BP神经网络训练过程.pptx

隐藏层隐藏层输出层输出层输入层输入层基基函数为线性基函数函数为线性基函数隐藏层的激活函数为隐藏层的激活函数为SigmoidSigmoid函数函数输出函数为线性函数输出函数为线性函数培训类型：个案处理（在线处理培训类型：个案处理（在线处理SPSSSPSS）阈值更新网络初始化权值更新判断迭代是否结束隐含层输出计算输出层输出计算误差计算YESNO网络初始化网络初始化初始化输入层初始化输入层、隐含层、输出层节点数隐含层、输出层节点数n n、l l、m m初始化初始化权权值值W Wijij、W Wjkjk初始化输入层和输出层阈值初始化输入层和输出层阈值a a、b bi=1,2n;j=1,2lK=1,2m计算输入层计算输入层计算输出层计算输出层K=1,2m误差计算误差计算i=1,2n;j=1,2lj=1,2l;K=1,2mi=1,2n;j=1,2j=1,2l;K=1,2m权权值更新值更新阈值更新阈值更新确定隐含节点数确定隐含节点数 根据反复试算确定隐含节点数根据反复试算确定隐含节点数附加动量法调整权值附加动量法调整权值变学习效率法变学习效率法实例分析实例分析-BP-BP识别语音信号识别语音信号训练数据类别训练数据类别实例分析实例分析-BP-BP识别语音信号识别语音信号各权值特征分布各权值特征分布实例分析实例分析-BP-BP识别语音信号识别语音信号训练次数与正确率训练次数与正确率实例分析实例分析-BP-BP识别语音信号识别语音信号分类结果分类结果实例分析实例分析-BP-BP识别语音信号识别语音信号分类误差分类误差