1、报告中的实证研究设计与数据收集方法的跨学科借鉴与整合一、引言二、背景 1.实证研究设计的定义和重要性 2.数据收集方法的作用和影响力三、社会科学领域中的实证研究设计 1.问卷调查 (1)问卷设计与编制 (2)样本选取与调查对象的选择 (3)数据分析方法的运用 2.深度访谈 (1)访谈对象选择与访谈指南设计 (2)访谈过程与技巧 (3)数据整理与分析方法的运用 3.实地观察 (1)观察对象的选择与观察指标的确定 (2)观察过程与技巧 (3)数据整理与分析方法的运用四、自然科学领域中的实证研究设计 1.实验研究 (1)实验组和对照组的建立 (2)实验设计与变量控制 (3)数据处理与分析方法的运用
2、2.野外调查 (1)调查对象与采样方法 (2)调查过程与技巧 (3)数据收集与分析方法的运用 3.数学建模 (1)模型的构建与验证 (2)数据处理与运算方法的应用 (3)模型的解释与预测效果评估五、跨学科借鉴与整合的优势和挑战 1.优势 (1)方法多样性的丰富性 (2)研究结果的综合性与可靠性 2.挑战 (1)跨学科研究的困难与复杂性 (2)数据整合与比对的策略与方法六、实例分析 1.社会科学与自然科学的整合实证研究 (1)数据收集的多元化 (2)研究结果的综合分析与解读 2.实证研究设计的跨学科整合模式 (1)合作与交流的平台与机制 (2)研究方法和领域之间的融合与协同七、结论 1.实证研究设计与数据收集方法的重要性 2.跨学科借鉴与整合的价值与意义