经济学综合实验上机考试题目.doc

经济学综合实验上机考试题目一、利用EXCEL画经济学中的图（一）生产可能性曲线两种商品，数量分别为X和Y。函数为.假设一件商品X能卖5元钱，一件商品Y卖6元钱。在EXCEL表格当中列出总收益，并找出总收益最大的商品组合点。画出与生产可能性边界相切最大收益价格线。（二）无差异曲线(CH5)某消费者小牛消费黑论（X）及香肠（Y），X一个9元，Y一个1元。下列的每一个组合对他来说具有相同的效用。组合黑轮X香肠Y效用总额a471100120b50800120c 60400120d78200120e100100120f12050120g135301201.根据此表画出当效用为120时，小牛的无差异曲线。2.利用IF函数找出支出最小的一个商品组合点。3.假设小牛总共有902元用于购买这两种商品。画出小牛的预算线，并标出小牛的最优消费点组合。（三）总收益和边际收益曲线（CH4）需求函数：Q=80-P总收益：TR=PQ边际收益：MR=TR/Q（四）等产量曲线（CH6）设某工厂使用两种生产要素（劳动和资本）生产机械产品，今设生产120单位的产品所需资本K和劳动L的各种可能组合，也即等产量曲线如下表所示，并设资本每单位10元，劳动每单位6元。KL组合点K数量L数量a222b183c127D713E425F240G158在EXCEL表格当中列出每一各要素组合点的总成本，并利用IF函数找出生产120单位该产品耗费总成本的最小的要素组合点，并画出等产量曲线以及与之相切的成本曲线。（五）生产函数（CH10）短期生产函数,表示资本投入量固定不变，只有劳动投入量变化。设总产量为y，劳动投入量为x，其具体的函数方程式为：在EXCEL中列出当劳动投入量在1到15时的总产量y的值，并求出边际产量和平均产量，画出生产函数曲线、边际产量曲线和平均产量曲线。二、利用EXCEL画统计图（一）线图年份婴儿孕产妇199114.270.32199218.830.37199316.230.34199414.970.3199516.650.3199616.180.31199716.150.27199813.980.26199913.980.29200013.980.189200113.980.23（二）雷达图指标医院1医院2医院3治疗有效率88.1 93.6 94.0 重患收治率15.4 9.5 3.1 医疗制度执行率74.7 61.9 50.0 护理制度执行率54.7 27.4 20.0 膳食供应优良率41.3 34.0 20.0 病床使用率95.0 89.4 95.6 （三）气泡图1体重身高表面积23510.18538770.3934415940.60755161050.68756201140.474337251300.90288321401.05849321441.082210411531.2627112510.19281210760.38461316990.641114161050.640715251230.856216251241.028317251411.029518251431.128219251571.3475（四）饼图分化型癌低分化腺癌未分化型合计男52.327.819.9100女30.218.151.7100画出男性分离饼图。（五）百分条图人员分类阳性率强阳性率其它老50.2812.6537.63中41.235.8735.36青30.12.0128.09（六）百分条图2000年三大城市四苗接种率（）的比较地区卡介苗脊灰炎苗百白破苗麻疹疫苗甲99.7299.299.2499.12乙93.598.298.798.2丙99.593.798.798.2三、在WORD中画图随意指定微观经济学教材中任一图形，要求在WORD中画出来。四、EVIEWS上机操作给出一系列数据，利用EVIEWS找出变量之间的关系，做回归，并判断是否存在异方差、序列相关等问题。若存在这些问题，如何修正。（一）异方差的检验与修正1.第一题我国制造工业利润函数。下表给出了1998年我国主要制造（单位：亿元）。以此数据为资料，检验异方差性并解决异方差。我国制造工业1998年销售利润与销售收入情况行业名称销售利润y销售收入x食品加工业187.253180.44食品制造业111.421119.88饮料制造业205.421489.89烟草加工业183.871328.59纺织业316.793862.9服装制品业157.71779.1皮革羽绒制品81.71081.77木材加工业35.67443.74家具制造业31.06226.78造纸及纸制品134.41124.94印刷业90.12499.83文教体育用品54.4504.44石油加工业194.452363.8化学原料制品502.614195.22医药制造业238.711264.1化学纤维制造业81.57779.46橡胶制品业77.84692.08塑料制品业144.341345非金属矿制品339.262866.14黑色金属冶炼367.473868.28有色金属冶炼144.291535.16金属制品业201.421948.12普通机械制造354.692351.68专用设备制造238.161714.73交通运精设备511.944011.53电子机械制造409.833286.15电子通讯设备508.154499.19仪器仪表设备72.46663.68（1）请至少用三种检验异方差。（如残差分布图分析、戈德菲尔德匡特检验、怀特检验、戈里瑟检验、帕克检验）（2）请解决异方差问题（方法有加权最小二乘法、模型的对数变换）2.第二题我国城镇居民人均可支配收入与人均交通和通讯支出关系分析。根据下表分析中国1998年各地区城镇居民平均每人全年家庭可支配收入（x，元）与交通通讯支出（y，元）的关系，以预测随着收入的增加，人们对交通、通讯的要求。我国城镇居民平均每人全年家庭可支配收入x与交通和通讯支出y地区xy地区xy甘肃4009.61159.6新疆5000.79212.3山西4098.73137.11河北5084.64270.09宁夏4112.41231.51四川5127.08212.46吉林4206.64172.65山东5380.08255.53河南4219.42193.65广西5412.24252.37陕西4220.24191.76湖南5434.26255.79青海4240.13197.04重庆5466.57337.83江西4251.42176.39江苏6017.85255.65黑龙江4268.5185.78云南6042.78266.48内蒙古4353.02206.91福建6485.63346.75贵州4565.39227.71天津7110.54258.56辽宁4617.24201.87浙江7836.76388.79安徽4770.47237.16北京8471.98369.54湖北4826.36214.37上海8773.1384.49海南4852.87265.98广东8839.68640.56（1）请至少用三种检验异方差。