后贫困时代农户信贷、发展潜力与相对贫困脱离研究——基于西北四省调查数据分析.pdf

第 7 期收稿日期：2022-02-16基金项目：教育部人文社会科学研究项目（17XJC790007）；陕西省科学技术厅“创新能力支撑计划”软科学项目（2021KRM133）；陕西省教育厅科学研究计划项目（20JK0019）作者简介：刘芳（1984-），女，陕西宝鸡人，副教授，博士，主要从事普惠金融、农村金融的研究，（电话）15129850106（电子信箱）；通信作者，谢红苗（1979-），女，陕西岐山人，经济师，硕士。第 62 卷第 7 期2023 年 7 月湖北农业科学Hubei Agricultural SciencesVol.62 No.7Jul.，2023刘芳，谢红苗.后贫困时代农户信贷、发展潜力与相对贫困脱离研究基于西北四省调查数据分析 J.湖北农业科学，2023，62（7）：213-221中国脱贫工作已取得历史性成就，20122020年实现了约 1亿乡村人口摆脱“绝对贫困”，成为世界减贫人口最多的国家。脱贫攻坚取得全面胜利的同时，意味着新时代的到来，这一阶段如何巩固扶贫成效、培育脆弱农户自我发展与抵抗风险能力，做好乡村脱贫与乡村振兴战略的有效衔接成为后脱贫时后贫困时代农户信贷、发展潜力与相对贫困脱离研究基于西北四省调查数据分析刘芳1，谢红苗2（1.宝鸡文理学院经济管理学院，陕西 宝鸡721013；2.中国人民银行宝鸡市中心支行，陕西 宝鸡721000）摘要：基于2019、2020年宁夏、青海、甘肃和陕西西北4省1 957户脱贫地区农户调查数据，运用倾向得分匹配法（PSM）和“A-F”多维贫困指数，实证分析了农户信贷、发展潜力和相对贫困脱离的关系。结果表明，信贷支持有助于抑制农户多维贫困，其效果对高发展潜力农户比一般农户更明显。信贷化解不同类型贫困效果各异，可明显改善收入贫困和生活条件贫困，在一定程度上缓解健康贫困，但对教育贫困、资产贫困和机会贫困效果并不显著。强化和巩固信贷扶贫的效果，必须要注重贫困农户和贫困地区自身发展能力的培育，提升农户经营能力和发展潜力，巩固信贷脱贫的作用效果。关键词：农户信贷；发展潜力；相对贫困脱离；多维贫困；后贫困时代；西北四省中图分类号：F832.43文献标识码：A文章编号：0439-8114（2023）07-0213-09DOI:10.14088/ki.issn0439-8114.2023.07.035开放科学（资源服务）标识码（OSID）：The research on farmers credit，development potential and relative poverty elimination inpost-poverty era：Based on the analysis of the survey data in four northwestern provincesLIU Fang1，XIE Hong-miao2（1.College of Economics and Management，Baoji University of Arts and Sciences，Baoji 721013，Shaanxi，China；2.Baoji Central Sub-Branch of the People s Bank of China，Baoji 721000，Shaanxi，China）Abstract：Based on the 1 957 rural familiessurvey data from poverty-stricken areas of four northwest provinces including Ningxia，Qinghai，Gansu and Shaanxi in 2019 and 2020，using the method of propensity score matching（PSM）and“A-F”multi-dimensionalpoverty index，an empirical analysis of the relationship of farmers credit，development potential and multidimensional poverty wasmade.The results showed that farmerscredit could effectively restrain farmersmulti-dimensional poverty，and its effect was moreobvious for high-potential farmers than ordinary farmers.Credit had