徐州市十一五耕地保护研究专题.docx

目　录

一、“十五”期间徐州市农用地利用情况及存在问题 2
（一）“十五”期间徐州市农用地利用现状分析 2
（二）“十五”期间徐州市农用地利用情况分析 6
二、“十一五”期间徐州市耕地保护和基本农田需求预测 8
（一）“十一五”期间徐州市耕地预测 8
（二）“十一五”期间徐州市基本农田预测 14
（三）“十一五”期间徐州市耕地供需平衡分析 18
三 “十一五”期间徐州市农地利用与耕地保护的政策建议 21
（一）农地利用管理与农地保护 21
（二）耕地保护的技术与政策支撑 23

一、“十五”期间徐州市农用地利用情况及存在问题
（一）“十五”期间徐州市农用地利用现状分析
截止2004年徐州市现有土地面积16713490.2亩，其中农用地12490696.4亩，占土地总面积的74.73%；建设用地3102551亩，占土地总面积的18.56%；未利用地面积1120242.8亩，占土地总面积的6.7%，具体结构情况见图1所示。

1. 徐州市农用地内部结构分析
2004年徐州市农用地为12490696.4亩，其中耕地、园地、牧草地、林地以及其他农用地所占比例分别为72.07%、8.94%、0.01%、5.05%和13.93%。徐州市农用地以耕地为主，其次是其他农用地、园地、林地。牧草地只占0.01%。从徐州市目前农业用地结构及资源特点比较，可以看出：耕地是徐州市的主要农地资源，传统种植业仍占较大的比例。

1.1耕地
截止2004年徐州市耕地面积9002120.1亩，占农用地面积的72.07%。其中，灌浇水田和旱地占耕地面积的84.9%，水浇地和菜地仅占耕地面积的15.1%，没有望天田（图2）。全市人均耕地面积0.99亩，高于人均耕地警戒线（0.0533公顷），耕地资源形势较乐观。
1.2园地
徐州市有园地1117072.3亩，占农用地总面积的8.94%。在二级地类中，以果园面积最大、分布最广，占全市园地面积的67.1%，其次为桑园占21.9%，。
1.3牧草地
徐州市有牧草地1169.9亩，仅占农用地总面积的0.01%。牧草地构成中以人工牧草地为主，占牧草地总量的87%，天然牧草地面积较少。
1.4林地
徐州市有林地面积630780.5亩，占农用地总面积的5.05%。其中有林地占林地面积的85.1%；未成林造林地5082.01亩，占林地面积的6.1%。
1.5其他农用地
表1 徐州市其他农用地面积构成表（2003）
其他农用地构成
面积（亩）
比例（%）
畜禽饲养地
5095.9
0.30%
设施农用地
1965.1
0.10%
农村道路
421351.1
24.10%
坑塘水面
297831.6
17.10%
养殖水面
55755.9
3.20%
农田水利用地
841822.8
48.20%
田坎
4044.4
0.30%
晒谷场用地
117571.8
6.70%
合计
1745438.6
100%
注：由于2004年土地详查数据暂时没有，在此使用2003年数据
全市现有其他农用地1745438.6亩，其中农田水利用地841822.8亩，占其他农用地面积的48.2%，占农用地总面积的6.7%；农村道路用地421351.1亩，占其他农用地面积的24.1%。
2. “十五”期间徐州市农用地动态变化分析
2.1“十五”期间农用地数量变化
“十五”期间徐州市各类农业用地面积数量变化如表2和图3-6所示，有以下几个特点：1.耕地面积持续减少，耕地保护的压力依然很大。据详查数据资料表明，2000-2003年四年间，耕地净减少209313.6亩，平均每年减少耕地面积69771.2亩。2003年，耕地面积共减少106425亩。2.园地的面积有较大增长，这主要是为了满足城市居民对农副产品的不断增长；3.林地的面积变化不大，由于徐州市地处黄淮海平原的东南缘，平原面积约占全市总面积的90%，林地资源本来就不很丰富。徐州市林业资源以实有林业为主，森林覆盖率低于全省和全国的水平，林地分布上也存在严重不平衡。改革开放初期，由于不重视森林资源的保护，乱砍滥伐，毁林采石、采矿，从而导致森林大面积减少，九十年代中期以来，保护环境的意识加强，森林面积和森林覆盖率有较大增长。“十一五”期间林地面积会有较大增加。4. 徐州市牧草地面积变化较大，截止2003年末牧草地总面积是2000年的64.8倍，这是由于徐州市2000年牧草地拥有基数较少（97亩），新增牧草地中人工牧草地占87%。
表2 “十五”期间徐州市各类农用地的面积数量变化 单位：亩
数量变化
耕地
园地
林地
牧草地
其他农用地
2001
9172994
1067421
585281.4
5695.1
1636675
2002
9126608
1103836
587261.9
5703
1635555
2003
9010530
1173307
594472.3
6384.6
1745439
2004
9002120.1
1117072.3
1169.9
630780.5
1739553.6
2001－2004年
增减量
-170873.9
49651.3
-584111.5
625085.4
102878.6
增减率（%）
-0.02
0.05
-1.00
109.76
0.06