（如残差分布图分析、戈德菲尔德匡特检验、怀特检验、戈里瑟检验、帕克检验）（2）请解决异方差问题（方法有加权最小二乘法、模型的对数变换）3.第三题试根据下表数据估计家庭消费函数。20个家庭的年收入和消费支出资料家庭序号年收入额年消费支出家庭序号年收入额年消费支出122.319.9118.18232.231.21234.533.1336.631.8133833.5412.112.11414.113.1542.340.71516.414.866.26.11624.121.6744.238.61730.129.3826.125.51828.325910.310.31918.217.91040.238.82020.119.8（1）用普通最小二乘法估计家庭消费函数（2）用戈德菲尔特匡特检验异方差（3）怀特检验、戈里瑟或帕克检验异方差（4）用加权最小二乘法估计家庭消费函数。4.第四题美国工业部门销售额、支出、利润统计资料行业R&D费用支出销售额利润容器与包装62.56375.31851.1非银行金融92.911626.41569.5服务行业178.314655.1274.8金融与采矿2583421869.22828.1住房与建筑494.726408.3225.9一般制造业108332405.63751.9休闲娱乐1620.635107.72884.1纸张与林木产品421.740295.44645.7食品509.270761.65036.4卫生保健6620.180552.813869.9宇航3918.6952944487.8消费者用品1595.3101314.110278.9电器与电子产品6107.5116141.38787.3化工产品4454.1122315.716438.8五金3163.8141649.69761.4办公设备与计算机13210.7175025.819774.5燃料1703.8230614.522626.6汽车9528.229354318415.4上表中的数据是美国1988年工业部门R&D支出费用Y和销售额S、销售利润P的统计资料（单位：百万美元）。试根据表中的数据，回答下列问题：（1）分别利用线性模型和双对数模型建立研发费用模型、比较模型的统计检验结果和异方差性的变化情况；（2）检验模型的异方差性（3）对于双对数模型，分别取权数变量为W1=1/P、W2=1/RESID2,利用WLS方法重新估计模型，分析模型中的异方差性的校正情况。（二）自相关的检验与修正5.第五题中国城乡居民储蓄存款模型（自相关性检验）。下表给出了我国城乡居民储蓄存款年底余额（单位：亿元）和GDP指数（1978=100）的历年统计资料，试建立居民储蓄存款模型，并检验自相关性。我国城乡居民储蓄存款年底余额y与GDP指数x统计资料年份yx年份yx1978210.610019895146.9271.31979281107.619907034.2281.71980399.511619919107307.61981523.7122.1199211545.4351.41982675.4133.1199314762.39398.81983892.5147.6199421518.8449.319841214.7170199529662.25496.519851622.6192.9199638520.84544.119862237.6210199746279.858219873073.3234.3199852407.47638.219883801.5260.7（1）绘制相关图，确定模型的函数形式（2）利用OLS法估计模型（3）在以下方法中选取三个进行自相关性检验：残差图分析、DW检验、偏相关系数检验、BG检验（3）利用广义差分法解决自相关性问题6.第六题某地区1978-1998年国内生产总值与出口总额的数据资料如表所示。其中x表示国内生产总值，y表示出口总额。试建立一元线性回归函数。1978-1998年国内生产总值x与出口总额y的数据资料年份xy年份xy19783624.1134.8198916917.8147019794038.2139.7199018598.41766.719804517.8167.6199121662.5195619814860.3211.7199226651.92985.819825301.8271.2199334560.53827.119835957.4367.61994466704676.319847206.7413.8199557494.95284.819858989.1438.3199666850.510421.8198610201.4580.5199773142.712451.8198711954.5808.9199878017.815231.7198814922.31082.1（1）用OLS 方法求模型的参数估计（2）请用图示法和DW检验自相关（3）请利用对数线性回归修正自相关7.第七题下表给出了美国1958-1969年间每小时收入指数的年变化率（y）和失业率（x）。请回答以下问题：美国1958-1969年间每小时收入指数的年变化率（y）和失业率(x)年份yx年份yx19584.26.819642.85.219593.55.519653.64.519603.45.519664.33.8196136.7196753.819623.45.519686.13.619632.85.719696.73.5（1）估计模型中的参数（2）上述模型是否存在一阶自相关？如果存在，是正自相关还是负自相关？（3）如果自在自相关，请用DW的估计值估计自相关系数。（4）利用广义差分法重新估计上述模型。自相关问题还存在吗？8.第八题地区1978-1998年国内生产总值与出口总额的数据资料如表所示。其中x表示国内生产总值，y表示出口总额。试建立一元线性回归函数，并判断是否存在一阶自相关，如果存在，选择适当的方法加以消除。1978-1998年国内生产总值x与出口总额y的数据资料年份xy年份xy19783624.1134.8198916917.8147019794038.2139.7199018598.41766.719804517.8167.6199121662.5195619814860.3211.7199226651.92985.819825301.8271.2199334560.53827.119835957.4367.61994466704676.319847206.7413.8199557494.95284.819858989.1438.3199666850.510421.8198610201.4580.5199773142.712451.8198711954.5808.9199878017.815231.7198814922.31082.1（三）多重共线性的检验与修正9.