different effects on different types of poverty.It could obviously improve income poverty and living condition poverty，and alleviate health poverty to a certain extent，but it had no significant effect oneducation poverty，asset poverty and opportunity poverty.To strengthen and consolidate the effect of credit poverty alleviation，it mustpay attention to the cultivation of the development ability of poor farmers and poor areas，enhance the management ability and development potential of farmers，and consolidate the effect of credit poverty alleviation.Key words：farmerscredit；development potential；relative poverty elimination；multi-dimensional poverty；post-poverty era；fournorthwestern provinces湖北农业科学2023 年代的主题。绝对贫困消除并不意味着贫困根源的阻断和相对贫困不复存在。相反，收入提高对农户健康、教育、生活、资产和经济机会改善是一个较漫长的渗透过程，在这一过程中农户追求经济利益稳定、新需求满足、发展机会拓宽和能力提升，既是影响贫困地区可持续发展的关键，又会制约全面建成小康社会和乡村振兴战略的推进。金融减贫的作用并非是线性的，金融发展自身也不具有“亲贫性”的特点，金融减贫的效果往往具有空间差异和个体差异1。不同贷款用途和借贷农户潜在能力差异将会引致信贷扶贫的效果差异。因此，在中国扶贫攻坚工作取得突出成绩、绝对收入贫困有效消除而多维贫困依然存在的背景下，厘清信贷支持、农户发展潜力和多维贫困之间的关系，判断农户发展潜力在金融减贫中的角色，分析信贷对农户多维贫困减缓的整体作用和个体作用，需要立足于新时代脱贫特点，评测信贷多维减贫效果，进而探寻信贷产品创新、农户自身发展潜力提升和后脱贫时代契合的路径。从金融角度讨论贫困减缓问题，可追溯到20世纪 90 年代。Chibba2承认金融发展积极的减贫效果，而 Greenwood等3、Aghion等4、崔艳娟等5和邝希聪6研究表明，金融发展与贫困减缓的关系并非线性，金融发展促进反贫困效果是在一定条件下产生的。也有学者从金融机构角度分析了新型金融机构发展对农村减贫的作用，黄承伟等7认为贫困村发展互助资金，将政府财政资金交由农户按照互助合作、有偿使用的方式用于发展生产，是中国财政资金投入农村扶贫开发的具体形式的一种创新。学术界对信贷支持与农户贫困减缓的研究也较为丰富。Nathan等8研究表明信贷作为抑制贫困的重要方式，应当注重服务贫困农户的精准性。Tripathy等9认为应保证小额贷款获贷群体在一段时期持续受益，使其最终摆脱贫困。Asad等10依据巴基斯坦的调研数据，肯定了信贷对贫困地区和贫困农户的正向作用。国内学者李新然11、郭沛12、徐珺13引入不同地区信贷扶贫案例与模式，表明小额信贷扶贫的重要作用。实证研究方面，胡宗义等14、申云等15则注重引入不同的检验方法，分析信贷扶贫的效率。与之相对，一些学者认为信贷减贫作用是不确定的，原因在于：一是小额信贷有偏离支持贫困农村社区和远离贫困农户的迹象16，信贷支持贫困农户的精准性与农户生产脱贫的导向不明显17；二是小额贷款产品小规模和短期限的设置不满足贫困农户需求18。三是贫困地区的经济环境限制了小额信贷的作用19。以上研究对信贷支持农户脱贫形成了多角度探讨，所得相关结论为深化该问题的研究起到了支撑作用。但较多是选取了某地区信贷扶贫案例和数据，分析信贷对农户贫困减缓的效果。对于贫困的测度以收入为代表的指标来衡量，而收入高低仅能说明绝对贫困程度，不能很好反映农户多维贫困状况。因此，本研究结合后脱贫时代绝对贫困消除，而农户多维贫困急需转化的背景，从农户自身发展潜能的驱动角度，分析信贷支持对农户相对贫困脱离的影响，并从以下3个方面进一步分析：一是构建多维贫困指数（MP）和多维贫困阶数（PKN）2个指标反映农户多维贫困程度，从整体和个体分析信贷支持对农户相对贫困弱化的作用；二是构建农户发展潜力指数（FA），分析信贷对不同发展潜力农户的多维贫困化解情况；三是运用倾向得分匹配法（PSM）来克服系统性偏误问题，测算信贷支持对农户多维贫困的净效应。