调查资料的分析与市场预测.pptx

第七章 调查资料的分析与市场预测调查资料的分析含义：是指根据调查目的，采用一定的分析方法含义：是指根据调查目的，采用一定的分析方法揭示资料中有价值的信息，从而认识揭示资料中有价值的信息，从而认识所调查现象所调查现象的本质和规律，进而指导实践的过程。的本质和规律，进而指导实践的过程。调查资料分析的原则调查资料分析的原则1、针对性2、完整性3、客观性4、变动性1、针对性 调查所得的资料可以从多个角度、多种方法、多项指标来进行分析。所以，调查资料如何分析主要取决于分析的目的和要求。要紧紧围绕所要探求解决的问题来开展。例如，在消费购买行为的调查中，可例如，在消费购买行为的调查中，可以分析收入与支出的关系、收入与购以分析收入与支出的关系、收入与购买的商品结构的关系、收入与购买地买的商品结构的关系、收入与购买地点的关系、收入与购买品牌的关系、点的关系、收入与购买品牌的关系、收入与消费观念的关系、收入与购买收入与消费观念的关系、收入与购买次数的关系、收入与购买的方式的关次数的关系、收入与购买的方式的关系、收入对售货服务要求的关系等等。系、收入对售货服务要求的关系等等。仅收入就可以进行十多个方面的分析，仅收入就可以进行十多个方面的分析，而且分析的指标还可以不同。所以，而且分析的指标还可以不同。所以，必须根据调研的目的和要求，有目的必须根据调研的目的和要求，有目的地选择分析的内容。地选择分析的内容。2、完整性 市场现象是由多个因素作用决定市场现象是由多个因素作用决定的。在分析时要把资料的总体特征反的。在分析时要把资料的总体特征反映出来映出来,而不是就某个方面的局部分析。而不是就某个方面的局部分析。如：消费购买行为的调查分析，可如：消费购买行为的调查分析，可以分析以分析5W1H5W1H及影响因素、相互关系等。及影响因素、相互关系等。只有进行完整的分析才能得出所调查只有进行完整的分析才能得出所调查的消费行为的状况和变化。的消费行为的状况和变化。whowhat-why-when-wherehow 例消费者的汽车购买行为例消费者的汽车购买行为3、客观性资料的分析必须以客观事实和调查资料的分析必须以客观事实和调查资料为依据。绝对不能杜撰。否则，资料为依据。绝对不能杜撰。否则，所分析的结论是根本没有价值的，所分析的结论是根本没有价值的，也会是误导决策的。也会是误导决策的。例如，随着广东经济的进一步的发例如，随着广东经济的进一步的发展展,人们的购买行为越来越有品牌人们的购买行为越来越有品牌的倾向。的倾向。4、变动性市场是变动的,要分析市场的变动和发展。因为分析得出调查结论的根本目的是为了决策服务。而事实上，所有的市场现象都是在不断变动的，所以要通过分析得出所调研现象的变动趋势例如，当今的消费热消费的变化:上世纪上世纪7 7年代初，居民的耐用消费年代初，居民的耐用消费品以自行车、手表、收音机为主要消品以自行车、手表、收音机为主要消费代表，也就是老百姓口头上说的费代表，也就是老百姓口头上说的“老三大件老三大件”年代后期，年代后期，“老三大件老三大件”内容内容上有所改变，表现为以摩托车、缝纫上有所改变，表现为以摩托车、缝纫机、录音机为消费代表机、录音机为消费代表 进入新世纪，居民在对大多家进入新世纪，居民在对大多家庭耐用消费品更新换代完成后，开庭耐用消费品更新换代完成后，开始向引领潮流、时尚和高科技的汽始向引领潮流、时尚和高科技的汽车、住房和通讯产品车、住房和通讯产品“新三件新三件”集集中中 进一步从新三件发展到旅游热、进一步从新三件发展到旅游热、体育文化消费热、美容美发热等的体育文化消费热、美容美发热等的变化就是很好的说明变化就是很好的说明返回分析的方法分析的方法定性分析方法定量分析方法定性分析方法定性分析方法含义：是利用辨证思维、逻辑思维、创造性思维含义：是利用辨证思维、逻辑思维、创造性思维等思维方法对事物质的规定性进行判断和推理。等思维方法对事物质的规定性进行判断和推理。定性分析的特点：定性分析的特点：1 1、多靠经验和专门知识判断、多靠经验和专门知识判断2 2、注重对调查对象总体发展趋势的分析、注重对调查对象总体发展趋势的分析3 3、针对模糊的，不能量化的现象进行分析、针对模糊的，不能量化的现象进行分析4 4、分析的方法是对收集的资料进行归纳逻辑分析、分析的方法是对收集的资料进行归纳逻辑分析主要的方法有主要的方法有对比法：将研究的现象与同类或相近的现对比法：将研究的现象与同类或相近的现象进行比较，找出相同点和不同点。