2019年零售业行业市场分析与发展趋势研究报告(定制版)目录.doc

2019年中国中国零售业行业市场分析与发展趋势研究报告（定制版）目录 此文档为报告目录大纲，非完整文档 出版日期：2019年报告目录 近年来，随着网络购物的高速发展，网购额占社会消费品零售总额的比重不断提高， 2017年1月到7月，全国网上零售额26268亿元，同比增长27.5%，占社会消费品零售总额的比重为14.3%，其中实物商品网上零售额21239亿元，同比增长26.1%，占社会消费品零售总额的比重为11.6%，而同期社会消费品零售总额的增速只有10.3%，增加额为17085.65亿元，网购额大大超过社会消费品零售总额的增加额。2010-20167月全国社会消费品零售总额与网络零售额 智研数据研究中心发布的2019-2025年中国零售业行业市场分析与发展趋势研究报告共十一章。首先介绍了零售业行业市场发展环境、零售业整体运行态势等，接着分析了零售业行业市场运行的现状，然后介绍了零售业市场竞争格局。随后，报告对零售业做了重点企业经营状况分析，最后分析了零售业行业发展趋势与投资预测。您若想对零售业产业有个系统的了解或者想投资零售业行业，本报告是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。报告目录：第.一部分产业背景透析第.一章大数据的定义及作用第.一节大数据的定义和特征一、大数据的定义1、从宏观世界角度2、从信息产业角度3、从社会经济角度二、大数据的的特征三、大数据的结构分析第二节大数据的研究的重要性一、捍卫国家网络主权二、核心产业信息化的推动力三、可以诞生战略新兴产业四、让科学研究方法论得到重新审视第二部分产业发展现状第二章大数据的发展现状第.一节大数据发展概况一、全球研究现状二、国内研究现状第二节中国大数据的发展规模一、2013-2017年第.一季度中国网民规模分析1、总体网民规模2、手机网民规模3、农村网民规模二、2013-2017年中国网络大数据的数据总量分析三、2013-2017年中国大数据市场规模分析中国大数据市场规模预测第三节我国大数据发展前景预测一、2016-2022年中国网络大数据的数据总量预测二、2016-2022年中国大数据市场规模预测第四节我国大数据面临的问题分析一、复杂性1、数据复杂性带来的挑战2、计算复杂性带来的挑战3、系统复杂性带来的挑战二、不确定性1、数据的不确定性2、模型的不确定性3、学习的不确定性三、涌现性1、模式的涌现性2、行为的涌现性3、智慧的涌现性第三章大数据的收集、存储和运用第.一节网络空间感知与数据表示一、网络大数据的感知与获取二、网络大数据的质量评估与采样三、网络大数据的清洗与提炼四、网络大数据的融合表示第二节网络大数据存储与管理体系一、分布式数据存储二、数据高效索引三、数据世系管理第三节网络大数据挖掘和社会计算一、基于内容信息的数据挖掘二、基于结构信息的社会计算第四节网络数据平台系统与应用一、网络大数据平台引擎建设二、网络大数据下的高端数据分析三、网络大数据的应用第四章国内零售业发展现状第.一节中国零售业行业现状分析一、中国零售业发展概述1、网购额超过社会消费品零售总额增额2、实体零售业面临产能过剩3、零售业结构调整加剧4、网络销售导致零售业地区发展不平衡二、中国零售业发展现状分析三、2013-2017年中国零售业市场规模分析四、2013-2017年中国零售业销售收入分析五、2013-2017年中国零售业利润总额分析第二节中国零售业行业发展前景分析一、中国零售业行业发展前景展望二、中国零售业行业发展发展趋势分析第三节中国零售业行业面对的问题分析一、当下中国零售业行业面对的问题分析二、中国零售业行业发展策略分析三、中国零售业行业发展机遇分析第五章零售业迈入大数据时代第.一节零售业企业迈入大数据时代第二节大数据给零售业带来的机遇分析第三节大数据给零售业带来的挑战分析第四节大数据零售业规模分析一、2013-2017年中国零售业大数据市场规模分析二、2013-2017年中国零售业大数据企业规模分析三、2013-2017年中国零售业大数据发展分析第三部分产业深度分析第六章大数据+零售业的应用第.一节大数据在零售业开发中的应用分析第二节大数据在零售业营销中的应用分析第三节大数据在我国零售业企业应用中的挑战一、来自大数据的问题和应对二、零售业企业自身的困境和应对第四节典型大数据零售业应用案例分析一、塔吉特百货Target二、ZARA服饰第七章零售业大数据的结合形势分析第.一节零售业大数据的结合形式分析一、将零售策略与“大数据”技术进行结合二、零售企业对“大数据”应保持正确态度第二节零售业与大数据结合的优势分析第三节零售业大数据存在的问题分析第四节零售业大数据的主要应用领域一、对顾客群体细分二、模拟实境三、提高投入回报率四、数据存储空间出租五、管理客户关系六、个性化精准推荐七、数据搜索第五节零售业大数据的发展建议一、挖掘顾客潜在需求二、彻底实施品类管理三、重构会员客户关系四、小心触摸个性需求第八章主要企业分析第.