工程伦理教育下Hadoop大数据技术课程思政教学探索.pdf

2023.8.20互联网周刊 37工程伦理教育下Hadoop大数据技术课程思政教学探索文/贾俊奇 贺秋瑞 李霜龙 郑思宇 洛阳师范学院信息技术学院摘要：在日新月异的国际化大趋势下，高等教育在课堂中急需培养学生的工程伦理意识和道德素质，来帮助学生树立正确的伦理观念，培养社会责任感，提升工程实践质 量，促进可持续发展。本文以工程伦理教育下的Hadoop大数据技术课程思政教学为研究对象，主要从该课程思政中存在的不足、思政教育提升路径、具体教学案例三个方面展开论述，旨在提供一些新的思路和实践参考。关键词：工程伦理教育；大数据技术课程；课程思政 引言随 着 全 球 化 和 信 息 化 的 发 展，Hadoop等大数据技术的快速发展引发了社会各界的广泛关注。大数据技术正不断与各行各业相结合，为我们的生活提供便捷的服务。然而，随着大数据技术的应用，各种伦理道德问题日益增加。Facebook的用户数据泄露、Uber在其数据分析过程中违反用户隐私事件等，都在提醒着我们必须重视大数据伦理的意义和存在的问题1。如何在大数据技术课程的教学中把握工程伦理道德和思想政治教育，成为当前大数据教育面临的重大挑战。随着教育改革的深化，工程伦理教育理念应运而生，旨在解决工程实践中的伦理道德问题，为保障公共安全与社会和谐作出贡献。Hadoop框架是处理大规模数据的优秀工具，而滥用相应的大数据技术则可能导致人员隐私泄露、数据仓库损失、法律责任增加等问题2。因此，如何将工程伦理教育与Hadoop大数据课程有机结合，引导大学生增强伦理意识和社会责任感，增强其团队合作和沟通能力，从而培养出具有伦理意识、社会责任感和综合工程能力的大数据专业人才，是Hadoop大数据技术课程思政教育实施过程中的一个重要问题3。针对上述问题，本文对Hadoop大数据技术课程中加入具有工程伦理背景的课程思政元素问题进行了教学探索，通过课程设计加强工程伦理道德及思政教育，从根源上增强大学生的工程伦理道德意识和政治素养。1.Hadoop大数据技术课程思政存在的不足1.1 工程伦理教育不足当前Hadoop大数据技术课程中，课程思政教育的不足主要表现在工程伦理教育方面4。首先，大数据技术在商业和个人行为中得到了广泛使用，但暴露出许多伦理方面的问题。例如，在技术使用过程中，个人的浏览历史、偏好信息和社交网络数据等被套取的隐私问题，以及缺乏对性别、种族、年龄、政治倾向等敏感数据的保护意识和伦理责任等。而当前大部分大数据课程主要关注大数据处理的技术性问题，对于工程伦理的引导和教育却相对不足5。这导致学生们缺少足够的工程伦理意识和道德观念，没有足够的能力和相应的思维方式去应对在大数据领域遇到的伦理问题。其次，由于伦理问题在大数据领域中的多样性和复杂性，可能会涉及隐私保护、社会公正、社会责任等多个方面，学生们很难对所有问题作出正确有效的反应和决策。同时，目前课程教学中缺乏对数据采集、存储和分析过程中涉及的工程伦理问题的讨论，也缺少对数据造假、误报和不公正使用的正确引导。最后，当前的教学过程中，往往没有将工程伦理问题与日常生活联系起来，无法帮助学生在职业伦理与社会角色之间建立自我意识和道德观念。因此，在Hadoop大数据技术课程的教学中，要引导学生们深度思考伦理问题并做出合理的决策，使大数据技术的应用更加健康和可持续，同时也需要积极探索符合时代需要的教育方式和手段，为大数据时代的工程伦理教育提供有力的支持和帮助。1.2 思政融入生硬首先，在以往的Hadoop大数据技术课程教学中，思政内容与具体的学科知识结合不够紧密，未能有针对性地引导学生思考并讨论与课程内容相关的道德、伦理、社会责任等问题。课程思政与课程内容脱节，或者只是简单地加入一些浅显的道德规范而没有延伸出具体的内涵，则会显得课堂教学生硬和不自然。其次，思政融入应该鼓励学生进行思辨和实践，培养他们的创新思维和解决问题的能力。但目前采用较多的是满堂灌、填鸭式的教学模式，忽视了在P-流水-大数据技术课程思政教学38 互联网周刊教学过程中与学生的互动与交流，并缺乏深刻的价值观引导。这样的教学模式不仅导致学生在接受课程思政时感到生硬，对于专业知识的掌握也大打折扣，导致理论知识的学习不扎实，难以形成深刻的理解和反思，更使得学生在面对实际复杂工程问题时，难以发挥创新精神和大国工匠精神来攻克难关。