数据统计分析方法之品管七大手法.pptx

品管七大手法品管七大手法數據統計分析方法數據統計分析方法 数据统计分析方法之品管七大手法第1页 nQC舊七種工具排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查表与分層法nQC新七種工具(略)關聯圖，KJ法，系統圖法，矩陣圖法，矩陣數據解析法，過程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。數據統計分析方法數據統計分析方法数据统计分析方法之品管七大手法第2页 數據統計分析方法數據統計分析方法-排列圖排列圖n排列图定义：排列图定义：依据所搜集之数据，按不良原因、不良情况、不良发生位等到不一样区分标准，以寻求占最大比率之原因、情况或位置一个图形。排列图又称为主次原因分析图或帕拉图（巴雷特、帕累特）数据统计分析方法之品管七大手法第3页 數據統計分析方法數據統計分析方法-排列圖排列圖n排列图来由：排列图来由：意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主义意大利社会财富分布情况时，发觉少数人占有绝大多数财富，而绝大多数人却只占有少许财富处于贫困状态，从而得出“关键少数和次要多数”社会财富分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出来，得到一条累计百分比曲线。为纪念他，后人把这一条曲线称为帕累特曲线。以后，帕累特原理被用到质量管理活动中，成为七大手法之一，现在这一理论被升化为80/20标准。基本上，任何事物都遵照这一规律，如大多数废品是由少数人造成，大部分设备故障是由少数几个原因引发，企业80利润来自20用户。数据统计分析方法之品管七大手法第4页 n排列圖是由兩個縱坐標，一個橫坐標，若干個按高低順序依次排列長方形和一條累計百分比折線所組成，為尋找主要問題或主要原因所使用圖。n例 1：1002003004000500600100%80%60%40%20%0%296182624030163644.71%72.21%81.57%87.61%92.15%94.56%100%模块不良原因分析模块不良原因分析壞壞 項項 累累 積積 百百 分分 比比（)壞壞品品數數量量PINTIA跑位LD跑位LD线性差金属件不良功率改变大其它管芯不良數據統計分析方法數據統計分析方法-排列圖排列圖法法数据统计分析方法之品管七大手法第5页 數據統計分析方法數據統計分析方法-排列圖排列圖 模块不良统计表：模块不良统计表：数据统计分析方法之品管七大手法第6页 n排列圖優點排列圖有以下優點：直觀，明了全世界品質管理界通用用數據說明問題說服力強用途廣泛：品質管理/人員管理/治安管理數據統計分析方法數據統計分析方法-排列圖排列圖数据统计分析方法之品管七大手法第7页 n排列圖作圖步驟搜集數據(某時間)作缺点項目統計表繪製排列圖畫橫坐標(標出項目标等分刻度)畫左縱坐標(表示頻數)畫直方圖形(按每項頻數畫)畫右縱坐標(表示累計百分比)定點表數，寫字數據統計分析方法數據統計分析方法-排列圖排列圖数据统计分析方法之品管七大手法第8页 n何谓因果图：对于结果（特征）与原因（要因）间或所期望之效果（特征）与对策关系，以箭头连接，详细分析原因或对策一个图形称为因果图。因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所创造，故又称为石川图，又因其形状似鱼骨，故也可称其为鱼骨图，或特征要因图數據統計分析方法數據統計分析方法-因果圖因果圖数据统计分析方法之品管七大手法第9页 人人法法環環機機料料主主要要問問題題數據統計分析方法數據統計分析方法-因果圖因果圖数据统计分析方法之品管七大手法第10页 數據統計分析方法數據統計分析方法-因果圖因果圖数据统计分析方法之品管七大手法第11页 n作因果圖原則采取由原因到結果格式通常從人，機，料，法，環這五方面找原因4M1E,Man,Machine,Material,Method,Environment通常分三個層次：主幹線、支幹線、分支線盡可能把全部原因全部找出來列上對少數主要原因標上特殊標誌寫上繪製日期、作者、有關說明等數據統計分析方法數據統計分析方法-因果圖因果圖数据统计分析方法之品管七大手法第12页 n作因果圖應注意事項問題(結果)應單一、具體，表述規範最後細分出來原因應是具體，方便采取办法；在尋找和分析原因時，要集思廣益，力争準確和無遺漏可召開諸葛亮會，采取頭腦風暴法層次要清，因果關係不可顛倒原因歸類正確數據統計分析方法數據統計分析方法-因果圖因果圖数据统计分析方法之品管七大手法第13页 n作因果圖應注意事項畫法按從左至右貫例執行規範化 在作因果圖前，可先從排列圖中找出主要問題，然後針對主要問題，召集相關人員進行討論，力争盡可能找出產生問題原因，通過分析，確立主要原因。因果圖在今後可不斷進行修改，逐漸完善，反復使用。