计算机数据库深度报告2022.docx

2022数据库行业报告行业信创最具弹性的是数据库 间，华为正式发布了 GaussDB数据库认证。GaussDB数据库认证面向数据库技 术爱好者、数据库领域从业人员、学生等群体，用于加速相关人才培养,GaussDB 数据库认证包括 HCIA-GaussDB、HCIP-GaussDB-OLTP、HCIP-GaussDB-OLAP 等多种科目，定位于单机及集群开发和运维等多个场景。同时，华为计划在三年内 发展500多家合作伙伴，加速GaussDB推广。2021年9月25 H ,其开源版本 openGauss社区理事会于华为全联接2021大会上正式成立,理事单位由华为、 海量数据、神舟通用、云和恩墨、虚谷伟业、深信服、超图软件、中国农业银行、 中国openGauss建设银行、中国邮政储蓄银行、招商银行、华夏银行、中国民生 银行、中国移动、中国电信、中国联通、清华大学等多家openGauss社区合作伙 伴、用户和科研院校组成。
高斯数据库是面向企业级的开源数据库系统。openGauss是一款开源的关系 型数据库,采用客户端/服务器，单进程多线程架构，支持单机和一主多备部署方式, 备机可读，支持双机高可用和读扩展。。penGauss具备高性能、高可用、高安全、 易运维、全开放五大特点。openGauss提供了面向多核架构的并发控制技术结合 鳗鹏硬件优化，在两路弱鹏下TPCC Benchmark达成性能150万tpmc。作为采 用木兰宽松许可证协议发行的软件产品，openGauss数据库内核能力全开放，并 提供丰富的伙伴认证，培训体系和高校课程。
图11 : openGauss逻辑架构图
资料来源:华为云，民生证券研究院
2.3人大金仓Kingbase
立足自主研发，国产数据库领军企业。北京人大金仓信息技术股份有限公司于 1999年由中共人民大学专家创立，自成立以来，始终立足自主研发，专注数据管 理领域，先后承担了国家"863”、"核高基”等重大专项，研发出了具有国际先进 水平的大型通用数据库产品。经过近20年的发展,人大金仓构建了覆盖数据管理 全生命周期、全技术栈的产品、服务和解决方案体系，产品广泛应用于20多个重 点行业，完成装机部署超过50万套，遍布全国近3000个县市，成长为如今的 国产数据库领军企业。
以客户为中心，实现合作共赢。人大金仓广泛服务超过20个重点行业，成功 案例涉及政务、能源、国防、金融、审计、教育、医疗、农业、水利等多个领域， 拥有近30个合作伙伴，包括华为、阿里云、联通电信等各自领域内的龙头企业。 2019年公司喜获光大银行感谢信,面对金融行业对数据处理的高要求，在对公系 统负债项目中以专业周到的服务成功保障了系统"0"缺陷，业务"0"中断，工作 “0"差错。人大金仓20年来始终坚持“以客户为中心"，紧抓客户需求，以领先 的技术实力和专业优质的服务，收获客户的广泛认可与好评，实现合作共赢。
图12 : Kingbase部分合作伙伴NantianCO阿里古方正集团
FOUNDER
专宝里湖驱HUAWEIChina« ft a ¥ v municom中国踪通
TA：JI太极,enouo联想。伊东华软件住c石7神州故码kin.
•…….吨切Chi”Kingdeets资料来源：人大金仓官网,民生证券研究院
抓住发展机遇，共建国产化生态。人大金仓一直坚持打造中国自主的IT底层 生态。目前，人大金仓已与致力于国产化领域相关的操作系统、中间件、办公软件 等大部分厂商完成兼容适配。下一步，人大金仓将继续与相关生态合作伙伴展开深 度合作交流，共同携手在国产化领域进行创新与发展，为用户提供更加完整、优质、 安全稳定的产品解决方案与服务体系。
产品精益求精，满足时代要求。人大金仓的产品针对性地解决了一些数据使用 方面的问题，有效的梳理整合数据资源，高效利用数据资产。产品主要分为数据存 储计算产品、数据采集交换产品和数据应用产品。
图13 : Kingbase产品架构
金仓数掘库费理系统金仓分析型数据库系统
Kingbase ES Kingbase AnalyticsDB
数掘存储计置产品
金仓大数据平台金仓HTAP分布式数据库
KingbaseDPKSOne金仓分布式祝频数据窿系挽
Kingbase DVDB
金仓敬据整合工具 金仓散据比对工具 Kingt>aseDI Kingbase DataCompare敬据采集交换产品
金仓数据资源管理平台
金仓商业智能平台
KingbaseDRP
KingbaseBI
金仓异构敬据同步软件 Kingbase FlySync
数据应用产品
资料来源：人大金仓官网，民生证券研究院
专注数据管理领域，提出多项解决方案。人大金仓除提供基于Kingbase分化 开发的多款数据库产品应用外，还提出了多项结合数据库的一体化解决方案，包括 复杂政务数据流转与交换业务、业务连续性容灾、大规模并发处理等，帮助解决各 类政府、电商等相关应用需求。
2.4武汉达梦DM
武汉达梦自主研发，系国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。武汉达梦 数据库有限公司成立于2000年,是中国电子信息产业集团(CEC)旗下基础软件企业 ,前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所,目前中国软件持股33.42%。专业 从事数据库管理系统的研发、销售与服务，可为用户提供大数据平台架构咨询、数据 技术方案规划、产品部署与实施等服务。目前武汉达梦拥有全部源代码，具有完全自 主知识产权。公司的发展跨越了七个"五年计划",先后完成了近60项国 家级、省部级的科研开发项目,取得了 50多项研究成果,皆为国际先进、国内领 先水平，有30多项获国家、省部级科技进步奖。
电力领域颇有成就，多年获得行业市占率第一。公司是国家规划布局内重点软 件企业，也是获得国家"双软”认证和国家自主原创产品认证的高新技术企业。达 梦已经建立稳定有效的市场营销渠道和技术服务网络，可为用户提供定制产品和 本地化原厂服务，充分满足用户个性化要求。达梦公司产品已覆盖公安、电力、铁 路、航空、审计、通信、金融、海关、国土资源、电子政务、应急救援等军口、民 口 30多个行业。
核心产品DM进阶前行，打造极致兼容性与标准化。武汉达梦自主研发DM 数据库，应用于金融，电力等领域,使用面对对象的过程语言，同时支持OLTP 和OLAP业务场景。经过多年迭代，达梦开发了多款数据库产品：
(1) DM8:分布式数据库四种架构共通共存。"DM DSC + DMTDD+行列融 合2.0+数据库弹性"计算融合分布式、弹性计算与云计算的优势，对灵活性、易 用性、可靠性、高安全性。涵盖了 MPP集群改进、数据库备份还原改进等多个方 面，增加易用性数据共享集群。
图14 : DM8数据库设计

