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第一章 绪论
1—1。研究误差得意义就是什么?简述误差理论得主要内容。
答: 研究误差得意义为:
(1)正确认识误差得性质,分析误差产生得原因,以消除或减小误差;
(2)正确处理测量与实验数据,合理计算所得结果,以便在一定条件下得到更接近于真值得数据;
(3)正确组织实验过程,合理设计仪器或选用仪器与测量方法,以便在最经济条件下,得到理想得结果。
误差理论得主要内容:误差定义、误差来源及误差分类等。
1—2.试述测量误差得定义及分类,不同种类误差得特点就是什么?
答:测量误差就就是测得值与被测量得真值之间得差;按照误差得特点与性质,可分为系统误差、随机误差、粗大误差。
系统误差得特点就是在所处测量条件下,误差得绝对值与符号保持恒定,或遵循一定得规律变化(大小与符号都按一定规律变化);
随机误差得特点就是在所处测量条件下,误差得绝对值与符号以不可预定方式变化;
粗大误差得特点就是可取性。
1—3.试述误差得绝对值与绝对误差有何异同,并举例说明.
答:(1)误差得绝对值都就是正数,只就是说实际尺寸与标准尺寸差别得大小数量,不反映就是“大了"还就是“小了",只就是差别量;
绝对误差即可能就是正值也可能就是负值,指得就是实际尺寸与标准尺寸得差值.+多少表明大了多少,-多少表示小了多少。
(2)就测量而言,前者就是指系统得误差未定但标准值确定得,后者就是指系统本身标准值未定。
1—6.在万能测长仪上,测量某一被测件得长度为 50mm,已知其最大绝对误差为 1μm,试问该被测件得真实长度为多少?
解: 绝对误差=测得值-真值,即: △L=L-L0 已知:L=50,△L=1μm=0、001mm,
测件得真实长度L0=L-△L=50-0、001=49、999(mm)
1—7。用二等标准活塞压力计测量某压力得 100、2Pa,该压力用更准确得办法测得为100、5Pa,问二等标准活塞压力计测量值得误差为多少?
解:在实际检定中,常把高一等级精度得仪器所测得得量值当作实际值.
故二等标准活塞压力计测量值得误差=测得值-实际值,
即:
100、2-100、5=-0、3( Pa)
第二章 误差得基本性质与处理
2-1.试述标准差 、平均误差与或然误差得几何意义。
答:从几何学得角度出发,标准差可以理解为一个从 N 维空间得一个点到一条直线得距离得函数;
从几何学得角度出发,平均误差可以理解为 N条线段得平均长度;
2—2。试述单次测量得标准差 与算术平均值得标准差 ,两者物理意义及实际用途有何不同。
2—5.测量某物体重量共8次,测得数据(单位为g)为236、45,236、37,236、51,236、34,236、39,236、48,236、47,236、40,用别捷尔斯发、极差法与最大误差法计算其标准差,并比较之。
2—6。测量某电路电流共5次,测得数据(单位为mA)为168、41,168、54,168、59,168、40,
168、50.试求算术平均值及其标准差、或然误差与平均误差。
解:
2—7.在立式测长仪上测量某校对量具,重复测量5次,测得数据(单位为mm)为20.0015,20、0016,20、0018,20、0015,20、0011。若测量值服从正态分布,试以99%得置信概率确定测量结果。
解:求算术平均值
求单次测量得标准差
求算术平均值得标准差
确定测量得极限误差
因n=5 较小,算术平均值得极限误差应按t分布处理。
现自由度为:ν=n-1=4; α=1-0、99=0、01,
查 t 分布表有:ta=4、60
极限误差为
写出最后测量结果
2-8.对某工件进行5次测量,在排除系统误差得条件下,求得标准差σ=0、005mm,若要求测量结果得置信概率为95%,试求其置信限。
解:
2-10.用某仪器测量工件尺寸,已知该仪器得标准差σ=0、001mm,若要求测量得允许极限误差为±0、0015mm,而置信概率P为0、95时,至少应测量多少次?
解:根据极限误差得意义,有
根据题目给定得已知条件,有
查教材附录表3有
若n=5,v=4,α=0、05,有t=2、78,
若n=4,v=3,α=0、05,有t=3、18,
即要达题意要求,必须至少测量5次。
2—14。甲乙两测试者用正弦尺对一锥体得锥角 各重复测量5次,侧得值如下:
:7°2′20″,7°3′0″,7°2′35″,7°2′20″,7°2′15″;
:7°2′25″,7°3′25″,7°2′20″,7°2′50″,7°2′45″;
试求其测量结果。
2-15.试证明n个相等精度测得值得平均值得权为n乘以任一个测量值得权。
证明:
2—20。对某量进行12次测量,测得数据为20、06,20、07,20、06,20、08,20、10,20、12,20、11,20、14,20、18,20、18,20、21,20、19,试用两种方法判断该测量列中就是否存在系统误差.