象进行比较，找出相同点和不同点。演绎法：就是把调查资料的整体分解为各演绎法：就是把调查资料的整体分解为各个部分，形成分类资料，并通过对这些资个部分，形成分类资料，并通过对这些资料的研究分别把握特征和本质，然后将这料的研究分别把握特征和本质，然后将这些分类研究得到的认识综合起来，形成对些分类研究得到的认识综合起来，形成对调查资料整体认识的逻辑方法。调查资料整体认识的逻辑方法。归纳法：归纳法：完全归纳法：是根据调查中的每一个对象都有或都不完全归纳法：是根据调查中的每一个对象都有或都不具有的某种属性，从而归纳出该类事物的全部对象都具有的某种属性，从而归纳出该类事物的全部对象都具有或不具有这种属性的归纳方法。具有或不具有这种属性的归纳方法。不完全归纳法：如简单枚举法是根据所要调查产品中不完全归纳法：如简单枚举法是根据所要调查产品中部分对象具有或不具有某种属性，且又没发现反例，部分对象具有或不具有某种属性，且又没发现反例，从而推论出该类事物都具有或不具有某种属性的归纳从而推论出该类事物都具有或不具有某种属性的归纳法。法。比较分析法：是把两个或两类事物的调查资料相比较分析法：是把两个或两类事物的调查资料相对比，从而确定它们之间的相同点和不同点的逻对比，从而确定它们之间的相同点和不同点的逻辑方法。辑方法。结构分析法：通过分析某现象的结构和各组成部结构分析法：通过分析某现象的结构和各组成部分的功能，从而进一步认识这一现象本质的方法分的功能，从而进一步认识这一现象本质的方法叫结构分析法叫结构分析法。定量分析方法定量分析方法是指从事物的数量方面入手，运用一定的统计分析或数学分析方法进行数量对比研究，从而挖掘出事物的数量中所包含的事物本身的特征和规律性的分析方法。分析方法：交叉列表分析法交叉列表分析法综合指标分析法综合指标分析法 交叉列表分析法交叉列表分析法交叉列表分析法：同时将交叉列表分析法：同时将2 2个或个或2 2个以上变量按照个以上变量按照一定顺序对应排列在表中，从中分析变量之间的一定顺序对应排列在表中，从中分析变量之间的关系。关系。分为：双变量交叉列表分析法、三变量交叉列表分析法。例：对企业业务增长同企业经营年限长短之例：对企业业务增长同企业经营年限长短之间相关联系进行研究，把所调查的企业按经间相关联系进行研究，把所调查的企业按经营年限长短分为三类营年限长短分为三类业务增长业务增长经营年限经营年限行总计行总计小于小于5 5年年5 51010年年1010年以上年以上速度慢速度慢454534345555134134速度快速度快525253532727132132列合计列合计979787878282266266综合指标分析法1、总量指标2、相对指标3、平均指标4、标志变异指标总量指标总量指标总量指标：反映总体规模和水平的指标。一般用绝对数表示。如：市场商品需求总量、销售总量、人口总数等。总量指标是反映事物原始形态的基础数据，是计算其他指标的基础数据。总量指标的种类总量指标的种类1、总体单位总量与总体标志总量总体单位总量：总体单位的规模，如人口总数、总体单位总量：总体单位的规模，如人口总数、竞争者的个数竞争者的个数总体标志总量：总体某一特征的总数量。如销总体标志总量：总体某一特征的总数量。如销售额、注册资本售额、注册资本2、时期指标与时点指标时期指标：某一市场现象一段时间内的总量时期指标：某一市场现象一段时间内的总量时点指标：某一市场现象某一时刻的总量时点指标：某一市场现象某一时刻的总量总量指标的计量总量指标的计量实物单位：自然单位、度量衡单位、复合单位价值单位：货币单位劳动单位：如工日、工时相对指标相对指标相对指标：指两个相互联系的指标对比值。是用相对指标：指两个相互联系的指标对比值。是用抽象化了的数值来表示两个指标之间的相互关系抽象化了的数值来表示两个指标之间的相互关系差异程度。差异程度。计量形式：百分数、系数、倍数、成数计量形式：百分数、系数、倍数、成数1 1、计划完成相对数、计划完成相对数2 2、结构相对数（比重）、结构相对数（比重）3 3、比例相对数、比例相对数4 4、比较相对数、比较相对数5 5、强度相对指标、强度相对指标6 6、动态相对指标、动态相对指标计划完成相对数计划完成相对数计划完成程度相对指标是将社会经济现象在一定时期内的实际完成数与计划任务数进行对比，用来检查、监督计划执行情况的相对指标，一般以百分数表示。