(数据来源：2001-2004年详查数据)

2.2 “十五”期间农用地结构变化
近几年来，随着城市化、工业化进程的推进，人口与土地的矛盾日益突出。徐州市农用地结构变化基本表现为：农用地有一定幅度减少，其中主要是耕地面积的减少。以2004年为例，徐州市耕地面积年内净减少8410亩。在耕地资源去向中，耕地转变为建设用地22178.7亩，占总耕地面积减少的49.04%；煤矿塌陷地灾毁耕地19299.3亩，占42.67%；农业结构调整减少3748.8亩耕地，占8.3%，其中耕地转变为园地619.7亩，调整为林地1320.3亩，调整为其他农用地1808.8亩。因此建设占用成为徐州市近年来耕地乃至农用地减少的主导因素，其次是煤矿塌陷地灾毁耕地，农业结构调整中耕地挖塘、改园地及生态退耕还林的影响也使耕地面积有所减少。
3. “十五”期间徐州市农用地开发利用程度分析
农地开发利用程度反映农地利用现状的深度和广度，常用指标有土地农业利用率和森林覆盖率。现将徐州市2001年与2004年的农用地开发利用指标进行比较，具体数据见表3（注：根据详查数据计算）。
表3 “十五”期间徐州市农用地开发程度相关指标比较

2001
2004
2003年比2000年增减
土地农业利用率（%）
74.60
74.73
+0.13
注：土地农业利用率＝农业用地面积/土地总面积×100%
从表1-5可以看出，2003年徐州市农地开发利用程度与2000年的各项指标相比变化不大，这主要是由于“十五”期间，虽然园地、林地、牧草地和其他农用地有大幅增加，但是徐州市耕地面积减少较多造成的。
4. 徐州市耕地利用与土地利用总体规划目标的差距

徐州市2004年有耕地面积9002120亩，比规划耕地保有量目标低 235469.9亩，其中市区耕地保有量高于规划29158.7亩，这主要是因为区划调整造成的；6个县（市）耕地保有量都低于规划控制目标，其中耕地保有量缺口最大的分别是邳州市、铜山县、丰县和新沂。

