快速提高流行病学分析技能.doc

SPSS19统计软件在食品安全事故流行病学调查中的应用（一）

（ 淄博市博山区疾病预防控制中心 宋世红 ）

四格表卡方值检验方法

例1 冷饮史与疾病关系
冷饮史
疾病
合计
无
有

无
13
42
55
有
3
48
51
合计
16
90
106
给出的表不是原始数据，需要进行数据转换，转换步骤如下：

变量视图

数据视图

数据转换 【数据】-【加权个案】—【确定】

卡方分析 【分析】—【描述统计】—【交叉表】—【统计量】

【勾选】
【继续】
【确定】

统计输出结果：
Count 冷饮史 * 疾病 Crosstabulation

疾病
Total
无
有
冷饮史
无
13
42
55
有
3
48
51
Total
16
90
106

Chi-Square Tests

Value
df
Asymp. Sig. (2-sided)
Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square
6.508a
1
.011

Continuity Correctionb
5.197
1
.023

Likelihood Ratio
6.988
1
.008

Fisher's Exact Test

.014
.010
N of Valid Cases
106

a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.70.
b. Computed only for a 2x2 table

卡方值为 6.508 ， 概率 p=0.011 < 0.05 ， 差异有显著性意义，即有冷饮史与无冷饮史对疾病的发生有显著性差异。