其计算公式为：结构相对数（比重）结构相对数（比重）结构相对指标是总体某部分数值与总体全部数值之比，又称结构相对数、比重或比率，一般用百分数表示。某产品竞争者基本结构某产品竞争者基本结构企业企业销售额（万元）销售额（万元）市场占有率市场占有率（%）A A43000430005050B B280002800032.5632.56C C110001100012.7912.79DD4004004.654.65合计合计8600086000100100比例相对数比例相对数比例相对指标是同一总体各组成部分数量之间的对比而得到的相对指标，又称比例相对数。其计算公式为：比较相对数比较相对数(静态相对数静态相对数)比较相对指标是将两个不同地区、部门、单位的同类指标作静态对比得到的相对指标，一般用百分数或倍数表示。其计算公式为：某企业与竞争对手的比关系某企业与竞争对手的比关系时间时间销售额销售额(万元万元)广告支出额广告支出额(万元万元)本公司本公司对手对手对比对比(%)(%)本公司本公司 对手对手对比对比(%)(%)强度相对指标强度相对指标强度相对指标是两个性质不同但有联系的统计指标之间数量对比关系的相对指标。其计算公式为：动态相对指标动态相对指标动态相对指标是指将同类指标在不同时期上数量对比关系的相对指标，一般用百分数或倍数表示。其计算公式为：1998年2002年我国城镇人均纯收入年份19981999200020012002人均纯收入（元）3221.00 3494.00 3713.00 4031.00 4519.00 环比发展速度（%）108.50 106.30 108.60 112.10 定基发展速度（%）100.00 108.50 115.30 125.10 140.30 环比增长速度（%）8.50 6.30 8.60 12.10 定基增长速度（%）8.50 15.30 25.10 40.30 增长1%的绝对值（元）32.20 34.90 37.10 40.30 平均指标平均指标平均指标：表明现象在一定时间、地点条件下所达到的一般水平。众数：总体中各单位在某一标志上出现最多的变量值。中位数：是将总体单位的变量值按大小排序，处于中间位置的那个变量的值中位数的位置=（n+1）/2算术平均数：简单算术平均数、加权算术平均数平均指标平均指标例如，某项对例如，某项对213213名大学生进行的在校月均伙食名大学生进行的在校月均伙食费支出额的调查所得的数据进行整理，如表所示费支出额的调查所得的数据进行整理，如表所示月均伙食费支出月均伙食费支出（元）（元）x x学生人（人）学生人（人）f f人数比重（人数比重（%）f/f/f f100100200200313114.614.6200 200 300300606028.228.2300 300 400400717133.333.3400 400 500500393918.318.3500 500 60060012125.65.6合计合计213213100100集中趋势的数据特征集中趋势的数据特征总体中的各单位的次数分布既有差异性又有趋中性，它反映了社会经济现象的特征，即社会经济现象总体的数量特征存在着差异性，但客观上存在着一个具有实际经济意义的能够反映总体中各单位数量的一般水平的数值。数值集中趋势的测量方法数值集中趋势的测量方法一、算术平均数二、中位数三、众数算术平均数算术平均数1、简单算术平均数 2、加权算术平均数中位数中位数中位数的含义：中位数是将总体各单位的标志值按大小顺序排列，位于中间位置的那个标志值。它把全部标志值分成两部分，一般标志值比它小，一半标志值比它大。中位数中位数中位数的计算1、未分组资料计算中位数中位数位置=（n+1）/2式中n为标志值的项数。如果n为奇数，取数列中间一项为中位数。如n为偶数，则取数列中间两项标志值的算术平均数为中位数。2、由分组资料计算中位数中位数的位置=即累计次数的半值就是中位数的位置由组距数列求中位数，同样要先按中位数的位置 的公式确定中位数所在组，然后按下限公式或上限公式计算中位数。