表4　徐州市耕地保有量目标实施情况分析 单位：亩
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　单位名称
2010年规划耕地保有量目标
2004年耕地保有量
实际保有量差额
市区
604500
633658.7
29158.7
丰县
1161000
1141449.5
-19550.5
沛县
1164000
1155628.8
-8371.2
睢宁
1507500
1501265.3
-6234.7
铜山
1765500
1691432.2
-74067.8
邳州
1845000
1705531.4
-139468.6
新沂
1197000
1181564.2
-15435.8
徐州市合计
9246000
9010530.1
-235469.9
说明：市区包括鼓楼区、云龙区、九里区、贾汪区、城南区、泉山区
2001-2004年徐州市平均每年耕地减少速度为42718亩，远远大于上一轮土地利用总体规划控制的年均减少量，这是由于城市和经济的发展，对耕地的需求量增加的缘故。
（二）“十五”期间徐州市农用地利用情况分析
1. 农地利用方式符合自然条件
徐州市地处黄淮海平原，境内丘陵、岗地、高滩呈点状或条带状分布，平原广阔，地势平坦，土层深厚，有利于种植业生产和大面积机械化作业，以及大规模工业布局。山丘岗地多似岛状突出在平原之上，山低坡缓，地势起伏不大，适宜于林果业及油料作物。因此，徐州市土地资源的自然属性好，土地类型全面，多宜性强，发展农业生产的条件十分优越。“十五”期间，徐州市不断优化土地利用结构，各类土地几经调整变化，土地利用结构与布局基本合理，与地貌类型及水资源特点基本吻合。
2. 煤矿塌陷地灾毁耕地
由于徐州市处于矿区，多年来形成大面积的煤矿塌陷地，涉及九里区、沛县、铜山县和贾汪区。经2003年经详查核准徐州市有完全塌陷无法耕种的塌陷地有19299.3亩，其中沛县12274.9亩、铜山县3001.9亩、贾汪区4022.5亩。仅2004年徐州市因煤矿塌陷地灾毁耕地19299.3亩，预计“十一五”期间，将会有更多的煤矿塌陷地。
3. 耕地利用充分，生产水平较高，但人地矛盾越来越突出
徐州市素有精耕细作的优良传统，特别建国以来，耕作制度几经调整改革，扩大了间作套种，农作物的复种指数由原来的140%左右提高到现在的160%左右。“十五”期间，又逐步加大对农业，特别是水利工程、农业机械和农业科技的投入，全市农业生产水平有了很大提高，已成为江苏省重要的粮、棉、油、菜等多种农业产品的重要商品基地。但随着经济的逐步发展，耕地急剧减少，人口不断增长，人地矛盾急剧尖锐。据统计，2000-2003年，全市累计减少耕地20.93136万亩，而同期人口却增加了12.22万人，致使人均耕地面积急剧下降，虽然可以通过开发复垦补充部分耕地，但随着人口的增长和城镇占地规模的扩大，人地矛盾在今后相当长的一段时期内仍将十分尖锐。
4. 林果生产迅猛发展，园地、林地面积增幅较大
解放前夕，徐州市林果面积很小，且多为零星小片栽植，建国后林果生产得到迅速发展，在黄河故道及大沙河沿线滩地相继建成了大沙河，邓楼，苏塘等十余个国营果园和集体果园，在山丘岗地上成功地营造了大面积的侧柏纯林，小片的刺槐林、干、杂果林；在农田沟渠、路旁、村庄空闲地内营建了防护用材林、速生丰产林林网，逐步形成了点、片、网相结合的平原绿化综合防护体系。“十五”期间徐州市园地、林地面积稳定增长，今年林果生产规模将继续扩大，预计“十一五”林果面积总趋势是稳定增加。
5. 建设用地扩张与农地保护仍存在矛盾
随着社会经济的发展和城市化进程的加快，土地利用结构必然会随之发生相应的变化。“十五”期间，徐州市土地利用结构变化的基本表现为：农业用地不断减少，非农建设用地不断增加。在农业用地中，主要表现是耕地面积的减少。下表显示了“十五”期间徐州市建设用地增加和耕地面积减少的相互关系。
表7 “十五”期间徐州市建设用地面积和耕地面积对比
年份
建设用地面积（亩）
耕地面积（亩）
建设用地转为耕地面积（亩）
耕地转为建设用地面积（亩）
年内耕地向建设用地的转化的相对值（亩）
2000
4690056
9219844
1114.6
5049
3934.4
2001
4994693
9172994
141.2
35801.5
35660.3
2002
5026043
9126608
4928.1
13552.9
8624.8
2003
3059673
9010530
8797.9
16681.7
7883.8
说明：以上数据为详查数据
“十五”期间建设用地和耕地的矛盾主要体现为建设用地占用大量耕地，仅2004年徐州市建设占用耕地面积22178.7亩。从用地审批情况看，本变更调查年度以前批准本年实际变更的占用地耕地面积为8150.1亩，其中主要为村庄和独立工矿用地；属本变更调查年度批准的实际占用耕地面积2234.2亩，仍主要为城市外延扩大占用耕地及独立工矿占用耕地；属未批先建的项目占用耕地11794.4亩，主要为零散小城镇建设用地及零散的农民宅基地用地和借农业产业结构调整，发展养植业建永久建筑物占用耕地。

