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淮南市企业竞争力评价方案及步骤

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淮南市企业竞争力评价方案及步骤
淮南市企业竞争力评价拟采用层次分析法( AHP) , 层次分析法作为系统工程中对非定量事件一种评价分析方法是1973年由美国学者A.L.萨蒂(A.1.Saaty)最早提出的, (原名为The Analyticl Hierarchy Process)简称AHP法。层次分析法是首先将复杂的问题层次化。根据问题和要达到的目标, 将问题分解为不同的组成因素, 并按照因素间的相互关联以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合, 形成一个多层次的分析结构模型。根据系统的特点和基本原则, 对各层的因素进行对比分析, 引入l一9比率标度方法构造出判断矩阵, 用求解判断矩阵最大特征根及其特征向量的方法得到各因素的相对权重; 最终经过计算最低层相对于最高层即的相对权重值, 优劣排序。
一、 方案
评价体系分为4个层次:
1、 目标层( A) , 企业竞争力评价
2、 准则层( B) , 企业竞争力评价分为, B1企业财务状况、 B2企业人才、 B3企业产品、 B4企业创新能力及B5企业设备状况5个准则。
3、 指标层( C) , 5个准则层下面分为C1………CN22个指标。B1财务分为C1企业资产、 C2负债、 C3效益三个指标。B2人才分为C4职工、 C5管理层、 C6法人三个指标。产品分为C7品种、 C8技术水平、 C9新产品推出周期、 C10高新技术产品数、 C11平均新产品数5个指标。技术创新分为C9新产品推出周期、 C10高新技术产品数、 C11平均新产品数、 C12申请专利数、 C13获得专利授权数、 C14信息化程度、 C15研发中心建设情况、 C16科研费用投入、 C17现有生产设备、 工艺先进性、 C18开发与引进技术投资额、 C19引进技术和设备的消化吸收情况11个指标。设备情况分为C17现有生产设备、 工艺先进性、 C18开发与引进技术投资额、 C19引进技术和设备的消化吸收情况、 C20设备总值、 C21设备正常运行时间、 C22设备购置时间。
各层之间有如下的关系( 见图1)
二、 步骤
层次分析法的基本步骤如下:
(1)建立层次结构模型。
(2)构造判断矩阵。
(3)层次单排序及其一致性检验。
(4)层次总排序及其一致性检验。
建立层次分析模型后, 我们就能够在各层元素中两两进行比较, 构造出比较判断矩阵; 并引入合适的标度将判断定量化, 经过数学运算即可计算出最低层各待选科研课题相对与最高总目标相对优劣的排序权值。据此可经过排序计算, 计算出实用价值等各项选择因素相对于总目标的相对重要性权值, 再将各选择指标划分为若干绝对评价数量标准。根据建立的模型需要以下几个判断:
1、 对于目标层A各准则层之间的权重组成一个判断矩阵。
A
B1
B2
B3
B4
B5

P
B1
1
1/3
3
1/3
3
7.67
0.1824
B2
3
1
5
3
3
15
0.3566
B3
1/3
1/5
1
1/3
3
4.86
0.1155
B4
3
1/3
3
1
5
12.33
0.2932
B5
1/3
1/3
1/3
1/5
1
2.2
0.0523

42.06
1
对各元素进行两两比较, 其标度引用Saaty教授1-9标度方法, 各级标度的含义如下表?
标度
定义
含义
1
同样重要
两元素对某属性同样重要
3
稍微重要
两元素对某属性, 一元素比另一元素稍微重要
5
明显重要
两元素对某属性, 一元素比另一元素明显重要
7
强烈重要
两元素对某属性, 一元素比另一元素强烈重要
9
极端重要
两元素对某属性, 一元素比另一元素极端重要
2、 4、 6、 8
相邻标度中值
表示相邻两标度之间折中时的标度
标度的倒数
反比较
元素I对元素j的标度为aij, 反之为1/aij
利用标度方法建立判断矩阵, 计算出个元素对上一目标的权重, 并进行一致性检验, 如不合格则要修正判断矩阵。
2、 各指标层对于准则层有以下四个判断矩阵, 用同样的标度方法进行标度。

B1财务
B1
C1
C2
C3

C1
1
1/3
1/5
1.53
0.103
C2
3
1
1/3
4.33
0.2914
C3
5
3
1
9
0.6057

14.86
1.0001
C1企业资产、 C2负债、 C3效益

B2人才
B2
C4
C5
C6

C4
1
1/3
1/5
1.53
0.103
C5
3
1
1/3
4.33
0.2914
C6
5
3
1
9
0.6057

14.86
1.0001
C4职工、 C5管理层、 C6法人

B3产品
B3
C7
C8
C9
C10
C11

C7
1
1/3
3
1/3
1
5.667
0.1589
C8
3
1
3
1/3
3
10.333
0.2897
C9
1/3
1/3
1
1/3
1
3
0.0841
C10
3
3
3
1
3
13
0.3645
C11
1
1/3
1
1/3
1
3.667
0.1028