第九题分析我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦时）与可支配收入（19878=100）及居住面积（单位：平方米）的关系，以预测居民家庭对电力的需求量。我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（1978=100）及居住面积统计资料年份年人均家庭电力消耗量（y）人均居住面积（x1）年人均可支配收入指数（x2）198521.212.45243.17198623.213.02254.28198726.413.49265.39198831.213.94277.61198935.314.42273.49199042.414.87281.33199146.915.44289.71199254.615.64307.66199361.216.99321.07199472.716.65339.33199583.517.25356.58199693.117.82383.951997101.818.33399.85（1）本模型是否需要做多重共线性的检验？（2）请至少用两种方法检验是否存在多重共线性。（3）请用逐步回归法消除多重共线性。10.第十题通过分析我国改革开放以来钢材供应量的历史资料，可以建立一个单一方程模型。根据理论及对现实情况的认识，影响我国钢材供应量y（万吨）的主要因素有生铁产量x1，原煤产量x2，电力产量x3，固定资产投资x4。国内生产总值x5和铁路运输量x6。数据见下表：我国钢材供应量资料年份yx1x2x3x4x5x61978220834796.182566668.723642.11101191979249736736.352820699.364.38.21118931980271638026.23006746.94517.81112791981267034176.223093638.24862.41076731982292035516.663277805.95294.71115321983307237387.153514885.265934.511187841984337240017.8937701052.4371711240741985369343848.7241071523.5189641307081986405850648.9444951795.3210202.21356361987438655039.2847732010.6911962.51406531988468959439.854522554.8614928.314494819894859615910.5458482340.5216909.215148919905153663510.86212253418547.915068119915638676510.876775313921617.815289319926697809411.167539447326638.115762719937716895611.583956811.3534634.416266319948428926112.492819355.3546759.416309319958979953513.61007010702.9758478.1165855199693381012413.971081312185.7967884.6168803199799781089413.731135513838.9674772.4169734估计方程、检验多重共线性并修正。11.第十一题某公司经理试图建立识别对管理有利的个人能力模型，他选取了15名新近提拔的职员，作一系列测试，确定他们的交易能力（）、与其他人联系的能力（）及决策能力（）。每名职员的工作情况（y）依次对上述三个变量作回归，原始数据如下表：yx1x2x3180507218275517419384427922462427117592598525675457317763487516869397319968407120108755803011924883331282458020137445751814806175201562597015请回答以下问题：（1）建立回归模型，并进行回归分析（2）模型是否显著？（3）计算每个的方差膨胀因子，并判断是否存在多重共线性？12.第十二题下表给出了美国1971-1986年间的年数据。年份yx1x2x3x4x5197811164153.8195.31551.27.7896048197910559166217.71729.310.259882419808979179.3247191811.289930319818535190.2272.32127.613.7310039719827980197.6286.62261.411.29952619839179202.6297.42428.18.69100834198410394208.5307.62670.69.65105005198511039215.2318.52841.17.75107150198611450224.4323.43022.16.31109597其中，y为售出新客车的数量（千辆）；为新车，消费者价格指数，1967=100；为所有物品所有居民的消费者价格指数，1967=100；为个人可支配收入（PDI，10亿美元）；为利率；为城市就业劳动力（千人）。考虑下面的客车需求函数：（1）用OLS法估计样本回归方程（2）如果模型存在多重共线性，试估计各辅助回归方程，并找出哪些变量是高度共线性的。（3）如果模型存在多重共线性，你会剔除哪一个变量，为什么？（4）在剔除一个或多个解释变量之后，最终的客车需求函数是什么？这个模型在哪些方面好于包括所有解释变量的原始模型？（5）你认为还有哪些变量可以更好的解释美国的汽车需求？（四）分布滞后模型13.第十三题下表给出了某地区消费总额（y,单位：亿元）和货币收入总额（x,单位：亿元）的年度资料，试分析消费同收入之间的关系。