二、“十一五”期间徐州市耕地保护和基本农田需求预测
（一）“十一五”期间徐州市耕地预测
农用地结构是耕地、园地、林地、牧草地、养殖水面用地、副业用地各类别在农用地总量中所占比重和相互关系，是各类用地按照一定构成方式的结合。根据系统理论的观点，结构决定功能，只有结构合理，才能保持土地利用系统的良性循环，取得土地利用的最大效率。农用地结构调整就是要在农用地总量不变甚至略有减少的情况下，实现各类农用地的供需平衡，保证农用地利用效率的最大化。
1. “十一五”期间徐州市耕地预测的主要依据
1.1政策法律依据
《土地管理法》、《基本农田保护法》、《国务院关于深化改革严格土地管理的决定》（国发[2004]28号）。
1.2 计划规划依据
《徐州市国民经济与社会发展“十五”计划及2010年远景目标纲要》、《徐州市土地利用总体规划（1997-2010年）》、《徐州市基本农田保护区规划（1997-2010年）》及专题研究成果。
1.3 土地供需依据
通过农用地需求结构的研究，寻求各类用地的特点和规律，作为拟定调整方案的主要依据。需求结构预测可以反映一定区域内农地需求趋势，同时也要贯彻以供给制约需求的原则，以保证农地资源的永续利用和集约利用。
2. 耕地数量变化驱动力分析：
耕地数量的变化受到经济、人口、科技进步、粮食安全和政策的影响，因此我们在确定耕地变化驱动因素指标时选择地区生产总值、人口、固定资产投资、第三产业产值、城市化水平、粮食单产、耕地保护政策来综合反映徐州是耕地数量变化的影响情况。
2.1耕地数量变化的因素指标值确定
耕地面积（Y）数据1995年以前来源于《徐州市统计年鉴》，1995年以后来源于地籍变更调查数据。地区生产总值（X1）、人口数量（X2）、固定资产投资（X3）、第三产业产值（X4）、指标值均可从《徐州市统计年鉴》中直接获取。
根据《徐州市城市总体规划（2003－2020）》，城市化率（X5）＝城镇人口/总人口，城镇人口主要包括如下三部分：城镇户籍非农业人口、城镇户籍农业人口、外来常住人口，其中城镇户籍农业人口、外来常住人口按照城镇户籍非农业人口的一定比例记入城镇人口各阶段比例，各阶段比例关系如表3-1。
表8 城镇户籍农业人口和外来常住人口占城镇户籍非农业人口比例

城镇户籍
非农业人口
城镇户籍农业人口和外来常住人口合计
城镇人口
城镇户籍农业人口和外来常住人口占城镇户籍非农业人口比例
1985
101.9
14
115.9
13.74％
1995
168.62
16.08
184.7
9.5％
2002
250.31
70.19
320.5
28.04％
资料来源：《徐州市城市总体规划（2003－2020）》
各阶段由于户籍管理制度、统计口径、城市经济发展态势等因素影响，这一比例有所不同，在计算时1987年—1992年取13.74%，1993年—1997年取9.5%，1998年—2003年取28.04%。城镇户籍非农业人口和总人口资料来源于《徐州市统计年鉴》。
粮食单产（X6）通过粮食产量除以粮食播种面积可以求得。耕地保护政策（X7）用数字表示不同时期耕地保护的政策强度，以最严厉耕地资源保护状态为“10”。经综合评价1987～1994年定义为“3”（这一时期开始实施《土地管理法》，定义为较强的耕地保护状态），1995～1996年定义为“5”（开始实施基本农田保护制度，定义为强耕地资源保护状态），1997年以后定义为“8”（从1997年开始实施土地用途管制制度，因此定义为严格的耕地保护状态）。
表9 徐州市1987年—2003年耕地面积与相关指标值
年份
Y
（万亩）
X1
（万元）
X2
（万人）
X3
（万元）
X4
（万元）
X5
（%）
X6（吨/公顷）
X7

