毕业论文江苏省粮食产量的影响因素分析.doc

毕业论文：江苏省粮食产量的影响因素分析
本科毕业论文

中文题目： 江苏省粮食产量的影响因素分析
英文题目： analysis of factors influencing grain yield of jiangsu province
所在院系： 经济学院
专业班级： 统计0901班

目录

摘 要 1
关键词 1
abstract 1
key words 1
一、引言 2
（一）选题的目的和意义 2
（二）研究现状 2
二、研究区域概况 3
三、江苏省粮食产量的影响因素的实证分析 4
（一） 指标选取和指标解释 4
（二）灰色预测法分析 4
（三）因子分析 8
四、影响因素分析 9
五、结论与建议 10
参考文献 12

江苏省粮食产量的影响因素分析

摘 要: 本文以江苏省为例, 选取了8个因素(粮食播种面积、农村用电量、有效灌溉面积、化肥施用量、耕地面积、受灾面积、粮食单产、农业机械总动力), 并根据这 8个因素，首先采用灰色关联度分析的方法,对 2000-2011 年的相关数据进行了实证分析。通过分析,得到各个影响因素与粮食产量之间的关联度，从而确定对粮食产量影响比较大的因素依次是粮食播种面积、粮食单产、化肥施用量。然后利用因子分析，把这8个影响因素划分为三大类。最后把实证分析结果和目前江苏省的客观情况相结合,给出了在可持续发展的情况下保障江苏省粮食产量的建议。

关键词: 粮食产量; 因子分析; 灰色关联度分析;江苏省

abstract: in this paper, we select eight factors (surface area of grain sow, the amount of electricity in countryside , surface area of effective ir
。　
了许多的研究。尹成杰(2003)认为粮食生产波动就是粮食生产先以较快的速度增加到某一较高的水平后,由于其他一些因素的影响使增长率下降到一个相对来说较低的水平,这个较低的水平也可能是负增长率的粮食生产状况, 他把粮食生产波动划分为两种,一种是一般性波动,另一种超常性波动。陈惠中(2010)等人使用了剩余法对河南省20多年的粮食产量变化趋势进行了研究, 将粮食生产波动与长期趋势相分离,得到的结论是对河南省粮食产量影响最大的因素有机耕面积、效灌溉面积、化肥施用量和农村家庭平均每人每年纯收入等。毛慧中(2005)经过分析提出了我国粮食生产政策对粮食产量有很大的影响。肖国安(2005)等人指出影响粮食产量波动的因素除了有自然因素外,还有耕地面积以及复种指数的变化。还有其他一些专家学者从各个不同的角度对此问题进行研究,认为劳动力、受教育程度、农机具总动力等都对粮食产量有影响。其实在现实中,粮食价格以及其他农作物的价格都会影响农民的种粮积极性，从而影响粮食产量。