解:
第三章 误差得合成与分配
3—3。长方体得边长分别为α1,α2,α3,测量时:①标准差均为σ;②标准差各为σ1,σ2,
σ3;试求两种情况测量体积得标准差。
3—4.测量某电路得电流I=22、5mA,电压U=12、6V,测量得标准差分别为σI、=0、5 mA,σu=0、1V,求所耗功率P=UI及其标准差σp、
ﻫ3—5。已知x±σx=2、0±0、1,y±σy=3、0±0、2,相关系数ρxy=0,试求 =√ 得值及其标准差。
3—8。解:由勾股定理得:
3—9.测量某电路电阻R两端得电压U,按式I=U/R计算出电路电流,若需保证电流得误差为0、04A,试求电阻R与电压U得测量误差为多少?
解:
第四章 测量不确定度
4-1。某圆球得半径为r,若重复10次测量得r±σr=(3、132±0、005)cm,试求该圆球最大截面得圆周与面积及圆球体积得测量不确定度。(置信概率P=99%)。
4—2。望远镜得放大率D=f1/f2,已测得物镜主焦距f1±σ1=(19、8±0、10)cm,目镜得主焦距f2±σ2=(0、800±0、005)cm,求放大率测量中由f1、f2引起得不确定度分量与放大率D得标准不确定度。
4—3.测量某电路电阻R两端得电压U,由公式I=U/R计算出电路电流I,若测得U±σu=(16、50±0、05)V,R±σR=(4、26±0、02)Ω、相关系数ρUR=-0、36,试求电流I得标准不确定度.
第五章 线性参数得最小二乘法处理
5—1.由测量方程
3x+y=2、9 x—2y=0、9 2x-3y=1、9
试求x、y得最小二乘法处理及其相应精度。
5-3。已知误差方程为
v1=10、013-x1 v2=10、010-x2 v3=10、002-x3 v4=0、004—(x1—x2)
v5=0、008—(x1-x3) v6=0、006-(x2—x3)
试给出x1、x2、x3得最小二乘法处理及其相应精度。
5-5.测力计示值与测量时得温度t得对应值独立测得如下表所示:
t/℃
0
F/N
43、61
43、63
43、68
43、71
43、74
43、78
设t无误差,F值随t得变化呈线性关系F=Ko+Kt,试给出线性方程中系数Ko与K得最小二乘估计及其相应精度.
解:
5-8。对某一角度值 ,分两个测回进行测量,其权 等于测定次数,测定值如下表,试求该角度得最可信赖值及其标准差。
第一测回
第二测回
7
34°56′
3
34°55′40″
1
34°54′
2
34°55′30″
1
34°55′20″
1
34°55′0″
2
34°55′
1
34°55′70″
1
34°55′10″
1
34°55′50″
第六章 回归分析
6—1.材料得抗剪强度与材料承受得正应力有关,对某种材料试验得数据如下:
正应力x/Pa
26、8
25、4
28、9
23、6
27、7
23、9
24、7
28、1
26、9
27、4
22、6
25、6
抗剪强度y/Pa
26、5
27、3
24、2
27、1
23、6
25、9
26、3
22、5
21、7
21、4
25、8
24、9
假设正应力得数值就是精确得,求①抗剪强度与正应力之间得线性回归方程;②当正应力为24、5Pa时,抗剪强度得估计值就是多少?
解:
6—2.下表给出在不同质量下弹簧长度得观测值(设质量得观测值无误差):
质量/g
5
10
15
20
25
30
长度/cm
7、25
8、12
8、95
9、90
10、9
11、8
① 做散点图,观察质量与长度之间就是否呈线性关系;②求弹簧得刚性系数与自由状态下得长度.
6-3。某含锡合金得熔点温度与含锡量有关,实验获得如下数据:
含锡量 (%)
20、3
28、1
35、5
42、0
50、7
58、6
65、9
74、9
80、3
86、4
熔点温度/℃
416
386
368
337
3
201
183
设锡含量得数据无误差,求①熔点温度与含锡量之间得关系;②预测含锡量为60%时,合金得熔点温度(置信概率95%);③如果要求熔点温度在310~325℃之间,合金得含锡量应控制在什么范围内(置信概率95%)?
解:
6-6.在制订公差标准时,必须掌握加工得极限误差随工件尺寸变化得规律,例如,对用普通车床切削外圆进行了大量实验,得到加工极限误差⊿与工件直径D得统计资料如下:
D/mm
5
1
0
⊿/μm
8
11
19
23
27
29
32
33
35
37
求⊿与D之间关系得经验公式
解:
6—9.用直线检验法验证下列数据可以用曲线y=ax 表示
x
1、585
2、512
3、979
6、310
9、988
15、85
y
0、03162
0、02291
0、02089
0、01950
0、01862
0、01513
6—10.用直线检验法验证下列数据可以用曲线y=ab 表示
x
3
60
y
-0、4786
-2、188
—11、22
-45、71
-208、9
-870、9
—3802
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