1987
938.00
719853
725.88
223523
150394
17.17
4.61
3
1988
934.70
846322
743.78
203704
179295
18.65
4.38
3
1989
932.85
992598
761.81
211255
242512
19.68
4.66
3
1990
929.37
1128406
80714
244092
292408
19.45
4.69
3
1991
926.60
1300510
820.17
300167
362634
20.02
4.79
3
1992
920.66
1621503
826.74
448089
450569
20.59
4.94
3
1993
916.73
2218900
833.94
513891
619889
20.48
5.03
3
1994
912.18
3183994
843.21
772145
895425
20.81
4.93
3
1995
906.95
4107390
851.15
1036880
1240631
21.68
5.47
5
1996
925.62
5000445
859.43
1365558
1580012
22.45
5.69
5
1997
924.09
5150180
867.16
1521073
1689259
23.00
5.79
8
1998
927.39
5551461
875.78
1882611
1884721
27.53
5.18
8
1999
926.05
6000327
877.53
2202118
2081890
28.17
6.10
8
2000
921.98
6444961
896.44
2521865
2319118
33.03
5.44
8
2001
917.30
7157099
901.86
2878503
2620948
34.19
5.76
8
2002
912.66
7914376
904.44
3231237
2900803
35.47
5.81
8
2003
901.05
9057900
908.66
3830289
3299700
40.08
6.04
8
说明：其中，2003年的粮食单产通过统计年鉴求得为2.96，作为异常数据进行剔除，2003年粮食单产数据通过预测得到。
2.2 耕地变化驱动因子分析：
本研究采用主成分分析法评价以上影响耕地面积变化的因子在对耕地变化指标的驱动过程中的权重，即相对重要性。通过相关的数据标准化处理和矩阵计算，我们得到了耕地变化驱动力变量相关关系表。
表9 耕地变化驱动力变量相关系数
变量
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X1
1.0000
0.9040
0.9815
0.9975
0.9356
0.9079
0.9205
X2
0.9040
1.0000
0.8528
0.8924
0.8214
0.8652
0.8161
X3
0.9815
0.8528
1.0000
0.9919
0.9807
0.8540
0.9030
X4
0.9975
0.8924
0.9919
1.0000
0.9556
0.8931
0.9232
X5
0.9356
0.8214
0.9807
0.9556
1.0000
0.7653
0.8462
X6
0.9079
0.8652
0.8540
0.8931
0.7653
1.0000
0.8521
X7
0.9205
0.8161
0.9030
0.9232
0.8462
0.8521
1.0000

从表9中可以看出，影响耕地面积变化的各因子之间存在不同程度的相关，地区生产总值和第三产业产值、固定资产投资和第三产业产值之间具有较大相关性，相关系数分别为0.9975和0.9919，说明它们之间存在因果必然性，也说明了主成分分析的必要性。在进行主成分分析时，提取三个主成分，从表10可以看出第一第二和第三主成分的累计贡献率达到98.05%，完全符合分析要求（一般要求达到85%）。由此进一步得出主成分载荷矩阵（表11）。主成分载荷是主成分与变量之间的相关系数。从表11可以看出，第一主成分与X1，X3，X4存在正相关；第二主成分与X6存在很大负相关；第三主成分与X7存在很大正相关。因为进行分析的数据是标准化后的评价指标，所以主成分载荷矩阵中的系数大小比较是有意义的。
表10 特征值及主成分贡献率
序号
特征值及其方差贡献率(%)

所有特征值
方差贡献
累积贡献
提取特征值
方差贡献
累积贡献
1
6.39560
91.37
91.37
6.39560
91.37
91.37
2
0.29194
4.17
95.54
0.29194
4.17
95.54
3
0.17769
2.54
98.07
0.17769
2.54
98.07
4
0.10925
1.56
99.64
——
——
——
5
0.02413
0.34
99.98
——
——
——
6
0.00119
0.02
100.00
——
——
——
7
0.00020
0.00
100.00
——
——
——

表11 主成分载荷矩阵
变量
主成分

第一主成分
第二主成分
第三主成分
X1
0.39314
0.02609
-0.00363
X2
0.36328
-0.42278
-0.66427
X3
0.38844
0.31989
-0.00164
X4
0.39359
0.12493
0.00636
X5
0.37324
0.55734
-0.23147
X6
0.36243
-0.62534
0.20937
X7
0.37014
-0.03103
0.67918