■—达，4件迁移■次方室
资料来源：武汉达梦官网,民生证券研究院
(2) DM7 :行列混合存储结构数据库。拥有高通用性，高技能性，高可用性 ,高扩展性的DM7可实现海量数据分析处理、数据共享集群(DSC)和无共享数据 库集群(MPP)等扩展功能。
(3) DMTDD :透明分布式数据库。采用计算存储分离的系统，实现计算, 日志,存储分离，实现各层独立扩展，按需配置设备。
(4) DMHS:异构数据库。开放式体系结构实现多种复杂拓扑结构；支持数 据筛选、过滤、转换、压缩和加密；备份机数据库与主机数据库的事务级完整性和 一致性，且备份系统可读写。
(5) DMETL:通用型ELT。采用分布式多执行器架构，支持hadoop、 spark以及原生执行器三种数据数据处理模式；扩展性较强，支持编写java和python
脚本扩展系统数据处理功能；内置丰富的可视化数据转换规则，完成数据清洗。
(6) DMMPP :分析型大数据数据库(MPP 1通过分布负载到多个数据库 服务器主机，实现存储和处理大规模的数据。采用完全对等的无共享架构，每个数 据库服务器称为一个EP ,每个EP都是独立的数据库。该架构中各个EP节点的功 能完全一样，用户可连接DMMPP系统内的任意一个EP节点进行数据操作。
(7) DM Data Watch :异地容灾解决方案。DM Data Watch是集成化的 高可靠性解决方案，该方案基于数据库REDO日志，不依赖于第三方软件和存储， 用于解决由于硬件故障、自然灾害等原因导致的数据库服务长时间中断问题，提供 不间断数据库服务，可同时满足用户对数据安全性和高可用性的要求。
2.5海量数据AtlasDB
构建数据技术产业链闭环，打造国内领先数据解决方案。海量数据技术股份有 限公司成立于2007年，主要从事以数据库管理系统为核心的数据管理和数据安全 相关的软研发、销售和技术服务，核心产品包括企业级关系型数据库、事务型数 据库、大数据服务平台、数据分析产品，同时还为用户提供定制化的应用系统开发 和解决方案咨询服务。海量数据秉承"专注数据,创造价值"的发展战略,构建数 据技术产业链闭环，打造AtlasDB系列自主知识产权数据库产品。目前，海量数 据已服务超过2000家企业客户。
广泛开拓行业，卓有成效。海量数据在金融、信息服务、通信及电力市场已开展 有效推广，产品在中国平安、中国移动、国家电网、京东方、华晨宝马等大型企业均 与得到成功应用。2019年11月30日，公司参加了第九届PostgreSQL中国技术 大会。大会以"开源驱动自主研发”为主题，云集了来自互联网、电商、教育、金 融等各行业领域的企业与专家。海量数据公司作为国内数据技术领航企业、 PostgreSQL的积极推动者，获得社区"特殊贡献奖"殊荣,并正式成为中国 PostgreSQL开源数据库认证与培训合作伙伴。
核心产品AtlasDB十年磨一剑，兼容性好、安全性高、平稳性强。公司自主 研发云图数据库产品家族AtlasDB ,专注于企业级私有云数据库，也可在空间地 理、工业、金融、能源、交通及人工智能等新兴领域发挥作用。
图15 : AtlasDB产品兼容性
资料来源:海量数据，民生证券研究院
资料来源：海量数据，民生证券研究院