1模型设定与推论假设在某贫困地区存在 N户农户，每户农户的贫困程度由MP来表示，而贫困有多个维度，包括经济、健康、教育、生活条件贫困等，因此 MP=Z（PK1，PKj）（PKj代表贫困维度）。为了引入索洛函数和简化研究，先考虑最能体现农户贫困状态的经济贫困。Wi为每户农户拥有的起始财富，它的高低可代表农户的经济贫困状态，i=1，2，n。农户的生产函数可表示如下。Yi=AKiL1-i（1）式中，Ki为农户 i投入生产的资本数量；Li为投入生产的农户劳动力数量；为参数，且大于0；A为生产效率，生产效率的高低与农户发展潜能（P）与使用的生产技术（A0）有关，对于同样的生产技术，农户发展潜能与综合素质越高，越具有生产效率，因此A=PA0。农户 i投入生产的资本（Ki）包括自身拥有的财富（Hi）和通过借贷得到的资金（Mi），因此 Mi=Ki-Hi。假设农户借贷资本利率为 r，农户生产获得利润为，农户生产利润函数可表示如下。=AKiL1-i-r(Ki-Hi)-wL1-i（2）假设贫困农户生产依靠自身家庭劳动力，而家庭劳动力数量（Li）在短时间内不变，为常数。从而L1-i中为参数，Li为常数，令B=L1-i，B为正常数。又由于家庭劳动力工资（w）作为隐性成本无需支付，即 w=0，从而农户生产利润函数可进一步表示如下。214第 7 期=ABKi-r(Ki-Hi)（3）当农户利润最大化时，式（3）以Ki为自变量一阶求导可得式（4）。Ki=ABK-1i-r=0（4）因而贫困农户利润最大化时，借贷利率取值如式（5）所示。r=ABK-1i（5）式中，B为常数；为参数；Ki为资本投入；A为生产效率，受农户发展潜能和农户生产技术的共同影响，即A=PA0。式（5）可进一步表示如下。r=PA0BK-1i（6）P=rA0BK1-i（7）从而可知，当农户自身发展潜力较低，P rA0BK1-i时，相较于其自身发展潜力，农户借贷成本过高，需要支付高于其信贷资金投入收益的利息成本，农户会选择放弃信贷资金用于生产。除非农户遇到疾病、灾害、住房等重大事件时，才会触发其消费性信贷需求。但消费性信贷需求会挤占资本Ki的生产性投入，并且消费性信贷不会带来收入增加，反而引起利息支出，不利于收入增加、资本积累，从而直接影响收入贫困和资本贫困的改善，间接影响健康、教育、生活条件和经济机会贫困。当农户自身发展潜力较高，P rA0BK1-i时，农户具有较强的发展潜力，农户信贷资金投入生产取得的边际收益高于利息成本，农户会选择信贷用于生产，直至由于资本边际收益递减规律作用下，借贷资金的数量达P=rA0BK1-i时为止，此时农户生产达到利润最大化。由于农户信贷资金主要用于生产性投入，并且资本边际收益高于边际成本，为未来农户收入增加和资本积累带来了可能，直接抑制了收入贫困和资本贫困。而农户经济条件的改善又会间接影响农户对更高生活品质的要求，注重健康、教育、生活条件的改善，以及经济机会信息的获取，更利于打开“贫困恶性循环”链条。从上述理论和模型的分析可以得到以下推论：发展潜力较高的农户倾向于将资金投入生产经营，有利于直接抑制收入贫困和资本贫困，间接改善健康、教育、生活条件和机会贫困，从而助力农户多维贫困脱离。农户信贷资金边际收益和边际成本r之间的关系会影响农户信贷资金用途，当信贷成本r过高时，会抑制农户生产性信贷需求，不利于农户收入贫困和资本贫困的改善。信贷充分发挥减贫作用，需要农户自身发展潜力和综合素质的提高相配合。信贷对农户多维贫困的影响不尽相同，一般而言，对收入贫困和资本贫困的影响更为直接，对健康、教育、生活条件和机会贫困为间接影响。2数据来源与变量选取2.1数据来源数据来源于陕西师范大学金融研究所和宝鸡文理学院经济管理学院课题组2019、2020年对西北贫困地区农户经济与金融田野调查，调研数据采用分层抽样和随机抽样方法获得。首先，选取甘肃省、青海省、宁夏回族自治区和陕西省 4个西北地区代表性省份。其次，确定所调查的县区，并从中随机抽取35个村庄。最后，从各村庄中随机选取60户样本农户，农户样本共计2 000户，剔除掉其中信息缺失的农户，本研究有效样本为1 957户。2.2农户多维贫困测度借鉴 Alkire 等20“A-F 双界线法”的思路，采用收入、健康、教育、生活、资产和经济机会6个方面测度多维贫困，具体细化为 10个指标（表 1）。通过等权重法，对多维贫困指标进行加总。首先，构建多维贫困指数，测度农户贫困维度以及剥夺临界值，分析农户在多维贫困指标上的表现。其次，根据 6个维度10个指标加权平均，测算各农户的多维贫困剥夺得分分数。