家具公司暑期实习报告.docx

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第一章 绪论 4
1.1 杭州范优奇家具制造有限公司基本情况简介 4
1.1.1 杭州范优奇家具制造有限公司概况 4
1.1.2 杭州范优奇家具有限公司组织结构 4
1.1.3车间布局 6
1.1.4 杭州范优奇家具制造有限公司主要产品类型及销售方向 8
1.2生产实习的主要内容及方法 8
1.2.1生产实习的主要内容 8
1.2.2 生产实习研究的方法 9
第二章 工位的具体分析流程 10
2. 裁棉工位的具体分析流程 10
2.1 现场观察 10
2.2 拍摄视频 11
2.3工时研究表 11
2.4工时核算表 13
2.5确定宽放率 25
2.６制作工时查询表 27
2.7制作标准工时表 29
2.8制作作业指导书 30
2.9 画工位布局图 32
第三章 存在的问题及改善 33
3.1存在的问题 33
3.2 解决方法 35
第四章总结 38
参考文献 39

第一章 绪论
1.1 杭州范优奇家具制造有限公司基本情况简介
1.1.1 杭州范优奇家具制造有限公司概况
杭州富春家私有限公司位于中国办公家具产业基地——中国·杭州，是一家专注于现代办公家具的设计、制造、销售、安装和服务的高新技术企业，公司以“创造办公家具行业典范，为客户创造卓越价值”为使命，以卓越品质和真诚服务为客户构建起灵性的商务办公空间，服务客户发展。

公司成立于2001年，拥有一群经验丰富的匠师组成的设计、工艺、生产团队，采用国际先进的加工装备、精湛的工艺技术和科学的管理理念，严格遵循ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、中国环境标志认证、中国环保产品认证以及家具国家质量标准等规范和要求，打造出业内领先的高品质办公家具，引领现代办公潮流。

公司以品牌建设为企业发展主线，注重企业文化和品牌的建设，注重企业核心竞争优势的培养，走可持续发展的道路。“范·优奇”是公司推出的中高端办公家具品牌，她以“优质、个性”为品牌特征，以创新设计、环保优质、真诚服务为着眼点，以打造灵性商务空间为目标，满足客户对现代办公空间的追求。“范·优奇”品牌建立以来，以其鲜明的个性特征赢得了市场的认可，迅速成为办公家具业的一颗新星。

公司将继续专注于办公家具领域，聚焦于灵性办公空间的营造和演绎，不断赋予“范·优奇”品牌更深刻的内涵和活力，使其成为办公家具领域的一面旗帜，引领行业发展！

1.1.2 杭州范优奇家具有限公司组织结构
杭州范优奇家具制造有限公司的组织结构按照国内正常公司结构设置，是一个比较完善的体系。其组织结构图如图1所示。

董事长
总经理
生产部
胶板车间
木工车间
软体车间
屏风车间
油漆车间
组装车间
质检部
销售部
外贸部
内贸部
客服部
研发部
工业工程部
工艺部
财务部
会计
出纳
行政人资部
行政部
人力资源部
生产计划部
仓库
成品仓库
五金仓库
板材仓库
企划部
采购部
信息部

图1.1 范优奇公司组织结构图

范优奇公司为了使员工明确自己的主管人物，以便更好地配合主管顺利完成生产任务，设计了一种特殊的组织结构图的看板，如图2所示，组织结构图上配上照片，使得新员工一来就能明白自己所在生产线的人员配置情况，并且都能够找到相应的责任人。

图1.2 生产线现场组织结构看板

1.1.3车间布局
公司厂房共有三层，第一层为木工车间和胶板车间，主要生产木料半成品；第二次为软体车间和屏风车间，主要生产椅子、沙发、屏风、隔间；第三层为油漆车间和组装车间，为生产的后段工序，完成产品的油漆和组装。

图1.3第一层

图1.4 第二层

图1.5 第三层

1.1.4 杭州范优奇家具制造有限公司主要产品类型及销售方向
杭州范优奇家具制造有限公司主要生产办公台、会议台、文件柜、屏风、隔间、沙发茶几、座椅如表1所示，主要的销售方向为内地、欧美方向。在不同的地区都有各自的业务员，所以销售情况还算不错，订单都能接的上。