AtlasDB T1 :企业级关系型数据库。AtlasDB T1是海量数据推出的新一代关 系型数据库系统。产品稳定可靠，Oracle兼容性强、支持一键数据库迁移，可广 泛应用于各类企业级业务系统，也可在空间地理、工业自动化、社交分析、环保监 测、人工智能等新兴领域发挥价值。
AtlasDB T2 :分布式事务型数据库。AtlasDB T2是专注于高并发实时交易场 景的分布式事务数据库产品，支持弹性扩展，对应用透明,保障数据强一致性,帮 助用户获得超高并发业务支撑能力，适用于金融银行、快递物流、电信通讯、广电 传媒、教育、零售等行业。
AtlasDB N1:分布式实时大数据服务平台。AtlasDB N1是海量数据打造的 实时大数据服务平台,旨在帮助客户完成数据库转型、挖掘数据价值，支持弹性扩 展、数据实时采集存储、API自动生成发布，广泛适用于敏捷开发、数据湖、数据 中台等场景。
图17 : AtlasDB汽车金融应用案例图18 : AtlasDB科研领域应用

累汽车金n公司败据仓障
I分做计算IXX集市■
||资料来源:海量数据，民生证券研究院
究机梅2,600亿条/天
资料来源：海量数据，民生证券研究院

VDATA :新一代数据库一体机产品。VDATA数据库一^机为基于计算存储分离 三层架构的数据库云平台，为Oracle数据库加速而设计，将数据中心基础设施精密 整合增强企业核心数据库业务支撑复杂的混合数据库工作负载适用OLAP、 OLTP及混合负载等场景。
InfoMask :脱敏一体机。InfoMask专注于为企业实现涉密数据使用管理， 通过数据漂白脱敏的一套集成平台，完善数据敏感信息保护，预防数据适用扭转时 的信息泄露,并细化、加强数据适用流程管理手段。
2.6南大通用GBase
南大通用深耕数据库多年，市占率多年位列第一。天津南大通用数据技术股份 有限公司成立于2004年,主要从事以数据库管理系统为核心的数据管理和数据安 全相关的软件研发、销售和技术服务，核心产品包括事务型数据库、分析型数据库、 数据安全产品、数据分析产品，同时还为用户提供定制化的应用系统开发和解决方 案咨询服务。南大通用打造了 GBase系列国产化数据库产品。根据公司官方披露， 公司实现了 2013-2018年市场占有率第一的"五连冠”。
广泛展开对外合作，金融领域有所作为。南大通用在电信、金融和政企领域都 已取得规模化市场应用，在中办、参办、公安、安全、税务、财政、政务外网、政 务内网等重要部门，联通、移动、国网、南网、中石油、中石化等大型央企中都已 获得成功应用。2019年6月26日，南大通用召开了主题为"凤凰涅槃、全新启 航"的合作伙伴大会，国家信息中心、海关总署、国家电网、农总行、神州数码等 100多家客户和合作伙伴出席了会议。同时，南大通用与中国农业银行成立联合创 新实验室，并在2019年12月成功中标中国人民银行金融大数据分析及服务相关 数据库项目，在金融领域有所作为。
核心产品GBase久经打磨，分化解决各类应用场景。南大通用GBase由公 司自主研发，并广泛应用于金融、电信、电力、交通、能源等行业，打造了 GBase8a/8t/8 m/8s/8d/U P/Infi n i Data 一体机等多款国产化数据库及相关产品：
(1) GBase 8a :分析型大数据数据库(MPP \ GBase 8a是国内分析型数 据库主导性产品，并与国外同类主流产品保持技术同步、市场同级。以大规模并行 处理、列存储，高压缩和智能索引技术为基础，具有满足各个数据密集型行业日益 增大的数据分析、数据挖掘、数据备份和即席查询等需求的能力。