当观测样本为n个时，第i个农户可以由m个反映贫困维度的指标来表示。农户在每个贫困维度上的指标由 xij来体现，其中，xij R（i=1，2，n，j=1，2，m），表明样本 i在第 j维贫困指标的得分。tj为每个指标所赋予的权重。测度样本 i是否陷入多维贫困，一是分析第i个农户在贫困指标j的表现，当xij0.4的农户有960户，据此将农户发展潜力划分为2个组别。呈现最近邻匹配、半径匹配和核匹配 3种匹配方法的计量结果如表 7所示，信贷支持对 FA0.4的农户具有明显的多维贫困抑制作用，无论对 MP 还是PKN，处理效应ATT的值均为负数，且基本通过了5%的显著性水平检验。最近邻匹配、半径匹配和核匹配 3 种匹配方法在农户多维贫困综合指数下的ATT分别为-0.041 4、-0.019 6和-0.011 7，说明农户表4匹配前后变量平衡性检验结果匹配变量PROEGGENSKIFLNAREAAGEEDUDISlnGDPHIRFIR匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后均值试验组2.753 52.753 50.759 10.759 10.843 10.843 10.753 50.753 52.123 22.123 213.161 013.161 048.045 048.045 02.635 92.635 939.826 039.826 09.798 19.798 12.890 82.890 83.399 33.399 3控制组2.250 82.748 60.895 90.756 80.872 70.832 00.695 90.754 32.246 42.067 19.951 214.210 052.206 047.971 02.642 02.578 626.138 040.711 09.863 89.792 22.990 02.849 93.336 13.413 0标准误差/%44.20.4-36.80.6-8.53.212.9-0.2-12.15.516.5-5.4-38.20.7-11.85.448.7-3.1-12.11.1-4.51.94.2-0.9误差降低比例/%99.098.362.498.754.467.398.2-56.493.591.158.878.4t检验t7.540.06-7.050.07-1.490.402.16-0.02-1.970.772.81-0.70-6.400.09-2.140.669.07-0.38-1.970.16-0.750.250.71-0.13Pt00.95300.9420.1360.6880.0310.9820.0490.4440.0050.48500.9310.0920.51800.7010.4900.8760.4550.8020.4800.898218第 7 期获得信贷支持的概率增加 1%，MP 将分别下降4.14%、1.96%和1.17%，与表5信贷对整体农户的多维贫困减缓程度 2.42%、0.99%和 0.96%相比，提高了约 1 倍。反观 FA0.4 的农户结果，3 种方法下ATT均未通过5%的显著性水平检验，信贷对于低发展潜力农户的多维贫困减缓效果不明显。因此，在注重欠发达地区金融发展和金融扶贫的同时，更要注重培养农户自身发展的内驱动力。表7信贷对不同发展潜力农户的多维贫困减缓被解释变量MPPKN匹配方法最近邻匹配半径匹配核匹配最近邻匹配半径匹配核匹配FA0.4ATT-0.006 80.003 40.001 4-0.034 00.005 10.000 3t-0.260.160.07-0.240.050FA0.4ATT-0.041 4*-0.019 6*-0.011 7*-0.197 6*-0.081 7*-0.029 7*t-2.6-2.02-1.63-2.35-1.75-1.29注：最近邻匹配（匹配个数为 5）、半径卡尺匹配（匹配半径为0.01）、核匹配（宽带系数为0.01）3.4.2信贷对不同类型贫困的减缓效果为了更加深入分析信贷对不同维度贫困的具体作用效果，此处依据表 1，将多维贫困维度划分为 6种类型，采用最近邻匹配、半径匹配和核匹配3种匹配方法，计量信贷对不同类型贫困减缓的结果，如表 8所示。信贷对不同类型贫困显示出各异的效果。首先，信贷支持可显著降低收入贫困和生活条件贫困，并在最近邻匹配、半径匹配和核匹配 3 种匹配方法下 ATT均通过了 1%的显著性水平检验。就收入贫困而言，在最近邻匹配、半径匹配和核匹配3种匹配方法下，ATT 分别为-0.068 6、-0.042 1 和-0.038 8，表明农户信贷支持率提升 1%，收入贫困将分别下降6.86%、4.21%和3.88%。