最后，现有的Hadoop大数据技术课堂更加偏重对于技术的讲解与实践，进步与社会发展的良性互动。2.Hadoop大数据技术课程思政提升路径2.1 树立学生接受工程伦理教育的意识工程伦理教育的意义在于培养工程师的职业道德，塑造他们对社会责任和道德取向的认识，提升工程项目的可持续性和安全性，这些是构建一个健康、而忽视了帮助学生塑造正确的世界观、人生观、价值观。在当前的教学环节中未能融入马克思主义立场观点、科学精神以及工程伦理等思想政治元素，也未能培养学生的科技报国的家国情怀和使命担当。因此，在Hadoop大数据技术课程的教学中，要通过改进思政教育的内容、方法和形式来探索可行的方法，加强对学生政治思想的引导，提高学生的职业道德素质和社会责任感，实现技术P-流水-大数据技术课程思政教学表1 Hadoop大数据技术课程思政教学案例授课要点大数据的意义；大数据的应用场景构建Hadoop集群；认识HDFS分布式文件系统Mapreduce工作原理Zookeeper选举机制Hadoop2.0改进与提升Hive数据仓库简介；Hive数据仓库安装Hive数据模型操作思政映射与融入点茅台集团通过大数据系统追溯每一瓶茅台酒的生产销售环节，凸显大数据与工匠精神的深度融合；国民用电与大数据技术结合的应用场景，彰显科技强国的深刻内涵某医疗机构拥有庞大的客户数据，包含个人身体状况、医疗记录等敏感信息。该机构需要对这些数据进行存储分析，同时又需要保护客户隐私不被滥用将Mapreduce计算框架“分而治之”的核心思想与各民族强大的爱国凝聚力相结合将Zookeeper的选举机制与微信、QQ投票功能相结合，展现科技给现代生活带来的巨变电信运营商利用Hadoop大数据技术进行网络质量监控和优化的案例中，要确保所使用的数据具有高度的可靠性和准确性利用Hive数据仓库进行用户行为分析和广告定向推荐的案例中，应该尊重用户的知情同意，确保数据的合法使用和保护，维护用户与使用方之间的信任关系采用新冠肺炎期间使用大数据分析工具进行数据精准定位高发地区的事例，揭示科技强国的重要性培养目标以培养学生大国工匠精神为导向，增强对大数据研究意义和应用的认知以培养学生注重保护用户隐私为导向，使学生掌握Hadoop框架使用的同时确保项目数据处理的合法性和道德性以培养学生民族团结为导向，使学生在掌握基本编程模型的同时，对56个民族做到进一步的了解，培养其民族荣誉感以培养学生团结协作为导向，将书本理论知识与科技、生活相统一以培养学生注重数据可靠性与准确性为导向，引导其在日后的工作中要学会采取适当的数据质量控制措施以培养学生数据透明度和知情同意意识为导向，使其能够清楚了解数据是如何被使用的，并能够有效掌握自己的隐私权和数据控制权以培养学生科技强国为导向，将时事引入课堂，从而激发学生科技报国的决心授课形式与教学方法教师课堂讲授，学生课后查找相关资料阅读教师课堂讲授，学生实践课进行操作教师课堂讲授，由学生进行课堂讨论教师课堂讲授，由学生以Zookeeper的选举机制与现实生活的联系为题进行论文撰写教师课堂讲授，学生课后查找相关资料阅读教师课堂讲授，学生课后进行操作实践 教师课堂讲授，学生课后进行操作实践 预期成效增强学生对大数据与工匠精神深度融合的理解，并与时俱进地引导学生关注科技强国，提升民族自豪感掌握Hadoop集群搭建以及HDFS文件系统的使用，同时引导学生加强数据隐私和数据安全的意识了解MapReduce核心编程思想，并使学生坚定56个民族一家亲的爱国情怀掌握Zookeeper分布式协调服务框架的工作原理，并引导学生加深科技强国、科技改变生活的认识掌握Hadoop2.0中的新特性，引导学生意识到不准确的分析结果会导致错误的风险评估和决策在掌握Hive数据仓库的概念和安装操作以后，深入理解用户隐私和数据使用透明度的内涵在掌握基本的Hive数据仓库操作之外，深入理解科技强国的重大意义和深刻内涵2023.8.20互联网周刊 39可持续的工程社会所必不可少的要素。在Hadoop大数据技术课程中，可通过教材、案例研究、讲座、研讨会等形式，为学生提供丰富的工程伦理教育资源，帮助学生理解工程伦理的重要性和应用场景。在实际的课程教学中，可将工程伦理教育与实际案例相结合，通过分析真实事件和道德困境，让学生了解工程伦理决策的挑战和影响，从而激发学生关注工程伦理问题的兴趣和意识。