图19 : GBase 8a产品推广情况资料来源:南大通用官网,民生证券研究院
10•年技术积累成就行业领先
1
©

300
30
7000
100000
.
.
■

大型企业客户值唳之选
匡亲厦・
运行尖例节点
V9

(2 ) GBase 8t:事务型数据库。GBase 8t对高端业务提供支撑，通过中国 信息安全认证中心的安全可靠认证，并在高可用、灾备、空间数据、时序数据等方 面技高一筹。
(3 ) GBase 8m :全内存数据库。GBase 8m同样定位于大数据场景，基于 MPP架构，采用多核、多进程、大内存、SSD等最新硬件技术,比同类内存数 据库的性能有了大幅度的提升。
(4 ) GBase 8s :安全型数据库。GBase 8s具有完全自主知识产权，除了提 供完备的数据存储和数据管理等主流事务型数据库功能外，实现了对数据库的结 构化保护。GBase 8s已达到B2级安全标准技术要求，也完全符合国家保密标准 要求。
图20 : GBase 8s产品架构安全接口
CAPI . JDBC, ODBC . ADO.NET

资料来源:GBase 8s技术白皮书，民生证券研究院
(5 ) GBase 8d :目录数据库。GBase 8d采用分布式快速查询模式，以树状 结构存储人员与机构信息。GBase 8d支持大型分布式系统部署建设，支持高并发 查询，大容量存储,并具备配套的监控系统及备份恢复系统，支持HA、负载均衡 等高可用部署方式。
库、MPP数据库、
(6 ) GBaseUP :统平台。GBase UP 将事务型Hadoop. Spark等不同类型的数据组织管理技术和数据处理技术融合在一起，并 对外提供统一的服务，从而形成统一的数据平台。
(7) InfiniData :数据库一体机。InfiniData基于x86的超融合架构，将数 据库应用软硬件集成化，提供了灵活的软硬件配置方案，在帮助用户平滑翊等业务 过渡到新的数据库架构的同时带来超高的性价比。
2.7万里开源GreatDB
深耕开源软件，国内领先的MySQL集群解决方案专家。北京万里开源软件 有限公司成立于2000年,是一家专注于数据库开发与技术推广应用的解决方案及 技术服务提供商，也是国内领先的MySQL集群解决方案专家。万里开源是经政府 认定的国家高新技术企业、软件企业，并通过了 IS09001国际质量体系认证。
技术领先，政府与大型企业客户的重要合作伙伴。万里开源拥有20余项计算机软件著作权和软件产品证书，是中央政府采购网、中共中央直属机关采购中心指
1数据库：现代企业不g缺的基础软件31.1数据库市场空间广阔3
1.2数据库的分类及发展趋势41.3师夷长技：国际数据库巨头Oracle分析6
2国产邮库：行业信创最具弹性的细分方向82.1国产蜒库发展空间广阔8
2.2 华为 GuassDB9人大金仓 Kingbase10
2.4武汉达梦DM122.5 海量麒 AtlasDB14
2.6南大通用GBase16万里开源 GreatDB18
2.7 科蓝软件 SUNJE SOFT Goldilocks193投资建议21
4风险提示22插图目录23
表格目录23
定的软件供应商。客户遍布金融、电信、能源、交通、邮政、互联网、流通、政府、 教育等各个行业。同时在全国范围内提供Linux和MySQL产品的解决方案、商务 咨询、技术支持和培训服务。
图21:万里开源发展历程