1.2生产实习的主要内容及方法
1.2.1生产实习的主要内容
生产实习的主要内容包括：
1. 熟悉第二车间整个生产线的工艺流程，主要包括座椅生产和沙发生产的工艺流程。
2. 拍摄各个工位的视频，画出工艺流程图，并运用秒表计时的方法做RT图。
3. 寻找各个动作与时间的关系，尽量的回归统计的方法得出函数关系，如果得不出的就用三倍标差法计算平均值。
4. 通过现场的分析得出宽放率，计算标准工时，最后做出作业指导书。
以上是对每个工位的一般做法，在实习的三十天中，一共分析了5个工位。以下的一些报告内容只以一个工位举例。

1.2.2 生产实习研究的方法
生产实习的主要方法包括：作业分析、动作分析、秒表时间研究、三倍标差法、回归统计、线性规划。
实习中对新的工位一般作业过程如图1.6所示，

图1.6 工位作业流程

第二章 工位的具体分析流程
2. 裁棉工位的具体分析流程
2.1 现场观察
裁棉工位的作业目的是给作业生产和沙发生产裁剪规定大小的海绵。裁棉主要使用的机器是自动磨刀裁剪机，主要工具有卷尺，三角板，画笔等。裁棉的主要工作包括将待剪裁棉料搬至工作台、根据订单量尺寸、画线、剪裁、清理废料，留下还能利用的废料，最后将加工好面料整理，暂存。流程图如下图2.1所示。

图2.1 裁棉工序流程图
注：其中2工序的定位包括测量和划线，在有模板的情况下就只要划线。

2.2 拍摄视频
拍摄视频是一个比较艰苦的工作。在车间，白天的温度起码有40多度。我们拍摄视频的位置也通常是没有风扇的，用手机拍摄时手机的温度达到50多度。身体流汗都觉得是小意思，最怕手机因温度高罢工了。30天实习下来，手机罢工好多次，幸好最终没坏掉。拍完视频就回办公室分析视频，为工时研究表积累数据。这个过程通常是反复进行好多次的。
2.3工时研究表
对拍摄好的视频，运用秒表计时研究方法做TR图，寻找动作与时间的相关关系。
裁棉工位主要使用的机械是自动磨刀裁剪机。主要工作包括将待裁棉料搬至工作台、划线定位、裁剪这3个工作内容。从现场观看觉得裁剪时间和裁剪的边长和原材料的边长有关，也和划线时有无模板有关。并且觉得和原料的材料没什么关系。线主要对以上几个数据进行分析。本次工时研究主要通过摄像，对裁棉工位进行视频拍摄，再进行时间研究，该时间研究表如下：
表2-1 铣型工时研究表
研究日期
完成时间：
开始时间：
经过时间：
车间：软体

工序名称：裁棉

动作名称
寻找原料
原料搬至工作台
寻找模板
原料铺好
划线
定位
裁剪
整理
作业总边长/m
作业总面积/m2
原材料面积/m2
有无模板
序数
R
T
R
T
R
T
R
T
R
T
R
T
R
T
R
T

1
24
24
59
35

82
23
126
44
136
10
163
27
169
6
4.2
0.98
2.8
无模板
2

171
2
315
A/98
380
65
443
63
453
10
7.5
1.8
1.8
3
467
14
490
23

554
64
871
317
920
49
1143
223
1178
35
22.95
3.57
4.5
无模板
4

1204
26
1361
157
1384
23
1466
82
1477
11
4.97
0.8414
0.7
5
1485
8
1493
8

1499
6
1679
B/121
1684
5
1750
66
1756
6
5.06
1.1288
1.3
无模板
6
1780
24
1786
6
1806
20
1812
6
1910
98
1917
7
2005
88
2032
27
5.02
1.084
1.5
有模板
7
2041
9
2049
8