某班某课程考试成绩资料如下某班某课程考试成绩资料如下按成绩分组按成绩分组学生人学生人数数向上累向上累积人数积人数向下累积人向下累积人数数6060以下以下60607070（L L）70 70 8080（U U）80 80 909090 90 1001006 62020（f f-1-1）4040（f f）3030（f f+1+1）4 46 62626666696961001001001009494747434344 4合计合计100100由表中资料可知：中位数位置=100/2=50因此中位数在第三组，由下限公式得Me e=70+（50-26）/4010=76由上限公式得Me e=80-（50-34）/4010=76众数众数众数含义：众数是总体中各单位在某一标志上出现次数最多的变量值。众数能反映数据分布集中趋势，也是一种位置平均数。众数的计算众数的计算 1 1、单项数列众数的计算、单项数列众数的计算 次数最多的组就是众数组，该组的变量值就是众数。次数最多的组就是众数组，该组的变量值就是众数。2 2、组距数列众数的计算、组距数列众数的计算 先确定众数组，然后再利用下限公式或上限公式计算众数。先确定众数组，然后再利用下限公式或上限公式计算众数。MM0 0=L+d=L+d1 1/（d d1 1+d+d2 2）i i MM0 0=U-d=U-d2 2/（d d1 1+d+d2 2）i i L L为众数组下限为众数组下限 U U为众数组上限为众数组上限 d d1 1为众数组次数与上一组次数之差为众数组次数与上一组次数之差 d d2 2为众数组次数与下一组次数之差为众数组次数与下一组次数之差 i i为众数组的组距为众数组的组距标志变异指标标志变异指标标志变异标志变异：是反映总体单位标志值分布特征的另一个重要综合指标，它反映着总体各单位标志值的差异程度。它说明平均指标代表性的大小。全距全距全距：数列中最大变量值与最小变量值之差，又称极差，表示全部数据的变动范围。全距=最大标志值-最小标志值例810：P220 适用于离散程度较稳定的经济现象 平均差也称平均离差，是变量数列中各变量值与算术平均数的离差绝对值的平均数。例811 P221平均差系数平均差系数平均差系数：是将平均差除以相应的平均指标得到的数值。它是一个相对数，能够比较平均指标水平不同或经济现象不同的总体的标志变异程度。例812 P222标准差标准差是最常用的离散程度的测度指标。标准差是各变量值与算术平均数的离差平方的平均数（方差）的平方根。例8-13 P223 某百货商场各部组营业额的标准差计算表营业额（万元）柜组数组中值离差离差平方离差平方次数10以下5.00 5.00-19.60 384.161920.8102013.00 15.00-9.60 92.161198.08203017.00 25.00 0.40 0.162.7230409.00 35.00 10.40 108.16973.4450以上6.00 45.00 20.40 416.162496.96合计 6592标准差系数标准差系数标准差系数：是标准差与平均数对比而得到的相对数值。“回归回归”一词的历史渊源一词的历史渊源“回归”一词最早由美国遗传学家高尔顿提出来的，他在研究中发现，虽然父母的身高对子女的身高起到决定性作用，但给定父母的身高后，他们儿女辈的平均身高却趋向于或者“回归”到社会平均水平。回归分析预测法回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系，量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系，因此。因此。回归分析预测法是一种重要的回归分析预测法是一种重要的市场预测市场预测方法，当方法，当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。实用价值很高的常用市场预测方法。相关与回归分析相关与回归分析函数关系：指因素之间存在确定的关系，即变量函数关系：指因素之间存在确定的关系，即变量之间存在着严格的依存关系。之间存在着严格的依存关系。如：如：S=RS=R2 2相关关系：变量之间存在关系，但又不是完全确相关关系：变量之间存在关系，但又不是完全确定的关系。即不能由一个或几个变量的数值求出定的关系。即不能由一个或几个变量的数值求出另一个变量的数值。某一个变量的每一个数值，另一个变量的数值。