耕地变化驱动力分析：
（1）经济发展驱动
地区生产总值、固定资产投资和第三产业产值是构成第一主成分的两个主要因子。自改革开放以来，徐州市经济增长较快，地区生产总值从1991年的1300510万元增长到2003年的9057900万元,经济处于增长时期，基本设施建设正处于不断发展和完善阶段。按照土地利用总体规划规划的面积，1997-2010年在扣除村庄整理为农用地面积外，规划期内，全市居民点及工矿用地将净增加9.87万亩。此外，徐州市交通条件十分优越，交通运输业较发达。近十几年来，交通用地增长较快，全市交通用地20.68万亩。根据城市交通建设规划，交通用地还将有所增加，规划期内，全市将兴建多条公路，2010年交通用地将净增5.55万亩。
（2）科技进步驱动
粮食单产在第二主成分中居主导作用。从我国农业发展的历程看， 粮食单产提高是科技进步的重要参数。徐州市素有精耕细作的优良传统，特别建国以来，耕作制度几经调整改革，扩大了间作套种，农作物的复种指数由原来的140%左右提高到现在的160%左右。近年来，又逐步加大对农业，特别是水利工程、农业机械和农业科技的投入，全市农业生产水平有了很大提高，已成为江苏省重要的粮、棉、油、菜等多种农业产品的重要商品基地。到2002年底，粮食单产达5.81吨/公顷，是1991年的1.21倍。
（3）人口驱动
人口和耕地保护政策是构成第三主成分主要因子。耕地的快速减少，除经济发展驱动外，人口增长也是不可忽视的驱动力之一。人类是最具活力的土地利用与土地覆盖变化的驱动力之一，人口密度与土地利用变化速率成正相关关系，人口增长速度越快，土地利用变化越快，因而人口对耕地数量变化起着重要的作用。徐州市1991年总人口为820.17万人，2003年增加到908.66万人。随着经济的增长，人们生活水平的提高，对物质文明和精神文明的要求越来越高，再加上人口的不断增长，这些刺激了社会上出现各种各样的服务性行业，扩大了第三产业用地，而且随着人口的进一步增加，耕地还将继续减少，这种逆向发展使人地矛盾更加尖锐，耕地的负荷越来越重。
（4）耕地保护政策驱动
随着人地矛盾的加剧，耕地保护的重要性也在不断增加。耕地是人类生存和发展的重要物质基础，其数量变化也深受国家或市政府宏观政策的影响和制约。从前文分析中可以看出1987年至今我国的耕地保护政策变化，耕地保护的政策强度在不断加强，它同耕地面积呈正相关关系，随着耕地保护政策的严厉化，耕地面积锐减的势头得到有效的遏制。
2.3 耕地数量变化驱动力模型：
采用回归分析法来研究各变量同耕地面积的关系。回归预测法是分析变量之间具有相关关系的一种数理统计方法。耕地面积的变化总是与其它事物相关联的，而且影响其变化的因素是多方面的，它与各影响因素之间的关系可以是线性的，也可以是非线性的。对线性关系的，可以建立线性回归模型，对非线性关系的，则可建立非线性回归模型，一般地，非线性回归模型可以通过变量变换将其转化为线性回归模型来处理。根据徐州市1987—2003年的耕地面积资料作散点图以及得到回归模型，用最小二乘法确定回归直线方程的系数，当方程经过显著性检验，就可以得到耕地面积与各变量间的函数关系。
2.3.1模型建立及检验：
选择耕地面积为因变量Y，地区生产总值（X1），人口（X2），固定资产投资（X3），第三产业产值（X4），城市化水平（X5），粮食单产（X6），耕地保护政策（X7）为自变量。作出回归模型：

对以上模型进行检验和分析，模型中自变量X2 ，X4 ，X6回归系数没有通过参数显著性检验，但是模型拟和优度较高，说明模型存在多重共线性问题，也就是选择变量中存在相关的共同趋势。要求对模型进行修正，选用逐步回归法对模型进行修正，得到新回归模型如下：

