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智能集中润滑系统的应用.doc

上传人:快乐****生活 文档编号:4797885 上传时间:2024-10-13 格式:DOC 页数:3 大小:54.04KB
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资源描述

1、智能集中润滑系统的应用【摘 要】本文对炼铁厂烧结机系统中常见的润滑缺陷进行了研究,指出了双线终端式润滑系统的缺陷,介绍了智能式集中润滑系统的组成和工作原理,分析了该系统的优点。【关键词】系统 润滑 控制 参数 1.前言炼铁厂三烧的烧结机于2003年12月底建成投产,该烧结机有效烧结面积114m,烧结机本体头尾星轮中心距50745mm,两轨道中心距4970mm,烧结长度38米,台车数量110个。2.润滑点的分布从圆辊给料装置到布料装置,烧结机本体、单辊破碎机,直至环冷机,相关设备关联性强,在工艺线上前后依次相连,地理位置相对较近,对润滑介质没有特别要求,可将润滑介质统一为一个品种。因此常将这些设

2、备的润滑点集中在一个润滑系统中,在建成投产时,具体的润滑点位置及润滑点数量如表1所示:表1序号润滑点位置润滑点数量在原系统中归属1头部星轮左右轴承2烧结机头部2圆辊给料装置轴承6烧结机头部3铺底料装置左右轴承2烧结机头部4七辊布料器轴承2烧结机头部5滑道80烧结机中部6单辊破碎机左右轴承2烧结机尾部7尾部水平移动架导轮左右轴承2烧结机尾部8尾部水平移动架支座左右轴承2烧结机尾部9尾部星轮左右轴承2烧结机尾部3.原设计干油润滑系统存在的问题如表1所示,原设计的干油润滑系统分成烧结机头部、中部、尾部三部分。其中烧结机头部、尾部为手动双线终端式润滑系统,中部为电动双线终端式润滑系统,一共100个润滑

3、点,对称的分布在烧结机两侧滑道处。该润滑系统配置包含SGZ-8手动润滑泵和DXZ-315干油站、SGQ系列给油器及YZF-J4压力操纵阀等,润滑介质采用00#极压复合锂基脂,由于设备润滑点多,系统油压低,可靠性低,润滑效果差,使用不到半年便处于半失效状态。在这种双线终端式干油润滑系统中,从润滑泵送来的润滑脂,可以直接进入各给油器,推动给油器中的活塞向润滑点供油。润滑点给油量的多少,受轴承负荷轻重、背压的高低、距离远近、阻力大小等因素影响,给油量不易和实际需求量相一致,容易发生过多而浪费或过少甚至中断的情况。背压低、阻力小的润滑点首先得到供油,而在远离压力源的管路中,油脂压力低,流速慢,加上烧结

4、机周围环境温度高,油脂极易在管路中固化,直到完全堵死。其中有一处或多处受堵后,系统尚可连续工作,但在故障点之后的所有润滑点已经得不到供油。给有器是否供油,只有通过观察给油器上活塞杆是否动作来判断,很不方便,故障点也不易被发现。在头部和尾部的手动干油润滑系统中,通过人工操纵手动润滑泵的换向阀,才能实现油压的换向,可靠性低。4.智能集中润滑系统的应用由于原有的干油润滑系统效果差,造成烧结机滑板和滑道的消耗量很大,且大大增加了系统漏风,各润滑点的轴承由于得不到良好的润滑也很快就失效了。长期以来只能靠定期安排小定修加油来维持运动。为解决这个问题,在2005年7月的时间里,将其改成了北京中冶华润科技发展

5、有限公司开发的智能式集中润滑系统。4.1 系统简介系统采用SIEMENS7-200系列可编程控制器作为主要控制系统,全自动控制油站启停,控制电磁阀给油器的运行,监控每一个润滑点的润滑状态,收集现场信息,发现故障及时报警,调节和显示循环时间,以及调整每一个润滑点的供油量。同时可网络挂接与上位计算机系统进行连接,以实时监控。使整个系统的润滑状况一目了然。现场电磁给油器执行主控系统送来的指令,控制油阀的开启、关闭,从而实现控制润滑点的供油。供油量的大小、供油周期、时间都由主控系统来控制。流量传感器实时监测各个润滑点的运行状态,如有故障及时报警,且能准确判断故障点所在,便于检修工及时排除故障。仪表工可

6、根据各润滑点的实际情况,通过文本显示器远程调整供油参数,以适应烧结机的润滑要求,整个润滑系统的供油部分,通过电动润滑泵将油脂压送到油路中,再经过电磁给油器将油注入到各润滑点,油路的油压可达40Mpa,根据现场情况的不同,调整的范围在0-40 Mpa之间。整套系统运行稳定、可靠,减少了各润滑点的机械磨损,降低了故障停机时间,从而降低了生产成本,提高了烧结矿的产量。4.2 系统配置及技术参数该系统分为主控设备、油站、电磁给油器、油路、控制及信号线路几部分。4.2.1 主控设备(1)提供直流5V、24V、交流50Hz、220V、380V电源(2)西门子可编程控制器主控与扩展模块(3)压力显示及控制系