某一个变量的每一个数值，可以有另一变量的若干数值与之相对应，在这些可以有另一变量的若干数值与之相对应，在这些数值之间表现出一定的波动性，但又围绕平均值数值之间表现出一定的波动性，但又围绕平均值并遵循一定的规律波动。如家庭收入和消费支出并遵循一定的规律波动。如家庭收入和消费支出的关系、广告支出和产品销量等的关系、广告支出和产品销量等相关关系的种类相关关系的种类按相关关系涉及的变量的多少，分为单相关、复相关和偏相关按变量之间相互关系的表现形式不同，分为线性相关和非线性相关按变量之间相互关系的方向不同，分为正相关和负相关按变量之间的相关程度，分为完全相关、不完全相关和不相关相关分析的作用相关分析的作用确定现象之间有无关系确定相关关系的表现形式确定相关关系的密切程度和方向相关表相关表反映变量之间相关关系的统计表。通过相关表可以初步判断相关关系的表现形式确定相关关系的密切程度和方向从某大学中随机选出从某大学中随机选出8名女大学生，名女大学生，其身高和体重数据如下表：其身高和体重数据如下表：编号编号编号编号1 1 1 12 2 2 23 3 3 34 4 4 45 5 5 56 6 6 67 7 7 78 8 8 8身高身高身高身高165165165165165165165165157157157157170170170170175175175175165165165165155155155155170170170170体重体重体重体重4848484857575757505050505454545464646464616161614343434359595959某地区家用电器销量与新结婚户数资料某地区家用电器销量与新结婚户数资料年份年份新结婚新结婚户数户数家用电家用电器销量器销量年份年份新结婚新结婚户数户数家用电家用电器销量器销量19971997200200686820032003286286929219981998213213737320042004302302102102199919992362368181200520053333331111112001200124824884842006200635135111311320022002275275898920072007362362117117相关图相关图也称散点图，是把相关表中两个变量的对应值在平面直角坐标系中用点描绘出来，表示相关点的分布情况。作用：可以初步判断有无相关、相关关系的表现形式、相关关系的密切程度和方向相关图的类别相关图的类别强正相关、弱正相关、强负相关、弱负相关、非线性相关、不相关相关系数相关系数r相关系数：是直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。相关系数的取值范围：-1 r 1一般分为四个等级：0|r|0.3 0|r|0.3 弱相关弱相关0.3|r|0.5 0.3|r|0.5 低度相关低度相关0.5|r|0.8 0.5|r|0.8 显著相关显著相关-0.8|r|1 -0.8|r|1 高度相关高度相关相关系数公式相关系数公式回归分析回归分析回归分析：是指对具有相关关系的现象，选择一个合适的数学模型，用来近似地表示变量间的平均变化关系，以进行估计和预测的一种统计分析方法。即将相关现象间不确定、不规则的数量关系一般化、规则化。采用的方法是配合直线或曲线，它们的方程式叫直线方程或曲线方程。回归分析与相关分析的关系回归分析与相关分析的关系区别：区别：1 1、相关分析所研究的两个变量是对等的关系，没、相关分析所研究的两个变量是对等的关系，没有自变量和因变量之分；而回归分析必须根据研有自变量和因变量之分；而回归分析必须根据研究的目的事先确定自变量和因变量究的目的事先确定自变量和因变量2 2、相关分析中改变、相关分析中改变X X和和Y Y，不影响，不影响r r的值。的值。3 3、相关分析中对资料的要求是两个变量必须都是、相关分析中对资料的要求是两个变量必须都是随机变量，而回归分析对资料的要求是自变量是随机变量，而回归分析对资料的要求是自变量是可以控制的变量，因变量的随机变量可以控制的变量，因变量的随机变量回归分析与相关分析的关系回归分析与相关分析的关系联系：1、相关分析是回归分析的基础和前提2、回归分析是相关分析的深入和继续一元线性回归分析方法及步骤一元线性回归分析方法及步骤1、根据分析预测的目标，确定自变量和因变量 2、进行相关分析 3、建立回归方程（数学模型）4、回归数学模型的检验5、进行实际预测