①拟合优度检验：

其中SST总平方和，SSE为解释平方和、回归平方和，SSR为残差平方和。

模型R2=0.958，说明模型拟和优度比较高，自变量对变量的解释比例达到95.8％，模型较精确，回归效果显著。
②参数显著性检验：
检验的零假设为， H0： i=0，1，2…，k
检验统计量， i=1，2…，k
它在零假设下服从了自由度为n－k－1的t分布，当小于临界值时，未通过检验，大于临界值则通过检验。查表得＝2.201
模型各参数t检验值均大2.201，说明模型通过置信度5％的t检验，在5％的水平上拒绝H0，模型中每一个自变量都是显著的。
③方程显著性检验：
检验的零假设为， H0：
检验统计量，
它在零假设下服从自由度为（k，n-k-1）的F分布。若F大于临界值，则拒绝零假设，认为在显著性水平下，因变量对自变量有显著的线性关系，回归方程是显著的；反之则不能拒绝原假设，认为回归方程不显著。查表得=5.67
模型F检验值为68.87，大于5.67，在0.01的水平上拒绝H0，方程总体回归显著。
2.3.2运行结果分析：
从运行结果来看，回归系数相差很大是由于不同自变量单位的不统一，不能说明自变量对变量的贡献度大小。在修正后的模型中，人口、第三产业产值、粮食单产没有通过t检验而被删除，这是由于一方面变量数据可能本身存在信息不准确的问题，另一方面可能是模型变量本身存在多重共线性问题，但是并不认为这三个因素不对耕地数量变化构成影响。总体来说人口、第三产业产值、粮食单产同耕地面积呈负相关关系，随着人口、第三产业产值、粮食单产的增加，加速耕地面积的减少。
地区生产总值与城市化水平同耕地面积呈负相关关系，回归系数分别是和。所以在城市化水平、人口、固定资产投资、第三产业产业产值等因素不变的情况下，地区生产总值每增加1万元，耕地面积就减少万亩；同理在其他因素不变的情况下，在城市化水平每增加1％，耕地面积就减少万亩。固定资产投资和耕地保护政策与耕地面积呈正相关关系，回归系数分别是和，所以在其他因素不变动的情况下，固定资产投资每增加1万元，耕地面积就增加万亩；耕地保护政策越严厉，赋值就越高，赋值每增加1个单位，耕地面积就增加万亩。
（二）“十一五”期间徐州市基本农田预测
1. 基本农田保护区划定范围
基本农田，是指按照一定时期人口和社会经济发展对农产品的需求，依据土地利用总体规划确定的不得占用的耕地，是“吃饭田”、“保命田”，划定的基本农田的面积应当达耕地总量的80%以上。基本农田一经划定，任何建设不得占用；确需占用的要经国务院批准，并对占用的基本农田予以补划。
基本农田的划定范围包括：经国务院有关主管部门或者县级以上地方人民政府批准确定的粮、棉、油生产基地内的耕地；有良好的水利与水土保持设施的耕地，正在实施改造计划以及可以改造的中、低产田；蔬菜生产基地；农业科研、教学试验田。 根据土地利用总体规划，铁路、公路等交通沿线，城市和村庄、集镇建设用地区周边的耕地，应当优先划入基本农田保护区；需要退耕还林、还牧、还湖的耕地，不应当划入基本农田保护区。
根据以上政策，徐州市基本农田划定应满足规划年全地区人口基本粮食需要和完成国家粮食定购任务等所需的面积，油料、棉花、蔬菜等产品生产基地，以及部分中低产田地。
2. 主要指标预测
2.1 人口预测：
根据《“十一五”徐州市建设用地需求报告》，通过采用综合增长率法和回归分析预测法两种方法来预测徐州市未来规划期内的总人口数，然后与《徐州市城市总体规划（2003－2020）》的人口预测综合分析，最后确定徐州市总人口预测结果为2010年955万人；徐州市域非农业人口2010年市为345万；徐州2010年市域城镇人口为431万。
2.2 粮食、棉花、油料单产预测
根据徐州市1980—2002年粮食、棉花单产采用回归预测方法可以计算出2010单产。回归预测方法在本专题中已经多处用到，在此就不对该方法进行详细介绍，只给出预测模型和结果。