开放有效利用MySQL生态
自主
2011年起自主研发数据库，终迎数据库的春天独立
不绑定任何云平台；拥有大量实战项目
公动成立，初朋以与MySQLAB共向组建Sun枚购MySQLAB (后与国家第同签订目主可
Linux#作系统研澄 .MySQL中凌中心SunROraclettR).皿 应研控B3K鼻林故路合作创意信息投资
为主♦ MySQL中01段育中心MySQL研发合作W. O9R广泛成用
笠料来源：万里开源，民生证券研究院

具备替换传统国外数据库的能力。万里开源拥有自主可控的数据库和拓林思 操作系统Linux,它和深度操作系统一同入选中央正版软件操作系统采，目前已在 电力、通信等领域大面积商用。万里开源分布式数据库作为新时代的先行者，在一 体化"国网云”平台、全业务统一数据中心建设中都起到了关键作用，该数据库产 品已在国网公司各大系统中得到了应用，国家电网实现了关系数据库自主可控的 目标。
分布式数据库GreatDB Cluster性能优势明显，完全自主开发。GreatDBCluster性能优于Oracle数据库,OLTP测试国内排第一，超过阿里的Onean base,适用于要求苛刻的互联网,电子商务和在线事务处理(OLTP )应用的高性 能数据库。GreatDB Cluster是万里开源完全自主研发的分布式数据库产品，帮助 用户搭建基于x86服务器的分布式数据库集群,通过集群架构和多节点处理提升 数据库整体的处理能力，并且安全无后门，可以充分保证用户的数据安全。应对海 量数据存储、高负载需求的分布式数据库，通过集群架构和多节点处理提升整体的 处理能力，使用过程对用户完全透明。同时，GreatDB Cluster注重打造生态，对 多种数据处理工具和云容器有很好的支持。
2.8 科蓝软件 SUNJE SOFT Goldilocks
SUNJE SOFT 系出名门”。SUNJE SOFT的分布式内存数据库与全球顶尖数 据库HANA同源。HANA是韩国首尔大学电子计算机工学部的教授成立的TIM
公司研发的产品，于2005年被SAP收购。比HANA更早的内存数据库ALTIBASE,技术研发始于90年代,后来由金起焕先生在此基础上带领核心研发团队组建 SUNJE SOFT,开始研发分布式内存数据库产品Goldilocks ,并于2015年发布第 一个商用版本。
SUNJE SOFT的Goldilocks分布式内存数据库的成熟度高。该数据库在众 多大型应用中正在使用，其高性能和稳定性得到了国际TPC-C委员会的认可,并 获其颁发资格认证，此项认证在世界范围内目前仅有少数几个数据库厂商获得。在 韩国，该数据库已被排名第一的虚拟数字货币交易所采用，以应对庞大高效的虚拟 货币交易需求。
SUNJE SOFT的Goldilocks分布式内存数据库应用场景广阔。随着移动应用 、互联网、区块链应用、大数据的高速发展，超高性能的交易和响应速度成为了提高 用户体验的关键要素,Goldilocks数据库在架构上应用了先进的分布式技术，在数 据处理方式上采用了基于内存的处理技术，既满足了数据库的并行扩展，并使性能与 传统磁盘数据库相比提升了上百倍。产品特别适合于金融互联网交易、通信、证券等 要求高性能并发性实时处理数据的领域。
3投资建议
国产化大潮到来，数据库作为最重要的基础软件产品之一，具备发展潜力。同 时，在AI及云化等技术的革新驱动下,有望在民用领域创造升级换代的机会。伴 随华为openGuass正式开源，一只新的、强大的力量正式融入国际社区、中国社 区大家庭，其凝聚了华为数据库内核研发团队多年的经验，将赋能国内数据库企业 跨越式发展，推荐数据库核心标的太极股份（人大金仓），建议关注openGuass核 心合作伙伴海量数据，国产数据库核心标的创意信息、中国软件（达梦1科蓝软 件、顶点软件等。