一节应用大数据的零售业企业分析一、银泰商业1、企业简介2、企业经营现状3、企业竞争优势4、企业大数据现状5、企业最新动态二、百盛集团1、企业简介2、企业经营现状3、企业竞争优势4、企业大数据现状5、企业最新动态三、沃尔玛百货公司1、企业简介2、企业经营现状3、企业竞争优势4、企业大数据现状5、企业最新动态四、永辉超市1、企业简介2、企业经营现状3、企业竞争优势4、企业大数据现状5、企业最新动态五、高鑫零售集团1、企业简介2、企业经营现状3、企业竞争优势4、企业大数据现状5、企业最新动态六、华润万家集团1、企业简介2、企业经营现状3、企业竞争优势4、企业大数据现状5、企业最新动态第二节零售业企业大数据合作伙伴分析一、阿里巴巴1、企业简介2、发展大数据的优势分析3、大数据业务开展现状二、深圳市腾讯计算机系统有限公司1、企业简介2、发展大数据的优势分析3、大数据业务开展现状三、百度公司1、企业简介2、发展大数据的优势分析3、大数据业务开展现状四、北京小米科技有限责任公司1、企业简介2、发展大数据的优势分析3、大数据业务开展现状五、移动集团1、企业简介2、发展大数据的优势分析3、大数据业务开展现状六、电信集团1、企业简介2、发展大数据的优势分析3、大数据业务开展现状七、联通集团1、企业简介2、发展大数据的优势分析3、大数据业务开展现状第四部分产业前景趋势第九章零售业大数据前景预测第.一节零售业大数据发展前景分析一、零售业大数据发展前景分析二、零售业大数据发展趋势分析三、零售业大数据发展面临的环境预测1、十三五中国经济结构调整2、十三五中国居民消费能力提升3、十三五大数据发展方向第二节零售业大数据发展规模预测一、2019-2025年零售业大数据市场规模预测二、2019-2025年中国零售业大数据投资规模预测第三节零售业大数据的投资价值分析第十章投资风险与建议第.一节投资风险分析一、政策风险分析二、技术风险分析三、市场竞争风险分析四、宏观经济波动风险分析五、其他风险分析1、经营风险分析2、管理风险分析第二节行业发展策略分析第十一章行业结论及建议(ZY GXH) 第.一节行业结论第二节细分行业结论第三节投资建议一、投资策略建议二、投资方向建议三、投资方式建议(ZY GXH) 图表目录：图表：2000-2015年中国大数据研究的年度分布图图表：国内大数据研究30个高频关键词图表：2005-2017年中国网民规模和互联网普及率趋势图表：2007-2017年中国手机网民规模及其占网民比例图表：2015-2017年中国网民城乡结构图表：2006-2017年中国互联网普及率图表：2017年农村非网民不上网原因调查图表：2008-2020年全球数据量规模及增长预测分析图表：2012-2017年中国大数据产业市场规模及增长分析图表：2016-2022年中国大数据产业市场规模预测分析图表：概率话题模型图表：RCFILE数据存储结构示例图表：互补聚簇索引表图表：层次重叠社区结构示意图图表：2012-2017年全国社会消费品零售总额图表：2011-2017年上海社会消费品零售总额增加额与网络零售额图表：2017年上海三大业态销售额和网点数同比变化图表：2017年各业态样本店铺平均销售增幅图表：2010-2015年中国零售连锁百强企业销售额及其占社会消费品零售总额比例图表：2012-2017年中国社会零售总额同比增速趋势图表：2012-2017年中国限额以上消费品零售额增速图表：2012-2017年全国百家及50家重点大型零售企业零售额增速图表：2015-2017年中国限额以上批发零售业商品零售增速图表：2016-2017年我国社会消费品零售总额走势图图表：2010-2017年我国社会消费品零售总额构成走势图图表：2012-2017年中国百货季度营业收入及增速图表：2012-2017年中国百货行业毛利润及其增速图表：2012-2017年中国超市行业净利润及其增速图表：大数据管理与零售业运营的改善图表：2012-2017年中国零售业大数据产业市场规模分析图表：2017年中国零售大数据市场实力矩阵图表：零售大数据厂商现有资源图表：零售大数据厂商创新能力图表：2015-2017年银泰商业主要经营指标分析图表：2015-2017年银泰商业营收利润分析图表：2015-2017年银泰商业资产负债表分析图表：2015-2017年银泰商业现金流量表分析图表：2015-2017年百盛集团主要经营指标分析图表：2015-2017年百盛集团营收利润表分析图表：2015-2017年百盛集团资产负债表分析图表：2015-2017年百盛集团现金流量表分析图表：百盛商业集团全国门店网络分布图表：2017年沃尔玛经营收入情况