深圳市场调查：大数据如何驱动产品和运营-上书房信息咨询-.doc

深圳市场调查：大数据如何驱动产品和运营-上书房信息咨询-（完整版）实用资料
(可以直接使用，可编辑 完整版实用资料，欢迎下载）

深圳市场调查:大数据如何驱动产品和运营?
一、大数据思维
在2021年、2021年大数据概念火了之后,可以说这几年许多传统企业也好,互联网企业也好,都把自己的业务给大数据靠一靠,并且提的比较多的大数据思维。
那么大数据思维是怎么回事?
【案例1:输入法】
首先,我们来看一下输入法的例子. 2001年,那时用的输入法比较多的是智能ABC,还有微软拼音,还有五笔.那时候的输入法比现在来说要慢的很多,许多时候输一个词都要选好几次,去选词还是调整才能把这个字打出来,效率是非常低的。
到了2002年,2003年出了一种新的输出法——紫光拼音,感觉真的很快,键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是,后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题,比如当时互联网发展已经比较快了,会经常出现一些新的词汇,这些词汇在它的词库里没有的话,就很难敲出来这个词。
在2006年左右,搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索,它积累了一些用户输入的检索词这些数据,用户用输入法时候产生的这些词的信息,将它们进行统计分析,把一些新的词汇逐步添加到词库里去,通过云的方式进行管理。
大数据已经火了四五年,但你真的知道怎么用它来驱动产品和运营吗?
比如,去年流行一个词叫“然并卵”,这样的一个词如果用传统的方式,因为它是一个重新构造的词,在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而,在大数据思维下那就不一样了,换句话说,我们先不知道有这么一个词汇,但是我们发现有许多人在输入了这个词汇,于是,我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇,把它加到司库里面并更新给所有人,大家在使用的时候可以直接找到这个词了。
二、数据驱动
对于数据驱动这一点,可能有些人从没有看数的习惯到了看数的习惯那是一大进步,是不是能看几个数这就叫数据驱动了呢?这还远远不够,这里来说一下什么是数据驱动?或者现有的创业公司在进行数据驱动这件事情上存在的一些问题。

一种情况大家在公司里面有一个数据工程师,他的工作职责就是跑数据。
不管是市场也好,产品也好,运营也好,老板也好,大家都会有各种各样的数据需求,但都会提给他。然而,这个资源也是有限的,他的工作时间也是有限的,只能一个一个需求去处理,他本身工作很忙,大家提的需求之后可能并不会马上就处理,可能需要等待一段时间。即使处理了这个需求,一方面他可能数据准备的不全,他需要去采集一些数据,或做一些升级,他要把数据拿过来。拿过来之后又在这个数据上进行一些分析,这个过程本身可能两三天时间就过去了,如果加上等待的时间更长。
对于有些人来说,这个等待周期太长,整个时机可能就错过了。比如,你重要的就是考察一个节日或者一个开学这样一个时间点,然后想搞一些运营相关的事情,这个时机可能就错过去了,许多人等不到了,有些同学可能就干脆还是拍脑袋,就不等待这个数据了。这个过程其实就是说效率是非常低的,并不是说拿不到这个数据,而是说效率低的情况下我们错过了很多机会。
对于还有一些公司来说,之前可能连个数都没有,现在有了一个仪表盘,有了仪表盘可以看到公司上个季度、昨天总体的这些数据,还是很不错的。
对老板来说肯定还是比较高兴,但是,对于市场、运营这些同学来说可能就还不够。
比如,我们发现某一天的用户量跌了20%,这个时候肯定不能放着不管,需要查一查这个问题出在哪。这个时候,只看一个宏观的数那是远远不够的,我们一般要对这个数据进行切分,按地域、按渠道,按不同的方式去追查,看到底是哪少了,是整体少了,还是某一个特殊的渠道独特的地方它这个数据少了,这个时候单单靠一个仪表盘是不够的。
理想状态的数据驱动应该是怎么样的?就是一个自助式的数据分析,让业务人员每一个人都能自己去进行数据分析,掌握这个数据。
前面我讲到一个模式,我们源头是一堆杂乱的数据,中间有一个工程师用来跑这个数据,然后右边是接各种业务同学提了需求,然后排队等待被处理,这种方式效率是非常低的。理想状态来说,我们现象大数据源本身整好,整全整细了,中间提供强大的分析工具,让每一个业务员都能直接进行操作,大家并发的去做一些业务上的数据需求,这个效率就要高非常多。