交通管理大数据平台建设案例.docx

广州市交通管理大数据平台建设案例
当前，广州平安城市、智能交通等ITS建设日渐成熟，已经拥有 海量的高清图片及视频等交通图像数据，如何充分地利用现有的交通 大数据，打造广州平安与畅通的出行环境是本系统设计方案考虑的重 中之重。
当前方式是基础建设（监控、卡口、车辆管理系统、信息发布系 统）+智能分析平台，通过对用户已有的高清卡口、电子警察以及视 频监控等前端设备拍摄的图片或视频，在后端进行交通违法检测与重 点车辆识别及分析，将分析的违法记录以及目标车辆的检出结果自动 上传至交警综合管理信息平台，并关联至用户已有的交通违法处分系 统。分析的行为有：
＞驾驶人及前排乘坐人不系平安带违法检测＞驾驶人开车打手机违法行为检测
＞路边违法停车自动抓拍及取证＞不按规定车道、违法占用应急车道
＞违反禁止标线违法行为：压/跨实线行驶、违法掉头等＞黄标车自动抓拍及违法取证
达成的效果：
1、全路网不遗漏
系统通过对辖区整个路网已有卡口、电警卡口、视频监控等进行 层层监测，完全可实现某一辆重点监管车辆即便是在某一地点未检测 到，也会在邻近的路口或者道路视频监控点捕获到。
2、功能强适用广
支持130W、200W、300W、500W、800W等像素的视频或图片；支 持抓拍车头和抓拍车尾的视频或图片；支持抓拍单车道与多车道的视 频或图片；支持单张图片和两张图片分析模式。
同时具备前排人员不系平安带行为检出、驾驶员打手机行为检 出、头像输出功能；无需参数设置，可对各种质量的图像自动分析， 检出率高、误检率低；系统具备学习功能，使用越久精度越高。
3、零部署易使用
无需增加任何前端设备；不改变现有网络架构，不影响原系统对 视频及图像数据的采集;无复杂参数的设置,输入图片即可输出结果; 无需人工操作，系统全自动运行；系统具备强大自检及日志功能，易 于维护。
4、省人力提效率
通过数据的二次挖掘与分析，可节省绝对局部上路执法的警力以 及指挥中心的工作人员；同时，对重点车辆的监管效率也得到数以倍 计的提升。
通过基础监控建设及分析平台类建设,逐步扩展到城市交通大脑方向演进。