二、研究区域概况
江苏省是我国东部沿海的典型发达省份,位于长江与淮河的下游,东临黄海和东海,西面是河南省和安徽省,北接山东省，东南与上海市、浙江省接壤。江苏全省拥有耕地面积7153.1万亩，占全国的3.8%，人均占有耕地0.95亩。沿海滩涂1031万亩，占全国的1/4，是重要的土地后备资源。江苏省际陆地边界线3383公里，面积10.26万平方公里，占全国的1.06%，人均国土面积在全国各省区中最少。江苏常住人口78659903人，居全国第5位。江苏省人口众多，粮食产量也较高，是我国的产粮大省。因此研究江苏省粮食产量的影响因素对于提高其粮食产量尤为重要。
江苏省土地肥沃，科技发达，水土资源丰富，各方面的优越条件为江苏省粮食产量提供了保障。作为我国重要的粮食大省，人均粮食一度高于 500kg。然而近年来, 随着社会经济和城市化的快速发展, 江苏省人口不断增加, 耕地面积不断减少, 农业结构大幅调整，致使粮食产量持续下滑，在2003年江苏省人均粮食仅 330kg，粮食供需形势趋紧，引起各界广泛重视。
三、江苏省粮食产量的影响因素的实证分析
（一） 指标选取和指标解释
本文选取影响江苏省粮食产量（用y来表示）的 8个因素：耕地面积用x1 来表示、粮食播种面积用x2 来表示、粮食单产用x3 来表示、有效灌溉面积用x4 来表示、化肥施用量用x5 来表示、受灾面积用x6 来表示、农业机械总动力用x7 来表示、农村用电量用x8 来表示, 并根据这 8 个因素对 2000—2011 年的数据进行了实证分析。数据来源于江苏省统计年鉴。指标的详细解释可以参考江苏省统计年鉴。
（二）灰色预测法分析
本文采用灰色预测法进行分析，就是对灰色系统进行预测的方法，而灰色系统，是指介于白色与黑色系统之间，含有部分不确定或未知信息的系统。有的时候，有许多因素之间的关系是灰的，分不清哪些因素关系密切，哪些因素关系不密切，这样就难以找到主要矛盾，发现主要特征、主要关系。关联度分析是分析系统各因素关联程度的方法。
1. 指标与数据的选取

表1 2000年到2011年江苏省粮食产量及8个因素数据
年份 耕地面积(千公顷) 粮食播种面积（千公顷） 粮食单产（千克/公顷） 有效灌溉面积（千公顷） 化肥施用量（万吨） 受灾面积（千公顷） 农业机械总动力（万千瓦） 农村用电量（亿千瓦小时) 粮食产量（万吨）
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 y
2000 5008.39 5304.31 5857 3900.85 335.45 3411.68 2925.29 314.6 3106.63
2001 4974.12 4886.66 6021 3899.99 338.00 2283.24 2957.93 345.05 2942.05
2002 4905.02 4882.58 5954 3886.04 337.53 2288.46 2983.89 423.61 2907.05
2003 4858.34 4659.47 5305 3840.98 334.67 3305 3029.1 529.5 2471.85
2004 4795.19 4774.59 5925 3839.02 336.8 836.58 3052.51 679.83 2829.06
2005 4780.37 4909.48 5774 3817.67 340.81 2139.5 3135.33 825.1 2834.59
2006 4743 5110.8 6101 3837.72 342.01 1324.07 3278.53 1011.79 3096.03
2007 4730.478 5215.6 6006 3826.953 342.03 1011.18 3392.44 1159.03 3132.24
2008 4718.66 5267.1 6029 3817.1 340.76 483.698 3630.86 1234.14 3175.49
2009 4688.06 5272.04 6127 3813.655 344 1001.63 3810.57 1316.62 3230.1
2010 4657.43 5282.36 6124 3819.74 341.11 1070.93 3937.34 1472.89 3235.1
2011 4623.47 5319.2 6219 3817.92 337.21 1810.6 4106.11 1606.83 3307.76
参考序列y={3106.63，2942.05，2907.05，2471.85，2829.06，2834.59，3096.03，3132.24，3175.49，3230.1，3235.1，3307.76}
被比较数列 ={5008.39，4974.12，4905.02，4858.34，4795.19，4780.37，4743，4730.478，4718.66，4688.06，4657.43，4623.47}
2．计算比较 与8个因素之间的关联程度
第一步 先初始化

={1，0.947，0.936，0.796，0.911，0.，912，0.997，1.008，1.022，1.040，1.041，1.065}

={1，0.993，0.979，0.970，0.957,0.954,0.947,0.945,0.942,0.936,0.930,0.923}
同理可分别求得w2，w3，w4，w5，w6，w7，w8.
第二步 求绝对差序列

(1)=0， (2)0.046， (3)=0.044， (4)=0.174， (5)=0.037， (6)=0.042， (7)=0.050， (8)=0.064， (9)=0.080， (10)=0.104， (11)=0.111， (12)=0.142.
, , , , , , 序列的计算方法同上。