2073
24
2161
88
2171
10
2238
67
2264
26
8.1
3.3856
4.5
无模板
8
2290
26
2373
83
2396
23
2439
43
2566
127
2581
15
2896
315
2940
44
21.55
4.1172
4.5
有模板
9
2948
8
2968
20
2973
5
3001
28
3128
127
3142
14
3201
59
3252
51
4.86
1.088
9
有模板
10
3282
30
3328
46
3373
45
3385
12
3472
87
3482
10
3603
121
3631
28
11.94
2.464
3
有模板
11

3637
6
3646
9
3728
82
3739
11
3864
125
3887
23
11.94
2.464
3
12
3903
16
3947
44
3955
8
3975
20
3989
14
3993
4
4032
39
4049
17
4.22
0.616
1
13
4066
17
4092
26

4104
12
4228
124
4236
8
4313
77
4349
36
8.6
2.08
3
无模板
14

4368
19
4400
32
4404
4
4428
24
4446
18
2.45
0.52
0.8
无模板
15

4469
23
4507
38
4516
9
4539
23
4562
23
2.7
0.39
3
无模板
16
4584
22
4625
41
4643
18
4668
25
4775
107
4790
15
4942
152
4972
30
1.2
2.1336
3
有模板
17
4989
17
5015
26

5030
15
5120
90
5128
8
5218
90
5240
22
8.61
1.484
1.5
无模板
18
5260
20
5289
29

5303
14
5680
C/319
5692
12
5857
165
5891
34
13.05
1.3459
1.7
无模板
19
5905
14
5933
28

5942
9
6017
75
6042
25
6089
47
6117
28
3.83
0.61
3
无模板
20
6094
5
6101
7

6104
3
6181
77
6185
4
6227
42
6238
11
3.26
0.6222
0.8
无模板
21
6243
5
6265
22

6272
7
6385
113
6390
5
6445
55
6462
17
5.79
0.6039
0.9
无模板
22
6482
20
6502
20

6508
6
6565
57
6570
5
6594
24
6602
8
1.99
0.4636
0.7
无模板
23
6619
17
6627
8

6636
9
6757
121
6766
9
6795
29
6809
14
2.82
0.244
1
无模板
24
6819
10
6840
21

6854
14
6906
52
6910
4
6941
31
6959
18
2.08
0.2623
3
无模板

6971
12
6996
25
7059
63
7080
21
7140
60
7150
10
7231
81
7286
55
10.34
1.4336
3
有模板
26
7296
10
7319
23

7331
12
7428
97
7432
4
7528
96
7575
47
8.3
0.6
0.8
无模板
27
7580
5
7589
9

7597
8
7687
90
7694
7
7742
48
7776
34
4.21
0.7076
1
无模板
28
7781
5
7789
8

7800
11
7926
126
7931
5
8042
111
8075
33
8.42
1.9836
2.3
无模板
29
8088
13
8215
127

8233
18
8427
194
8442
15
8587
145
8628
41
11.74
3.04
3.1
无模板
30
8634
6
8666
32

8692
26
8932
D/207
8944
12
9148
204
9185
37
12.42
2.8704
9
无模板
31
9193
8
9207
14

9220
13
9427
158
9433
6
9577
144
9611
34
11.24
2.4992
3
无模板
表2.1 工时核算表
因为页面布局的关系，在此对表格做了一定的修改，删除了一些分析过程中无相关的因素。

2.4工时核算表
经过多次的视频拍摄和分析，制作了上述工时研究表。运用三倍标差法、回归分析和线性规划法，对上述的动作和时间关系进行研究，寻找相关关系。

序号
寻找材料工时
材料搬至工作台工时
材料铺好工时
定位工时
整理工时
寻找模板工时
有模板时划线工时
1
24
35
23
10
6
20
98
2
14
23
2
65
10
23
127
3
8
8
64
49
35
5
127
4
24
6
26
23
11
45
87
5
9
8
6
5
6
6
82
6
26
83
6
7
27
8
14
7
8
20
24
10
26
18
60
8
30
46
43
15
44
63
38
9
16
44
28
14
51