35.667
1
C7品种、 C8技术水平、 C9新产品推出周期、 C10高新技术产品数、 C11平均新产品数
B4技术创新
B4
C9
C10
C11
C12
C13
C14
C15
C16
C17
C18
C19

C9
1
1/3
1
1/3
1/5
1/3
1/3
1/3
1/3
1/3
1/3
5.03
0.0287
C10
3
1
3
1/3
1/3
1/3
1
1/3
1/3
2
1/3
5.03
0.0287
C11
1
1/3
1
1/3
1/5
1/3
1/3
1/5
1/3
1/3
1/3
4.73
0.027
C12
3
3
3
1
1/3
3
1/3
1/3
1
3
1
19
0.1083
C13
5
3
5
3
1
3
1
1
3
3
3
31
0.1767
C14
3
3
3
1/3
1/3
1
2
2
2
2
2
20.67
0.1178
C15
3
1
3
3
1
1/2
1
1/2
1/2
1/2
1/3
14.33
0.0817
C16
3
3
5
3
1
1/2
2
1
1/3
1
2
21.83
0.1244
C17
3
3
3
1
1/3
1/2
2
3
1
3
3
22.83
0.1301
C18
3
1/2
3
1/3
1/3
1/2
2
1
1/3
1
3
15
0.0855
C19
3
3
3
1
1/3
1/2
3
1/2
1/3
1/3
1
16
0.0912

175.45
1.0001
C9新产品推出周期、 C10高新技术产品数、 C11平均新产品数、 C12申请专利数、 C13获得专利授权数、 C14信息化程度、 C15研发中心建设情况、 C16科研费用投入、 C17现有生产设备、 工艺先进性、 C18开发与引进技术投资额、 C19引进技术和设备的消化吸收情况
B5设备
B5
C17
C18
C19
C20
C21
C22

C17
1
3
3
3
1/3
3
13.333
0.2410
C18
1/3
1
1/3
3
1/3
3
8
0.1445
C19
1/3
3
1
3
1/3
3
10.667
0.1928
C20
1/3
1/3
1/3
1/3
1/3
1/3
2
0.0361
C21
3
3
3
3
1
3
16
0.2892
C22
1/3
1/3
1/3
3
1/3
1
5.333
0.0964

55.333
1
C17现有生产设备、 工艺先进性、 C18开发与引进技术投资额、 C19引进技术和设备的消化吸收情况、 C20设备总值、 C21设备正常运行时间、 C22设备购置时间
为了简便指标层下的子指标不需要进行判断矩阵的建立和权重的计算。
经过对各层权重的计算得出21个评价指标与目标层的权重关系, 根据每个企业指标的情况进行数值代入, 经过计算每个企业得出一定的分数, 按分数的大小进行排序就可知道竞争离的大小。
C1
企业资产
规模以下1、 规模以上3、 5000万元5、 亿元以上7
C2
资产负债率
﹥100% 1 ﹤100%﹥70% 3 ﹥30%﹤70% 5 ﹤30% 7
C3
效益
无效益0、 ﹤50万1、 ﹤100万3、 ﹤500万5、 ﹥500万7
C4
职工
大专以上人员占职工人数﹤10% 1 ﹤30% 3 ﹤50% 7﹥50% 9
C5
管理层
大专以上﹤50% 1 大专以上﹥50% 3 本科以上﹥50% 5
C6
法人
大专以下 1 大专 3 本科 5本科以上 7
C7
品种
单一 1 两个 3 三个 5 三个以上 7
C8
技术水平
省内先进 1 国内先进 3 国内领先 5 国际先进 7 国际领先 9
C9
新产品推出周期
每年小于一个 1 一个 3 大于一个 5
C10
高新技术产品数
无 0 一个 3 大于一个 5
C11
平均新产品数
3年一个 1 2年一个 3 1年一个 5 1年多于一个 7

C12
申请专利数
无 0 一个 3 多于一个 5
C13
获得专利授权数
无 0 一个 3 多于一个 5
C14
信息化程度
低 1 中 3 高 5
C15
研发中心建设情况
无 0 一个 3 多于一个 5
C16
科研费用投入( 占销售收入)
﹤1% 1 ﹤3% 3 ﹤5% 5 ﹥5% 7
C17
设备、 工艺先进性
市内先进 1 省内 3 国内 5 国际 7
C18
技术设备投资额( 每年)
﹤30万 1 ﹤50万 3 ﹤100万 5 ﹥100万 7
C19
引进技术和设备的消化吸收情况
低 1 中 3 高 5
C20
设备总值
﹤50万1 ﹤100万 3 ﹤1000万 5 ﹥1000万 7
C21
设备正常运行时间
短 1 较好 3 好 5
C22
设备购置时间
80年代1 90年代3 5 以后7

三、 当前需要解决的问题
1、 确定各个判断矩阵数值, 并进行计算。需要进行讨论确定, 如有必要还要邀请部分专家进行讨论。
2、 讨论确定指标的设置是否合理以及取值问题。
3、 根据计算结果和指标的取值进行编程对已收集的30家企业进行排序。