从统计作业流程谈统计数据质量控制.docx

从统计步骤谈统计数据质量控制作为一名基层统计工作者，自己从事规模工业统计2年多时间不算长，不过这两年却是规模工业统计发生深刻变革两年，统计范围改变，计算方法变更，能源统计变革。每一次制度改革，全部关乎统计数据质量，改革好坏对于统计数据质量有着至关关键影响。作为一名统计改革亲历者，抱着抛砖引玉态度，提几点自己对数据质量控制思索，期望引发大家共鸣，甚至引出前辈、教授大思索，对以后规模工业统计改革也能有所裨益。统计数据质量是统计事业生命，我想从基层统计工作步骤入手，只有每个步骤质量全部得到确保，统计数据质量才会有保障，经过步骤解剖统计数据质量存在问题，寻求处理问题措施。笔者从事是规模工业统计，就以规模工业统计为例。就规模工业来说，一张报表完成基础上要经历报表搜集录入审核反馈修改汇总上报四个步骤，规模工业最关键和最常态报表是产值报表和财务报表，也就是我们行业通常所称201表和202表，我就以此为例谈谈报表四个步骤，以此来揭示工作中存在问题。第一个步骤是报表搜集。201表省统计局要求上报时间是下个月4号中午12点之前，为了能够顺利搜集各区县和企业报表，我们市统计局要求她们分别在2号和1号之前上报，县统计局搜集报表就愈加靠前了，通常全部安排在月底之前上报。然而企业断帐时间却不尽一致，部分企业要到下个月上旬才能出初步数据，有些集团企业或总厂因为要搜集下面分企业或分厂数据，就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了，首先催着要报表，其次数据出不来，企业怎么办？要么先报个估计数应付一下，要么迟报或拒报，不过迟报或拒报就会违犯统计法，面临处罚，所以通常企业全部选择估计上报。众所周知，企业上报数据是我们统计数据源头，源头上数据把握不准，势必影响统计数据质量。不过假如要确保数据质量就要牺牲部分时效性，怎样既确保正确性又不失时效性呢？这是目前基层统计工作面临两难抉择。统计报表第二个步骤是录入审核。这是确保统计数据质量关键一环，县市和企业上报数据准不正确，报表内有没有逻辑错误，报表和报表之间有没有相互匹配和验证，全部要靠我们这个步骤来发觉和纠正。这个步骤数据质量怎样控制？就要靠我们基层统计工作者业务素养和工作责任心。有些人认为，现在报表处理全部是经过电脑软件来进行，有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗？统计工作者只要依据审核错误修改就是了，不需要太高业务素养。其实不然，电脑并不是万能，它只能依据程序中公式来进行机械审核，并不能发觉部分细微差错和部分显著作假报表。比如一个企业上报产值报表，每个月产值全部是100万这么整数，电脑是不会审核出什么错误，但明眼人一看就知道，这类报表存在弄虚作假嫌疑。还有部分县市上报分企业数据并没有显著错误，不过一进行汇总，问题就浮出来了，有增加值突增突减，有和用电量和财务报表中主营业务收入不匹配等等，不一而足。统计报表第三个步骤是反馈修改。这个步骤其实就是对审核发觉错误进行纠正，是一个纠错过程。这个过程相对来说比较简单，只要把电脑发觉和自己发觉错误和疑问反馈下去，要求县市和企业对错误进行纠正，对疑问进行说明就能够了。即使简单，不过实际操作起来也有学问在里面。通常来说，电脑审核出来错误和疑问会比较多，假如把这些错误和疑问通通反馈下去，要下面统计员修改，会给基层统计员带来很大工作量，引发她们抵触情绪，不利于工作配合。那么哪些错误属于笔误？哪些错误属于逻辑错误？哪些疑问需要解释说明？哪些疑问不需要解释说明？这就需要我们一一甄别、筛选。比如有些同期数审核错误，电脑会提醒你：本年上报数为30069，去年实际数为3069，而累计数和去年上报数一致，没有错误，那显著就是多录入了一个0。再比如企业上个月已经说明新上一条生产线，产值同比成倍增加，本月产值成倍增加就不需要再要求企业反复说明了。统计报表第四个步骤就是汇总上报。这是统计数据出成品步骤，也是统计数据质量控制最终一环，这一步骤控制直接关系到数据质量优劣。这个步骤分为两个过程，首先是把初步数据给领导汇报，领导同意以后再上报省统计局。通常领导看到数据以后会有很多疑问，增加过快或过慢是什么原因啊，哪些企业或行业增加快，哪些企业或行业拖了后腿等等，针对这些疑问我们要做到心中有数，尽可能对部分关键行业企业了解深入一点，这么给领导汇报时才能有理有据。有些统计工作者常常埋怨统计外部干扰太大，影响了统计数据质量，笔者认为应该辩证来看，更关键是要反思我们工作力度和工作方法，力度有没有到位，方法是不是正确。