數據統計分析方法數據統計分析方法-因果圖因果圖数据统计分析方法之品管七大手法第14页 數據統計分析方法數據統計分析方法-因果圖因果圖例2：数据统计分析方法之品管七大手法第15页 n什麼是直方圖？直方圖是通過對數據加工整理，從而分析和掌握品質數據分布狀況和估算工序不合格率一種方法。n直方圖作法作直方圖三大步驟作頻數表畫直方圖進行有關計算數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)数据统计分析方法之品管七大手法第16页 n作直方圖步驟(例3)1.搜集數據數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)数据统计分析方法之品管七大手法第17页 n作直方圖步驟計算極差(Range),上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1;RXmax-Xmin=48-1=47適當分組(k)在本例中，取k=10確定組距(h)組距用字母 h 表示：h=R/k=47/10=4.7,Y約等于5。確定各組界限組邊界值單位取最小測量單位二分之一。數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)数据统计分析方法之品管七大手法第18页 n作直方圖步驟本例第一組下限為：第一組上限值為下界限值加上組距第二組下界值為上界限值，第一組上界值加上組距就是第二組上界限值，照此類推，定出各組邊界。數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)最小值最小測量單位2=11/2=0.5数据统计分析方法之品管七大手法第19页 n編制頻數分布表數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)数据统计分析方法之品管七大手法第20页 畫直方圖5101520253005.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5TLTU頻頻數數重量重量N=100X=26.6S=9.14CPk=0.85數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)数据统计分析方法之品管七大手法第21页 數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)直方图分析：作直方图目标是为了研究工序质量分布情况，判断工序是否处于正常状态。所以，在画直方图后要深入对它进行分析。对于在实践中经常出现非标准直方图形状，现分析以下：A图为锯齿形，它通常是因为分组过多或测量等原因造成。数据统计分析方法之品管七大手法第22页 數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)nB图所表示直方图旁有孤立小岛出现，称为孤岛形，这种直方图通常是因为工艺条件，如人、机、料、法、环、测等条件发生突变造成。数据统计分析方法之品管七大手法第23页 數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)nC图为偏向型，通常是因为习惯性加工、返修或剔除废品后造成。数据统计分析方法之品管七大手法第24页 數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)nD图为陡壁型，它产生原因与偏向型相同。数据统计分析方法之品管七大手法第25页 數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)nE图为双峰型，是因为未来自两种不一样生产条件数据混在一起整理而造成，若用分层法将数据预先处理后，可防止出现这种形状。数据统计分析方法之品管七大手法第26页 nF图为平顶形，它可能是未来自两种不一样生产条件数据混在一起造成，另外假如生产条件发生迟缓改变，如夹具磨损，跳线损耗增大，测试板电流改变，操作者疲劳等都可能造成这种形状。數據統計分析方法數據統計分析方法-直方圖直方圖(Histogram)数据统计分析方法之品管七大手法第27页 n什麼是散布圖?散布圖也叫相關圖。它是用來研究和判斷兩個變量之間關係圖。兩種不一样關係確定性函數關係這種關係是兩個變量存在著完全確定函數關係。如圓周長和圓直徑D之間存在著C*D關係。非確定性相關關係這種關係是非確定性依賴或制約關係。如兒童年齡和體重；數據統計分析方法數據統計分析方法-散布圖（散布圖（Scatter Plot)数据统计分析方法之品管七大手法第28页 n散布圖基本形式散布圖是由一個縱坐標，一個橫坐標及很多散布點組成；打點X為橫坐標(自變量)，Y為縱坐標(應變量),把數據表中各組對應數據一一按坐標位置表示出來。假如碰上兩組完全相同，則在點上加圈表示，三組相同，則加上雙重圈表示；從散布圖上點子分布狀況，能够觀察分析出兩個變量(X,Y)之間是否有相關關係，以及關係亲密程度怎样。