表5:计算机行业重点关注个股资料来源:Wind,民生证券研究院预测
证券代码
证券简称
股价 （元）
2020A
EPS （元）
2021E
2022E
2020A
PEW）
2021E
2022E
评级
002368
太极股份
25.09
0.64
0.77
1.00
39
33
25
推荐
600536
中国软件*
46.79
0.14
0.54
0.83
334
87
56
/
603383
顶点软件*
33.70
0.64
0.84
1.16
53
40
29
/
603138
海里数据*
26.79
0.14
/
/
191
/
/
/
300366
创意信息*
11.62
-1.48
/
/
/
/
/
/
300663
科蓝软件*
21.44
0.19
/
/
113
/
/
/
（注：股价为2022年2月9日收盘价；未覆盖公司数据采用wind 一致预期；海母数据、创意信息、科蓝软件暂无wind -致预期）
4风险提示
1）行业信创落地进度不及预期。行业信创是数据库国产化替换的主要驱动力 之一,如果行业信创落地进度不及预期，将对数据库国产化推广造成影响。
2 ）国产数据库产品研发不及预期。国产化数据库厂商整体起步晚于海外厂商， 且持续性研发投入弱于海外厂商，如果相关产品研发进展不及预期，将对数据库国 产化进展造成影响。
1数据库:现代企业不可或缺的基础软件1.1数据库市场空间广阔
数据库是现代信息化管理的必然要求。数据库又称为数据管理系统，是企业级 用户交易数据、客户信息、存货库存等海量数据的载体。随着企业信息化的逐步拓 宽，需要处理的数据迅速膨胀。在此背景下，以简单文件作为主要存储形式的初级 数据管理模式逻辑上过于简单，且可扩展性差。当系统数据量大或者用户访问量大 时，还需要解决数据的完整性、一致性以及安全性等一系列问题。数据库本质是一 款数据管理系统，除提供基础的数据存储功能外，还可以对数据进行新增、截取、 更新、删除等操作，同时屏蔽数据访问的复杂性，能与多个用户共享、具有尽可能 小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。
数据库由原始走向现代经历了人工管理、文件系统、数据库管理系统三个阶段。 由于在人工管理、文件系统两个阶段中数据存储所表现出的非独立性与单一化，现代 数据库管理系统(DBMS)对其进行了改进。数据库管理系统克服了文件系统的缺陷， 提供了对数据更高级、更有效的管理。
表1 :数据库原始发展阶段对比资料来源：CSDN ,民生证券研究院

人工管理
文件系统
数据库系统1
应用背景
科学计算
科学计算、管理
大规模数据、分布数据的管理
硬件背景
无直接存储设备
磁带、磁盘
大容量磁盘、按需增容磁带机
软件背景
无专门管理的软件
利用OS的文件系统
由DBMS支撑
处理方式
批处理
联机实时处理、批处理
联机实时处理、批处理、分布 处理
数据的管理者
用户管理
文件系统就
DBMS 就

全球数据库市场空间广阔，关系型数据库份额优势明显。参考IDC数据，2022年全球数据库市场规模将超过400亿美金,市场空间广阔。目前,关系型 数据库
(RDBMS )占据约80%的体量。Oracle在全球关系型数据库中占据约42%的市场份额，三甲中的另外两家厂商分别是微软(24% )与IBM (13% 1
图1:全球数据库市场规模（百万美元）
$45.000
$40.000
$35.000
$30.000
$25.000
$20.000
$15.000
$10.000
$5.000
■Dynamic DMabiM (DDM3)(ExMog HMoop> ・R«Mgl D3UMM(ROOMS) MvMt