10
17
26
12
10
28

11
22
41
9
11
23

12
17
26
20
4
17

13
20
29
12
8
36

14
14
28
19
4
18

15
5
7
23
9
23

16
5
22
25
15
30

17
20
20
15
8
22

18
17
8
14
12
34

19
10
21
9
25
28

20
12
25
3
4
11

21
10
23
7
5
17

22
5
9
6
5
8

23
5
8
9
9
14

24
13
127
14
4
18

25
6
32
21
10
55

26
8
14
12
4
47

27

8
7
34

28

11
5
33

29

18
15
41

30

26
12
37

31

13
6
34

统计
365
739
528
390
824
188
633
次数
26
26
31
31
31
8
8
平均值
14.04
28.42
17.03
12.58
26.58
23.50
79.13
标准差
7.14
25.57
12.30
12.90
13.09
19.2
37.60
管制上限
35.46
105.13
53.93
51.28
65.85
81.15
191.92
管制下限
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
异常值
0
1
1
1
0
0
0
合格次数
26
25
30
30
31
8
8
平均值
14.04
24.48
15.47
10.83
26.58
23.58
79.13
表2.2 工时核算表

图2.2 寻找材料工时三倍标差法

图2.3 材料搬至工作台工时三倍标差法

图2.4 材料铺好工时三倍标差法

图2.5 定位工时三倍标差法

图2.6 整理工时三倍标差法
以上的工时核算表是对那些动作和时间没有线性关系的数据进行的分析。当动作和时间有线性关系时就需要用线性规划的方法得到确定的函数。
通过分析工件划线的时间，在无模板的情况下和划线的总周长和划线的总面积都有关系，在有模板的情况下之和划线的周长有关系。工件的裁剪时间就和裁剪的总周长和总面积都有关系。以下是运用回归分析的方法和线性规划方法寻找到确定的函数关系。
序号
裁剪工时
裁剪总周长（X1）/m
裁剪总面积（Y）/m2
X1*Y
X12
Y2
1
27
4.2
0.98
4.116
17.64
0.9604
2
63
7.5
1.8
13.5
56.25
3.24
3
223
22.95
3.57
81.9315
526.7025
12.7449
4
82
4.97
0.8414
4.181758
24.7009
0.70795396
5
66
5.06
1.1288
5.711728
25.6036
1.27418944
6
88
5.02
1.084
5.44168
25.2004
1.175056
7
67
8.1
3.3856
27.42336
65.61
11.46228
8
315
21.55
4.1172
88.72566
464.4025
16.95133
9
59
4.86
1.088
5.28768
23.6196
1.183744
10
121
11.94
2.464
29.42016
142.5636
6.071296
11
125
11.94
2.464
29.42016
142.5636
6.071296
12
39
4.22
0.616
2.59952
17.8084
0.379456
13
77
8.6
2.08
17.888
73.96
4.3264
14
24
2.45
0.52
1.274
6.0025
0.2704
15
23
2.7
0.39
1.053
7.29
0.1521
16
90
8.61
1.484
12.77724
74.1321
2.202256
17
165
13.05
1.3459
17.563995
170.3025
1.811446
18
47
3.83
0.61
2.3363
14.6689
0.3721
19
42
3.26
0.6222
2.028372
10.6276
0.387132
20
55
5.79
0.6039
3.496581
33.5241
0.364695
21
24
1.99
0.4636
0.922564
3.9601
0.214924
22
29
2.82
0.244
0.68808
7.9524
0.059536
23
31
2.08
0.2623
0.545584
4.3264
0.068801
24
81
10.34
1.4336
14.823424
106.9156
2.05520896
25
96
8.3
0.6
4.98
68.89
0.36
26
48
4.21
0.7076
2.978996
17.7241
0.500697
27
111
8.42
1.9836
16.701912
70.8964
3.934668
28
145
11.74
3.04
35.6896
137.8276
9.2416
29
204
12.42
2.8704
35.650368
154.2564
8.239196
30
144
11.24
2.4992
28.091008
126.3376
6.246000
表2.3裁剪工时和周长、面积的关系
假设裁剪工时为Z,它的影响因素铣边长为X1,铣边厚度为Y,则铣边工时函数Z=AX1+BY+CX1*Y+DX12+EY2，运用回归分析，寻找相关系数，得出结果如下：

