资源描述
第一章
1-3. 最大公约数为1。快1414倍。
主要考虑循环次数，程序1-2的while循环体做了10次，程序1-3的while循环体做了14141次（14142-2循环）
若考虑其他语句，则没有这么多，可能就601倍。
第二章
2-8.（1）画线语句的执行次数为。。划线语句的执行次数应该理解为一格整体。
（2）画线语句的执行次数为 。。
（3）画线语句的执行次数为 。。
（4）当n为奇数时画线语句的执行次数为 ，
当n为偶数时画线语句的执行次数为 。。
2-10.（1） 当 时，，所以，可选 ，。对于，，所以，。
（2） 当 时，，所以，可选 ，。对于，，所以，。
（3） 由（1）、（2）可知，取，，，当时，有，所以。
2-11. (1) 当时，，所以，。可选 ，。对于，，即。注意：是f(n)和g(n)的关系。
（2） 当 时，，所以 ，。可选 ，。对于 ，，即 。
（3）因为 ，。当 时，，。所以，可选 ，，对于，，即 。
第二章
2-17. 证明：设，则 。
当 时，。所以，。
第五章
5-4. SolutionType DandC1(int left,int right)
{
while(!Small(left,right)&&left<right)
{
int m=Divide(left,right);
if(x<P(m) right=m-1;
else if(x>P[m]) left=m+1;
else return S(P)
}
}
5-7. template <class T>
int SortableList<T>::BSearch(const T&x,int left,int right) const
{
if (left<=right)
{
int m=(right+left)/3;
if (x<l[m]) return BSearch(x,left,m-1);
else if (x>l[m]) return BSearch(x,m+1,right);
else return m;
}
return -1;
}
第五章
9．
证明：因为该算法在成功搜索的情况下，关键字之间的比较次数至少为，至多为。在不成功搜索的情况下，关键字之间的比较次数至少为，至多为。所以，算法的最好、最坏情况的时间复杂度为。
假定查找表中任何一个元素的概率是相等的，为，那么，
不成功搜索的平均时间复杂度为，
成功搜索的平均时间复杂度为。
其中，是二叉判定树的内路径长度，是外路径长度，并且。
11.
步数
0
1
2
3
4
5
初始时
1
1
1
1
1
1
[1
1]
1
[1
1]
∞
2
[1]
1
1
[1
1]
∞
3
1
1
1
[1
1]
∞
4
1
1
1
[1]
1
∞
排序结果
1
1
1
1
1
∞
步数
0
1
2
3
4
5
6
7
初始时
5
5
8
3
4
3
2
∞
1
[4
2
3
3]
5
[8
5]
∞
2
[3
2
3]
4
5
[8
5]
∞
3
[3
2]
3
4
5
[8
5]
∞
4
[2]
3
3
4
5
[8
5]
∞
5
2
3
3
4
5
[5]
8
∞
排序结果
2
3
3
4
5
5
8
∞
12.（1）证明：当或或时，程序显然正确。
当n=right-left+1>2时，程序执行下面的语句：
int k=(right-left+1)/3;
StoogeSort(left,right-k);
StoogeSort(left+k,right);
StoogeSort(left,right-k);
①首次递归StoogeSort(left,right-k);时，序列的前2/3的子序列有序。
②当递归执行StoogeSort(left+k,right);时，使序列的后2/3的子序列有序，经过这两次递归排序，使原序列的后1/3的位置上是整个序列中较大的数，即序列后1/3的位置上数均大于前2/3的数，但此时，前2/3的序列并不一定是有序的。
③再次执行StoogeSort(left,right-k);使序列的前2/3有序。
经过三次递归，最终使序列有序。
所以，这一排序算法是正确的。
（2）最坏情况发生在序列按递减次序排列。
，，。
设，则。
冒泡排序最坏时间复杂度为，队排序最坏时间复杂度为，快速排序最坏时间复杂度为。所以，该算法不如冒泡排序，堆排序，快速排序。
13. template <class T>
select (T&x,int k)
{
if(m>n) swap(m,n);
if(m+n<k||k<=0) {cout<<"Out Of Bounds"; return false;}
int *p=new temp[k];
int mid,left=0,right=n-1,cnt=0,j=0,r=0;
for(int i=0;i<m;i++)
{
while(k>0)
{
do
{
mid=(left+right)/2;
if(a[mid]<b[i]) left=mid;
else if(a[mid]>b[i]) right=mid;
else {cnt=mid; break;}
}while(left<right-1)
if(a[left]<b[i]) cnt=left;
else cnt=left-1;
if(k>cnt)
{
if(cnt>0)
{
for(j=0;j<cnt;j++)
{
temp[j]=a[r];
r++;
}
left=cnt;
k-=cnt;
}
else
{
temp[j]=b[i];
left=0;
k--;
}
}
else
{
for(j=0;j<k;j++)
{
temp[j]=a[r];
r++;
}
left=cnt;
k-=cnt;
return temp[k-1];
}
}
}
}
第六章
1.由题可得：，
所以，最优解为，
最大收益为。
8.
第六章
6-9.
普里姆算法。
因为图G是一个无向连通图。
所以n-1<=m<=n (n-1)/2;
O(n)<=m<=O(n2);
克鲁斯卡尔对边数较少的带权图有较高的效率，而，此图边数较多，接近完全图，故选用普里姆算法。
6-10.