分析图表：2015-2017年永辉超市主要经营指标分析图表：2015-2017年永辉超市盈利能力分析图表：2015-2017年永辉超市偿债能力分析图表：2015-2017年永辉超市运营能力分析图表：2015-2017年永辉超市成长能力分析图表：2015-2017年高鑫零售主要经营指标分析图表：2015-2017年高鑫零售营收利润表分析图表：2015-2017年高鑫零售资产负债表分析图表：2015-2017年高鑫零售现金流量表分析图表：小米公司小米数据工场总体架构图表：客户端数据接入两种模式优劣势对比图表：小米数据工厂元数据处理图图表：中国电信集团大数据优势资源分析图表：电信大数据定位图图表：中国电信大数据产品结构图图表：中国联通大数据数据资产分析图表：中国联通大数据数据竞争优势分析图表：中国联通大数据业务产品结构图图表：2019-2025年中国零售大数据行业市场规模预测图表：2019-2025年中国零售大数据行业投资规模预测 市场行业报告相关问题解答1、客户我司的行业报告主要是客户包括企业、风险投资机构、资金申请评审机构申请资金或融资者、学术讨论等需求。2、报告内容我司的行业报告内容充实，报告包括了行业产品定义、行业发展现状（产品产销量、产品生产技术等）、行业发展最新动态以及行业发展趋势预测等。对购买者认识和投资该行业起到初级作用。3、报告重点倾向我司的行业报告重点倾向主要包括：行业相关数据、行业企业数据、行业市场相关数据等。报告侧重点略有差异，具体情况看报告结构目录。4、我们的团队我们的团队人员组成各高校的知名导师、行业高管的人员和经验丰富的市场调查人员。我们的团队人员对客户需求定位精准，能抓住项目精华，以合适的文字图表和图形展示项目投资价值。对行业或具体产品的投资特性、市场规模、供求状况、行业竞争状况（结构与主要竞争企业）、发展趋势等进行分析和论证，寻求规律、发展机会、现存问题的解决方案、做大做强的对策等等。我司研究员在信息、理念、创新思维上具有开拓性给客户服务提高到一个新的层次。5、报告数据来源我司报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。公司介绍北京智研科信咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。拥有庞大的服务网点，公司高覆盖、高效率的服务获得多家公司和机构的认可。公司将以最专业的精神为您提供安全、经济、专业的服务。公司致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告，提供客观、理性、简便的决策参考，提供降低投资风险，提高投资收益的有效工具，也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势，致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。经过智研咨询团队不懈的努力，已形成了完整的数据采集、研究、加工、编辑、咨询服务体系。能够为客户提供工业领域各行业信息咨询及市场研究、用户调查、数据采集等多项服务。同时可以根据企业用户提出的要求进行专项定制课题服务。服务对象涵盖机械、汽车、纺织、化工、轻工、冶金、建筑、建材、电力、医药等几十个行业。A. 北京智研科信咨询有限公司于2008年注册成立，是国内较早开展竞争情报、市场调研、产业研究及专项研究为主的调查研究机构之一，凭借其专业的研究团队，先进的研究技术在此领域一直处于绝对的优势和领先地位： a）拥有全国百万家企业基础数据库b）全国各地分支网络和严格的调查控制流程，使我们有足够的知识和能力向客户提供高质量服务。c）超过200多个研究项目的成功案例d）研究领域覆盖能源、化工、机械、汽车、电子、医疗等诸多行业e）典型客户包括巴斯夫、杜邦、阿克苏诺贝尔、强生、福特、联想等国内外知名企业B.智研咨询调研（行业研究）说明a）行业研究部分智研咨询主要采用行业深度访谈和二手资料研究的方法：b）通过对厂商、渠道、行业专家，用户进行深入访谈，对相关行业主要情况进行了解，并获得相应销售和市场等方面数据。c）二手资料收集，对部分公开信息进行比较，参考用户调研数据，最终获得行业规模的数据。d）智研科信具有获得一些非公开信息的渠道：e）政府数据与信息f）相关的经济数据g）行业公开信息h）企业年报、季报i）行业资深专家公开发表的观点j）精深严密的数理统计分析我们的服务领域产业产品技术企业产业环境产品定义技术现况基本数据市场区隔占有率技术关联发展沿革全球概况应用市场规模新产品技术动向大事纪产销状况市场结构替代技术动大投资产业特性营销通路专利经营概况吸引力供需变化标准竞争优势发展条件产品关联零组件经营策略发展轨迹生命周期技术层次潜在竞争者产业政策竞争者技术趋势.竞争分析成本结构发展策略