基于因子及聚类分析的甘肃省营商环境综合评价分析.pdf

本文基于因子分析和聚类分析方法研究甘肃省2020年营商环境状况。首先从政府行为、经济发展、科技创新等方面选取 11 个指标构建区域营商环境评级指标体系；其次运用因子分析法，通过SPSS软件提取经济实力因子、基础民生因子2个公因子，并且计算出14个地市在这两个公因子上的得分和综合得分；进一步的，通过系统聚类法将甘肃省14个地市的营商环境划分为3类，其中兰州市为第一类，天水市、庆阳市等为第二类，金昌市、甘南州等为第三类；最后提出了提升甘肃省营商环境的相关政策建议。【关 键 词】营商环境；因子分析；聚类分析基于因子及聚类分析的甘肃省营商环境综合评价分析引言习近平总书记强调：“营商环境没有最好，只有更好。”因此，良好的营商环境是一个国家或地区经济软实力的重要体现，是一个国家或地区提高综合竞争力的重要方面，是每一个企业发展的基础。甘肃省经济的持续健康发展需要以良好的营商环境为前提，因此本文对甘肃省营商环境的综合评价具有现实意义。路兴隆1以世界银行和粤港澳营商环境指标为基础，构建了黑龙江省的营商环境综合评价指标，对黑龙江省营商环境的发展情况进行分析，针对存在的问题给出相应的对策建议。彭迪云，陈波，刘志佳2采用熵值法对长江经济带11个省份20072017年10年的营商环境进行了评估，发现长江经济带各省份的营商环境差距明显，并且整体呈现由东北向西南递减的情况。李娜，陈明艺3通过因子分析法对上海市10年的投资环境进行分析评价，发现上海市的投资环境整体呈现上升趋势，发展势头良好。笪可宁，彭一峰，郭宝荣4通过商务成本、生态环境、软环境等6个方面，采用熵权法对15个城市的营商环境进行比较，发现广州市营商环境的评分最高。孙鹏，顾长贵，杨会杰5以经济环境、基础设施、科研创新环境等方面为指标，对安徽省各地区现代服务业的投资环境进行评价，发现其存在发展不平衡的问题。张大海，祝志川6采用因子分析法与熵值法对我国20052017年的营商环境进行研究，发现宏观环境因子起到更加重要的作用。基于因子分析法对甘肃省各地市营商环境进行评价1.数据的来源和预处理本文选取政府行为、经济发展、科技创新等方面的指标来构建甘肃省营商环境综合评价指标体系。选取了2020年甘肃省14【基金项目】甘肃省高校大学生就业创业能力提升工程项目“以企业需求为导向建立的虚拟创业大赛体系建设”。32Gansu Finance甘肃金融/个地级市地区生产总值、财政支出、高校毕业人数等11个指标数据，数据来源于2021甘肃发展年鉴。在量纲方面，因为各项指标数据存在差异，所以对数据进行标准化处理：（1）2.研究方法因子分析法将数据本身的方差贡献率作为指标权重。具体是将多数复杂的变量用少数几个因子代替并且做到最小信息丢失的方法。因子分析具有降维作用，本文用该模型对甘肃省的营商环境进行分析评价。因子分析的模型7为：（2）其中i=1，2，p，Fj为模型所提取的公共因子，aij为因子载荷系数，表示第i个指标在第j个因子上的负荷，i为特殊因子。采用矩阵表示为：X=AF+（3）其中（4）（5）3.结果分析（1）模型的可行性检验因子分析法的使用前提是变量之间存在相关性，所以采用KMO和巴特利特球形度检验方法来对变量之间的相关关系进行检验。由表1可知，KMO 检验的值为0.698（大于0.6），说明变量之间简单相关系数平方和大于偏相关系数的平方，因此可以进行因子分析。巴特利特球形度检验的P 值为0.000（小于0.001），拒绝原假设，认为变量之间具有较强的相关性，因此可以进行因子分析。表1KMO和巴特利特检验（2）公因子的提取与权重的确定公因子方差（取值范围为0到1）表示全部因子对某个指标的总方差所作出的贡献，取值越大，表明被公因子解释的信息比例越高。表 2选取的 11个指标中有 8个被提取了 85%以上的信息，说明该模型很好的保留了原有指标的信息。表2公因子方差提取表3总方差解释由表3总方差解释可以看出，前两个公因子的累计方差贡献率为88.47%，大于理论上要求的贡献率85%，所以符合提取要求。将旋转后的方差贡献率作为权重，结果为0.587、0.413。（3）公因子的命名由表 4可以得出，第一个公因子在全市常住人口、财政支出、卫生技术人员、房地产开发投资、地区生产总值、社会消费品零售总额、高等学校毕业人数这几个变量上的得分较高，因此将第一个公因子命名为经济实力因子。