资料来源:IDC,民生证券研究院1.2数据库的分类及发展趋势
按照流行的分类方式，数据库可根据数据结构的匹配关系分为关系型数据库和非关系型数据库：
关系型数据库：关系型数据库模型又称为SQL数据库，是把复杂的数据结构 归结为简单的二元关系。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或 多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数 据库的管理。目前流行的Oracle和MySQL等数据库均为关系型雌库。
图2:关系型数据库发展史
20世纪 70~峥代
20世纪 婚代
2013年左右
资料来源:万里开源，民生证券研究院

非关系型数据库:非关系型数据库又称为NoSQL数据库，意味着其将不仅 仅限于传统的SQL二元模式，而是进行更广泛的拓展。随着互联网web2.0网 站的兴起，传统的关系数据库在处理电商、社交等超大规模和高并发的SNS类型动态 网站表现出了功能上的欠缺，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非 常迅速的发展。非关系型数据库在特定的场景下可以发挥出难以想象的高效率和 高性能，是对传统关系型数据库的有效补充。根据具体的存储方式，非关系型数据 库可进一步分为键值存储数据库、列存储数据库、面向文档数据库、图形数据库。

代表产品
相关项目
特点

类似传统语言中使用的
键值存储数据库
Memcached、Redis、
GitHub、Twitter、
哈希表，可以通过key

MemcacheDB
Instagram 等
来添加、查询或者删除

螂库

Ebay、NASA、
将数据存储在列族中，
列存储数据库
Cassandra. HBase
f列族存储经常被一 起查询的相关数据
Facebook 等
面向文档数据库
MongoDB. CouchDB
SAP、Codecademy、 NBC News 等
Adobe. Cisco. T-
将半瓠化的 沼以特 定的格式存储，是键值

数据库的升级版
图形数据库
Neo4J、InforGrid
允许将数据以图的方式

Mobile 等
存储

表2:非关系型数据库细分类新型梳理
简单、易部署、高并发
文档型数据库比键值数
据库的查询效率更高
易于建模，抽象表达能
力强
应对分布式存储海量数 据
优势

资料来源:CSDN ,民生证券研究院
关系型数据库保持优势地位,Oracle和MySQL领跑行业。根据ScaleGrid公司2019年的相关统计,关系型与非关系型数据库的用户规模分别 为60.5%和
39.5% ,关系型数据库仍然占据着相当的优势。在关系型数据库中，商业化老牌王 者Oracle与新晋的开源新星MySQL优势较为明显。根据DB-Engines统计，两 者在近五年中始终保持领先地位，用户群体中广受欢迎。
图3:关系型数据库与非关系型数据库用户规模统计
图4:数据库产品全球排名统计
O8-Engine$ lUnking
资料来源：DB-Engines ,民生证券研究院
资料来源：ScaleGrid ,民生证券研究院

关系型数据库和非关系型数据库混合使用受到广泛欢迎。根据ScaleGrid公 司2019年的相关统计，多数据库混合使用正在受到更多欢迎，使用比例达到 44.3%。其中，由关系型数据库和非关系型数据库所构成的产品组合使用比例达到 75.6%。这意味看，针对目前更多企业的应用场景，单一的关系型和非关系型难以
满足需求，根据企业的业务实现和数据类型进行匹配是发展趋势。

图5:单一数据库应用和组合数据库应用比例图6:组合数据库应用中各组合模式使用比例
资料来源：ScaleGrid ,民生证券研究院资料来源：ScaleGrid ,民生证券研究院

1.3师夷长技：国际数据库巨头Oracle分析
数据库巨头Oracle的登顶之路是一条持续进化之路。Oracle在1977年由Larry Ellison. Bob Miner 和 Ed Oates 共同创立,1979 年发布了第一个基于 SQL 的数据库Oracle V2O1986年正式上市,1995年公司更名为Oracle Corporation o从发布第一款商用的关系型数据库,到兼容IBM SQL ,再到推出分布式关系型 数据库通过并购等多种方式在应用领域赶超SAP等对手至IJ近年来的"向云而上“
/Oracle经历了 30余年的时间才奠定了自身在数据库领域的"江湖地位”，并持续 不断演进以进一步强化优势。
表3 : Oracle发展历程