某地区消费总额y与货币收入总额x的年度资料年份xy年份xy1966103.16991.1581981215.539204.751967115.07109.11982220.391218.6661968132.21119.1871983235.483227.4251969156.574143.9081984280.975229.861970166.091155.1921985292.339244.231971155.099148.6731986278.116258.3631972138.175151.2881987292.654275.2481973146.936148.11988341.442299.2771974157.7156.7771989401.141345.471975179.797168.4751990458.567406.1191976195.779174.7371991500.915462.2231977194.858182.8021992450.939492.6621978189.179180.131993626.709539.0461979199.963190.4441994783.953617.5681980205.717196.91995890.637727.39714.第十四题下表给出了美国1970-1987年间个人消费支出（C）与个人可支配收入（I）的数据（单位：10亿美元，1982年为基期）美国个人消费支出C与个人可支配收入I的数据年份CI年份CI197014921668.119792004.42212.619711538.81728.419802004.42214.319721621.91797.419812024.22248.619731689.61916.319822050.72261.5197416741896.6198321462331.919751711.91931.719842249.32469.819761803.9200119852354.82542.819771883.82066.619862455.22640.9197819612167.4198725212686.3（1）考虑以下模型：和.请回答以下两个问题：估计以上两个模型；估计边际消费倾向。（2）考虑以下模型：和.请回答以下问题：（1）估计以上两个模型；（2）估计个人消费支出对个人可支配收入的弹性系数。（五）时间序列分析15.第十五题请判断下表中的私人消费和个人可支配收入序列是否平稳（要求：运用三种方法，即散点图、自相关函数、ADF检验）某国私人消费和个人可支配收入（1970年不变价格，百万美元）年份私人消费个人可支配收入年份私人消费个人可支配收入1960107808117179.21978310640390188.51961115147127598.91979318817406857.21962120050135007.11980319341401942.81963126115142128.31981325851419669.11964137192159648.71982338507421715.61965147707172755.91983339425417930.31966157687182365.51984345194434695.719671675281956111985358671456567.219681790252044701986361026439654.11969190089222637.51987365473438453.519702068132468191988378488476344.71971217212269248.91989394942492334.419722323122972661990403194495939.21973250057335521.719914124585131731974251650330231.11992420028502520.11975266884327521.31993420585523066.11976281066350427.41994426893520727.519772939283667301995433723518406.916.第十六题在我国城乡居民储蓄年底余额y与国国内生产总值x序列之间进行协整检验。我国城乡居民储蓄存款年底余额y与GDP指数x统计资料年份yx年份yx1978210.610019895146.9271.31979281107.619907034.2281.71980399.511619919107307.61981523.7122.1199211545.4351.41982675.4133.1199314762.39398.81983892.5147.6199421518.8449.319841214.7170199529662.25496.519851622.6192.9199638520.84544.119862237.6210199746279.858219873073.3234.3199852407.47638.219883801.5260.717.第十七题利用下表的数据，对某国私人消费和个人可支配收入进行协整检验。某国私人消费和个人可支配收入（1970年不变价格，百万美元）年份私人消费个人可支配收入年份私人消费个人可支配收入1960107808117179.21978310640390188.51961115147127598.91979318817406857.21962120050135007.11980319341401942.81963126115142128.31981325851419669.11964137192159648.71982338507421715.61965147707172755.91983339425417930.31966157687182365.51984345194434695.719671675281956111985358671456567.219681790252044701986361026439654.11969190089222637.51987365473438453.519702068132468191988378488476344.71971217212269248.91989394942492334.419722323122972661990403194495939.21973250057335521.719914124585131731974251650330231.11992420028502520.11975266884327521.31993420585523066.11976281066350427.41994426893520727.519772939283667301995433723518406.918.第十八题下表是中国1984-1999年国内生产总值（GDP，单位：亿元）和外国直接投资实际利用额（FDI，单位：亿美元）。试利用Eviews软件，对国内生产总值（GDP）和外国直接投资（FDI）进行单位根检验；对国内生产总值和外国直接投资因果关系进行检验；对国内生产总值和外国直接投资的VAR模型进行估计。中国1984-1999年GDP与FDI年份GDPFDI年份GDP