而就生活贫困而言，在最近邻匹配、半径匹配和核匹配3种匹配方法下，ATT分别为-0.015 4、-0.036 8和-0.030 3，表明 1%的农户信贷支持率可带来生活条件贫困 1.54%、3.68%和3.03%的改善。其次，信贷可以降低健康贫困，ATT在最近邻匹配法下通过了 5%的显著性水平检验，而在半径卡尺匹配和核匹配下，只能通过10%的显著性水平检验。信贷可以在一定程度上缓解农户因病致贫的状况，但是对于重大疾病更需要医疗保障水平的提高来阻断因病返贫和医疗支出过高返贫的可能。再次，信贷对教育贫困、资产贫困和经济机会贫困并未呈现预期的显著效果。呈现这一结果可能有以下原因：一是与教育贫困、资产贫困和经济机会贫困的指标设置标准有关。教育贫困由家庭成年人受教育年限来衡量，资产贫困主要由农户固定资产房屋来表现，而经济机会贫困更是农户技能、劳动力数量和职业发展潜力的综合评价，因此这 3个指标更倾向反映农户此三方面长期水平的积累。二是信贷活动本身对教育贫困、资产贫困和经济机会贫困的减缓需要一定的作用时间，其效果具有时滞性，很表5信贷支持对农户多维贫困综合指数的影响被解释变量农户多维贫困综合指数匹配方法最近邻匹配（匹配个数为5）半径卡尺匹配（匹配半径为0.01）核匹配样本匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后ATT0.007 9-0.024 2*0.007 9-0.009 9*0.007 9-0.009 6*农户获得信贷支持0.365 50.365 00.365 50.365 00.365 50.365 0农户未获得信贷支持0.357 60.389 20.357 60.374 80.357 60.374 6标准误0.011 50.054 80.011 50.053 70.011 50.053 6t0.64-3.630.64-2.720.64-2.70Rosenbaum边界敏感（）3.02.32.2注：Rosenbaum边界敏感分析，其结果表示在10%显著水平的临界，由Stata软件的rbounds命令获得；“*”“*”“*”分别表示通过10%、5%、1%的显著性水平检验。下表同表6信贷支持对农户多维贫困阶数的影响被解释变量农户多维贫困阶数匹配方法最近邻匹配（匹配个数为5）半径卡尺匹配（匹配半径为0.01）核匹配样本匹配前匹配后匹配前匹配后匹配前匹配后ATT0.010 1-0.124 8*0.010 1-0.059 5*0.010 1-0.038 6*农户获得信贷支持2.218 92.218 52.218 92.213 52.218 92.218 5农户未获得信贷支持2.208 82.343 32.208 82.273 02.208 82.257 1标准误0.064 30.092 40.064 30.094 30.064 30.096 4t0.15-2.510.15-2.760.15-2.58Rosenbaum边界敏感（）3.43.02.8刘芳等：后贫困时代农户信贷、发展潜力与相对贫困脱离研究基于西北四省调查数据分析219湖北农业科学2023 年难通过本期或下一期数据观察得出结果，因此短期的信贷对其冲击效果有限。4小结与启示4.1小结本研究通过构建理论模型，基于西北地区甘肃省、青海省、宁夏回族自治区和陕西省1 957户农户的调查数据，运用倾向得分匹配法和“A-F”多维贫困指数，对农户信贷、发展潜力和多维贫困之间的关系进行实证分析，所得结果如下。1）信贷支持对农户多维贫困综合指数和多维贫困阶数具有抑制作用，在最近邻匹配、半径匹配和核匹配3种方法下，结果稳健且通过5%的显著性水平检验。信贷支持概率增加1%，农户多维贫困综合指数平均下降 1.46%，农户多维贫困阶数平均下降7.43%。这一结果说明伴随着国家扶贫开发战略的实施、普惠金融的落实和金融扶贫的重视，信贷支持贫困农户的覆盖面和精准度都有所提升，相比金融减贫的非线性作用，脱贫攻坚阶段信贷扶贫的正向作用更明显，也更有助于农户脱离多维贫困。2）信贷支持对高发展潜力指数的农户具有明显的多维贫困抑制作用，在最近邻匹配、半径匹配和核匹配 3种匹配方法下，农户多维贫困综合指数和多维贫困阶数的处理效应均为负数且统计显著。信贷支持的概率增加1%，高发展潜力农户多维贫困综合指数平均下降了 2.42%，相较整体农户的下降幅度（1.46%），其效果更为明显。而低发展潜力的农户未通过显著性检验。农户发展潜力的提升，可以放大信贷脱贫的作用，具有发展潜力的农户更容易获得信贷支持，并将贷款用于合理用途，改善经济条件和整体生活状态。这一结果也验证了前文推论一的内容，即发展潜力较高的农户更容易脱离多维贫困。3）信贷对不同类型贫困减缓显示出各异的效果。信贷对收入贫困和生活贫困的改善最为明显，可以在一定程度上缓解健康贫困，但对教育贫困、资产贫困和经济机会贫困而言，本研究检验结果并不显著。