粮食单产预测模型为：y1=-200.24+0.103t
其中y1表示粮食单产，t表示年份。模型检验的R2=0.855，参数k，a，b的T检验也完全通过，估计的错误概率几乎为零。检验结果见表12。
表12 参数估计与检验结果

Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
c
-200.2432
-200.2432
-10.85529
0.0000
t
0.103014
0.103014
11.11868
0.0000

然后，根据上式预测徐州市未来规划期粮食单产，结果为2010年粮食单产将达到6.81吨/公顷。
同理，对徐州市棉花单产进行预测，在进行棉花单产水平预测时，考虑到棉花单产受自然因素影响较大，因此要对统计数据进行调整，剔除异常数据，才能得到理想的模型：y2=-33.57+0.017372t
其中y1表示棉花单产，t表示年份。模型检验的R2=0.98，参数k，a，b的T检验也完全通过，估计的错误概率几乎为零。检验结果见表13。

Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
c
-33.57022
1.051726
-31.91917
0.0000
t
0.017372
0.000528
32.88588
0.0000
表13 参数估计与检验结果

然后，根据上式预测徐州市未来规划期棉花单产，结果为2010年棉花单产将达到1.35吨/公顷。
2.3 人均粮食、棉花、油料需求量预测
粮食的需求量主要包括口粮、饲料粮、种子用粮、食品加工与工业用粮等。预计规划期内，每年人均粮食需要量可以确定为460公斤，具体包括达到小康水平生活需要量口粮420公斤/人，种子用粮25公斤/人和工业用粮15公斤/人。
徐州市油料作物主要包括花生和油菜，近年来油料作物的播种面积呈上升趋势。预计到2010年人均植物油消费量将达到10公斤。那么2010年徐州市消费植物油总量将达到9.55万吨，折合油料总量为25.8万吨。
3. 规划年内徐州市基本农田预测：
3.1粮食作物的耕地需求量预测
粮食作物占用耕地需求量可按以下公式计算：
S粮食 =G/(T×F) 公式（1）
式中:S粮食为粮食作物占用耕地的面积；G为粮食总需求量=目标年总人口×人均需求量；Ｔ为粮食作物播种面积单产；Ｆ为粮食作物的复种指数。
根据前文预测结果，徐州市2010年总人口将达到为955万人，规划期内人均粮食需求量确定为460公斤/人，可以计算出2010年徐州市粮食总需求量为439.3万吨。根据《徐州市国民经济和社会发展十五规划》，2005年徐州市粮食总产量维持在400万吨，这说明预测结果比较接近徐州市客观经济发展要求。
距前文预测，2010年粮食单产将达到6.81吨/公顷；粮食复种指数按照195%计算，根据公式（1）求得徐州市2010年粮食作物耕地需求量预测值是330.8千公顷（496 .2159万亩）。
3.2油料作物的耕地需求量预测
油料作物占用耕地面积可按下式计算
S油=油料作物需求量/(油料作物单产×油料作物复种指数)。
根据前文预测，徐州市预计到2010年需要油料总量为25.8万吨。按照油料作物单产水平为3.5吨/公顷，复种指数200%计算，2010年油料作物占用耕地面积将达到36.857千公顷（55.2857万亩）。根据《徐州市国民经济和社会发展十五规划》，2005年徐州市油料总产量25万吨，油料总面积达到100万亩，折合耕地面积50万亩，这说明预测结果比较接近徐州市客观经济发展要求。
3.3棉花占用耕地面积需求量预测
根据《徐州市国民经济和社会发展十五规划》，2005年棉花总产量要维持到5万吨，棉花产业发展重点是以提高棉花品种和效益为中心，以农民增收、企业增效为目标，适度恢复面积，实行区域种植，加强产销联结，加大纺织企业技改力度，全面推进棉花产业化快速发展。结合徐州市历年来棉花产量变化情况，预计到2010年棉花总产量要达到6万吨。
前文预测徐州市未来规划期内棉花单产，2010年将达到1.35吨/公顷。按照棉花复种指数200%计算，2010年徐州市棉花总面积22.22千公顷（33.33万亩）。
3.4蔬菜用地需求量预测
考察徐州地方经济发展状况，徐州市蔬菜种植目标和指导