .227 似然比 2.209 1 .137 .176 .113 Fisher 的精确检验 .176 .113 线性和线性组合 2.155c 1 .142 .176 .113 .074 有效案例中的 N 55 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 11.29。 b. 仅对 2x2 表计算 c. 标准化统计量是 1.468。 d. 对于 2x2 交叉制表，提供精确结果而不是 Monte Carlo 结果。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数大于5，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.139大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此是否有足够时间进行课外阅读与性别不存在显著性差异。 ◆民族与其它因素的关系： 1、平时阅读情况与民族的关系卡方检验 Monte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 95% 置信区间 95% 置信区间值 df 渐进 Sig. (双侧) Sig. 下限上限 Sig. 下限上限 Pearson 卡方 2.183a 2 .336 .357b .232 .483 似然比 2.197 2 .333 .357b .232 .483 Fisher 的精确检验 2.207 .357b .232 .483 线性和线性组合 1.720c 1 .190 .143b .051 .235 .071b .004 .139 有效案例中的 N 55 a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.09。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。 c. 标准化统计量是 1.312。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为55，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.336大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此平时阅读情况与民族不存在显著性差异。 2、有否阅读计划与民族的关系卡方检验 Monte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 95% 置信区间 95% 置信区间值 df 渐进 Sig. (双侧) Sig. 下限上限 Sig. 下限上限 Pearson 卡方 1.418a 2 .492 .500b .369 .631 似然比 1.417 2 .492 .518b .387 .649 Fisher 的精确检验 1.499 .500b .369 .631 线性和线性组合 1.344c 1 .246 .339b .215 .463 .179b .078 .279 有效案例中的 N 56 a. 2 单元格(33.3%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 2.23。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 1649056498 。 c. 标准化统计量是 1.159。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.492大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此有否阅读计划与民族不存在显著性差异。 3、阅读方式的偏好与民族的关系卡方检验 Monte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 95% 置信区间 95% 置信区间值 df 渐进 Sig. (双侧) Sig. 下限上限 Sig. 下限上限 Pearson 卡方 3.295a 3 .348 .304b .183 .424 似然比 4.041 3 .257 .286b .167 .404 Fisher 的精确检验 2.923 .339b .215 .463 线性和线性组合 .236c 1 .627 .661b .537 .785 .357b .232 .483 有效案例中的 N 56 a. 4 单元格(50.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 .89。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。 c. 标准化统计量是 -.486。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5，最小期望计数为0.89接近1，因而使用fisher精确检验，其中sig值0.339大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此阅读方式的偏好与民族不存在显著性差异。 4、对进行课外阅读的看法与民族的关系卡方检验 Monte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 95% 置信区间 95% 置信区间值 df 渐进 Sig. (双侧) Sig. 下限上限 Sig. 下限上限 Pearson 卡方 .271a 2 .873 .839b .743 .935 似然比 .271 2 .873 .839b .743 .935 Fisher 的精确检验 .328 .839b .743 .935 线性和线性组合 .000c 1 .995 1.000b .948 1.000 .518b .387 .649 有效案例中的 N 56 a. 1 单元格(16.7%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 4.46。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。 c. 标准化统计量是 -.007。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.873大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此对进行课外阅读的看法与民族不存在显著性差异。 5、课外阅读量趋势与民族的关系交叉表计数民族合计汉族少数民族你认为你现在的课外阅读量是呈什么趋势上升趋势 3 10 13 下降趋势 10 15 25 基本不变 12 6 18 合计 25 31 56 卡方检验 Monte Carlo Sig.(双侧) Monte Carlo Sig.(单侧) 95% 置信区间 95% 置信区间值 df 渐进 Sig. (双侧) Sig. 下限上限 Sig. 下限上限 Pearson 卡方 6.198a 2 .045 .000b .000 .052 似然比 6.378 2 .041 .000b .000 .052 Fisher 的精确检验 6.015 .000b .000 .052 线性和线性组合 5.958c 1 .015 .000b .000 .052 .000b .000 .052 有效案例中的 N 56 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 5.80。 b. 基于 56 采样表，启动种子为 1993714141 。 c. 标准化统计量是 -2.441。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.045小于0.05，因而有理由拒绝H0，接受H1，因此阅读量趋势在汉族和少数民族中存在显著性差异。 6、是否有足够的时间进行课外阅读与民族的关系卡方检验d 值 df 渐进 Sig. (双侧) 精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) 点概率 Pearson 卡方 .720a 1 .396 .425 .283 连续校正b .329 1 .566 似然比 .720 1 .396 .425 .283 Fisher 的精确检验 .425 .283 线性和线性组合 .707c 1 .401 .425 .283 .152 有效案例中的 N 55 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 10.45。 b. 仅对 2x2 表计算 c. 标准化统计量是 .841。 d. 对于 2x2 交叉制表，提供精确结果而不是 Monte Carlo 结果。结论：经过交叉表卡方检验，期望值频数总和为56，大于40，期望计数小于5大于1，因而使用pearson卡方检验，其中sig值0.396大于0.05，因而有理由接受H0，拒绝H1，因此是否有足够的时间与民族不存在显著性差异。

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