df
SS
MS
F
Significance F

回归分析
5
366589.
73317.914
164.2805173
9.54E-18

残差
25
11157.4
446.29707

总计
30
377747

Co
标准误差
t Stat
P-value
Lower 95%
Upper 95%
下限 95.0%
上限 95.0%
Intercept
0
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
#N/A
X Variable 1
22.1797626
4.6089869
4.812285888
6.06042E-05
12.68737641
31.67214882
12.68737641
31.67214882
X Variable 2
-64.872602
26.42413576
-2.455051073
0.021388971
-119.2941292
-10.45107654
-119.2941292
-10.45107654
X Variable 3
7.63798579
2.749244829
2.778212298
0.010218268
1.975810079
13.30016151
1.975810079
13.30016151
X Variable 4
-1.2248782
0.385075399
-3.180878926
0.003894081
-2.017955851
-0.431800592
-2.017955851
-0.431800592
X Variable 5
-1.3452073
7.460786377
-0.180303698
0.858367758
-16.71098455
14.02056981
-16.71098455
14.02056981
表2.4 裁剪工时关系分析表

回归统计

Multiple R
0.985120921
R Square
0.970463228
Adjusted R Square
0.925737345
标准误差
21.1257444
观测值
30
表2.5 裁剪时间回归分析表
由回归分析的结果可知：裁剪工时与裁剪总周长、裁剪总面积正相关，因此裁剪工时函数Z=22.17X1-64.87Y+7.64X1*Y-1.22X12-1.36Y2 (X1为裁剪总周长，Y为裁剪总面积）。
对裁剪时间函数Z=22.17X1-64.871Y+7.64X1*Y-1.22X12-1.36Y2 (X1为裁剪总周长，Y为裁剪总面积）求取最大值和最小值，因此建立线性规划模型。约束条件为2≤总周长长≤25m；0.5≤总面积≤9m2。对此进行规划求解，求出最大值及最小值，得到运算报告如下：最大值为818.38s,最小值为0s。
Microsoft Excel 14.0 运算结果报告
工作表: [裁棉工位工时核算.xlsx]表1
报告的建立: 2013/7/15 13:26:44
结果: 规划求解找到一解，可满足所有的约束及最优状况。
规划求解引擎
引擎: 非线性 GRG
求解时间: .032 秒。
迭代次数: 3 子问题: 0
规划求解选项
最大时间 无限制, 迭代 无限制, Precision 0.000001
收敛 0.0001, 总体大小 100, 随机种子 0, 中心派生
最大子问题数目 无限制, 最大整数解数目 无限制, 整数允许误差 1%, 假设为非负数

目标单元格 (最大值)

单元格
名称
初值
终值

$A$233
Z
-145.5
818.38

可变单元格

单元格
名称
初值
终值
整数

$B$233
X1
25
25
约束

$C$233
Y
0.5
9
约束

约束

单元格
名称
单元格值
公式
状态
型数值

$B$233
X1
25
$B$233<=25
到达限制值
0

$B$233
X1
25
$B$233>=2
未到限制值
23

$C$233
Y
9
$C$233<=9
到达限制值
0

$C$233
Y
9
$C$233>=0.5
未到限制值
8.5

Microsoft Excel 14.0 运算结果报告
工作表: [裁棉工位工时核算.xlsx]表1
报告的建立: 2013/7/15 13:27:16
结果: 规划求解找到一解，可满足所有的约束及最优状况。
规划求解引擎
引擎: 非线性 GRG
求解时间: .031 秒。
迭代次数: 2 子问题: 0
规划求解选项
最大时间 无限制, 迭代 无限制, Precision 0.000001
收敛 0.0001, 总体大小 100, 随机种子 0, 中心派生
最大子问题数目 无限制, 最大整数解数目 无限制, 整数允许误差 1%, 假设为非负数

目标单元格 (最小值)