第二个公因子在职工平均KMO取样适切性量数巴特利特球形度检验近似卡方自由度显著性0.698262.558550.000地区生产总值职工平均工资财政支出房地产开发投资外贸进出口总额社会消费品零售总额全市常住人口高等学校毕业人数R&D机构数卫生技术人员绿地面积初始值1.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.0001.000提取0.9820.7470.9350.9910.4400.9940.9710.9870.7710.9870.927成分1234567891011总计7.8971.8350.7370.3000.1480.0410.0190.0160.0060.0010.001初始特征值方差百分比71.79116.6786.7012.7281.3420.3740.1680.1450.0520.0110.009累积%71.79188.47095.17097.89899.24199.61599.78499.92899.98099.991100.00总计7.8971.835提取载荷平方和方差百分比71.79116.678累积%71.79188.470总计5.7174.015旋转载荷平方和方差百分比51.97436.496累积%51.97488.470EMPIRICAL ANALYSIS实证分析33GANSU FINANCE甘肃金融/2023年第7期工资、绿地面积这几个变量上的得分较高，因此将第二个公因子命名为基础民生因子。（4）各地市得分结果分析表5成分得分系数矩阵由表5和表3可以得出单因子得分和综合因子得分函数为：F1=0.080X1-0.210X2+0.290X3+0.091X4-0.113X5+0.069X6+0.271X7+0.064X8+0.046X9+0.193X10-0.007X11（6）F2=0.102X1+0.365X2-0.240X3+0.088X4+0.246X5+0.117X6-0.193X7+0.123X8+0.122X9-0.057X10+0.203X11（7）F=0.587F1+0.413F2（8）分析表6可知，甘肃省营商环境整体水平不高，总得分为正数的城市有两个，为兰州市和天水市。排名第一的兰州市的综合实力远远高于其他各市，之后的其他城市的变化幅度比较缓慢，说明甘肃省的各地市营商环境发展极不均衡。兰州市在甘肃省所有城市中的经济实力和基础民生因子都是第一，所以综合得分也位于第一。剩下的城市中如天水市、定西市、张掖市等，这几个城市在两个因子得分上各有优劣，形成互补。另外还有几个城市如平凉市、武威市、白银市等这些城市的两个因子得分都相近使得最终两种情况的总得分都相差不大。甘肃省各地市营商环境的聚类分析1.研究方法本节我们采用系统聚类的方法，以所提取的两个公因子为变量，对甘肃省14个地市的营商环境进行聚类分析，发现各地级市之间的相同点与不同点。聚类分析8是建立分类的多元统计方法，一开始将所有变量自成一类，然后根据性质的相似程度，把相似的变量自动分为一类，不断类推，最终把所有变量分为一类。本文根据平方欧式距离来计算各类之间的距离，采取离差平方和法对甘肃省各地市营商环境进行聚类。距离计算方法为：（9）离差平方和的思想是让类与类之间的离差平方和达到最大，相同类别的离差平方和达到最小。计算公式为：（10）2.结果分析如图1所示，运用SPSS软件进行统计分析9，将甘肃省14个地市划分为三类，得到以下的聚类分析结果：第一类：兰州市。兰州市作为甘肃省的省会城市，地处中国陆域版图的几何中心，是西部地区重要的区域中心城市，经济金融科技等各方面发展迅速，文化基础设施设备建设较为完备，前景广阔，吸引众多创新型企业的加入。