究其原因在于：一方面，与3种贫困指标设置标准有关，另一方面，信贷活动对这3种贫困的效果具有时滞性。这一结果也与前文推论三的观点一致，即信贷对农户多维贫困的影响不尽相同。4）过高的信贷利率和过低的信贷资金收益将会抑制农户信贷需求，并且影响农户信贷资金用途，农户会选择消费性信贷而非生产性信贷，从而不利于农户经济状况的改善和多维贫困的脱离。4.2启示第一，强化和巩固信贷扶贫的效果，必须要注重农户和地区自身发展能力的培育。针对脱贫地区和脱贫人口，要严格落实“四个不摘”要求，保障金融支持的稳定力度。此外，发挥基层党组织作用，带动农户参与当地特色优势产业的就业和创业活动，积极引入“网络直播”和“互联网+”等新兴方式，并将金融服务融入其中，共同助力地区经济发展。不断提升农户发展潜力和经营能力，改善信贷对象的综合素质，巩固信贷脱贫的作用效果。第二，发挥金融扶贫和产业扶贫的合力作用，强化脱贫地区发展乡村特色产业。一方面，坚持金融机构立足地区资源优势，创新特色信贷产品。推动当地种养殖业、农产品加工、手工业和乡村旅游业等特色产业发展。另一方面，推广可行的金融与产业扶贫结合的新模式。如“扶贫再贷款+财政贴息+银行信贷”“扶贫基金+合作社+贫困户+银行信贷+担保”“扶贫再贷款+贫困户+企业+基地”等特色模式，提升信贷的投放效率和效果。第三，精准对接农户的多样化信贷需求，推进脱贫攻坚与乡村振兴的有效衔接。一方面，运用信贷满足农户在教育、健康、住房、创业等不同层面的资金需求，缓解农户的多维贫困程度；另一方面，积极巩固、拓展金融扶贫成果，防止返贫。做好易地扶贫搬迁贷款、扶贫小额信贷、农户创业贷款的后续使用和规范发放工作。金融机构有效评估、及时通报金融扶贫后续效果，采取约谈、监督等方式确保金融支农工作有序开展。第四，针对低发展潜力的农户，应打破农户固有的行为方式和价值理念，提升农户的自我发展意识。一是通过普惠金融知识宣传和金融教育，让农户关注契合自身需求的金融产品和服务，为农户提供政策、资金、信息、技术、人才等支持，拓宽农户的发展空间和发展机会。二是加大特色产业、龙头企业的表8信贷对不同类型贫困的减缓效果匹配方法最近邻匹配半径卡尺匹配核匹配指标ATT多维贫困类型收入贫困（PK1）-0.068 6*-0.042 1*-0.038 8*健康贫困（PK2）-0.077 0*-0.043 8*-0.047 2*教育贫困（PK3）-0.028 0-0.030 3-0.029 8生活贫困（PK4）-0.015 4*-0.036 8*-0.030 3*资产贫困（PK5）-0.025 2-0.005 8-0.013 1经济机会贫困（PK6）-0.011 20.009 30.002 9220第 7 期融资支持，以龙头企业带动就业和增收。进一步发挥龙头企业与农民合作社的增信担保作用，为农户提供增信支持，创新供应链金融产品的提供。参考文献：1单德朋，王英.金融可得性、经济机会与贫困减缓基于四川集中连片特困地区扶贫统计监测县级门限面板模型的实证分析 J.财贸研究，2017，28（4）：50-60.2CHIBBA M.Financial inclusion，poverty reduction and the millennium development goalsJ.European journal of development research，2009，21（2）：213-230.3GREENWOOD J，SMITH B D.Financial markets in development，and the development of financial markets J.Journal of economicsdynamics and control，1997，21（1）：145-181.4AGHION P，BOLTON A.A trickle down theory of growth and development J.The review of economic studies，1997，64（2）：151-172.5崔艳娟，孙刚.金融发展是贫困减缓的原因吗？来自中国的证据 J.金融研究，2012（11）：116-127.6邝希聪.财政和金融政策在扶贫中的非线性效应研究基于382个贫困区县调查数据的PSTR分析 J.农业技术经济，2021，5（3）：78-93.7黄承伟，陆汉文，宁夏.贫困村村级发展互助资金的研究进展 J.农业经济问题，2009，30（7）：63-67.8NATHAN O，BANGA M，ASHIE M.Microfinance and 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