1979提供第一个商用的关系型数据库
1984提供第一个提供读取一致性功能的数据库
1986 提供第一个C/S架构的数据系统
1987 开始提供基于UNIX的程序
1988 弓 IA PL/SQL
1992形成实施方法论
1995 提供64位关系型数据库
1996 开始向开放性、网络型方面转变
1999开始支持XML
2001 第一个完成3 terabyte TPC H测试
2002 第一个通过15项工业安全监测
2003 在 OraclelOg 提供 Enterprise Grid Computing
2005 提供第一个免费的数据库 Oracle Database 10g Express Edition (XE)
2006 并购 Siebel Systems
2007 并购 Hyperion Solutions
2010并购 Sun MicrosystemsOracle 12c与云端服务兼容

2016并购 NetSuite Inc.

资料来源:Oracle ,民生证券研究院
业绩增长缓慢，传统数据库及云业务仍是支柱。根据公司公告披露,Oracle作 为全球数据库巨头企业，近五年收入均接近400亿美元，其产品线较为复杂。公 司核心业务可以划分为三类：传统数据库及云业务、硬件、服务。从收入来看,公 司的硬件和服务业务近年来都出现了萎缩,公司主要靠彳专统数据库及云业务支撑。
发动AI+云技术革命，自治数据库布局未来。Oracle于2017年推出自治数 据库(Autonomous Database ),作为其数据库产品的革新方向。自治数据库定 位于云端的数据库产品，可以在公有云或者私有云或者混合云部署，其通过大量采 用人工智能/机器学习技术，减少人工操作，从而减少数据库的安全风险。另一方 面,Oracle与微软Azure云展开深度合作，为Azure云用户提供自治数据库产品 服务。为实现自治数据库应用范围拓宽,Oracle计划支持NoSQL和Graph类型 的数据库，增加对非关系型设计的支持。
图7 : Oracle自治数据库一体化产品
Autonomous Completes the Journey
Brings Full Automation to Entire Database LifecycleComplete
Infrastructure
Automation

Complete
Infrastructure
Automation
Complete
Database
Automation
Automated
Data Center Operations
and Machine Learning

World's First Autonomous Database
资料来源:Oracle ,民生证券研究院图8 : Oracle自治数据库发展计划
Journey to Autonomous Database
Automating and Optimizing Database Software• Automatic Health Framework
• AutomaticFramework
• Automatic Refresh of Clones

• Automatic Health Framework
• AutomaticFramework
• Automatic Refresh of Clones
atic of Clones
Columnar Flash
• Automata IM population 2^9• Automdbc Application
• Automatic Story MjnagemeM
.
.
• Automatic Memory M>njigement
• Automatic Segment Sp^ce Mgm<
• Automatic Statistics Gathering
• Automatic Query Rewrite
• Automatic Undo MaiMgemen
TCtomatic SQL Tuning
Automata Wortload CafMure/RepUy Automa t»c SQL Pfan Management
• Automatic Capture of SQL Monitor
• Automatic Data Optim心岫

资料来源:Oracle ,民生证券研究院
2国产数据库:行业信创最具弹性的细分方向2.1国产数据库发展空间广阔
数据库国产化任重道远。安全、稳定、高效运行的数据库系统对于政企业务的 运转至关重要。当规模扩张、业务拓广、服务多元化后，有效的数据管理是政府与 企业持续发展的保证。数据库与操作系统同样作为计算机的基础软件，在中国的情 况也很相似，在数据库这个百亿级的大市场里，国外品牌占有90%以上的份额， 霸主地位极难撼动。目前，国内数据库市场主要被甲骨文，微软，IBM等国外厂商 垄断，国产数据库市占率极低。
图9:国产数据库发展历程
斐料来源：中国信息产业网，民生证券研究院
国产数据库市场占有率低，在国产化大背景下提升空间大。参考Gartner在2017年的相关统计,国内数据库市场前五大企业均为国外厂商，占据约70%份 额。本土数据库厂商市场份额较大的主要有南大通用、人大金仓、武汉达梦、山东 瀚高、爱可生等。
图10 : 2017年国内数据库市场份额情况
6.7% 11.9%■ Oracle ■ IBM ■ Microsoft ■ SAP ・ Teradata
•南大通用,爱可生■人大金