兰州还有人才优势，高等全市常住人口财政支出卫生技术人员房地产开发投资地区生产总值社会消费品零售总额高等学校毕业人数职工平均工资绿地面积外贸进出口总额R&D机构数成分10.9850.9590.9360.7790.7550.7370.724-0.1410.5470.0710.618成分20.012-0.1200.3320.6200.6430.6710.6800.8530.7920.6600.624表4旋转后的成分矩阵地区生产总值职工平均工资财政支出房地产开发投资外贸进出口总额社会消费品零售总额全市常住人口高等学校毕业人数R&D机构数卫生技术人员绿地面积成分10.080-0.2100.2900.091-0.1130.0690.2710.0640.0460.193-0.007成分20.1020.365-0.2400.0880.2460.117-0.1930.1230.122-0.0570.203城市兰州市天水市庆阳市定西市平凉市武威市张掖市白银市陇南市酒泉市临夏州金昌市甘南州嘉峪关市F12.37281.02580.25900.4653-0.14230.0267-0.4438-0.27770.6392-0.45560.3097-1.5005-0.8408-1.4382排名1264871093115141213F22.4744-0.9447-0.5152-0.9192-0.0727-0.32040.31910.0059-1.32210.1709-0.93541.13480.07670.8480排名1131011894714512263F2.41480.2120-0.0607-0.1065-0.1136-0.1167-0.1287-0.1606-0.1708-0.1969-0.2045-0.4121-0.4619-0.4940排名1234567891011121314表6甘肃省各地市因子得分及总得分34Gansu Finance甘肃金融/学校、科研所以及高科技企业颇多，创新环境氛围浓厚。第二类：天水市、庆阳市、定西市、平凉市、武威市、张掖市、白银市、陇南市、酒泉市、临夏州。这些城市具有不错的工业基础，基础设施也较为完善。凭借自然风景、文化底蕴和畅通的道路交通建设，可以大力发展旅游业，推动经济发展。第三类：金昌市、甘南州和嘉峪关市。这三个城市的得分在甘肃省比较靠后但需要进一步优化提升营商环境。总结与建议本文选取了甘肃省14个地市的11个指标进行因子分析和聚类分析法，对甘肃省2020年的营商环境进行了分析评价，得出如下结论：不论是因子分析还是聚类分析，兰州市的综合发展水平都是领先于甘肃省其他地级市，这个结论也符合实际情况，因为兰州市是甘肃省的省会城市，是政治、经济、文化、科技发展的中心，有较大的吸引力，各行各业的发展都较为完善，但也要继续保持优势产业，大力发展弱势产业。其余13个地级市的发展水平都不是很高，与兰州市有较大的差距，普遍经济基础薄弱、城市规模不大、工业发展受到限制，所以要在经济方面加强与其他地区的联系，实现资源共享、快速发展经济的同时，也要保障基础民生、做到稳步前进。对于发展较为落后的城市，还可以利用自己的优势产业，引进人才，提高科技能力和管理水平，借助自然风光、文化底蕴大力发展旅游业，加大对旅游业的投资，恢复旅游产业也是复苏甘肃省经济的重点，同时也要保障居民的可支配收入，将民生与经济统筹兼顾，提升综合实力。基于本文分析的结果，为进一步优化甘肃省营商环境，我们提出以下几点建议：1.完善营商环境政策体系。建设服务型政府，通过颁布一些税收优惠政策，让利于企、让利于民；进一步完善社会的法治建设，为企业建立更加公平透明可预期的营商环境1011，以此来吸引企业的投资。2.提高区域软实力。甘肃省区域软实力的发展水平极不均衡，各地市发展差异较大。因此要明确各地市软实力发展的优势和劣势，正视每个城市间的发展差距，并通过加强基础设施建设、吸引创新型人才、合理调配资源等措施，从整体水平上提升甘肃省的软实力水平。3.改善经济制度协同发展。经过实践证明，通过发展横向经济的协助，可以实现进出口贸易方面的发展，保障人流、物流、信息流、资金流的畅通，可以实现经济的可持续发展。为了使甘肃省各地市的经济协调发展，亟需加强各地区的联系，将经济资源整合起来，逐步完成甘肃省各地区经济协同发展。4.调整产业结构。甘肃省各地市的经济发展情况不一，每个城市需根据自身特点与需求，发挥优势产业，调整产业结构，扬长避短，使产业结构更加完善，实现产业结构的合理性与协调性。5.不断吸引外资。甘肃各地市在经济发展中要注意与外部资金的沟通与交流，不断改善投资环境，颁布优惠政策吸引外资，同时也要注重内外资企业的发展，鼓励企业自主研发，提高科技创新能力水平，提高综合发展水平。F参考文献：1路兴隆.