单元格
名称
初值
终值

$A$233
Z
818.38
0.00

可变单元格

单元格
名称
初值
终值
整数

$B$233
X1
25
22.70349323
约束

$C$233
Y
9
1.172855444
约束

约束

单元格
名称
单元格值
公式
状态
型数值

$A$233
Z
-6.8376E-07
$A$233>=0
到达限制值
0

$B$233
X1
22.70349323
$B$233<=25
未到限制值
2.296506768

$B$233
X1
22.70349323
$B$233>=2
未到限制值
20.70349323

$C$233
Y
1.172855444
$C$233<=9
未到限制值
7.827144556

$C$233
Y
1.172855444
$C$233>=0.5
未到限制值
0.672855444

表2.6 裁剪工时线性规划运算表
无模板情况下划线时间和周长线性关系求解
序号
无模板时划线时间/s
无模板时周长/cm
1
44
420
2
98
750
3
317
2295
4
157
497
5
121
506
6
88
210
7
124
860
8
32
245
9
38
270
10
107
1207
11
90
861
12
319
1305
13
75
383
14
77
326
15
113
579
16
57
199
17
121
282
18
52
208
19
97
830
20
90
421
21
126
842
22
194
1174
23
207
1242
24
158
1124
表2.7 无模板划线时间和周长数据表
无模板下划线时间和周长的回归分析：
SUMMARY OUTPUT
回归统计
Multiple R
0.838379145

R Square
0.702879591

Adjusted R Square
0.689374118

标准误差
42.07294973

观测值
24

df
SS
MS
F
Significance F

回归分析
1
92124.90515
92124.90515
52.04405544
3.1423E-07

残差
22
38942.92818
1770.133099

总计
23
131067.8333

Co
标准误差
t Stat
P-value
Low 95%
Up 95%
下限 95.0%
上限 95.0%
Intercept
31.02
15.1338
2.0497
0.05249
-0.36447
62.406685
-0.3644774
62.4066853
X Variable 1
0.126
0.01755
7.2141
3.1423E
0.090236
0.163049
0.09023673
0.16304965
表2.8 无模板划线时间和周长回归分析表
对划线的时间函数Z=0.126X+31.02（X为划线周长）求取最大值和最小值，因此建立线性规划模型。约束条件为200≤X≤2500cm。对此进行线性规划求解，求出最大值和最小值，得到运算报告如下：最小值为56.22，最大值为346.02
Microsoft Excel 14.0 运算结果报告
工作表: [裁棉工位工时核算.xlsx]表1
报告的建立: 2013/7/15 16:43:33
结果: 规划求解找到一解，可满足所有的约束及最优状况。
规划求解引擎
引擎: 非线性 GRG
求解时间: .031 秒。
迭代次数: 2 子问题: 0
规划求解选项
最大时间 无限制, 迭代 无限制, Precision 0.000001
收敛 0.0001, 总体大小 100, 随机种子 0, 中心派生
最大子问题数目 无限制, 最大整数解数目 无限制, 整数允许误差 1%, 假设为非负数
目标单元格 (最大值)

单元格
名称
初值
终值

$A$352
Z
56.22
346.02

可变单元格

单元格
名称
初值
终值
整数

$B$352
X
200
2500
约束

约束

单元格
名称
单元格值
公式
状态
型数值

$B$352
X
2500
$B$352<=2500
到达限制值
0

$B$352
X
2500
$B$352>=200
未到限制值
2300

Microsoft Excel 14.0 运算结果报告
工作表: [裁棉工位工时核算.xlsx]表1
报告的建立: 2013/7/15 16:44:52
结果: 规划求解找到一解，可满足所有的约束及最优状况。
规划求解引擎
引擎: 非线性 GRG
求解时间: .015 秒。
迭代次数: 2 子问题: 0
规划求解选项
最大时间 无限制, 迭代 无限制, Precision 0.000001
收敛 0.0001, 总体大小 100, 随机种子 0, 中心派生
最大子问题数目 无限制, 最大整数解数目 无限制, 整数允许误差 1%, 假设为非负数