T仍是新图的最小代价生成树。
证明：假设T不是新图的最小代价生成树，T’是新图的最小代价生成树，那么cost(T’)<cost(T)。有cost(T’)-c(n-1)<cost(t)-c(n-1)，即在原图中存在一颗生成树，其代价小于T的代价，这与题设中T是原图的最小代价生成树矛盾。所以假设不成立。证毕。
第七章
1. Bcost(1,0)=0;
Bcost(2,1)=c(1,1)+Bcost(1.0)=5
Bcost(2,2)=c(1,2)+Bcost(1,0)=2
Bcost(3,3)=min{c(2,3)+Bcost(2,2),c(1,3)+Bcost(2,1)}=min{6+2,3+5}=8
Bcost(3,4)=c(2,4)+Bcost(2,2)=5+2=7
Bcost(3,5)=min{c(1,5)+Bcost(2,1),c(2,5)+Bcost(2,2)}=min{3+5,8+2}=8
Bcost(4,6)=min{c(3,6)+Bcost(3,3),c(4,6)+Bcost(3,4),c(5,6)+Bcost(3,5)}=min{1+8,6+7,6+8}=9
Bcost(4,7)=min{c(3,7)+Bcost(3,3),c(4,7)+Bcost(3,4),c(5,7)+Bcost(3,5)}=min{4+8,2+7,6+8}=9
Bcost(5,8)=min{c(6,8)+Bcost(4,6),c(7,8)+Bcost(4,7)}=min{7+9,3+9}=12
2.向后递推的计算过程如上题所示
向前递推过程如下：
cost(5,8)=0
cost(4,6)=7,cost(4,7)=3
cost(3,3)=min{1+cost(4,6),4+cost(4,7)}=7,
cost(3,4)=min{6+cost(4,6),2+cost(4,7)}=5
cost(3,5)=min{6+cost(4,6),2+cost(4,7)}=5
cost(2,1)=min{3+cost(3,3),3+cost(3,5)}=8
cost(2,2)=min{6+cost(3,3),8+cost(3,5),5+cost(3,4)}=10
cost(1,0)=min{5+cost(2,1),2+cost(2,2)}=12
所以，d(4,6)=d(4,7)=8, d(3,3)=d(3,4)=d(3,5)=7, d(2,1)=5, d(2,2)=4, d(1,0)=2
从s到t的最短路径为 (0, d(1,0)=2, d(2,2)=4, d(3,4)=7, d(4,7)=8),路径长为12。
第七章
9. char A[8]={‘0’,’x’,’z’,’y’,’z’,’z’,’y’,’x’ }
B[8]={‘0’,’z’,’x’,’y’,’y’,’z’,’x’,’z’}
(a) c[i][j] （b）s[i][j]
所以，最长公共字串为 (x,y,z,z)。
第七章
11. void LCS::CLCS ( int i , int j )
{
if ( i = = 0 || j = = 0) return;
if (c[i][j] = = c[i-1][j-1]+1)
{
CLCS ( i-1,j-1);
Cout<<a[i];
}
else if ( c[i-1][j]>=c[i][j-1]) CLCS (i-1,j);
else CLCS (i,j-1);
}
12. int LCS::LCSLength()
{
for ( int i =1; i<=m; i++) c[i][0]=0;
for (i =1; i<=n; i++) c[0][i]=0;
for (i =1; i<=m; i++)
for (int j =1; j<=n; j++)
if (x[i]= =y[j]) c[i][j]=c[i-1][j-1]+1;
else if (c[i-1][j]>=c[i][j-1]) c[i][j]=c[i-1][j];
else c[i][j]=c[i][j-1];
return c[m][n];
}
15. , ,
, ,
, ,
,
8-1．
状态空间：描述问题的各种可能的情况，一种情况对呀状态空间的一个状态。
显示约束：用于规定每个xi取值的约束条件称为显示约束
隐式约束：用于判定一个候选解是否为可行解的条件
问题状态：在状态空间树中的每个节点称为一个问题状态
解状态：如果从根到树中某个状态的路径代表一个作为候选解的元组，则该状态为解状态
答案状态：如果从根到树中某个状态的路径代表一个作为可行解的元组，则该状态为解状态。
活结点：回溯法从开始结点出发，以深度优先的方式搜索整个解空间，这个开始结点就成为一个活结点。未检测的结点称为活结点
扩展结点：算法从x出发，访问x的摸个后继结点y，则x被称为扩展结点
约束函数：一个约束函数是关于部分向量的函数Bk(x0,x1.....xk),它被定义为：如果可以判定Y的子树上不含任何答案状态，则Bk(x0,x1.....xk)为false,否则为true.
剪枝函数：约束函数和限界函数的目的相同，都是为了剪去不必要搜索的子树，减少问题求解所需实际生成的状态节点数，他们统称为剪枝函数
8-2
bool place(int k,int ,I,int*x)
{
For(int j=0,j<k,j++)
If((x[j]==i)||(abs(x[j]-j)==abs(j-k)))
Return false;
Return true;
}
Void nqueens(int k,int n,int *x)
{
For(int i=0;i<n;i++)
If(place(k,I,x))
{
X[k]=I;
If(k= =n-1
{
For(i=0;i<n;i++)cout<<x[i]<<endl;
Return;
}
Else nqueens(k+1,n,x)
}
}
Void nqueens(int n,int *x)
{
Nqueens(0,n,x);
}
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