通过小组讨论、辩论或写作等方式，鼓励学生参与工程伦理问题的讨论和思考，促使学生思考工程伦理问题的不同观点和解决方案，培养他们的批判思维和判断力。在Hadoop大数据技术课程中，一方面在理论教学中要强调工程师应具备的责任感和道德品质，如诚信、正直、公正等，通过激励机制、奖励制度或榜样引导，培养学生的责任感和道德素养；另一方面要为学生提供参与真实工程项目的机会，让他们在实践中正面接触各种工程伦理问题和决策。通过实践锻炼，学生可以更好地理解工程伦理的实际应用，加深对其重要性的认识。2.2 创新课堂教学手段强化课程思政作为最基本的教学组织形式，课堂教学是整个德育与智育教学工作的中心环节。因此，要积极采取问题导向式、案例研讨式等新型教学手段，立足课堂，强化课程思政的作用。2.2.1 案例实践法在Hadoop大数据技术课程的教学中，实践环节是不可或缺的一部分，教师在教学过程中应更加积极主动地将自身育人的身份属性进行带入，深入挖掘案例实践中的大国工匠精神、民族荣誉感和创新精神，使得学生在学习的过程中潜移默化地对这些知识进行吸收、理解，真正地融入自身的思想道德修养中。在教学过程中，让学生在掌握Hadoop大数据处理技术的同时，更应着眼于技术背后的家国情怀和伦理道德建设，培养学生的创新思维、批判思维和精益求精的工匠精神。2.2.2 导向式教学为 了 将 工 程 伦 理 教 育 有 机 融 入Hadoop大数据技术的课程思政中，可以根据教学内容的需要而设置相应专题，开展导向式教学。一方面，思政相关领域的知识可以很好地激发学生的学习兴趣；另一方面，可以在掌握专业知识的同时，了解到我国在不断发展中所取得的成绩与遇到的阻碍，进而增强爱国情怀和科技报国的使命担当。如在初识大数据专题中，利用电网海量的数据分析用户行为来动态制定电价，从而提高用电利用率的案例，展示了科技给我国带来的宏伟发展，鼓励学生要利用所学的专业技能来为祖国的建设添砖加瓦。3.Hadoop大数据技术课程思政教学案例为了更好地实现工程伦理教育基因式融入Hadoop大数据技术课程，避免生搬硬套、粗暴楔入等现象。本文选用Hadoop大数据技术原理与应用一书，在课程思政教学目标和工程伦理教育的引领下，结合社会生活、时政、工程伦理道德等元素，采用案例教学法、翻转课堂法等教学手段，将Hadoop大数据技术与工程伦理背景下的课程思政进行有机融合、相互促进、协调发展。Hadoop大数据技术课程的思政教学设计如表1所示。结语随着大数据技术的快速发展和广泛应用，人们的生活条件得到了质的飞跃，同时，技术应用中的伦理和道德问题也变得越来越普遍，已经成为工程实践中必不可少的组成部分。但是，目前现有的大数据技术教育面临着来自多个方面的挑战和困境，包括教学内容局限于技术性的问题、学生缺乏足够的伦理意识和道德观念的问题、保护数据隐私和数据安全的问题、伦理问题的多样性和复杂性等。因此，本文探讨了在Hadoop大数据技术课程中课程思政所存在的不足，尤其是缺乏对工程伦理道德方面引导的问题，并提出了可行且具有针对性的提升路径，给出了具体的课程思政教学案例来增强学生对工程伦理和社会责任的认识和实践能力，以应对现实社会中与大数据技术相关的伦理和社会问题。在后续的课程中，可进一步通过强调大数据伦理、引导学生关注社会影响、探讨数据治理与合规、触及数据不平等和社会正义、引导学生探索工程伦理决策、重视数据安全与责任等思政教学的探索方向，来培养学生的工程伦理意识和社会责任感。参考文献：1白姗.大数据技术应用的工程伦理风险探析J.文化创新比较研究,2022,6(18):61-64.2何思霖.大数据技术的伦理问题研究D.成都:成都理工大学,2017.3拜晓旭.课程思政与工程伦理教育在高校教学中的应用研究J.热固性树脂,2023,38(2):84-85.4张晖,张鹏,杨学南.大数据技术概论课程思政建设思考与实践J.电脑知识与技术,2022,18(10):173-174.5王可,苏红艳.大数据采集技术与应用课程思政方法与实践J.电脑知识与技术,2022,18(28):60-62.作者简介：贾俊奇，硕士，助教，研究方向：教育信息化、大数据分析研究。基金项目：2022年度洛阳师范学院校级教师教育教学课程改革研究与实践项目计科师范生混合式教学能力提升策略研究（编号：2022XJJJ013）。