數據統計分析方法數據統計分析方法-散布圖（散布圖（Scatter Plot)数据统计分析方法之品管七大手法第29页 n散布圖判斷分析 對照经典圖例是法這是最簡單方法。把畫出散布圖例對照就可得出兩個變量之間是否相關及屬於哪一種相關結論。強正相關X變量增加，Y變量亦隨之增加；且點子分布比較密集，相關關係明顯呈直線趨向。數據統計分析方法數據統計分析方法-散布圖（散布圖（Scatter Plot)数据统计分析方法之品管七大手法第30页 n散布圖判斷分析弱正相關點子分布比較鬆散，相關關係大致呈直線趨向。數據統計分析方法數據統計分析方法-散布圖（散布圖（Scatter Plot)数据统计分析方法之品管七大手法第31页 n散布圖判斷分析強負相關X變量增加，Y變量隨之減少；且點子分布比較密集，相關關係明顯呈直線趨向。數據統計分析方法數據統計分析方法-散布圖（散布圖（Scatter Plot)数据统计分析方法之品管七大手法第32页 n散布圖判斷分析弱負相關點子分布比較鬆散，相關關係大致呈直線趨向。數據統計分析方法數據統計分析方法-散布圖（散布圖（Scatter Plot)数据统计分析方法之品管七大手法第33页 n何谓分层法何谓分层法分层目标是把杂乱无章和错综复杂数据，按照不一样目标、性质、起源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反应数据所代表客观事实，便于查明产品质量波动实质性原因和改变规律，方便抓住主要矛盾，找到主要影响原因，从而对症下药，采取对应办法。n分层标准分层标准分层标准是使同一层内数据波动尽可能小、而层与层之间差异尽可能大。數據統計分析方法數據統計分析方法-分层法分层法数据统计分析方法之品管七大手法第34页 n为了到达目标，通常按操作者、机器设备、材料、工艺方法、测量伎俩、环境条件和时间等标志对数据进行分层。比如：比如：*对操作者能够按产地、生产厂、成份、尺寸、批量、型号等分层。*对操作环境能够按噪声、清洁程度、采光、运输形式。*对时间能够按季、月、周、日、班次、早晨、下午等来进行分层。*对操作人员能够按男工人、女工人、老工人、新工人、不同技术等进行分层。數據統計分析方法數據統計分析方法-分层法分层法数据统计分析方法之品管七大手法第35页 數據統計分析方法數據統計分析方法-分层法分层法n例例4：从例4中能够看出甲、乙、丙三个操作者都存在LD点焊跑位情况，其中甲最为严重，跑位率为11，丙最好，为2。所以，就能够依据三位操作者不一样质量情况，采取不一样办法：（1）表彰丙，并帮助总结经验，方便推广，勉励他再接再厉，力争100%不跑位。（2）号召甲、乙向丙学习。（3）令甲暂停操作，认真检验原因，找出与丙差距，采取有效办法。（4）对乙，让其找出与丙差距，边生产边采取办法，有效地降低跑位率。数据统计分析方法之品管七大手法第36页 调查表调查表调查表也叫检验表或核对表，它是一个为了便于搜集数据而使用简单记号并予统计整理，并作深入分析或作为查对、检验之用而事先设计一个表格或图表數據統計分析方法數據統計分析方法-调查表调查表数据统计分析方法之品管七大手法第37页 n例例5：LD耦合不合格品项目调查表耦合不合格品项目调查表从表中能够看出，夹具夹紧不妥问题比较突出，乙这种问题更为严重。从总体上看来，甲质量优于乙。數據統計分析方法數據統計分析方法-调查表调查表数据统计分析方法之品管七大手法第38页 n惯用调查表惯用调查表：惯用调查表有不良项目调查表（也叫不合格品项目调查表）、缺点位置调查表、不良原因调查表、工序分布调查表（也叫质量分布调查表、频数表）、矩阵调查表。缺点位置调查表用来调查产品各部位缺点情况。不良项目调查表用来调查发生哪些不良项目、各自比率；不良原因调查表能够按影响工艺过程人、机、料、法、环、测等标志进行分层调查；工序分布调查表用来调查工序过程中各种质量特征出现频率一个表格。每测一个对应地在栏中记一个，测量完成时，频数分布状态也显示出来了。矩阵调查表是一个多原因调查表，它把问题及其对应影响原因分别排成行和列，在行列交叉点上标出调查到各种缺点、问题和数量。數據統計分析方法數據統計分析方法-调查表调查表数据统计分析方法之品管七大手法第39页 例例6：模块外面质量调查矩阵表模块外面质量调查矩阵表 數據統計分析方法數據統計分析方法-调查表调查表数据统计分析方法之品管七大手法第40页 數據統計分析方法數據統計分析方法-控制图控制图控制圖控制圖控制圖是用於分析和控制過程質量一種方法 控制圖是一種帶有控制界限反应過程質量記錄圖形，圖縱軸代表産品質量特征值(或由質量特征值獲得某種統計量)；橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取各個樣本號；圖內有中心線(記爲CL)、上控制界限(記爲UCL)和下控制界限(記爲LCL)三條線(見下圖)。数据统计分析方法之品管七大手法第41页 控制圖示例上控制界限(UCL)下控制界限(LCL）中心線(CL)數據統計分析方法數據統計分析方法-控制图控制图数据统计分析方法之品管七大手法第42页