黑龙江省营商环境评估指标的构建研究J.边疆经济与文化,2019(8):17-18.2彭迪云,陈波,刘志佳.区域营商环境评价指标体系的构建与应用以长江经济带为例J.金融与经济,2019(5):49-55.3李娜,陈明艺.基于因子分析法的上海投资环境竞争力评价J.生产力研究,2017(05):63-66.4笪可宁,彭一峰,郭宝荣.基于熵权法的城市营商环境问题研究以沈阳市为例J.沈阳建筑大学学报（社会科学版）,2018,20,(03):250-255.图1聚类分析（下转第7页）EMPIRICAL ANALYSIS实证分析35Gansu Finance甘肃金融/户全方位、深层次价值，搭建合作关系，在重大项目和重要客户上实现投行突破，力争成为更多主流客户的主办银行和首选银行。（三）积极融入黄河流域生态保护和高质量发展。挖掘企业节能改造、技术升级等绿色转型融资需求，运用可持续发展挂钩债融计划、转型债融计划等非标产品，为新能源企业发展提供金融支持。加快推进新能源产业链供应链融合互促，围绕“产供销用”全链条金融服务需求，打造产业链集群金融服务方案，创新打造新兴产业链金融服务体系。（四）积极践行普惠金融理念。聚焦民生发展，精准把握民生需求，深度运用金融科技，不断探索创新业务模式，充分运用“快易贷”“兴惠贷”“普惠贷”等适合小微企业特色的个性化信贷产品，拓宽服务小微的渠道；坚定不移推进“数字化、特色化、综合化”转型，着力构建多层次、广覆盖、多元化的产品体系，提升金融服务可获得性、便捷性、丰富性，有效降低小微企业综合金融成本，帮助小微企业解忧纾困，切实提升服务实体经济的质量和效率。（五）持之以恒推动数字化转型。把数字化转型作为改革创新的总抓手，坚持科技引领，加快开放平台和场景建设，拓宽获客渠道，积极落实总行科技人才万人计划，以人才引领创新，以创新驱动发展。加强科技与业务的深度融合，秉持场景化、数字化、智能化服务理念，以“金融+产品+场景”为抓手，聚焦场景生态及辖内各类平台的供应链融资需求，通过科技赋能，加快产品复制和应用推广，提升服务企业效率，打造场景化、智能化、生态化的供应链金融服务体系，推动金融创新与服务实体经济的深度融合，助力实体经济加快发展。（六）矢志不移做好风险防控。坚守底线、确保安全，进一步增强底线思维、极限思维，扩大风险视角，全面提升管理精细化水平，切实做到审慎稳健经营，加强全面风险管理，持续巩固风险化解成果，牢牢守住高风险行业“零反弹、零新增”的红线，坚决守住不发生系统性区域性金融风险的底线。笃行致远，砥砺前行。2023年是“十四五”发展承上启下的关键之年，当前甘肃正处于蓄势待发、追赶进位的关键时期。兴业银行兰州分行也将着力服务甘肃省构建“一核三带”区域发展格局和实施“四强”行动，围绕做好“五量”文章和“十四五”规划，聚焦重大项目、产业升级、清洁能源、乡村振兴、普惠金融、科技创新、财政金融、地方政府转型发展、个人金融、招商引资等领域，以高质量服务能力融入全省经济的快速发展中，为中国式现代化甘肃实践贡献“兴业力量”。F（编审：常晔编辑：薛媛校对：王亚群）5孙鹏,顾长贵,刘会杰.安徽省各地区现代服务业投资环境评价J.技术与创新管理,2018,39(03):298-305.6张大海,祝志川.因子分析与熵值法下我国营商环境评价J.财会月刊,2019(18):124-130.7何晓群.多元统计分析M.北京:中国人民大学出版社,2004.8薛薇.基于SPSS的数据分析（第四版）M.北京:中国人民大学出版社,2017.9杜强,贾丽艳,严先锋.SPSS统计分析从入门到精通（第二版）M.北京:人民邮电出版社,2014.10贾国磊.民营企业法治化营商环境的构建J.企业管理,2019(01):110-112.11胡九龙.怎样优化地方营商环境兼谈处理好政府与市场的关系J.前线,2019(01):74-77.12李含琳.当前甘肃省第三产业发展效能研究报告兼谈甘肃第三产业提质增效的对策J.甘肃金融,2023(04):7-12.13薛荣.对欠发达地区金融科技发展与创新的思考J.甘肃金融,2022(10):66-68.（编审：常晔编辑：薛媛校对：闫婷婷）（上接第35页）COVER 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