假如对于一个有疑问数据，我们能够说出个所以然来，能够举一反三，拿出部分有说服力依据来，我想也没有哪个开明领导敢冒着违法风险来干扰统计数据。报表基础步骤就这些，经过对步骤解剖，也触及了目前部分影响统计数据质量问题，针对这些问题，结合自己工作实际，笔者来谈谈自己几点肤浅体会和提议。一是怎样处理报表数据正确性和时效性两难问题。目前统计改革力度加大，不过改革给我这么基层统计工作者印象就是加任务，新报表制度不停增加，旧报表制度又丢弃不了，改革似乎步入了一个不停加任务怪圈。这无疑极大地增加了统计人员工作量，使基层统计人员不堪重负。致使统计部门搜集源头数据不仅受到时间限制,而且也受报表数量制约,企业统计员抵触情绪很强烈，有些企业统计员要么迟报，要么作假或拒报，严重影响统计数据时效性和真实性。所以要使统计数据正确性和时效性两全，就必需从统计制度改革这一源头上入手，改革统计调查方法，精简统计报表，缩减统计报表指标。具体到规模工业统计，笔者认为能够改革现有全方面统计方法，改用分行业分级抽样方法进行。目前规模工业统计范围仍然是主营业务收入500万元以上企业，在煤炭、有色金属等价格飞涨今天，随便买上几台机械，请多个人挖一个矿，年销售收入就能达成500万元，不过要求这些企业正确上报名目繁多统计报表，几乎是不太可能，何况这些企业多数是私人企业，上报统计报表在她们看来只会增加她们成本，却不能给她们带来利润，是百害而无一利事情，在资本家趋利避害天性驱使下，统计工作难免不被边缘化。把这些企业纳入规模工业统计范围，对统计数据质量影响是可想而知。有些县市为了完成工业经济发展目标考评任务，千方百计增加规模企业数量，有将大企业分拆为多个小企业，有将多个小企业捆绑成企业集团，通常能使规模企业数量增加方法无所不用其极，严重干扰了统计数据质量。改用分行业分级抽样统计方法，既能从根本上处理这一问题，又能大大减轻基层统计工作人员统计任务，对提升规模工业统计数据质量有着决定性影响。二是怎样对规模工业报表进行审核。笔者认为应该从三个方面进行，一是表内审核，二是表间审核，三是汇总审核。表内审核就是审核报表逻辑关系，比如本月加上月累计等于本月累计，比如资产等于负债加全部者权益，比如产值增加和用电量增加应该匹配，营业收入和营业利润，营业利润和应交所得税改变趋势应该一致等等。表间审核就是将几张报表联络起来审核，比如产值报表销售产值和财务报表主营业务收入联络起来审核，即使销售产值和主营业务收入有可能出现较大差距，不过假如长久如此就可能有问题。再比如将产值报表和能源报表联络起来审核，看企业单位GDP能耗是否改变太大，一个企业在没有进行技术改造情况下，单位GDP能耗应该是比较稳定。三是汇总审核，汇总审核分为分行业汇总审核和分地域汇总审核两种。分行业汇总审核能够针对突增突减行业查询到企业，看是哪些企业影响了该行业增减，是不是情况属实。分地域汇总审核能够针对增减过快地域，进行查询，看这些地域增减关键受哪些企业影响，这些企业情况是不是属实。经过了这几步审核，数据质量基础上能够得到保障了。三是怎样排除外部干扰问题。目前统计数据面临外部干扰关键是三个方面，一是地方领导政绩观，二是部门考评关。每逢领导换届，在表现领导政绩时候，统计数据有得天独厚优势，领导政绩怎样表现？一个一个数据当然是最形象和最有说服力，自然而然统计数据就见面临干扰。到了年底省级部门考评市级部门考评，市级部门考评县级部门时，通常也是以统计部门数据为准，因为统计数据是法定数据，这个时候那些日常历来不和统计部门打交道部门，三天两头往统计部门跑，要求开证实有之，要求改数字有之，不胜枚举，统计部门一下从门可罗雀到门庭若市，真有范进中举感觉。统计部门要想排除这些干扰，首先要思想上绷紧实事求是这根弦，把统计数据质量就是统计事业生命认识提升到行动上来，切实确保统计数据质量。其次要做到自己心中有数，针对领导或部门提出质疑，要以事实为依据，以理服人。再次要充足利用统计法这一尚方宝剑，要懂法，要勇于使用方法，用统计法来维护统计数据质量。第四就是进行统计监审，上级统计部门对下级统计部门进行监审，上级统计部门组织地方统计部门之间相互进行监审，经过监审来曝光弄虚作假行为，增强震慑力，提升统计数据质量。第五就是要科学评价各地之间发展情况，取消名目繁多年底考评。上述问题和提议是笔者两年多工作实践得来部分粗浅认识，难免会有贻笑大方之处，不过对统计事业责任和直面问题勇气却是真诚，假如每个统计工作者全部能有一个真诚心对待统计工作，我想我们统计数据质量一定会有一个大提升，统计事业也一定会有大发展。