7、统(4)供油参数调整与显示系统(5)油站控制及保护系统(6)控制润滑点执行系统4.2.2 油站油站的基本配置包括电动润滑泵、压力传感器和压力表,基本参数为:电动润滑泵型号QJRB-40,公称压力40Mpa,润滑介质YP7035,给油量400ml/min,油桶容积100L,外形尺寸1200*1200*600,重量308Kg。4.2.3 电磁给油器电磁给油器包括油脂专用阀、流量传感器、润滑点运行指示灯。4.2.4 油路主管路采用直径32*3的无缝钢管,支管路采用直径10*1.5的无缝钢管,活动润滑点采用软管连接,主管路采用球套连接,支管路采用卡套连接。4.2.5 线路油站采用BV线缆,2mm3+1

8、.5m1,电磁给油器采用1mm12BV线缆,压力传感器采用1mm4屏蔽线缆,以上线路均采用电缆槽铺设。4.3 润滑点分布及参数设定在表1所列的润滑点中,个润滑点所需的给油量、供油周期及润滑必要性不尽相同,由于烧结机在循环运转过程中,滑道始终与烧结机台车的滑板相接触,产生滑动摩擦,并且在摩擦面内、外侧之间有很大的空气压力差,摩擦面上的油脂很容易被吸走,而在台车回程中,台车滑板与滑道分离,滑板摩擦面暴露在空气中,粘结到空气中的粉尘和上部台车掉下的烧结矿颗粒,因此对滑道的润滑最为迫切,需要消耗的油脂量也最大。尾部水平移动架上、下导滚滑轮及上、下支座滑轮,产生动作的几率很小,即使动作,旋转的角速度也很

9、小,对润滑要求不高,需要的油脂量极小,一次揭盖加油基本上能维持一个检修周期,七辊给料装置轴承被密闭在一个空腔中,只要密封效果好,油脂基本不流失,油脂利用率高,需求量小。因此在原干油润滑系统尚存的润滑点中,舍去了那些对润滑要求不高,油脂需求量小,给油周期长的润滑点,只保留了108个点,这一方面适应了智能式集中润滑系统容量的限制,另一方面也使之能够合理、可行地组成系统,设定相应的参数,提高系统利用率,取得更好的综合润滑效果。表2序号润滑点位置润滑点数量每次加油时间循环间隔时间1头部星轮左右轴承25秒24小时2圆辊给料装置轴承65秒24小时3滑道805秒20分钟4单辊破碎机左右轴承25秒24小时5尾

10、部水平移动架导轮左右轴承25秒24小时6尾部水平移动架支座左右轴承25秒24小时7尾部星轮左右轴承25秒24小时在选择的108个润滑点中,滑道的80个润滑点因其独特性自成一体,组成一个相对的子系统,设定每点每次加油时间为5秒,循环间隔时间为20分钟。其余的润滑点设定每点每次加油时间也为5秒,循环间隔时间为24小时,具体如表2所示。4.4 工作原理系统可手动或自动运行。在手动方式下,要对某润滑点供油,只需按下主控系统面板上相应的润滑点代号按钮,控制信号便传送到相应的电磁给油器,油阀开启,实现对该润滑点加油;当系统自动运行时,可编程控制器按照已编制好的程序自动运行,首先检测系统参数,如系统中无参数

11、时,供油系统停止工作,只有在各系统参数全部输入后,才会按照设定的参数自动运行;第二步检测联锁控制参数,如果没有联锁信号,系统也停止运行,等主机送来联锁信号后,才进入下一步;第三步检测油泵参数,确定启动两台润滑泵的哪一台或是两台泵都启动。在贮油罐中设定油位下限,当油位达到下限时,自动切换到另一台润滑泵;第四步检测自动加油方式,选择是自动加油还是手动加油,当贮油罐中油位到达下限时,系统发出报警信号,提示操作工加油。第五步油路打开,电磁给油器根据主控系统发来的指令,控制各润滑点支油路的通断,按设定的加油时间加油,同时该点的流量传感器监控加油状态,出现故障时报警,系统发出报警信号,文本显示器记录下故障

12、信息,当某一点加油时间到,该点油阀关闭,停止加油,打开下一润滑点油阀,开始给下一个润滑点加油,依次按照主控系统发来的指令循环。当最后一个润滑点供油完毕后,最后一个电磁给油器关闭,同时油泵自动停止,系统进入第六步循环等待延时,当延时时间一到,又进入下一轮加油循环。文本显示器在系统对某润滑点加油时,显示该点的加油状态,当在循环等待延时时,显示等待延时的到计值。当润滑点出现加油故障时,文本显示器也记录下相关的故障信息,以备查处理。4.5 优点分析 采用可编程控制器控制系统,自动化程度高,向贮油罐加油可采用自动加油泵加油,系统按设定的程序与参数自动运行,避免了因人为因素而造成的故障。整个系统范围内,每

13、次只向一个润滑点供油,油压能维持在较高值,并且在供油时,流量传感器实时监控该点加油状态。这样能确保成功地对该点润滑点加油,系统可靠性高,润滑效果好。系统油压高,电动润滑泵能输出最高40Mpa的油压,当压力下降至下限时,自动启动另一台润滑泵以维持油压。系统运转过程中出现故障时,报警系统能发出报警信号,文本显示器能记录下相关的故障信息,以利于检修人员查阅并进行维修。能方便地通过文本显示器远程调整供油参数,有很好的灵活性。整个系统密闭性好,能有效地防止润滑油流失,避免浪费,润滑油利用率高。4.6 应用效果智能式集中润滑系统运行之后,取得了良好的效果.系统漏风量大大降低,提高了系统负压值,有效地提高了烧结矿产量;设备得到了良好的润滑,备件消耗量有所下降;油脂消耗量明显降低;系统始终处于自动运行状态,避免了因人为因素而造成的故障。259

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